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1024特别话题|AI应用开发怎样才能更简单?

4000积分,充电宝*6

在大模型的快速普及下,AI应用开发炙手可热,但是开发一款属于自己的AI应用还是具有一定的门槛。那么在大模型时代如何快速开发AI应用?有什么零基础小白快速上手AI开发技巧?
程序员节快乐!更多丰富活动让我们 1024·云上见

本期话题:
1、AI 应用开发怎样才能更简单?
2、你觉得云上 AI 开发有哪些优势?
3、你有什么快速入门 AI 开发的小技巧和教程?

本期奖励:
截止2023年11月30日24时,参与话题讨论的有效回答,将有机会获得便携胶囊充电宝*1。

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获奖规则:参与话题的首位回答,以及中奖楼层百分比为5%,15%,35%,65%,85%的有效留言用户可获得互动幸运奖。 如:活动结束后,回复为100层,则获奖楼层为100 5%=5,依此类推,即第5、15、35、65、85位回答用户获奖。如遇非整数,则向后取整。如:回复楼层为90层,则90 35%=31.5,则第32楼获奖。
注:楼层需为有效回答(符合互动主题),灌水/复制回答将自动顺延至下一层。话题讨论要求原创,如有参考,一律注明出处,否则视为抄袭不予发奖。获奖名单将于5个工作日内公布,礼品7个工作日内发放,节假日顺延。

本期有效活动时间内共收到196个回答,根据抽奖计算,获奖名单是:DreamSpark、魏红斌、mattpower、游客3cnp3iwhy22pk、zhang22996

首答获奖名单:amumu12341

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提个问题 2023-10-20 11:43:47 3598 77 发布于浙江
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  • 获得10积分

    AI 应用开发怎样才能更简单?
    1一键自动化。一键实现数据爬取清洗、训练、评估、发布部署等。
    2可视化编程。用户可直接进行拖拽式可视化编程,避免埋头写代码。

    2023-11-30 13:59:37 发布于河北 举报
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  • 获得10积分

    AI 应用开发怎样才能更简单?
    1一键自动化。一键实现数据爬取清洗、训练、评估、发布部署等。
    2可视化编程。用户可直接进行拖拽式可视化编程,避免埋头写代码。

    2023-11-30 11:36:31 发布于浙江 举报
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  • 获得10积分

    你觉得云上 AI 开发有哪些优势?
    其实就是云的优势,那就是资源可控,弹性扩展和收缩,节省成本

    2023-11-30 11:28:28 发布于浙江 举报
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  • 获得20积分

    2、你觉得云上 AI 开发有哪些优势?
    我觉得云上AI开发最大的优势在于:
    硬件资源丰富。云端GPU、CPU、存储资源强大,不再受本地设备限制。
    数据支援完善。云上有数据湖、数据仓库等,复杂数据一键调用,避免前期数据收集成本。
    模型训练自动化。可以通过流水线自动执行训练任务,不用手动调度任务。
    监控与告警。可以实时监控训练指标和资源使用,快速发现和修复问题。

    2023-11-30 11:27:14 发布于浙江 举报
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  • 获得10积分

    AI 应用开发怎样才能更简单?
    使用更友好易用的开发框架平台,在平台有非常丰富的组件,开发者可以直接使用组件就能完成应用开发

    2023-11-30 11:13:36 发布于浙江 举报
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  • 获得10积分

    2、你觉得云上 AI 开发有哪些优势?
    以前本地训练模型,被硬件配置卡住很正常。但云端呢,你只管提需求,多少GPU多少CPU都能满足。模型训练可以放心跑起码跑,不再受限于硬件。
    再者,数据也不需要自己管了。云上有专业的数据湖和仓库,所有数据一键就能玩耍,部署模型也很方便。

    2023-11-30 11:07:07 发布于浙江 举报
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  • 获得10积分

    你觉得云上 AI 开发有哪些优势?
    云上的优势就是服务器资源或者算力资源可以非常方便的扩展,然后就可以大幅度降低AI开发的成本

    2023-11-30 10:40:17 发布于浙江 举报
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  • 获得10积分

    我觉得云上AI开发有以下一些优势:
    计算资源丰富。能够随需申请强大GPU、CPU等高性能计算资源,消除本地硬件配置难题。

    2023-11-30 10:32:13 发布于浙江 举报
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  • 获得10积分

    AI 应用开发怎样才能更简单?
    准备高质量的数据集。以往AI都是数据匮乏时代,如今有企业将产业库建成公开库供开发者利用。

    提供模板和示例项目。开发者可以迅速上手,充分利用现成项目框架快速开发。

    建立AI能力平台。开发者无需关注技术细节,在 low-code 布局页面就可以调用各类AI组件。

    API化AI技能。像微服务那样,将AI功能打包成API,供第三方应用无缝集成使用。

    支持可编程模型。不定制AI模型难以满足个性化场景,允许定制与重训练更有弹性。

    提供在线开发环境。避免本地环境配置 troubles,直接在云端操作训练模型迭代项目。

    可视化训练工具。使用Drag和Drop就可以搭建复杂神经网络拓扑结构,降低门槛。

    一键部署功能。训练完毕后直接发布成AI服务,供他APP无缝调用。

    2023-11-30 10:24:19 发布于浙江 举报
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  • 获得10积分

    1、AI 应用开发怎样才能更简单?
    我觉得有很成熟的配套工具,能让开发者很便利完成业务开发

    2023-11-30 10:15:30 发布于浙江 举报
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  • 获得10积分

    現在要開發AI需要的硬件太費錢了,普通人基本只能做一些簡單的,大模型相磁的沒有公司支持很難有機會接觸。

    2023-11-29 20:55:33 发布于广东 举报
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  • 获得10积分

    云上开发阿

    2023-11-29 20:19:01 发布于河南 举报
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  • 获得10积分

    AI能够节省更多时间

    2023-11-29 14:26:14 发布于福建 举报
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  • 获得10积分

    1、AI 应用开发怎样才能更简单?
    利用现有框架,框架提供简单可靠的api
    2、你觉得云上 AI 开发有哪些优势?
    可靠性高、弹性扩展、开发只关注自己的逻辑,不需要考虑底层基础建设
    3、你有什么快速入门 AI 开发的小技巧和教程?
    阿里云开发论坛就很多啊

    2023-11-29 11:18:57 发布于山西 举报
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  • 获得20积分

    使用高级框架和工具: 利用已有的高级框架和工具,如TensorFlow、PyTorch、Keras等,它们提供了许多预先实现的功能和模型,使得开发过程更加简单。

    自动化: 利用自动化工具来简化繁琐的任务,例如自动化数据清理、特征工程和模型调优。AutoML工具可以帮助你自动选择模型并进行超参数调整。

    云服务: 利用云服务平台,如AWS、Azure、Google Cloud等,它们提供了丰富的AI服务,包括预训练模型、自动缩放和部署工具,使得开发者无需关心基础设施和硬件问题。

    模块化设计: 将AI应用分解为模块,每个模块负责一个特定的任务。这样的设计使得开发、测试和维护变得更加容易,也有助于代码的重用。

    文档和教程: 提供清晰而详细的文档和教程,以便其他开发者能够迅速理解你的应用程序。这可以减少在开发过程中出现的困惑和错误。

    社区支持: 利用开源社区的力量。许多AI项目都有活跃的社区,你可以从中获得支持、建议和解决方案。

    使用预训练模型: 利用预训练的模型,这些模型已经在大规模数据上进行了训练,可以为许多任务提供很好的基础。Fine-tuning这些模型通常比从头开始训练更加高效。

    可视化工具: 使用可视化工具帮助理解模型的行为和性能。这可以包括模型解释性的工具、训练过程中的可视化等。

    测试和调试工具: 集成测试和调试工具,帮助识别和解决问题。这对于迅速定位代码中的错误和性能瓶颈非常重要。

    继续学习: 关注新的发展和技术,不断学习新的方法和工具,以便在开发中使用最新的技术。

    2023-11-29 10:17:28 发布于北京 举报
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  • 小白
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    1、AI 应用开发怎样才能更简单?

    1、简化AI应用开发的方法有很多,以下是几个常见的技巧:

    使用现有的AI平台或框架:选择一个成熟的AI平台或框架,如TensorFlow、PyTorch等,这些平台提供了许多已经实现的算法和模型,可以大大减少开发的工作量。
    利用自动化工具:使用自动化工具可以简化一些重复性的工作,如数据预处理、模型调参等。例如,AutoML工具可以自动选择和优化模型,从而减少手动调参的工作。
    使用可视化开发工具:可视化开发工具可以帮助开发者通过拖拽、配置等方式快速构建AI应用,减少编码的工作量。例如,Google的AI Platform提供了一整套可视化工具链,方便用户进行AI模型的开发和部署。

    2、你觉得云上 AI 开发有哪些优势?

    2、云上AI开发有以下几个优势:

    弹性扩展:云平台提供了弹性的计算资源,可以根据需求自动扩展或缩减计算能力,从而满足不同规模的AI开发需求。
    可靠性和稳定性:云平台通常具备高可用性和容错机制,能够保证AI应用的稳定运行,并提供数据备份和恢复等功能。
    多样化的AI服务:云平台提供了丰富的AI服务,如语音识别、图像处理、自然语言处理等,可以快速集成这些服务到自己的应用中,加速开发进程。
    安全性:云平台通常具备高级别的安全保护措施,包括数据加密、身份认证、访问控制等,能够保护AI应用的数据和模型的安全。

    3、你有什么快速入门 AI 开发的小技巧和教程?

    3、快速入门AI开发的小技巧和教程有很多,以下是几个常见的资源:

    在线教程和学习平台:许多在线教育平台和学术机构提供了免费的AI入门教程,如Coursera、edX、Kaggle等,可以通过这些平台学习和实践AI开发的基础知识和技巧。
    开发者社区和论坛:参与开发者社区和论坛,与其他开发者交流经验和问题,获取实用的小技巧和建议。例如,Stack Overflow、GitHub等都是很好的资源平台。
    实践项目:通过实践项目来快速入门AI开发,选择一个感兴趣的主题,尝试使用已有的AI模型或算法进行实现和调优。可以利用公开的数据集和开源项目来加快开发进程。
    学习AI平台和工具:选择一个常用的AI平台或工具,学习其基本使用方法和开发流程,如TensorFlow、PyTorch、scikit-learn等,掌握这些工具可以帮助快速上手AI开发。

    2023-11-28 21:54:40 发布于河北 举报
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  • 获得10积分

    为了让AI应用开发更简单,可以使用开源框架和工具,选择合适的算法和模型,简化数据预处理,考虑使用自动化工具,并参考优秀的代码示例。云上AI开发的优势在于计算资源强大、数据安全可靠、灵活扩展、降低成本和方便集成与协同。入门AI开发的小技巧包括学习基础知识、Python编程、经典算法和模型,实践项目并参与社区交流。

    2023-11-28 13:36:26 发布于浙江 举报
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  • 获得10积分

    我觉得在云上开发AI的优势是易扩展、便利、易操作。
    云上的服务器性能好,价格低,易扩展。
    开发好的AI产品能打包,集体发布,可实操性和可用性更强。

    2023-11-28 10:17:07 发布于广东 举报
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  • 获得20积分

    要使AI应用开发更简单,可以考虑以下几个方面:

    1. 使用高级AI平台或工具:选择使用成熟的高级AI平台或工具,如TensorFlow、PyTorch、Keras、scikit-learn等,这些平台提供了丰富的功能和易于使用的API,可以简化AI模型的开发和训练过程。
    2. 利用预训练模型:使用已经训练好的预训练模型可以节省大量的时间和计算资源。许多AI平台提供了各种常见任务的预训练模型,如图像分类、自然语言处理等。通过微调这些模型,你可以快速构建自己的AI应用。
    3. 使用自动化工具:寻找针对AI应用开发的自动化工具。例如,有一些工具可以自动化数据准备、特征工程和模型选择等繁琐的任务,从而加速开发过程并降低技术门槛。
    4. 开源社区和文档:利用开源社区和丰富的文档资源。在开源社区中,你可以找到许多现成的代码示例、教程和解决方案,可以帮助你更快地实现AI应用。此外,官方文档和在线教程也是学习和理解AI工具和框架的重要资源。
    5. 可视化和图形化界面:寻找具有可视化和图形化界面的工具,这些工具可以简化AI模型的构建和调整过程,并提供直观的界面来监视和评估模型的性能。
    6. 学习和持续改进:AI领域在不断发展和演进,持续学习和关注最新的技术进展对于简化开发过程非常重要。参加培训课程、参与在线学习社区、阅读相关书籍和论文等,可以帮助你保持更新并掌握更简单的开发方法。

      - 1.

    2023-11-27 17:03:45 发布于美国 举报
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  • WK
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    选择合适的工具和平台:现在有许多现成的AI框架和库,如TensorFlow、PyTorch等,可以帮助开发者快速实现AI算法。选择适合自己的工具和平台,可以大大提高开发效率。

    数据预处理:数据是AI的基础,但数据的收集和处理往往需要大量的时间和精力。使用自动化的数据预处理工具,可以减少这部分的工作量。

    模型训练和优化:利用GPU进行并行计算,可以大大加速模型的训练过程。同时,使用一些优化算法,如梯度下降、Adam等,可以提高模型的性能。

    模型解释性:许多AI模型,特别是深度学习模型,往往被视为“黑箱”,难以理解其工作原理。通过模型解释性技术,如LIME、SHAP等,可以帮助我们理解模型的预测结果。

    模型部署:将训练好的模型部署到实际应用中,需要考虑到硬件资源、网络延迟等因素。使用一些模型压缩和量化技术,可以减少模型的大小和计算复杂度,提高部署的效率。

    持续学习和更新:AI模型需要不断地学习新的数据,以适应变化的环境。使用在线学习、迁移学习等技术,可以让模型更好地适应新的任务和数据。

    2023-11-27 14:52:00 发布于河南 举报
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