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开放域长格式问答(Open-domain long-on answering (LFQA))是自然语言处理的一项基本挑战。谷歌AI利用最新的稀疏注意力模型和基于检索的模型推出了一个新系统,对于回答长篇问题有着杰出的效果。
人类能够模仿别人的行为,根据给定的目标来规划自己的行动。DeepMind最近发布了一个新模型,赋予机器人相同的能力,最终生成的模型与操作器、任务都无关,具有更好地通用性。
赫尔辛基大学语言技术教授 Jörg Tiedemann 发布了一个数据集,其中包括超5亿个句子,被翻译成188种语言。
GPT-3开源了?Eleuther AI推出的名为GPT-Neo的开源项目:公开发布的GPT-3同等复现预训练模型(1.3B & 2.7B),可在Colab上完成微调。
Facebook AI的最新研究在如何训练人工智能像人类一样感知周遭的细微变化方面取得了一些进展。
IBM最强AI辩手Project Debater代表了当前「计算辩论」研究的顶点。在充斥着海量信息和误导文化的当下,我们期待实现完全自主辩论的AI系统能够促进智能辩论的发展,帮助建立更合理的论点,做出更明智的决策。
Facebook AI推出了全新的视频理解架构TimeSformer,这也是第一个完全基于Transformer的视频架构。视频剪辑上限可达几分钟,远远超过当下最好的3D CNN,且成本更低。
去年,台积电独占全球芯片代工总收入的54% ,一骑绝尘,遥遥领先。缺芯危机笼罩下,全世界的目光都在台积电身上,又大又好台积电何以拥有如此高的关注?
在自监督学习领域,基于contrastive learning(对比学习)的思路已经在下游分类检测和任务中取得了明显的优势。
IDC 2020H1《全球人工智能市场半年度追踪报告》(《Worldwide Semiannual Artificial Intelligence Tracker》重磅发布,根据报告,全球AI服务器市场份额三甲被浪潮、戴尔、HPE占据,其中浪潮以16.4%的市场占有率成为全球AI服务器的龙头玩家。
许多数学工具可以帮助研究人员理解某些模型中的泛化。但在现实环境中,现有的大多数理论在应用于现代深层网络时都失败了,这些理论既空洞又无法预测。在ICLR 2021接受的「深度启动框架:优秀的在线学习者是优秀的离线概括器」中,Google AI Blog提出了一个新的框架,用于通过将广义化与在线优化领域联系来解决此问题。
2012年,人工智能研究人员在计算机视觉方面取得了巨大进步,被称为ImageNet的数据集至今仍被用于成千上万的人工智能研究项目和实验。但是上周ImageNet上的所有人脸都突然消失了,因为数据集管理者为了保护隐私决定模糊处理它们。
优化神经网络的一个方法是稀疏化,然而,受到支持不足和工具缺乏的限制,该技术在生产中的使用仍然受限。为了解决这一问题,近日,Google联合Deepmind开发出了在TensorFlow Lite和XNNPACK ML中的新特性和工具库。
华人AI新星,CMU助理教授陈天奇团队发布最新研究成果「CORTEX」,能够有效编译递归型深度学习模型,在推理过程上能降低14倍延迟!
PyTorch还是tensorflow更好?这个没有答案的问题最近登上了Reddit的热榜第一,「甜咸之争」你更中意哪个?
PyTorch1.8发布,整体来看,本次更新涵盖1.7版本发布以来,共计3000多次Github提交,包括编译、代码优化、科学计算前端 API 以及通过 pytorch.org 提供的二进制文件支持AMD ROCm。
MIT华人助理教授Kevin Chen成功造出能够飞行的厘米级类昆虫机器人,不仅能飞,还能翻筋斗,实现了仿生昆虫无人机一大飞跃。
近日,SpaceX星际飞船爆炸现场上演了如同「黑镜」中的一幕。一只来自波士顿动力的「大黄狗」在星舰原型SN10爆炸现场附近巡逻,并帮助工人清理和回收火箭零部件。这一场景引来众多网友围观,称其为黑镜狗。
近日,Unreal Engine开发的全新工具MetaHuman Creator。这款产品一经推出,便引起了轰动,原因是它可以用最短时间、最简单方式「捏」高保真的数字人类。不禁让人惊叹智人时代的来临!当数字人类无限接近真人,甚至比真人还完美,我们该兴奋还是恐惧?
最近的一项研究发现,人工智能可以解读大脑信号,并将脑机接口和生成的人脸模型相结合,还原出高度符合个人审美的人脸图像。原来你的审美也被AI猜透了!
2015年,微软内部一个项目悄悄开始开发,主要目的是解决「Excel用户」不想编程,重复劳动多,下班晚等问题。2021年,这个项目终于来了,让不会写代码的你也能驯化计算机!
刚刚,Facebook公布了一个在10亿张图片上训练的AI模型SEER。该模型包含10亿个参数,可以从网上任何未标记图像的中学习,并在一系列计算机视觉基准上取得了先进的结果。Facebook的这一突破能否实现计算机视觉的自监督学习革命?
Google AI发布了TensorFlow 3D,将3D深度学习能力引入TensorFlow,加入3D稀疏卷积网络,在Waymo Open数据集上的实验表明,这种实现比预先设计好的TensorFlow操作提速「20倍」。
微软周二宣布推出了Mesh服务,该服务旨在打造能让人们通过AR/VR技术进行协作的应用。Mesh平台利用Azure云平台来让远程参与者通过HoloLens 2和其他设备共享协作体验,并首次通过Hololens 2展示了「Pokemon Go」头戴式增强现实概念原型。
腾讯正式发布首个软硬件全自研的多模态四足机器人。让我们来看看这条狗,有多与众不同?
DLPack是一种开放的内存张量结构,用于在框架之间共享张量,近日,开发者陈天奇更新社交媒体详细介绍了为DLPack添加PythonAPI、语义和实现细节的内容。
近日,在火星安家的「毅力号」向地球发回了一张全景图,展示了着陆点杰泽罗陨石坑周围的面貌。
看看你的周围!遍布执法巡逻的机器狗,波士顿动力正在走出实验室,给我们还原一个宛如「黑镜」般的世界。
Python 30岁了!就在生日前夕,Python软件基金会下属Python指导委员会中的成员——Pablo Galindo对这位「举世瞩目」superstar发表了评估。
有1750亿参数的超级语言模型GPT-3自发布以来广受关注,目前已有数百名开发者和公司应用了GPT-3,但随着它的商用,很多问题逐渐暴露——消极的语言、有害的偏见等,有学者认为即使非常小心,冒犯性语言出现的概率也是100% ,这是一个棘手的问题,那么GPT-3的开发者OpenAI对此有何对策呢?
ASCII码的上限到底在何方?国外小哥不仅用ASCII实现光线追踪效果,现在还有了模拟流体动力学!
近日,来自Facebook、哥伦比亚大学等高校的研究人员开发了一种可以从视频、对话历史、音频以及语音文本中生成高层次语义信息的框架——Vx2Text,该模型可以用来概括信息内容,并准确地回答相关问题。
近日,Facebook的研究人员提出了一种能够改善训练语言模型性能的方法——预微调,在大约50个分类、摘要、问答和常识推理数据集上进行了480万个标记样本。
谷歌AI研究院的研究人员提出了 「Transporter Network」,用全新方式实现3D理解,可以让机械臂更好更快的进行操作。
「上个月,谷歌重磅推出的语言模型Switch Transformer代码已经开源,该模型可谓迄今最大语言模型,有1.6万亿参数,秒杀GPT-3!」
6亿多年的进化中,动物表现出显著的具身智能,利用进化学习复杂的任务。研究人员称,AI智能体也可以很快学会动物的这种智能行为,但目前推动具身认知面临很多挑战。最近斯坦福李飞飞教授等人的研究「深度进化强化学习」有了突破,首次证明了「鲍德温效应」。
机器学习可否「绕开」物理规律,直接从数据给出精确的预测呢?一个最新开发的机器学习算法,能由数据直接输出结果,绕开了牛顿定律,准确预测了太阳系在行星轨道中的位置。
如果你有一辆「变形金刚」,谁还需要特斯拉或Apple Car呢?
大家有了解过JAX吗?JAX是一种可在CPU、GPU和TPU上运行的“Numpy”,专门针对机器学习研究,并提供高性能自微分计算能力,速度要比纯用Numpy快几十倍!
不需要姿态估计、骨架追踪,仅靠端到端深度学习,即可实现视频理解和行为识别——获得微软1000万美元融资后,初创公司Twentybn推出最新推理工具Sense,集合数据处理、模型训练等多种功能一体,帮你实现诸如手势识别,健身跟踪,健身重复计数器和卡路里计算等多种任务!
计算力与经济什么关系?近期,全球首个计算力指数研究成果公布:美国榜首,中国第二!报告同时指出,计算力指数与GDP走势呈现出了显著的正相关。2021,如果你想在AI就业、投资,这份《报告》你不得不看。
为了在5年内实现量子计算商业应用,IBM称,它有具体方案来提升其量子硬件的功率和可靠性。IBM的Qiskit的开源量子编程框架将帮助应用程序实现「100倍」加速,这样,目前需要花费几个月时间处理的工作可以在几小时内完成。
来自意大利的科学家提出了一种新型的胶囊网络,相对传统的CNN,仅需要原始版本胶囊网络参数的2%,就可以在多个数据集上获得最先进的结果。此外,他们还引入了一种基于自注意机制的非迭代路由算法,可以有效应对后续层胶囊数量减少的问题。
在这个数据「泛滥」的时代,你的隐私数据到底被多少机构「花式」使用了?国外的研究人员开发一款名叫Exposing.AI的工具,可以帮人们获知自己的人脸数据被各种面部识别系统使用的情况,并经常能获得令人出乎意料的结果。
2月2日,人工智能领域的国际顶会AAAI2021线上举办,记者获悉,阿里巴巴共有54篇论文入选大会,成果抢眼,其中多项研究聚焦NLP(自然语言处理),让AI更懂复杂语言。
火星计划怎么样了?脑机接口进展又如何?语出惊人的马斯克又来了,近期采访中他又放下狠话:五年半内登火星,还透露说,Neuralink想要造出一只通灵的猴子能打电脑游戏。
波士顿动力刚刚放出一段机器狗Spot的最新视频,视频中的它打扫房间、开关阀门,甚至是跳绳,都不在话下。
近日,MIT计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)的团队推出了「液态」神经网络,除在训练过程之外,还可以在实践过程中学习,能随着新的数据输入而不断更新模型方程,很好的适应了现实生活的可变性。有趣的是,这个灵感是从对显微镜下线虫的神经元的观察中得来的。
2020年,GPT-3和AlphaFold 2两项基于Transformer的突破杀出重围,走进主流视野,人工智能以全新的方式深入我们的生活,2021年又将给我们带来什么新的突破呢?
谷歌研究人员推出新框架 TRECS,生成的图像更逼真,更符合文字的描述。
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2023-08-09
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