分布式链路追踪（Distributed Tracing，简称Trace）又名全链路数据追踪，为业务系统提供了整个服务调用链路的调用关系、延迟、结果等信息。本文主要介绍Trace方案的一些高级特性，让大家可以更好的使用Trace来解决业务可观察性的问题。

本文通过具体的实践展示了利用rsync和云存储网关将本地目录备份到阿里云对象存储的方案。

在云计算和大数据时代，基于数据开展生产、运营、决策成为常态，根据Gartner报道，2019年数据基建方面的采购费用飙升到660亿美元，占据基础架构类软件费用的24%。数据的存储及应用体系是企业生态运转的中枢神经，数据湖已经成为海量数据存储与分析的重要承载方式。

100+标杆案例为您提供全新的破局思路，更有产品免费试用等着您哦！

《数据湖应用实践白皮书》涵盖了数据湖的定义与架构、数据湖核心组件与方案介绍、数据湖构建方案、应用实践等内容，希望为用户提供新的洞察。

本文介绍我在PyCon2020年底时分享的议题内容，结尾有录播的视频和PPT下载链接。 Python对于强类型检查还是符合其核心精神（灵活性与实用性），已经非常完善，且大踏步的往前延伸，另一方面，也又一次的让Python的深入掌握的门槛进一步增加（进入了强类型编程、泛型编程领域，甚至动态扩展的场景）。本文介绍Python强类型的历史背景以及22个最佳实践和使用工具与策略，帮助快速掌握Python强类型检查的核心与策略。

本文主要介绍OpenTelemetry Log规范，这一规范来自于Google、Microsoft、AWS、Splunk、DataDog、ES、Fluntd等众多优秀的公司和项目成员，其中有很多点是我们在平时开发、运维需要关注的知识和经验，值得大家一观。

为了突破数据存储瓶颈，Aibee采用了阿里云混合云存储解决方案，解决计算机视觉、语音识别、自然语言理解、大数据分析等技术场景下的数据存储与管理问题。

公司由前Google工程师Ben Sigelman于2015年成立（创始人曾经是Dapper的开发者，专注于分布式链路追踪），LightStep的使命是削减软件的规模和复杂性，帮助公司能够持续保持对其系统的控制。第一个产品LightStep [x]PM能够在任何时间点提供整个软件系统准确、详细的快照，基于快照能够快速识别问题、瓶颈并解决。

NAS资源包是对阿里云文件存储NAS的一种包年包月预付费抵扣方式，与普通的按量付费价格相比，资源包享有更高的折扣优惠。NAS资源包可以对指定地域的多个通用型文件系统同时抵扣，包括通用容量型、通用性能型和低频介质存储量。支持叠加购买资源包，以实现尽量精确的抵扣。

中南置地在上海、南通两地的数据中心和云端都有大量的业务系统在运行，有大量的数据库数据和VMware虚拟机需要备份，因此需要一套灵活、高效、安全的灾备系统。在经过对需求与方案的调研与沟通后，中南置地最终选择了阿里云的解决方案。

《中国信息化》杂志执行社长熊伟正式公布了“iTECH 2020”年度事件、年度成长企业、年度明星产品等奖项归属，阿里云文件存储NAS因为在技术与应用场景上的创新，成功摘获了“iTECH2020”年度明星产品奖。

物联网平台日志，在日志服务-云端运行日志中显示，如需持久化数据，可以使用日志转储功能

混合云备份（简称HBR）是一种简单易用且高性价比的在线备份服务，可以为阿里云ECS，NAS，OSS以及自建机房内的各类数据提供安全，高效的保护。本视频介绍如何通过HBR对云上数据进行统一备份管理。解决问题：1.备份阿里云云上数据；2.备份数据中心数据。

阿里云诚邀您参加存储新品发布会——第八期

在魔幻的2020年，从勒索病毒新面孔WannaRen火上热搜，到知名B站UP主被勒索后在线求助，可以看出勒索病毒依然是网络病毒中的“顶流”。

延锋彼欧作为汽车外饰件生产的领航企业，通过基于业务和数据驱动的数字化管理，释放工业设备数据潜能提升产能。依托阿里云“稳定、安全、可靠、易用”的存储服务，延锋彼欧的发展步伐将更为稳健。

ClickHouse在近年来增加了很多压缩算法，最主要的改进还是为了更好的适应时序场景，提高压缩率，节省存储空间。本期就给大家带来ClickHouse的压缩算法介绍。

阿里云日志服务开通后一直扣费，有同学删除了Project后发现还是扣费，事实上不仅要删除Project，在删除Project之前还要先删除Logstore，新手站长网来详细说下阿里云日志服务删除关闭教程

阿里云对象存储OSS重磅推出OSS加速器功能，提供高性能、高吞吐量的数据访问服务。

日志服务SLS是阿里集团自研的一站式日志平台，用户无需开发就能能够开箱即用地使用它来提升运维、运营效率，建立 DT 时代海量日志处理能力。SLS数据模拟器是SLS提供的一个用于接入模拟数据的数据接入方式，支持丰富的数据模拟场景，包含各类阿里云云产品日志、自建开源/商业软件日志以及Metric日志等，助力用户一键式导入模拟数据。

米熊科技拥有美食烘焙领域师资雄厚、课品专业的在线教育平台，需要在本地存储超过400TB的视频课程和直播数据，因而需要具有敏捷性、高弹性的存储空间支撑后续的增量。

本文介绍如何将自建的ELK系统迁移到阿里云SLS日志服务。

针对亲宝宝日常业务中需要高可靠、强算力和高性价比的需求，阿里云为亲宝宝构建了一站式的数据湖解决方案。

在刚刚过去的 2020 双 11 购物节，Tablestore 第一次全面支持集团 IM（钉钉、手淘&天猫&千牛客服聊天、饿了么等）并平稳度过，保障亿万买家和卖家之间更为顺畅的交流。本文将介绍钉钉 IM 存储架构、表格存储 Tablestore 为了满足迁移在稳定性、功能、性能上做的一系列工作。

阿里云存储新品发布会邀您参加

对于鹰角网络遇到的数据激增以及数据统一收治方面的问题，阿里云对象存储 OSS 为其提供了统一的数据存储 池，方便鹰角网络将全球收集到的海量不同数据进行统一存储，同时阿里云对象存储 OSS 可无缝对接 云原生数据湖 分析 DLA，DLA 提供扫描量版与 CU 版的 SQL 服务，可以针对 Kudu 与 OSS 做开箱即用的数据分析。帮助鹰角网 络快速产出数据报表，让 IT 人员能投入到更多的精力在技术上，推进业务发展。

通过阿里云为流利说量身打造的数据湖解决方案，解决了流利说多种应用的各类数据的统一存储，帮助流利说构建数据规模高达上千亿的“中国人英语语音数据库”。

针对数禾科技在日常业务中面临到的数据统一存储和治理、计算性能和高弹性的需求，阿里云为其搭建了统一的数据湖解决方案。

针对Yeahmobi在全球业务中需要统一治理数据资产和提供高并发、高弹性的存储服务需求，阿里云为Yeahmobi构建了一站式的数据湖解决方案。

买买买的“双11”已经来了。 每年的“双11”线上堪比“春晚”，线下堪比“春运”。大家都是嘴上拒绝，手上诚实， BGM播放着 “我还是充钱那个少年，没有一丝丝改变”。

本文简要介绍我们刚刚被WSDM2021会议录用并即将发表的论文"Time-Series Event Prediction with Evolutionary State Graph"，在文中我们提出了一种将时序转化为图进行表示建模的方法。同时我们把所实现的方法落地为阿里云·SLS的智能巡检服务，可以应用于大规模的时间序列异常检测与分析，辅助运维、运营、研发等诸多场景。

阿里云数据湖解决方案，助力本地生活服务实现精细化运营

导语：应用导向呈现数据价值，阿里云在数据湖上的创新实践，支撑起数据快速洞察和数据输出迭代。

随着SLS（阿里云日志服务）近几年迅速发展，目前已经服务阿里云上万级客户，同时也成为了阿里云经济体的基础设施，为DevOps、AIOps、大数据分析、运营服务、大数据安全、成本管理等多个场景场景保驾护航。SLS产品控制台作为SLS的门面，受到了用户们的厚爱，目前已是阿里云控制台PV/UV Top 5的核心产品，SLS团队也一直在致力打造功能便捷易用，持续稳定高效、性能表现卓越的控制台产品。

玩转容器持久化存储第六讲 | 实践：持续集成交付容器环境最佳实践。介绍如何在1小时内，通过阿里云容器 ACK 服务和文件存储 NAS 服务搭建一个简单弹性的持续集成交付容器环境。在所有操作后，您将获得一个基于 ACK 的完整的 gitlab 和 jenkins 平台，jenkins 环境的 worker 节点可以弹性按需生成。另外我们还基于 gitlab 和 jenkins 实现一个完整 K8S 网站应用的 pipeline，包含日常、预发、线上三个阶段，jenkins 的 workspace 基于NAS，持久存储 maven 库和 pipeline 代码，实现增量的构建，加速极速集成交付的过

玩转容器持久化存储第七讲 | 实践：Windows 容器环境最佳实践。操作演示 Windows 容器环境最佳实践，Windows 操作系统也可以使用容器进行快速部署和扩容缩容。NAS SMB 支持 ACK Windows 容器进行持久化共享存储，完美承载Windows 生态各类型容器应用。

玩转容器持久化存储第五讲 | 实践：弹性 Web 容器环境最佳实践。演示弹性 Web 容器环境最佳实践，基于 ACK 和 NAS 存储构建弹性、高可用的 wordpress 内容发布和管理系统，系统可以根据负载情况自动扩缩容 pod，在存储空间满时也可以无感弹性扩容。在数据保护方面，利用 NAS 自动快照功能确保数据万无一失。

玩转容器持久化存储第四讲 | 应用：典型应用场景。阿里云文件存储满足容器持久化存储的弹性伸缩、共享访问、高可用、高性能的需求；为容器用户的AI、持续集成交付、基因计算、极致弹性等多种应用场景提供容器持久化存储。

一张图回顾2020数据湖高峰论坛精彩瞬间

玩转容器持久化存储第三讲 | 上手：手把手学会存储卷挂载。手把手学会存储卷挂载，学习如何快速搭建一个可弹性扩展、高可用、高性能的服务，演示使用容器服务 ACK +文件存储 NAS 快速搭建 NGINX 网站。

玩转容器持久化存储第二讲 | 解惑：容器持久化存储的挑战和关键技术解析。介绍容器应用的特点和挑战，深入解析使用文件存储实现灵活敏捷、极致弹性、高性能、低成本、安全可靠的容器持久化存储的关键技术。

玩转容器持久化存储第一讲-初始容器持久化存储。介绍为什么容器需要持久化存储，Kubernetes 容器服务编排的基本概念，持久化存储的架构和实现方式，剖析容器持久化存储的块存储、文件存储、对象存储的解决方案对比。

数据湖高峰论坛在京召开，阿里云宣布推出业内首个云原生企业级数据湖解决方案，提供EB级数据存储、分析能力，可一站式实现湖存储、湖加速、湖管理、湖计算，帮助企业对数据深入挖掘与分析，洞察其中蕴含的价值，更适合于人工智能、物联网、自动驾驶等拥有海量数据场景的新兴行业

阿里云文件存储实现容器持久化存储的架构、最佳实践、应用场景以及案例。

大规模构建容器化应用程序需要高可靠、弹性、共享且支持高性能数据处理的数据存储解决方案。通过迁移到公共云，企业可以获得更高的生产效率和更低的成本。阿里云文件存储可以为现代化应用提供强健的数据稳定性，可靠性，高性能和在线扩展能力。