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许多数学工具可以帮助研究人员理解某些模型中的泛化。但在现实环境中,现有的大多数理论在应用于现代深层网络时都失败了,这些理论既空洞又无法预测。在ICLR 2021接受的「深度启动框架:优秀的在线学习者是优秀的离线概括器」中,Google AI Blog提出了一个新的框架,用于通过将广义化与在线优化领域联系来解决此问题。
2012年,人工智能研究人员在计算机视觉方面取得了巨大进步,被称为ImageNet的数据集至今仍被用于成千上万的人工智能研究项目和实验。但是上周ImageNet上的所有人脸都突然消失了,因为数据集管理者为了保护隐私决定模糊处理它们。
优化神经网络的一个方法是稀疏化,然而,受到支持不足和工具缺乏的限制,该技术在生产中的使用仍然受限。为了解决这一问题,近日,Google联合Deepmind开发出了在TensorFlow Lite和XNNPACK ML中的新特性和工具库。
华人AI新星,CMU助理教授陈天奇团队发布最新研究成果「CORTEX」,能够有效编译递归型深度学习模型,在推理过程上能降低14倍延迟!
PyTorch还是tensorflow更好?这个没有答案的问题最近登上了Reddit的热榜第一,「甜咸之争」你更中意哪个?
PyTorch1.8发布,整体来看,本次更新涵盖1.7版本发布以来,共计3000多次Github提交,包括编译、代码优化、科学计算前端 API 以及通过 pytorch.org 提供的二进制文件支持AMD ROCm。
MIT华人助理教授Kevin Chen成功造出能够飞行的厘米级类昆虫机器人,不仅能飞,还能翻筋斗,实现了仿生昆虫无人机一大飞跃。
近日,SpaceX星际飞船爆炸现场上演了如同「黑镜」中的一幕。一只来自波士顿动力的「大黄狗」在星舰原型SN10爆炸现场附近巡逻,并帮助工人清理和回收火箭零部件。这一场景引来众多网友围观,称其为黑镜狗。
近日,Unreal Engine开发的全新工具MetaHuman Creator。这款产品一经推出,便引起了轰动,原因是它可以用最短时间、最简单方式「捏」高保真的数字人类。不禁让人惊叹智人时代的来临!当数字人类无限接近真人,甚至比真人还完美,我们该兴奋还是恐惧?
最近的一项研究发现,人工智能可以解读大脑信号,并将脑机接口和生成的人脸模型相结合,还原出高度符合个人审美的人脸图像。原来你的审美也被AI猜透了!
2015年,微软内部一个项目悄悄开始开发,主要目的是解决「Excel用户」不想编程,重复劳动多,下班晚等问题。2021年,这个项目终于来了,让不会写代码的你也能驯化计算机!
刚刚,Facebook公布了一个在10亿张图片上训练的AI模型SEER。该模型包含10亿个参数,可以从网上任何未标记图像的中学习,并在一系列计算机视觉基准上取得了先进的结果。Facebook的这一突破能否实现计算机视觉的自监督学习革命?
Google AI发布了TensorFlow 3D,将3D深度学习能力引入TensorFlow,加入3D稀疏卷积网络,在Waymo Open数据集上的实验表明,这种实现比预先设计好的TensorFlow操作提速「20倍」。
微软周二宣布推出了Mesh服务,该服务旨在打造能让人们通过AR/VR技术进行协作的应用。Mesh平台利用Azure云平台来让远程参与者通过HoloLens 2和其他设备共享协作体验,并首次通过Hololens 2展示了「Pokemon Go」头戴式增强现实概念原型。
腾讯正式发布首个软硬件全自研的多模态四足机器人。让我们来看看这条狗,有多与众不同?
DLPack是一种开放的内存张量结构,用于在框架之间共享张量,近日,开发者陈天奇更新社交媒体详细介绍了为DLPack添加PythonAPI、语义和实现细节的内容。
近日,在火星安家的「毅力号」向地球发回了一张全景图,展示了着陆点杰泽罗陨石坑周围的面貌。
看看你的周围!遍布执法巡逻的机器狗,波士顿动力正在走出实验室,给我们还原一个宛如「黑镜」般的世界。
Python 30岁了!就在生日前夕,Python软件基金会下属Python指导委员会中的成员——Pablo Galindo对这位「举世瞩目」superstar发表了评估。
有1750亿参数的超级语言模型GPT-3自发布以来广受关注,目前已有数百名开发者和公司应用了GPT-3,但随着它的商用,很多问题逐渐暴露——消极的语言、有害的偏见等,有学者认为即使非常小心,冒犯性语言出现的概率也是100% ,这是一个棘手的问题,那么GPT-3的开发者OpenAI对此有何对策呢?
ASCII码的上限到底在何方?国外小哥不仅用ASCII实现光线追踪效果,现在还有了模拟流体动力学!
近日,来自Facebook、哥伦比亚大学等高校的研究人员开发了一种可以从视频、对话历史、音频以及语音文本中生成高层次语义信息的框架——Vx2Text,该模型可以用来概括信息内容,并准确地回答相关问题。
近日,Facebook的研究人员提出了一种能够改善训练语言模型性能的方法——预微调,在大约50个分类、摘要、问答和常识推理数据集上进行了480万个标记样本。
谷歌AI研究院的研究人员提出了 「Transporter Network」,用全新方式实现3D理解,可以让机械臂更好更快的进行操作。
「上个月,谷歌重磅推出的语言模型Switch Transformer代码已经开源,该模型可谓迄今最大语言模型,有1.6万亿参数,秒杀GPT-3!」
6亿多年的进化中,动物表现出显著的具身智能,利用进化学习复杂的任务。研究人员称,AI智能体也可以很快学会动物的这种智能行为,但目前推动具身认知面临很多挑战。最近斯坦福李飞飞教授等人的研究「深度进化强化学习」有了突破,首次证明了「鲍德温效应」。
机器学习可否「绕开」物理规律,直接从数据给出精确的预测呢?一个最新开发的机器学习算法,能由数据直接输出结果,绕开了牛顿定律,准确预测了太阳系在行星轨道中的位置。
如果你有一辆「变形金刚」,谁还需要特斯拉或Apple Car呢?
大家有了解过JAX吗?JAX是一种可在CPU、GPU和TPU上运行的“Numpy”,专门针对机器学习研究,并提供高性能自微分计算能力,速度要比纯用Numpy快几十倍!
不需要姿态估计、骨架追踪,仅靠端到端深度学习,即可实现视频理解和行为识别——获得微软1000万美元融资后,初创公司Twentybn推出最新推理工具Sense,集合数据处理、模型训练等多种功能一体,帮你实现诸如手势识别,健身跟踪,健身重复计数器和卡路里计算等多种任务!
计算力与经济什么关系?近期,全球首个计算力指数研究成果公布:美国榜首,中国第二!报告同时指出,计算力指数与GDP走势呈现出了显著的正相关。2021,如果你想在AI就业、投资,这份《报告》你不得不看。
为了在5年内实现量子计算商业应用,IBM称,它有具体方案来提升其量子硬件的功率和可靠性。IBM的Qiskit的开源量子编程框架将帮助应用程序实现「100倍」加速,这样,目前需要花费几个月时间处理的工作可以在几小时内完成。
来自意大利的科学家提出了一种新型的胶囊网络,相对传统的CNN,仅需要原始版本胶囊网络参数的2%,就可以在多个数据集上获得最先进的结果。此外,他们还引入了一种基于自注意机制的非迭代路由算法,可以有效应对后续层胶囊数量减少的问题。
在这个数据「泛滥」的时代,你的隐私数据到底被多少机构「花式」使用了?国外的研究人员开发一款名叫Exposing.AI的工具,可以帮人们获知自己的人脸数据被各种面部识别系统使用的情况,并经常能获得令人出乎意料的结果。
2月2日,人工智能领域的国际顶会AAAI2021线上举办,记者获悉,阿里巴巴共有54篇论文入选大会,成果抢眼,其中多项研究聚焦NLP(自然语言处理),让AI更懂复杂语言。
火星计划怎么样了?脑机接口进展又如何?语出惊人的马斯克又来了,近期采访中他又放下狠话:五年半内登火星,还透露说,Neuralink想要造出一只通灵的猴子能打电脑游戏。
波士顿动力刚刚放出一段机器狗Spot的最新视频,视频中的它打扫房间、开关阀门,甚至是跳绳,都不在话下。
近日,MIT计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)的团队推出了「液态」神经网络,除在训练过程之外,还可以在实践过程中学习,能随着新的数据输入而不断更新模型方程,很好的适应了现实生活的可变性。有趣的是,这个灵感是从对显微镜下线虫的神经元的观察中得来的。
2020年,GPT-3和AlphaFold 2两项基于Transformer的突破杀出重围,走进主流视野,人工智能以全新的方式深入我们的生活,2021年又将给我们带来什么新的突破呢?
谷歌研究人员推出新框架 TRECS,生成的图像更逼真,更符合文字的描述。
本文介绍一篇最新发表在ICLR2021 Oral上的少样本学习工作,他们尝试从数据分布估计的角度去缓解少样本学习中的过拟合现象,并提出通过分布矫正(估计)的方式弥合这种差距。
继上次用SCII实现曾经「专属」Nvidia的光线追踪技术之后,作者又使用ASCII模拟了碰撞的星系,过程十分逼真。此外,他还发布了ASCII游戏、ASCII模仿鱼群等项目,心动了么?还不赶紧上手试试!
近日,特斯拉工程总监Joseph Mardall已经离职,他曾帮助特斯拉打造出了「绝无仅有」的工程——Model Y的热泵系统,就连CEO马斯克都表示他是个难得一遇的人才。
Mel-filterbank经常被用于训练声音分类算法,然而它存在的偏差也令其有明显的局限性。近日,Google提出了一种优于Mel-filterbank的前端LEAF,这种前端可以创建出具有最小偏差的音频分类模型。
最近,Reddit上一则项目帖子引起了大家的热烈关注,此项目利用ASCII码实现了光线追踪技术,而众所周知,这项技术原本是只有Nvidia显卡才能做到的。不仅如此,整个项目的代码还非常的简洁。看到这里,想试试吗?
最近,微软获得了一项新专利:「人工智能聊天机器人」,它根据逝者在社交平台上发布的内容或其他网络言论来模仿逝者,并与亲人进行「实时聊天」。网友大呼:「黑镜」来了!
近期,有国外大神用Excel完成了英伟达显卡才能实现的光线追踪技术的演示,实现了不错的光影效果,而且全程只使用了公式和宏功能。
如果问研究人员,世界上最强的AI实验室有哪些?大家肯定是「萝卜白菜,各有所爱」,但可以肯定的是,最顶尖的三甲不会动摇:DeepMind、OpenAI和FAIR。然而,也有人质疑,这三家实验室的名声在外,也有「强行公关」的成分。
从天文学到生态学,现代每一个伟大的科学发现背后都有一台计算机。对你来说,哪个计算机项目对你的影响最大?
处理过程更加复杂的人类语言模型在近几年得到了迅速发展,近日Google提出万亿参数语言模型Switch Transformer,进一步提高了语言模型可以达到的顶峰。这一切都表明,语言模型领域正处于「快速升温」的阶段,未来如何,我们拭目以待。