现任华为云 ▪ 云享专家、HCSD校园大使,拥有Serverless认证、HarmonyOS应用开发者认证等专业技术性证书10余项,在云计算、IoT、Devops领域有三年以上开发经验
TsFile-Spark-Connector 可以在 SparkSQL By SparkSQL 中将一个或多个 TsFiles 显示为表。它还允许用户指定单个目录或使用通配符来匹配多个目录。如果有多个 TsFiles,则所有 TsFiles 中测量值的并集将保留在表中,并且默认情况下,具有相同名称的度量将具有相同的数据类型。
以下 TsFile 结构为例: TsFile 架构中有三个度量:状态、温度和硬件。
加载外部 tsfile 工具允许用户从正在运行的 Apache IoTDB 实例加载 tsfiles、删除 tsfile 或将 tsfile 移动到目标目录。默认情况下,将创建架构。当tsfile对应的存储组不存在时,用户可以通过第四个参数设置存储组的级别。默认情况下,它将使用 中设置的存储组级别。如果该文件对应的文件存在,则会加载到 Apache IoTDB 的数据目录和引擎中。
目前,IoTDB为用户提供了使用Java的JConsole工具来监控系统状态或使用IoTDB的开放API来检查数据状态。启动JConsole工具并连接到IoTDB服务器后,咱们大家就可以基本了解IoTDB系统状态,包括CPU占用,内存信息等。
Watermark工具有两个功能:IoTDB查询结果的Watermark嵌入和可疑数据的Watermark检测。
Java VisualVM 是一个工具,它提供了一个可视化界面,用于在 Java 虚拟机 (JVM) 上运行时查看有关 Java 应用程序的详细信息,以及对这些应用程序进行故障排除和分析。
IoTDB中的内存分为三部分:写内存,读内存和保留内存。写内存用于数据写入分配。三者的比例可以在配置文件中设置。
在同步的发送端,同步模块是一个单独的进程,独立于 IoTDB 进程。同步的频率周期可以由用户设置。在同步的接收端,同步模块嵌入在IoTDB的引擎中,与IoTDB处于同一过程。接收器模块侦听一个单独的端口,该端口可由用户设置(有关详细信息,请参阅部分)。在使用之前,需要在同步接收器处设置白名单,以网段表示。接收方仅接受从位于白名单段中的发送方传输的数据。
现在到了使用Apache IoTDB进行IoT相关开发的架构设计与功能实现的最后一个环境,在本文中我将向大家介绍IoTDB的查询语言。IoTDB为咱们广大开发者提供了类似SQL的查询语言,用于与IoTDB进行交互,查询语言可以分为4个主要部分:架构语句、数据管理语句、数据库管理语句、功能。
目前,IoTDB中不存在冲突的权限,因此用户的真正权限是用户自身权限和用户角色权限的结合。也就是说,要确定用户是否可以执行操作,取决于用户自己的权限之一或用户角色的权限是否允许该操作。用户自己的特权和用户角色的特权可能会重叠,但这并不重要。
物联网提供限制/限制条款和偏移/偏移子句,以使用户对查询结果有更多的控制权。使用 LIMIT 和 SLIMIT 子句允许用户控制查询结果的行数和列数,使用 OFFSET 和 SOFSET 子句允许用户设置结果的起始位置进行显示。
GROUP BY 语句为用户提供了三种类型的指定参数: 参数1:时间轴上的显示窗口 参数2:划分时间轴的时间间隔(应为正) 参数3:时间滑动步长(可选,不应小于时间间隔,如果未设置,则默认等于时间间隔)
IoTDB为用户提供了多种插入实时数据的方式,如直接输入插入SQL语句在客户端,这插入SQL语句语句可用于将数据插入到一个或多个已创建的指定时间序列中。
IoTDB支持存储级TTL设置,这意味着它能够定期自动删除旧数据。使用TTL的好处是,希望咱们程序猿可以控制总磁盘空间的使用,并防止机器用完磁盘。此外,随着文件总数的增加,查询性能可能会降低,并且随着文件的增加,内存使用也会增加。及时删除此类文件有助于保持较高的查询性能并减少内存使用。
接下来我们讨论一下关于创建存储组的相关方面,在这里值得注意的是,当路径本身或路径的父/子层已经被设置为存储组时,则不允许将路径设置为存储组。例如,设置是不可行的root.ln.wf01存在两个存储组时,作为一个存储组root.ln和root.sgcc。系统会给出相应的错误提示。
HDC.Cloud大会是华为全球开发者大会,届时将面向全球开发者发布创新云服务、黑科技,以及易用好用的开发工具和平台,携手客户、合作伙伴,呈现华为云系列产品服务与丰富的创新实践,共同探讨AI、大数据、数据库、PaaS、aPaaS、媒体服务、云原生、安全、物联网、区块链、开源等技术话题,打造一个思想碰撞、技术交流、实操竞技的技术殿堂,持续践行“一切皆服务” ,让每个开发者都了不起!
我个人近期遇到了一个问题,正如标题所说“关于Win11系统PC连上WiFi后能正常使用各大App,但浏览器无法正常上网访问”,这个bug困扰过不少开发者,今天来简单分享一下解决办法
长程测试应用将使用 AKS 群集进行部署,该群集在 3 个可用区中的每个节点上至少有 1 个节点。由于目标是测试复原能力而不是性能,并且流量是人为生成的,因此便宜的硬件类型应该足够了,例如标准DS2 v2(2个vcpus,7 GiB内存)。日志和指标将转发到 Azure 监视器,并且可以通过 JSON 作为结构化数据进行查询。
所测试应用程序将模拟在社交网络中发布的消息,以便通过情绪分析进行评分。不采用外部依赖来更好地控制环境。可以删除某些组件,并实现相同的结果。另一方面,这个测试设计是有意地执行Dapr的所有构建块。此应用程序中的所有组件使用相同的存储库和相同的编程语言实现,以便快速开发。由于此应用程序也使用 Actor 功能,因此可以用 .Net 或 Java 编写。
Actor 模型 起源于Carl Hewitt 在 1973 年提出的作为并发计算的概念模型,这种形式的计算会同时执行多个计算。 当时并没有高度并行的计算机,但多核 Cpu 和分布式系统的最新进步使得Actor 模型 变得流行。在Actor 模型中,Actor 是一个计算和状态独立的单元。 Actors 完全彼此隔离,它们永远不会共享内存。 Actors 使用消息相互通信。
这就是我们在微服务里面常说的服务治理,Dapr 作为一个分布式系统,多个Dapr app怎么知道彼此的存在,通过什么方式进行沟通,这就是Dapr的服务治理要解决的问题,Dapr的服务发现机制,按照架构的不同方式(k8s还是自托管)有不同的实现。
以零信任、人工智能、量子技术和太空技术等为代表的新兴网络安全技术在网络安全领域的发展前景受到世人重点关注。数字时代下,基于边界构建的传统安全防护正被零信任所取代,零信任逐渐成为数字时代主流的网络安全架构。
基于这样的设计,Dapr 把最核心的Component 提供了基于分布式系统的 最佳实践 (Best Practice)和 设计模式(Design Patterns)。
Dapr实际上是把分布式系统 与微服务架构实践的挑战以及k8s 这三个主题的全方位的设计组合,特别是《Kubernetes设计模式》一书作者Bilgin Ibryam提出的Multi-Runtime Microservices Architecture这一概念。分布式系统 和微服务架构实践的核心问题就是要解决系统复杂性这个难题,降低复杂性的通常做法就是分而治之。
通过PyCharm ToolKit连接ModelArts,您可在PyCharm中便捷地使用云端计算资源进行代码开发。
能优化根据优化的类别,分为业务优化和技术优化。业务优化产生的效果也是非常大的,但它属于产品和管理的范畴。同作为程序员,在平常工作中,我们面对的优化方式,主要是通过一系列的技术手段,来完成对既定的优化目标。
MMU,内存管理单元,顾名思义就是用于管理内存的部件,这是CPU内部模块名,需要操作系统来进行空间配置和管理,所以,有时提到的MMU并不完全指硬件部分,也包括软件部分。其作用就是完成VA虚拟地址到PA物理地址的转换,页面大小管理,同时配置地址空间的访问属性,包括Normal(乱序访问)和Device(定序访问)进行区分,cache写回,cache写透,关闭cache等等,配置地址空间的访问权限。
因为X86及其CISC架构生态的封闭性,中国市场对未来处理器的选择,将是更开放、更模块化的RISC架构。 鲲鹏处理器就是符合这个潮流的创新产品和生态,将直面一系列挑战,和Apple一样赢得这场挑战,来扭转X86的封闭性的乾坤,创造出中国的处理器新生态。
为了使处理器的处理能力得到充分发挥,存储系统必须能够提供与处理器性能相匹配的存储器带宽。 因此,处理器与主存储器之间的速度差距一直是处理器结构设计中必须考虑的问题。由于处理器内的核心数目增多,并且各核心采用共享存储器结构进行信息交互,对主存的访问需求进一步增加,在单处理器时代面临的存储墙问题依然存在,而且问题更加严重。 故必须针对多核处理器进行相应的存储结构设计,并解决好存储系统的效率问题。
DevKit系统诊断工具是鲲鹏性能分析工具的子工具之一,能够针对内存、网络、存储等常见故障和异常,提供精准定位和诊断能力,帮助用户识别出源代码中的问题点,提升程序的可靠性,故障定位准确率高达90%。
MRS IoTDB是FusionInsight MRS大数据套件最新推出的时序数据库产品,其领先的设计理念在时序数据库领域展现出越来越强大的竞争力,得到了越来越多的用户认可。为了大家更好地了解MRS IoTDB,本文将会系统地为大家介绍MRS IoTDB的来龙去脉和功能特性,重点为大家介绍MRS IoTDB时序数据库的整体架构设计与实现,现在来为大家介绍MRS IoTDB的整体架构设计。
MRS IoTDB集群是完全对等的分布式架构,既基于Raft协议避免了单点故障问题,又通过Multi-Raft协议避免了单一Raft共识组带来的单点性能问题,同时对分布式协议的底层通讯、并发控制和高可用机制做了进一步优化。
本文主要为大家介绍MRS IoTDB的单机架构。MRS IoTDB主要聚焦在IoT物联网领域的设备传感器测点值的实时处理,因此,MRS IoTDB的基础架构设计以设备、传感器为核心概念,同时为了便于用户使用和IoTDB管理时间序列数据,增加了存储组的概念。
MRS IoTDB是近年来最新推出的时序数据库产品,其领先的设计理念在时序数据库领域展现出越来越强大的竞争力,得到了越来越多的用户认可。为了大家更好地了解MRS IoTDB,本文将会系统地为大家介绍MRS IoTDB的来龙去脉和功能特性,重点为大家介绍MRS IoTDB时序数据库的架构设计与实现,这次先为大家介绍MRS IoTDB的整体架构设计,后续系列文章会为大家逐步展开细节介绍。
CNCF给出的定义是:一种新的云原生计算模型,无需服务器管理而构建和运行应用程序的架构。一个或多个功能的应用上传到平台后执行、扩展和计费。听起来有些抽象,简单来说就是构建应用程序时不再需要管理服务器,由平台负责它的执行、扩展,并根据运行量计费。 信通院也给出了定义:即以应用为中心,无需关注基础设施的计算模式。FaaS不是其唯一的形态,Serverless是一整套能力的合集,越来越多的第三方服务演进为全托管的Serverless形态。
随着云计算的兴起,2000年开始,iPaaS(集成平台及服务)的概念已经产生并趋于被业界接受。企业开始寻找能把云上应用和数据中心传统应用集成的解决方案。
现在处于疫情逐渐稳定的时代,越来越多的业务趋于线上发展,企业对应用的需求迅速增加,企业数字化转型迈入新的阶段。 企业在发展过程中构建了大量存量应用,其中绝大数难以获得足够的投资以实现现代化。应用演进跟不上技术的发展速度,存量应用会加重技术债务。所以,企业急需能够适应当下发展趋势的现代化应用开发技术。
随着虚拟直播、自制综艺等在线直播新浪潮的涌现,直播平台的内容生态日渐丰富,满足观众多元化需求。就在2021年,也就是低时延直播发展元年,国内各大知名电商平台逐步使用低时延直播进行精品商品秒杀、派发红包等活动方式,提升了在线观众的观看时长和平台的交易额,进一步挖掘了直播的商业价值,低时延为直播提供了更多应用场景的可能性。
云会议的5种产品形态,支持多种个性化行业需求随着2020年疫情爆发以来,视频会议已进入云时代,云会议已成为企业高频刚需的数字化基础服务。云会议是基于云架构的多方视频会议服务平台,用在线的方式将华为将近30年在视频通信领域的技术积累和产品提供给客户,致力于提供高清画质、简单易用、协作智能、安全可靠的云会议体验
随着低代码技术的发展,逐渐出现了零代码。顾名思义,零代码应用构建过程中不需要使用任何代码。“不需要使用任何代码”,是优势,也是诅咒。一方面,零代码可以最大限度地允许业务人员参与应用构建,赋能全民开发者,从而激发软件开发生产力;另一方面,开发的自由度受平台能力制约,可开发的应用类型和复杂度存在天然的“上限”。
软件开发从机器语言时代开始,历经以汇编语言为代表的低级语言时代、以Java等面向对象的语言为代表的高级语言时代、以Oracle等为代表的第四代语言,逐渐发展到现在的低代码/零代码时代。低代码编程技术的出现,将软件开发的复杂性留给了开发平台的研发,致力于减少影响软件开发效率的不确定性因子,如人员来回沟通、业务与技术的Gap、人员技能差异、新技术复杂集成等,以期达到提升开发效率的目的。
低代码诞生的背景,是新业务上线效率总是低于预期。Gartner分析指出,未来几年,新增企业在新应用构建需求方面将超过交付能力5倍,70%的应用需要低代码平台构建才能满足产能。根据Gartner发布的技术成熟度曲线来看,目前国内低代码发展阶段落后于国外约2-3个技术阶段,处于发展创新期,并未发展成熟,希望用低代码构建一切应用的观点在当前阶段是比较激进的。那么哪些场景适合使用低代码呢?我们可以参考Gartner发布的全民开发者构建应用的范围及参考原则。
在云上自动化发布实践方面,采用云下开发测试,云上验收发布模式进行产品迭代的方式。产品发布过程中全面拥抱DevOps,并融入零信任安全理念建立DevSecOps开发模式。利用自研的独立pki服务,可以控制每一个用户的后台访问权限时间。而且在整个身份安全保护开发运维的过程中,以及各种工具的使用上,派拉将安全一直贯穿整个研发体系。
相信有不少朋友都已经了解到SaaS多租户模式,帮助企业选择合适的SaaS系统匹配企业的客户和业务特点。如:独享资源模式、全共享模式、数据层共享模式等。此时,我们往往会遇到不同租户间的数据隔离问题,如何正确的进行数据路由,才能保证租户的数据隔离。在SaaS应用开发时应用层和数据层的租户路由设计以及实现方面,我们会遇到几种情况:当租户独享应用层和数据层时,这个时候租户的数据是天然隔离的,不会被其他租户影响,此时是不需要路由的;当多个租户涉及到应用层和数据层的资源共享的时候,就需要对租户的数据进行隔离,不管是应用层共享或者数据层共享,还是数据层和应用层都存在共享,正确的数据路由才能保证租户隔离。
随着云原生技术的不断完善和发展,云原生技术及架构在架构演进、技术选型、构建现代化应用等工作中产生了深刻的影响。在企业上云的趋势下,越来越多的企业和开发者开始把业务与技术向云原生演进。在技术栈选型上,企业也趋向于容器化、微服务化以及基于云化应用中间件、数据库构建应用。
SaaS服务没有任何软硬件维护费用,服务模式使用非常灵活,企业花费少量的费用便能享受优质服务,让企业集中资金流进行核心业务探索与运营。SaaS是即下载即使用的服务模式,大大节省了系统构架成本。但SaaS开发过程中的各种问题,如人力成本、多租户管理、高可用、安全性等,让企业在SaaS化转型时有所顾虑。围绕当下许多企业青睐的SaaS应用开发,今天给大家带来主题为《SaaS云原生应用典型架构》技术分享。
总而言之,“生成式AI是激发人类创作灵感还是会替代人类艺术创作”这并不在与AI技术本身,在在于使用者和使用AI方式的本身。对于自身长期慵懒和那些骨子里就并不勤奋的人来说,生成式AI确实帮助他们完成了一些机械式工作并且影响了他们的艺术创作; 对于自身善于思考、天性勤奋的人来说,生成式AI也帮助他们完成了一些重复度高、机械式的工作,省下来的大部分时间可以让使用生成式AI的人去完成更加高难度、机器无法替代的那些富有创造性的工作,这毫无疑问就是激发了使用者的创作灵感。
文件描述符,说白了就是系统为了跟踪打开的文件而分配给它的一个数字,这个数字和文件有对应关系:从文件描述符读取数据,即表示从对应的文件中读取数据,向文件描述符写数据,即表示向对应文件中写入数据。
摩尔定律发展趋势的逐渐放缓,让算力和性能陷入一系列发展瓶颈,市场对创新架构的需求日益加深,计算平台的创新之战一触即发
鲲鹏应用开发面临问题主要包含以下三方面: 开发:缺乏鲲鹏亲和开发的实时引导;缺乏对鲲鹏特点的检查工具;依赖库生态难以快速获取。 编译调试:难以充分利用微架构性能优势;无多样算力编译和调试能力。 测试:兼容性测试工作量大;应用的安全性、稳定性、性能及功耗等问题难以保障。