运维更简单、更智能,让运维人不再 “拼命”

本文涉及的产品
对象存储 OSS,20GB 3个月
对象存储 OSS,恶意文件检测 1000次 1年
对象存储OSS,敏感数据保护2.0 200GB 1年
简介: 云原生智能运维解决方案,利用大数据为企业日常运维服务,通过可观测数据,融合智能告警与响应中枢,结合机器学习的方法进一步解决自动化运维所未解决的问题,让运维更简单、更智能。

在90%的科幻片中
万能的“AI助手”永远是不能缺少的角色
20年前有心系人类的“桑尼”
现在更是有帮助拯救世界的“贾维斯”
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导演们天马行空的想象
也为后续的“AI”发展定下了基础框架

如果说男生从小的幻想就是拥有一个
万能的“AI助手”
那么在IT届
一个万能的“AI助手”
就是运维工程师们的“续命法宝”
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运维“攻城狮”们
作为IT届最狠的角色
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007已是家常便饭
抱着机器睡觉更是日常操作
曾有人说过
“闹铃一响就起床的,都是狼人”
而这仅仅是运维攻城狮们的基本要求
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由于传统运维方式的局限
他们永远
背着最沉重的锅
做着最累的活
在每个夜深人静,眼皮打架的晚上
他们多希望能有个“田螺姑娘”
替他们完成所有工作
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因此AIops的理念开始被人提及
将AI与大数据结合
基于已有的运维数据
通过机器学习的方式
进一步解决自动化运维没办法解决的问题

因此阿里云推出
云原生智能运维解决方案
利用大数据为企业日常运维服务
通过可观测数据
融合
智能告警与响应中枢
结合机器学习的方法
进一步解决自动化运维所未解决的问题
让运维更简单、更智能

试想每天醒来时
谁不想有一个智能的助手
帮你收集每日的热点新闻
帮你预测每日的天气情况
帮你细致地规划路线
替你完成一切琐碎但又不得不去做的事情
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而阿里云智能运维解决方案
推出的全新一代云原生可观测平台
对于运维工程师们
就是这样一个万能“AI助理”
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在云原生时代
数字化正在各行业推动业务创新
但在面对企业数字化转型的进程中
传统IT运维方案
往往会面对以下几个挑战

企业在日常工作中
日志/监控/链路/事件/审计等工作数据
往往会散落在多个系统
因此运维工程师们在日常工作时
需要将各类数据进行拷贝后
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再进行处理
这就大大增加了其工作复杂度
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针对数据孤岛的挑战
阿里云全新一代云原生可观测平台
可将各类可观测数据进行统一存储
打通可观测数据
融合分析系统全链路的“可观察”
最终打破数据孤岛的困境
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在企业运营的过程中
由于数据类型以及业务目标不同
一个企业需要建立多套系统
根据相关报告
72%的企业需要依赖9种或以上的运维工具

针对运维工具碎片化的问题
阿里云全新一代云原生可观测平台
内置多种运维工具
实现数据一站式处理
告别运维工具多、杂、乱的困境
帮助企业挖掘更多数据价值与应用能力
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随着企业的发展
数据架构会随着业务需求
逐渐变复杂
一旦出现某些异常波动
告警数据将会大量涌入
有超60%的企业
每月收到5000条告警
但人工的能力毕竟有限
难以在短时间内处理完这些告警数据

阿里云全新一代云原生可观测平台
可为用户提供智能降噪功能
利用AI能力将各类告警进行智能收集规整
为用户筛选出真正有用的告警信息
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由于传统运维更偏向于
“救火式运维”
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往往都是在出现故障后
人工紧急上线进行修复
因此运维工程师们得拿出熬鹰的精神
利用人海战术来“熬机器”
以求能在出现问题之后
最快地解决问题
避免造成更大的损失
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因此针对缺乏问题预防手段这一问题
阿里云新一代云原生可观测平台
结合大数据+AI的能力
利用机器自适应学习异常检测
提早发现隐患
避免演变成严重事故
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在这个云的时代
数字化正在各行业推动业务创新
只有提升用户体验
加速创新
更新基础设施与架构
利用好多样化的数据
才能在整体大环境中脱颖而出

阿里云推出的智能运维平台
不仅仅是要帮助工程师减少工作量
更多的是希望
能让运维工程师们从各种机械化的工作中解脱
而我们将会包揽所有的“脏活累活”
让故障的时间大幅缩小
让运维人将更多创造力
放在数字创新以及企业业务创新上
为企业提供提供
更优的竞争力

6月25日13:00—16:30
上海人工智能中心
针对日常运维工作中出现的问题
阿里云邀请多位大咖
和大家聊聊关于智能运维相关话题
欢迎感兴趣的朋友前来参加哦
直播回放链接

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