新一年的产品满意度调研开始了。作为一款云产品，最开心的事情就是陪伴客户业务一起成长。相信客户的业务也在经历大大小小的挑战，面临许许多多新的机会以及问题，而这些都会或多或少的化作对产品的要求。而这些要求以及在使用中或多或少的吐槽，就是我们产品最大的养分。这里过往的产品改进做了小结，期待大家对我们新的评价与建议。

阿里云文件存储NAS极速型NAS低时延，适合企业级时延敏感型核心业务；文件存储CPFS拥有高吞吐和高IOPS，适合高性能计算业务；通用型NAS大容量、高性价比、弹性扩展，支持低频介质，适合通用类文件共享业务。

数字化时代，创新迭代在加速，体验重要性在提升，IT系统架构在变革，运维数据与事件在爆发。阿里云智能运维解决方案，帮助用户高效定位问题、提升业务体验与洞察、快速创新迭代。

提到文件存储，相信大家都不陌生，在浩瀚的存储发展史中，文件存储无疑是璀璨的，耀眼的。那么，在性能已经成为刚需，自动驾驶行业风起云涌的当下，文件存储与GPU这对CP又有怎样的含糖量呢？今天，我们就来嗑一嗑。

本文主要介绍阿里云CPFS是如何应对挑战以及对并行文件系统的技术探索与落地实践。

MQTT是一个为IoT设计的消息协议，是一种轻量级的基于Pub/Sub模式的通信协议，支持物联网设备与服务器之间的双向通信。广泛应用于自动驾驶、智能家居、制造业、电信等领域。 本文主要介绍如何使用日志服务Logtail作为订阅方来采集基于MQTT协议的消息。并将消息内容采集到日志服务的Logstore。

本场景介绍如何通过日志服务数据导入方式，将 OSS 数据导入到日志服务。

本教程介绍如何使用日志服务采集NGINX日志，创建仪表盘分析用户访问行为。 专家支持：阿里云日志服务技术专家 执少

本教程介绍如何使用日志服务接入NGINX模拟数据，并配置告警规则来对NGINX访问错误进行监控。 专家支持：阿里云日志服务技术专家 寂之

半天掌握日志存储 云启实验室系列课程 第三讲 | 日志服务之数据清洗与入湖 本教程介绍如何使用日志服务接入 NGINX 模拟数据，通过数据加工对数据进行清洗并归档至OSS中进行存储 专家支持：阿里云日志服务技术专家 王星宇 唐恺

本文为您介绍使用CloudLens对阿里云负载均衡进行全面观测

半天掌握日志存储 云启实验室系列课程 第二讲 | 日志服务之敏感信息脱敏与审计。本教程介绍如何使用日志服务创建模拟数据任务（NGINX访问日志），并对数据进行脱敏和审计。 专家支持：阿里云日志服务技术专家 灵圣

半天掌握日志存储 云启实验室系列课程 第二讲 | 日志服务之敏感信息脱敏与审计。本教程介绍如何使用日志服务创建模拟数据任务（NGINX访问日志），并对数据进行脱敏和审计。专家支持：阿里云日志服务技术专家 灵圣

半天掌握日志存储 云启实验室系列课程 第一讲 |日志服务之使用 Nginx 模式采集日志。 本文介绍如何通过日志服务控制台创建 Nginx 模式的Logtail 配置快速采集 Nginx 日志并进行多维度分析。专家支持：阿里云日志服务技术专家 沐自

日志服务的典型应用场景包括：数据采集与消费、数据清洗与流计算 （ETL/Stream Processing）、数据仓库对接（Data Warehouse）、日志实时查询与分析。

阿里云SMB文件系统具有超大容量以及弹性扩展的能力，但是兼容性和性能相比虚拟机系统盘有差距。针对这个特性，可以将IIS应用的数据部分存放在云上文件系统中，应用核心还是在系统盘上运行，通过IIS虚拟目录功能将IIS应用与阿里云SMB文件系统的目录相连。 本文详述了如何配置IIS虚拟目录到阿里云SMB文件系统，实现存储海量扩展。

基于文件存储 CPFS 的 EDA 解决方案可大大加速 EDA 工作流，提高效能。 CPFS 提供高性能文件处理，缩短芯片上市周期；其云端的弹性扩展，使得业务快速上线；并行计算共享存储，加速工作流效率；同时提供简单易用的特性简化数据管理。本文详细剖析了 EDA 行业背景、EDA 芯片设计流程及 EDA 工具、EDA 工作流的存储需求和 IO 模型以及EDA 工作流的数据挑战。详细阐述了 EDA 数据上云整体解决方案以及基于 CPFS 的 EDA 解决方案、最佳实践及案例。

发展到现在，数据湖越来越受企业重视，美国知名科技企业风投机构 A16Z 经过调查发现数据湖已成为现代化数据分析架构中的中流砥柱，处于数据分析架构的核心位置。HDFS 和对象存储都是可以用来构建数据湖的组件，但对象存储更能适应当前存算分离的发展趋势，所以越来越多的企业转向了对象存储，阿里的数据湖在 2019 年也从 Hadoop 生态转向了对象存储 OSS。

全球数据湖峰会开幕

Terraform是有HashiCorp公司开源的IT基础架构的自动化编排工具，“Write，Plan and Create Infrastructure as Code”，Terraform的命令行接口（CLI）提供了一种简单的机制，用于将配置文件部署到阿里云或者其他任意支持的云上，并对其进行版本控制。 SLS告警告警是一站式告警监控、降噪、事务管理、通知分派的智能运维平台。包含日志/时序存储、告警监控、告警管理、通知管理等模块；强大的功能当然也有自动化配置的需求，本文将介绍如何使用Terraform进行简单的配置，即可完成在无界面的告警配置。

本次介绍2022年AIOps国际挑战赛--热身赛数据的可视化详解，希望可以更好的帮助选手使用SLS平台进行赛题数据的理解。接下来主要介绍下，如何不写一行代码就可以在SLS平台上实现数据的可视化部分。我们提供的DEMO已经同步发不到网上(https://sls.aliyun.com/)，各位可以去查阅。

【预约直播】2022年3月31日 全球数据湖峰会盛大启幕

对于很多流量、访问量、延时等场景，很对同学在绘制大盘时想能在指标中，体现出来异常值的位置，这就是需要在SLS的图表中支持同时在一个图表中绘制曲线并标记点。接下来，我们一步步操作下，如何绘制异常点

通用数据库审计是日志服务提供的一种轻量级、低成本数据库安全方案，在之前的文章《自建数据库没有审计方案？试试这套轻量级低成本方案》中介绍了通过部署Logtail和Packetbeat在应用服务器或者数据库服务器上的方法抓取数据库操作行为流量，从而实现数据库审计数据的采集。日志服务提供了开箱即用的审计报表和告警配置。 随着云原生技术的成熟，越来越多的应用部署在云原生环境，云原生环境的动态及灵活性给抓包工具带来了一些困难，本文主要介绍在K8s环境下如何部署这套轻量级、低成本审计方案。

日志服务（SLS）是云原生观测分析平台，为Log/Metric/Trace等数据提供大规模、低成本、实时平台化服务。一站式提供数据采集、加工、分析、告警可视化与投递功能。阿里云提供了企业级的数据湖解决方案，存储层基于阿里云对象存储OSS构建。日志服务支持开箱即用的OSS投递入湖功能，实现数据的端到端的入湖。 本文主要介绍如何借助日志服务将关系型数据库MySQL数据入湖和实践，并介绍数据在入湖之前可以日志服务可以提供哪些开箱即用的功能。

本文主要作为对2021年SLS产品用户体验改进工作的总结，如您对于产品有任何的建议，可以通过文末的用户体验调研问卷向我们反馈。

Join是数据库和数仓中最常用的一个感念了。在关系型数据库的数据模型中，为了避免数据冗余存储，不同的数据往往放在不同的表中，分为事实表和维度表，这样做可以极大的节省数据存储空间。但是在分析数据时，则需要通过join把多表关联起来分析。可以说，做数据分析，绕不开的一个话题就是join。而join有多种类型，在使用上有不同的使用方式，而在实现上也有不同的实现方式。不同的使用方式和实现方式，则会造成性能上的天差地别。本文尝试由表及里梳理join的使用和内部实现方式，通过了解内部实现，了解如何写出一个高性能的join SQL。

阿里云文件系统服务SMB文件系统（NAS SMB）在没有打开SMB ACL功能时，只支持只读操作，无法修改根目录权限。 在参考《将阿里云SMB协议文件系统挂载点接入AD域》https://help.aliyun.com/document_detail/154930.html，打开SMB ACL功能之后，用户即可修改根目录权限。

阿里云日志服务 SLS 不只是“日志储存”，更是一个一站式智能运维方案、可观测平台。我们从“客户需要的数据如何获取”，发展为“客户的数据如何使用”，再过渡到“如何帮助客户用好数据，产生更大价值”。

近期一直在学习和复现“根因分析”领域的相关文章，在这里跟大家一起分享下相关内容。这里不在赘述关于“可观测性”和“AIOps”的重要性和必要性，也不过多的陈述在“复杂系统”中进行快速根因诊断的必要性，直接进入到相关算法和系统设计部分。

云原生正在重新定义存储，而存储只是基础软件领域中的一环。本期 C 位面对面，我们有幸邀请到了阿里巴巴高级研究员，阿里云智能存储负责人吴结生（Jason Wu），他亲历了阿里云存储技术高速发展的 8 年，此次，他将与 InfoQ 共同解读存储技术的现在与未来，以及他本人在职业生涯中面临的一些抉择和个人成长感悟。

两百多年前，有个叫吴锡麒的少年，在“江南三月听莺天，买酒莫论钱”。如今又逢暮春三月，一年一度的开年大促——阿里云上云采购季也拉开了序幕。

数据库同步是一个比较常见的需求，业务数据一般存储在一致性要求比较高的OLTP数据库中，在分析场景中往往需要OLAP数据库或者比较火的数据湖方案；CDC是数据库同步较为流行的方案，全称是Change Data Capture，主要用于捕捉数据库中变化的数据，然后根据变化的数据写入不同的目标存储。接下来是一些数据库CDC方案的调研及原理探讨，调研方案基于MySQL数据库。

云桌派开年首播，阿里云携手极客邦科技创始人兼CEO【霍太稳】专访阿里巴巴副总裁、阿里云智能存储负责人【吴结生】，共同交流存储、数据及可观测的技术本质，以及在职业生涯中面临的一些抉择和个人成长感悟!

许多潮玩品牌正是看中千岛品牌资源整合的能力，首选在千岛微信小程序上进行新品首发、新品市场测试等业务。由于这些业务流量的激增，在业务架构上，如何有效应对突发流量、保障业务系统稳定性成了至关重要的问题。