在 HBase 集群中,Prometheus 通常监控哪些类型的性能指标?

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简介: 在 HBase 集群中,Prometheus 通常监控哪些类型的性能指标?

在 HBase 集群中,使用 Prometheus 监控时通常会关注以下类型的性能指标:

  1. Master 核心指标

    • 进程存在性(进程必须存在且运行正常)
    • Master 进程启动时间(masterStartTime,应大于10秒)
    • 主备状态(haState,应为1表示主或0表示备)
    • 通用队列 RPC 请求数(numCallsInPriorityQueue,应小于或等于1000)
    • 复制队列 RPC 请求数(numCallsInReplicationQueue,同上)
    • 当前打开的连接个数(numOpenConnections,应小于或等于1000)
    • 当前 Dead 的 RegionServer 个数(numDeadRegionServers,应小于或等于0)
  2. RegionServer 核心指标

    • 进程存在性(进程必须存在且运行正常)
    • 通用队列 RPC 请求数(同 Master 指标)
    • JVM 堆内内存使用率(MemHeapUsedM/MemHeapMaxM,应小于60%)
    • 可用的 VCore 占比(AvailableVCores / (AllocatedVCores + AvailableVCores ),应小于90%)
    • 可用的内存占比(AvailableGB / (AllocatedGB + AvailableGB ),同上)
    • 写入 DN 的字节速率(BytesWrittenMB,根据机器网卡带宽调整)
    • 读取 DN 的字节速率(BytesReadMB,同上)
    • 磁盘故障次数(VolumeFailures,应小于或等于0)
    • 网络错误统计(DatanodeNetworkErrors,应小于或等于0)
    • 磁盘使用率(应小于70%)
    • 磁盘读写的 await(应小于1ms)
  3. 延迟和吞吐量指标

    • 读延迟(Read Latency)和写延迟(Write Latency):衡量从 HBase 读取或写入数据所需的时间
    • RPC 延迟(RPC Latency):衡量 HBase 与客户端之间 RPC 调用所需的时间
    • 读吞吐量(Read Throughput)和写吞吐量(Write Throughput):衡量从 HBase 读取或写入数据的速率
  4. 资源利用率指标

    • 存储空间利用率(Storage Utilization)和内存利用率(Memory Utilization):衡量 HBase 存储集群中使用的存储或内存占总资源的比例
  5. JVM 使用信息

    • 监控 JVM 的堆内存使用情况,包括堆内存使用量和最大堆内存大小
  6. 功能性信息

    • 比如 Compaction Queue、Store Files 个数等

通过 Prometheus 抓取这些指标后,可以使用 Grafana 进行数据可视化,帮助管理员实时监控 HBase 集群的性能和健康状况。同时,可以设置告警规则,当某些关键指标超出预设阈值时及时通知管理员采取措施。

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