Terraform是有HashiCorp公司开源的IT基础架构的自动化编排工具，“Write，Plan and Create Infrastructure as Code”，Terraform的命令行接口（CLI）提供了一种简单的机制，用于将配置文件部署到阿里云或者其他任意支持的云上，并对其进行版本控制。 SLS告警告警是一站式告警监控、降噪、事务管理、通知分派的智能运维平台。包含日志/时序存储、告警监控、告警管理、通知管理等模块；强大的功能当然也有自动化配置的需求，本文将介绍如何使用Terraform进行简单的配置，即可完成在无界面的告警配置。

本次介绍2022年AIOps国际挑战赛--热身赛数据的可视化详解，希望可以更好的帮助选手使用SLS平台进行赛题数据的理解。接下来主要介绍下，如何不写一行代码就可以在SLS平台上实现数据的可视化部分。我们提供的DEMO已经同步发不到网上(https://sls.aliyun.com/)，各位可以去查阅。

【预约直播】2022年3月31日 全球数据湖峰会盛大启幕

对于很多流量、访问量、延时等场景，很对同学在绘制大盘时想能在指标中，体现出来异常值的位置，这就是需要在SLS的图表中支持同时在一个图表中绘制曲线并标记点。接下来，我们一步步操作下，如何绘制异常点

通用数据库审计是日志服务提供的一种轻量级、低成本数据库安全方案，在之前的文章《自建数据库没有审计方案？试试这套轻量级低成本方案》中介绍了通过部署Logtail和Packetbeat在应用服务器或者数据库服务器上的方法抓取数据库操作行为流量，从而实现数据库审计数据的采集。日志服务提供了开箱即用的审计报表和告警配置。 随着云原生技术的成熟，越来越多的应用部署在云原生环境，云原生环境的动态及灵活性给抓包工具带来了一些困难，本文主要介绍在K8s环境下如何部署这套轻量级、低成本审计方案。

日志服务（SLS）是云原生观测分析平台，为Log/Metric/Trace等数据提供大规模、低成本、实时平台化服务。一站式提供数据采集、加工、分析、告警可视化与投递功能。阿里云提供了企业级的数据湖解决方案，存储层基于阿里云对象存储OSS构建。日志服务支持开箱即用的OSS投递入湖功能，实现数据的端到端的入湖。 本文主要介绍如何借助日志服务将关系型数据库MySQL数据入湖和实践，并介绍数据在入湖之前可以日志服务可以提供哪些开箱即用的功能。

本文主要作为对2021年SLS产品用户体验改进工作的总结，如您对于产品有任何的建议，可以通过文末的用户体验调研问卷向我们反馈。

Join是数据库和数仓中最常用的一个感念了。在关系型数据库的数据模型中，为了避免数据冗余存储，不同的数据往往放在不同的表中，分为事实表和维度表，这样做可以极大的节省数据存储空间。但是在分析数据时，则需要通过join把多表关联起来分析。可以说，做数据分析，绕不开的一个话题就是join。而join有多种类型，在使用上有不同的使用方式，而在实现上也有不同的实现方式。不同的使用方式和实现方式，则会造成性能上的天差地别。本文尝试由表及里梳理join的使用和内部实现方式，通过了解内部实现，了解如何写出一个高性能的join SQL。

阿里云文件系统服务SMB文件系统（NAS SMB）在没有打开SMB ACL功能时，只支持只读操作，无法修改根目录权限。 在参考《将阿里云SMB协议文件系统挂载点接入AD域》https://help.aliyun.com/document_detail/154930.html，打开SMB ACL功能之后，用户即可修改根目录权限。

阿里云日志服务 SLS 不只是“日志储存”，更是一个一站式智能运维方案、可观测平台。我们从“客户需要的数据如何获取”，发展为“客户的数据如何使用”，再过渡到“如何帮助客户用好数据，产生更大价值”。

近期一直在学习和复现“根因分析”领域的相关文章，在这里跟大家一起分享下相关内容。这里不在赘述关于“可观测性”和“AIOps”的重要性和必要性，也不过多的陈述在“复杂系统”中进行快速根因诊断的必要性，直接进入到相关算法和系统设计部分。

云原生正在重新定义存储，而存储只是基础软件领域中的一环。本期 C 位面对面，我们有幸邀请到了阿里巴巴高级研究员，阿里云智能存储负责人吴结生（Jason Wu），他亲历了阿里云存储技术高速发展的 8 年，此次，他将与 InfoQ 共同解读存储技术的现在与未来，以及他本人在职业生涯中面临的一些抉择和个人成长感悟。

两百多年前，有个叫吴锡麒的少年，在“江南三月听莺天，买酒莫论钱”。如今又逢暮春三月，一年一度的开年大促——阿里云上云采购季也拉开了序幕。

数据库同步是一个比较常见的需求，业务数据一般存储在一致性要求比较高的OLTP数据库中，在分析场景中往往需要OLAP数据库或者比较火的数据湖方案；CDC是数据库同步较为流行的方案，全称是Change Data Capture，主要用于捕捉数据库中变化的数据，然后根据变化的数据写入不同的目标存储。接下来是一些数据库CDC方案的调研及原理探讨，调研方案基于MySQL数据库。

云桌派开年首播，阿里云携手极客邦科技创始人兼CEO【霍太稳】专访阿里巴巴副总裁、阿里云智能存储负责人【吴结生】，共同交流存储、数据及可观测的技术本质，以及在职业生涯中面临的一些抉择和个人成长感悟!

许多潮玩品牌正是看中千岛品牌资源整合的能力，首选在千岛微信小程序上进行新品首发、新品市场测试等业务。由于这些业务流量的激增，在业务架构上，如何有效应对突发流量、保障业务系统稳定性成了至关重要的问题。

平时的IT人，奋战在修复bug前线，起早与贪黑齐飞，调休共假期待定。到了新春佳节，对于IT人来说，没有什么是比一顿年夜饭更让人熨贴肺腑的了。为了让废寝忘食编程序、闻机起早保运维的IT人过一个安稳的好年，本香帅精心准备了一份新春存储年夜饭。

未来的十年将会是AI影响教育的十年。物灵科技正是基于在AI+教育未来趋势前瞻性的把握，不断将人格化属性和关系式交互体验赋予更多人工智能产品，启发儿童语言培养阶段的学习兴趣。依托阿里云技术，物灵科技正在奏响AI教育的新声。

在数据安全的重要性日益突出的今天，数据库审计是数据安全的重要组成部分。在数据库审计的过程中往往需要关注数据库操作行为和性能数据：需要知道数据库来源IP，数据库服务器IP/端口，数据库登录用户，操作数据库名称，表名称，SQL语句，执行时间和返回数据条数等。这些数据的获取在数据库内核实现无疑是最佳的方式，但是并非所有的数据库都支持审计插件。几乎所有的数据库都是C/S模式，客户端与数据库通过网络协议沟通，数据库的协议大部分也是公开的，所以一种更通用的数据库审计数据采集的方案，应该是通过“外围”的抓包方案，具体是通过分析网络协议来采集数据库的行为数据。

K8S事件中心是SLS的日志应用之一，主要记录了集群的状态变更，包括创建Pod、运行Pod、删除Pod、组件异常等。K8S事件中心实时收集K8S中的所有事件并提供存储、查询、分析、可视化与告警能力。K8s事件中心默认也会提供仪表盘和告警，本文主要介绍下如何在ACK控制台和SLS控制台管理K8s事件中心的告警及其区别和使用场景。

在采用自建ELK平台一段时间后，为应对新业务、新服务的快速迭代所带来的复杂性挑战，玩吧决定升级到更灵活、适应性更强的阿里云日志服务SLS全托管式解决方案。

用了SLS后，对运维团队来说，整合了各种运维监控系统，从原来的被动运维转为主动运维，大大提高了运维效率，严重故障发生次数从原来的每月1次降到每季度不到一次，用户满意度稳步提高，页面响应时间从原来的4-5秒降到1-2秒，用户体验有了质的提升。

阿里云日志服务SLS团队与UC iTrace（岳鹰）团队合作，将itrace SDK采集能力和数据分析能力与日志服务SLS进行整合，为南瓜电影提供了一站式采集业务埋点数据的能力，以及高稳定、高性能的数据处理能力。

阿里云日志服务SLS帮助江娱互动做了日志价值的最大化利用，包括业务监控、系统维稳、数据分析等。

什么是存储容量单位包 SCU？ 存储容量单位包 SCU（Storage Capacity Unit）是一种预付费存储售卖形态，可以抵扣云盘等部分存储产品的按量付费账单。相比于随包年包月 ECS 实例购买云盘的模式，存储容量单位包 SCU 与按量付费云盘的组合使用，兼具性价比与资源使用的灵活性。

单独购买的按量付费数据盘如何收费？ 按量付费数据盘按小时为计费单位出账，如果您的账号余额不足，按量付费数据盘的服务会被停止。

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