通义千问API：找出两篇文章的不同
本章我们将介绍如何利用大模型开发一个文档比对小工具，我们将用这个工具来给互联网上两篇内容相近但版本不同的文档找找茬，并且我们提供了一种批处理文档比对的方案
AiChat—智能办公助手
在当今的数字化时代，人工智能(AI)已经在各个领域中展现出了强大的能力和潜力。AI在许多方面都为我们的生活带来了便利，其中最显著的一点就是在我们的日常交流和工作中。 现在，最简单的低门槛软件应该是AiChat……
【HTML】情人节给npy一颗炫酷的💗
兄弟们，这不情人节快要到了，我该送女朋友什么🎁呢？哦，对了，差点忘了，我好像没有女朋友。 不过这不影响我们要过这个节日，我们可以学习技术。举个简单的🌰： 比如说，今天我们学习了如何画一颗炫酷的💗，以后找到了女朋友忘准备礼物了，是不是可以用这个救救场，🐶。
RAG中用户问答的答案是大模型产生的吗？
RAG中，答案是大模型产生的，还是向量检索产生的？RAG是一种结合了大模型生成和向量检索的自然语言处理技术。它通过大模型生成答案的主体部分，并利用向量检索从知识库中获取相关的参考文本片段。这种结合使得RAG能够生成更丰富、更准确的答案。然而，随着技术的发展和应用场景的不断扩大，我们还需要进一步研究和解决RAG面临的一些挑战和问题。
【SCI论文】“学术丑闻揭露：当AI写作遭遇学术审稿，ChatGPT意外成为论文共作者!“
最近，一篇发表在《Surfaces and Interfaces》的论文引起了广泛关注，因为其中意外包含了ChatGPT的提示语，暴露出学术审稿过程中的疏忽。这篇论文讨论了铜基金属-有机框架-芳香族纤维素分隔器对锂金属阳极电池的影响，但却出现了不该出现的ChatGPT对话内容。这一事件不仅令人哭笑不得，还引发了对学术审核严谨性的质疑。它反映了当前学术界可能过度依赖AI写作工具，忽略了基本的检查和编辑步骤。这一事件提醒学术界必须加强审查机制和自律，确保论文质量，防止类似尴尬情况的再次发生。
大语言模型的主流应用领域
大语言模型在多个领域都发挥着重要作用，从新闻报道到金融分析，从智能家居到在线教育、自然语言处理、智能客服、情感分析，它们都在推动技术进步并改善人们的生活质量。
新王Claude3实测！各项能力给跪，打麻将也会，确实比GPT-4好用
随着Claude 3（支持中文）一夜登陆，榜单性能跑分全面超越GPT-4，成为首个全面超越GPT-4的产品，也坐上了全球最强大模型新王座。实测对比了一波，全球热乎的一手体验，悉数奉上。
python代码运行报错:No module named 'aliyunsdkcore'
用python调用阿里云图片OCR识别，使用的是阿里云官方给的传本地图片文件进行检测的代码，运行报错:No module named 'aliyunsdkcore'。在pycharm python软件包和终端里安装aliyunsdkcore这个模块都失败了。
