云上数据统一采集,为用户提供更优质的社交体验

本文涉及的产品
对象存储 OSS,20GB 3个月
对象存储 OSS,恶意文件检测 1000次 1年
对象存储 OSS,内容安全 1000次 1年
简介: 阿里云日志服务方案帮助米连科技解决了数据分散、问题排查效率低、数据分析手段少的问题,实现了IT运维、数据运营、风控等方面的改善。

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阿里云存储标杆案例样板间

公司介绍
伊对是北京米连科技有限公司旗下品牌,公司成立于2015年,是国家高新技术企业和北京中关村高新技术企业。2019年公司营收近10亿人民币。2020年公司完成包括小米、顺为资本等多家机构参与的近1亿美元的B轮投融资。

伊对App专注于移动端线上交友和相亲,将视频、直播和线上红娘创造性地融入该领域,开辟了视频恋爱社区的独立赛道,为单身人群提供了全新的社交体验,成为2019年互联网细分领域的亮点。截至2020年8月,伊对注册用户超过4000万,活跃红娘4万多人,每月撮合线上相亲活动约1000万场。

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业务场景介绍
伊对APP以恋爱为目的,提供实时视频互动和相亲场景,用户可以通过伊对认识喜欢的人,发送文字信息、语音、照片以及视频实时互动进行恋爱相亲。

伊对会给新用户推荐最匹配的直播间,提供搜索功能,让男女双方都可以快速找到自己喜欢的人,在初期,伊对采用了ES和MySQL提供推荐和搜索业务。但是随着业务发展,架构的升级,数据量的增长,伊对需要寻找更强大的数据采集、处理和分析平台来满足运营团队日益增长的数据分析需求,保持伊对高速的用户增长率。

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业务痛点

数据来源分散,缺乏统一规划和管理
客户使用不同的计算存储引擎,包括数据库类、大数据类、三方服务等,需要统一规划和管理,避免产生数据孤岛;并且希望进一步提升开发和管理效率

业务量迅猛增长,用户体验无法及时保障
随着业务和用户规模的提升,尤其是直播间相亲活动数量的成倍增长,系统复杂度和日志量也迅速地增长。但是由于自建的ES平台在高业务量下查询变的非常缓慢,当出现系统问题时故障排查效率较低,用户体验无法得到充分和及时的保障。

数据运营需求强烈,缺乏多样的数据分析能力
客户始终坚持以数据驱动产品运营,从最早的统计报表类需求,逐步扩展到基于算法的推荐、风控、运营交互式查询、用户行为分析等领域,但是与之对应的数据能力较为薄弱。

阿里云日志解决方案

日志服务统一日志采集

  1. Web前端日志:通过阿里云日志服务WebTracking方式采集上报到日志服务SLS的服务端

2.APP前端日志:通过阿里云日志服务IOS和Android SDK采集上报到日志服务SLS的服务端
3.服务端日志:通过阿里云日志服务Logtail采集方式上报到日志服务SLS的服务端

统一智能运维平台

  1. 通过阿里云日志服务SLS,客户构建了统一的智能运维和运营平台。通过对各应用系统、服务器、数据库及网络安全产品等服务的访问日志做统一的采集,并利用SLS的秒级查询、日志聚类、AI异常检测能力、多种告警方式,客户构建了异常事件的快速分析与响应平台,确保了线上系统的稳定。

2.以日志服务为基础的伊对智能运维平台,也应用在用户体验改善上,通过多维度的指标分析和图形化展现,为持续改善用户体验提供了数据基础。

统一数据服务
通过以阿里云日志服务采集上来的数据为基础,结合离线计算、实时计算引擎和PAI机器学习平台,为客户提供统一的数据分析服务。

  1. API网关:作为统一数据服务出口

2.QuickBI:交互式报表制作,拖拽形式快速制作各种报表
3.DataV:固定格式的数据大屏

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达到的效果
阿里云日志服务方案帮助米连科技解决了数据分散、问题排查效率低、数据分析手段少的问题,实现了IT运维、数据运营、风控等方面的改善。

相关实践学习
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本文介绍如何通过日志服务控制台创建Nginx模式的Logtail配置快速采集Nginx日志并进行多维度分析。
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