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2022年12月

• 12.19 12:38:57
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  推荐系统基础:使用PyTorch进行矩阵分解进行动漫的推荐

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• 12.19 12:35:16
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  机器学习特性缩放的介绍，什么时候为什么使用

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• 12.19 12:32:58
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  理解GPT-3: OpenAI最新的语言模型

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• 12.19 12:31:09
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  每个数据科学家都应该知道的20个NumPy操作

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• 12.19 12:26:30
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  10种常用的图算法直观可视化解释

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• 12.19 12:24:41
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  推理(Inference)与预测(Prediction)

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• 12.19 12:24:05
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  PandaSQL：一个让你能够通过SQL语句进行pandas的操作的python包

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• 12.19 12:21:16
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  Quickprop介绍：一个加速梯度下降的学习方法

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• 12.19 11:08:13
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  强化学习的基础知识和6种基本算法解释

  本文将涉及强化学习的术语和基本组成部分，以及不同类型的强化学习(无模型、基于模型、在线学习和离线学习)。本文最后用算法来说明不同类型的强化学习。

  
• 12.18 18:14:14
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  你可能不知道的pandas的5个基本技巧

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• 12.18 18:09:02
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  机器学习中的音频特征：理解Mel频谱图

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• 12.18 18:07:02
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  医学图像分割模型U-Net介绍和Kaggle的Top1解决方案源码解析

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• 12.18 18:04:36
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  使用ML 和 DNN 建模的技巧总结

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• 12.18 18:02:16
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  5分钟入门GANS：原理解释和keras代码实现

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• 12.18 17:59:47
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  特征工程入门：应该保留和去掉那些特征

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• 12.18 17:58:50
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  时间卷积网络TCN：时间序列处理的新模型

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  用Python编写代码分析《英雄联盟》游戏胜利的最重要因素

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• 12.18 17:55:31
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  概率论和统计学中重要的分布函数

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  Python中得可视化：使用Seaborn绘制常用图表（下）

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• 12.18 17:50:08
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  Python中得可视化：使用Seaborn绘制常用图表（上）

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• 12.18 17:46:47
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  机器学习入门：偏差和方差

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• 12.18 17:45:03
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  详解DBSCAN聚类（下）

  详解DBSCAN聚类

  
• 12.18 17:37:56
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  详解DBSCAN聚类（上）

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• 12.18 17:33:12
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  交叉验证和超参数调整:如何优化你的机器学习模型（下）

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• 12.18 17:29:35
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  交叉验证和超参数调整:如何优化你的机器学习模型（上）

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• 12.18 16:52:23
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  5个可以帮助pandas进行数据预处理的可视化图表

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• 12.18 16:49:05
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  为什么要停止过度使用置换重要性来寻找特征（下）

  为什么要停止过度使用置换重要性来寻找特征

  
• 12.18 16:46:03
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  为什么要停止过度使用置换重要性来寻找特征（上）

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• 12.18 16:43:35
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  使用tensorflow进行音乐类型的分类（三）

  使用tensorflow进行音乐类型的分类

  
• 12.18 16:41:26
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  使用tensorflow进行音乐类型的分类（二）

  使用tensorflow进行音乐类型的分类
• 12.18 16:39:39
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  使用tensorflow进行音乐类型的分类（一）

  使用tensorflow进行音乐类型的分类

  
• 12.18 16:21:26
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  使用TensorFlow创建能够图像重建的自编码器模型

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• 12.18 16:18:24
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  在机器学习回归问题中，你应该使用哪种评估指标?

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• 12.18 16:15:24
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  在TensorFlow中使用模型剪枝将机器学习模型变得更小

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• 12.18 16:10:30
  发表了文章 2022-12-18 16:10:30

  简介机器学习中的特征工程

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• 12.18 16:08:07
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  20个能够有效提高 Pandas数据分析效率的常用函数，附带解释和例子（下）

  20个能够有效提高 Pandas数据分析效率的常用函数，附带解释和例子

  
• 12.18 16:04:37
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  20个能够有效提高 Pandas数据分析效率的常用函数，附带解释和例子（中）

  20个能够有效提高 Pandas数据分析效率的常用函数，附带解释和例子

  
• 12.18 16:00:47
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  20个能够有效提高 Pandas数据分析效率的常用函数，附带解释和例子（上）

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• 12.18 15:56:23
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  神经网络如何学习的？

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• 12.18 15:54:49
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  常见机器学习算法背后的数学

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• 12.18 15:51:02
  发表了文章 2022-12-18 15:51:02

  使用Pytorch和Matplotlib可视化卷积神经网络的特征（下）

  使用Pytorch和Matplotlib可视化卷积神经网络的特征

  
• 12.18 15:47:01
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  使用Pytorch和Matplotlib可视化卷积神经网络的特征（上）

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• 12.18 15:44:50
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  神经网络架构搜索（NAS）基础入门

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• 12.18 15:41:26
  发表了文章 2022-12-18 15:41:26

  一个快速构造GAN的教程：如何用pytorch构造DCGAN（下）

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• 12.18 13:42:26
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  一个快速构造GAN的教程：如何用pytorch构造DCGAN（上）

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• 12.18 13:39:39
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  这3个Scikit-learn的特征选择技术，能够有效的提高你的数据预处理能力

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• 12.18 13:36:57
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  使用神经网络解决拼图游戏

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  为什么我们的神经网络需要激活函数

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  使用神经网络为图像生成标题（下）

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