
如何保障“双11”期间亿万买家和卖家愉快地聊天
在刚刚过去的 2020 双 11 购物节,Tablestore 第一次全面支持集团 IM(钉钉、手淘&天猫&千牛客服聊天、饿了么等)并平稳度过,保障亿万买家和卖家之间更为顺畅的交流。本文将介绍钉钉 IM 存储架构、表格存储 Tablestore 为了满足迁移在稳定性、功能、性能上做的一系列工作。

鹰角网络全球海量数据,一键轻松统一存储与处理
对于鹰角网络遇到的数据激增以及数据统一收治方面的问题,阿里云对象存储 OSS 为其提供了统一的数据存储 池,方便鹰角网络将全球收集到的海量不同数据进行统一存储,同时阿里云对象存储 OSS 可无缝对接 云原生数据湖 分析 DLA,DLA 提供扫描量版与 CU 版的 SQL 服务,可以针对 Kudu 与 OSS 做开箱即用的数据分析。帮助鹰角网 络快速产出数据报表,让 IT 人员能投入到更多的精力在技术上,推进业务发展。

存储计算解耦合,构建中国人英语语音数据库
通过阿里云为流利说量身打造的数据湖解决方案,解决了流利说多种应用的各类数据的统一存储,帮助流利说构建数据规模高达上千亿的“中国人英语语音数据库”。
阿里云为加和科技,构建一站式数据解决方案
针对加和科技在数据一源多用、快速分析、多级存储等方面的需求,阿里云从数据存储层、计算层和应用层为切入点,为加和科技构建了一站式的数据湖解决方案。

“双11”买存储产品的正确姿势
买买买的“双11”已经来了。 每年的“双11”线上堪比“春晚”,线下堪比“春运”。大家都是嘴上拒绝,手上诚实, BGM播放着 “我还是充钱那个少年,没有一丝丝改变”。

WSDM 2021 | 构建动态图分析时间序列状态的演化
本文简要介绍我们刚刚被WSDM2021会议录用并即将发表的论文"Time-Series Event Prediction with Evolutionary State Graph",在文中我们提出了一种将时序转化为图进行表示建模的方法。同时我们把所实现的方法落地为阿里云·SLS的智能巡检服务,可以应用于大规模的时间序列异常检测与分析,辅助运维、运营、研发等诸多场景。

SLS全新查询分析体验—v2.0总结与思考
随着SLS(阿里云日志服务)近几年迅速发展,目前已经服务阿里云上万级客户,同时也成为了阿里云经济体的基础设施,为DevOps、AIOps、大数据分析、运营服务、大数据安全、成本管理等多个场景场景保驾护航。SLS产品控制台作为SLS的门面,受到了用户们的厚爱,目前已是阿里云控制台PV/UV Top 5的核心产品,SLS团队也一直在致力打造功能便捷易用,持续稳定高效、性能表现卓越的控制台产品。

玩转容器持久化存储第六讲 | 实践:持续集成交付容器环境最佳实践
玩转容器持久化存储第六讲 | 实践:持续集成交付容器环境最佳实践。介绍如何在1小时内,通过阿里云容器 ACK 服务和文件存储 NAS 服务搭建一个简单弹性的持续集成交付容器环境。在所有操作后,您将获得一个基于 ACK 的完整的 gitlab 和 jenkins 平台,jenkins 环境的 worker 节点可以弹性按需生成。另外我们还基于 gitlab 和 jenkins 实现一个完整 K8S 网站应用的 pipeline,包含日常、预发、线上三个阶段,jenkins 的 workspace 基于NAS,持久存储 maven 库和 pipeline 代码,实现增量的构建,加速极速集成交付的过

玩转容器持久化存储第七讲 | 实践:Windows 容器环境最佳实践
玩转容器持久化存储第七讲 | 实践:Windows 容器环境最佳实践。操作演示 Windows 容器环境最佳实践,Windows 操作系统也可以使用容器进行快速部署和扩容缩容。NAS SMB 支持 ACK Windows 容器进行持久化共享存储,完美承载Windows 生态各类型容器应用。

玩转容器持久化存储第五讲 | 实践:弹性 Web 容器环境最佳实践
玩转容器持久化存储第五讲 | 实践:弹性 Web 容器环境最佳实践。演示弹性 Web 容器环境最佳实践,基于 ACK 和 NAS 存储构建弹性、高可用的 wordpress 内容发布和管理系统,系统可以根据负载情况自动扩缩容 pod,在存储空间满时也可以无感弹性扩容。在数据保护方面,利用 NAS 自动快照功能确保数据万无一失。

玩转容器持久化存储第四讲 | 应用:典型应用场景
玩转容器持久化存储第四讲 | 应用:典型应用场景。阿里云文件存储满足容器持久化存储的弹性伸缩、共享访问、高可用、高性能的需求;为容器用户的AI、持续集成交付、基因计算、极致弹性等多种应用场景提供容器持久化存储。

玩转容器持久化存储第三讲 | 上手:手把手学会存储卷挂载
玩转容器持久化存储第三讲 | 上手:手把手学会存储卷挂载。手把手学会存储卷挂载,学习如何快速搭建一个可弹性扩展、高可用、高性能的服务,演示使用容器服务 ACK +文件存储 NAS 快速搭建 NGINX 网站。

玩转容器持久化存储第二讲 | 解惑:容器持久化存储的挑战和关键技术解析
玩转容器持久化存储第二讲 | 解惑:容器持久化存储的挑战和关键技术解析。介绍容器应用的特点和挑战,深入解析使用文件存储实现灵活敏捷、极致弹性、高性能、低成本、安全可靠的容器持久化存储的关键技术。

玩转容器持久化存储第一讲 | 初识:走进容器持久化存储
玩转容器持久化存储第一讲-初始容器持久化存储。介绍为什么容器需要持久化存储,Kubernetes 容器服务编排的基本概念,持久化存储的架构和实现方式,剖析容器持久化存储的块存储、文件存储、对象存储的解决方案对比。

阿里云推出业内首个云原生企业级数据湖解决方案:将在今年双11大规模应用
数据湖高峰论坛在京召开,阿里云宣布推出业内首个云原生企业级数据湖解决方案,提供EB级数据存储、分析能力,可一站式实现湖存储、湖加速、湖管理、湖计算,帮助企业对数据深入挖掘与分析,洞察其中蕴含的价值,更适合于人工智能、物联网、自动驾驶等拥有海量数据场景的新兴行业

使用阿里云容器服务 ACK 和文件存储 NAS 构建现代化企业应用
大规模构建容器化应用程序需要高可靠、弹性、共享且支持高性能数据处理的数据存储解决方案。通过迁移到公共云,企业可以获得更高的生产效率和更低的成本。阿里云文件存储可以为现代化应用提供强健的数据稳定性,可靠性,高性能和在线扩展能力。

SLS机器学习服务最佳实践:ECS时序指标监控巡检
云服务器ECS是阿里云所提供的性能卓越、稳定可靠、可弹性扩展的IaaS级别云计算服务。使用云服务器ECS可以不用采购IT硬件设备,直接像使用水、电、天然气等公共资源一样便捷、高效地使用服务器,实现计算资源的即开即用和弹性伸缩。众多业务或服务在ECS上面运行,机器的稳定性对维持服务的稳定性来说尤为关键。本期将为大家介绍利用阿里云SLS(原日志服务),采集ECS的CPU、内存、负载、磁盘、网络等监控数据,并进行智能巡检与异常检测,形成对ECS主机的健康监控大盘,帮助你更好的管理并维护自己的云服务器。

数据湖驱动更大规模存储,帮助互金行业释放数据价值
利用DLA+ OSS极致分析能力来应对业务波峰波谷。一方面轻松应对来自品牌客户的临时分析。另一方面利用DLA的强大计算能力,分析按月、季度广告投放,精确计算出一个品牌下面会有多少个活动,每个活动分媒体,分市场,分频道,分DMP的投放效果,进一步增强了加和智能流量平台为品牌营销带来的销售转化率。

基于DTS+Tablestore的海量订单系统架构设计
DTS支持MySQL同步Tablestore Beta版上线,合力打造完善的订单系统。 本文主要介绍一套基于DTS与Tablestore实现一套完善的订单系统架构。实时订单数据主要针对用户侧的实时生产与修改,实例订单数据则是基于数据同步服务DTS,全、增量订阅TP库中的订单数据,从而保证Tablestore中数据与TP库数据的最终一致性。异步同步的方式不可避免的存在延时,但历史订单库在实时性上要求会适当放宽,但其派生出来的数据在服务能力与功能扩展上得到了极大的提升,尤其是Tablestore这种分布式服务能力强、下游计算生态丰富的NoSQL存储服务。

基于K8s、NAS、GitLab、Jenkins的持续集成交付容器环境最佳实践
本文介绍如何在1小时内,通过阿里云容器ACK服务和文件存储NAS服务搭建一个简单弹性的持续集成交付容器环境。在完成本文的所有操作后,您将获得一个基于ACK的完整的gitlab和jenkins平台,jenkins环境的worker节点可以弹性按需生成。另外我们还基于gitlab和jenkins实现一个完整K8s网站应用的pipeline,包含日常、预发、线上三个阶段,jenkins的workspace基于NAS,持久存储maven库和pipeline代码,实现增量的构建,加速极速集成交付的过程。

云上的可观察性数据中台,如何构建?
作为阿里经济体基础设施的阿里云日志服务(SLS),服务了上万级的用户,每天处理20PB日志/Metric/Trace数据,为AIOps、大数据分析、运营服务、大数据安全等场景提供支撑,解决工程师可观察性的问题。经过几年的锤炼和演进,正在向统一的可观察性中台发展。本文分享阿里云存储团队构建SLS中台的背景和设计中的Trade Off,并通过两个最佳实践介绍如何通过中台构建智能的应用程序。

以SYSTEM身份挂载文件卷支持Windows服务访问NAS SMB文件卷
SYSTEM身份挂载文件卷可以解决IIS日志写入、SQLServer使用文件卷的问题,还可以解决类似的Windows服务访问NAS SMB的问题。只有以SYSTEM身份挂载文件卷后,Windows Service才能够正常访问NAS SMB。
NAS支持企业IPv4-IPv6全栈改造方案
简介:工信部在《推进IPv6规模部署行动计划》规定中央及省部级政务、央企、新闻广电单位网站将于2018年底全面支持IPv6访问,并提出下一代互联网自主技术体系和产业生态,2020年底,预计中国会有5亿终端支持IPv6,整体占比超过50%,NAT网关无法长时间维持海量会话,无法满足物联网的终端永久在线的述求。因此升级IPv6刻不容缓。阿里云文件存储(Network Attached Storage,简称 NAS) 提供VPC内的IPv4-IPv6的双栈访问,助力企业平滑升级到Ipv6架构。
NAS支持IPv6访问的使用指南
阿里云文件存储(Network Attached Storage,简称 NAS) 提供VPC内的Ipv4和Ipv6的双栈访问,助力企业平滑升级到Ipv6架构。

文件存储NAS-Tag分组出账
简介:阿里云文件存储NAS提供管理标签功能,帮助您从各种维度(例如业务,用途,负责人等)对文件系统进行分类管理,支持通用型NAS,极速型NAS和CPFS。(标签使用指南)
文件存储NAS-Tag功能使用指南
简介:阿里云文件存储NAS提供管理标签功能,帮助您从各种维度(例如业务,用途,负责人等)对文件系统进行分类管理。本文档介绍标签的使用限制及如何添加标签,查看标签,编辑标签,删除标签、标签过滤等。支持通用型NAS,极速型NAS和CPFS。

阿里云ACK服务使用Windows容器挂载NAS SMB最佳实践
前一篇容器文章《Windows容器使用阿里云NAS SMB文件系统做持久化存储目录》介绍了在Windows Docker容器中如何连接阿里云NAS SMB文件卷。本文则着重介绍如何使用K8S配置让阿里云ACK服务的Windows容器使用NAS SMB卷。 我们使用IIS应用作为演示应用,让IIS搭建的网站能够显示出NAS SMB卷的test目录下存储的index.html的内容。 用户可以举一反三,将自己的应用搭建在阿里云ACK上并使用NAS SMB卷。

如何基于云存储网关SMB共享搭建FileZilla FTP server
本文介绍在windows 环境下,如何利用云存储网关提供的SMB共享,使用FileZilla Server搭建FTP服务器来访问对象存储(OSS)中的资源。

云存储网关共享透明读写OSS归档文件
本文通过具体的例子展示了云存储网关NFS共享所支持的对OSS Bucket里面归档文件的透明读写功能。对于SMB共享虽然不能完全支持透明读写功能,但是也能够帮助用户自动执行解冻过程。

如何利用用云存储网关作为Windows docker存储访问OSS
本文像用户介绍在windows的容器环境中,如果利用阿里云云存储网关的smb共享作为后端存储,实现docker容器内的数据上云,在docker中直接访问对象存储OSS中的数据。

利用云企业网和混合云备份同步服务,实现NAS的跨区域复制
混合云备份服务(https://hbr.console.aliyun.com/)中的文件同步功能目前只支持同region之间的文件同步复制,但是利用云企业网,可以实现nas的跨region复制功能,在本文中,将step by step的演示整个配置的过程。

利用云存储网关的SMB共享搭建windows FTP服务器访问对象存储OSS
本文介绍如何利用阿里云存储网关的SMB共享,在windows服务器上搭建FTP服务器,让用户可以直接通过FTP上传文件到阿里云对象存储(OSS)当中。

云存储网关文件上传原理解析
本文主要介绍了用户将数据写入到网关共享里以及网关将文件上传到OSS Bucket里的具体过程以及背后的原理。旨在解决用户对于云存储网关缓存机制以及上传原理的一些疑惑。

利用云存储网关搭建Windows文件共享服务器
如果你希望你的数据最终能够存储于阿里云对象存储之上,同时你又希望能够提供传统的文件共享的接口,主要就是SMB/NFS的文件访问协议接口,那么云存储网关绝对是你的不二选择。本文将主要介绍如何基于云存储网关搭建Windows文件共享服务器。

解放生产力-阿里云7层负载均衡智能分析与监控
对于7层负载均衡访问日志,阿里云SLB专门为用户开放了实时访问日志的能力,通过控制台开通后,实时的访问日志会自动推送到用户自己的SLS中,延迟只有几秒钟,并且SLB推送完全免费且不需要用户自己提供机器接受日志。推送到SLS中的日志可以借助于SLS强大的分析、可视化、监控能力,发挥访问日志的价值。

储留香:天庭需要怎样的数据存储系统
在中国神话故事中,高达九重的天庭之中神仙众多,二十八星宿、三十六天罡、七十二地煞等等,每位大仙也多是长生不死,少则几百、多则几万岁,要保障如此庞大的系统组织高效运转就需要一个良好的数据存储系统。

灵活架构与超高性价比,数据湖解决方案助力AI技术实现落地应用
阿里云针对AI行业的痛点,推出了AI行业的数据湖解决方案,该解决方案的核心是通过数据湖一体化的能力,轻松对接各种计算与处理引擎,直接在数据湖中对数据进行分析。

互联网广告行业逆势增长,数据湖解决方案成行业新解
阿里云面向金融行业,基于对象存储OSS构建了一个统一的数据湖。阿里云数据湖解决方案能够从各种数据源沉淀数据,将数据进行统一治理,并且可通过阿里云EMR集群,无缝对接各类计算引擎,展现数据最大化的价值。

云存储
阿里云存储基于飞天盘古2.0分布式存储系统,产品多种多样,充分满足用户数据存储和迁移上云需求。