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【最佳实践】Beats导入RabbitMQ日志至阿里云Elatic Stack实现可视化分析

RabbitMQ是一个开放源消息代理，创建于2007年以实现 AMQP，并且在过去的十二年中，不断增加插件列表，目前已包括 HTTP，STOMP，SMTP 和其他协议。它也是 Kafka 的一个强劲的竞争者。

【最佳实践】阿里云 Elasticsearch 索引数据生命周期管理

索引生命周期管理（ILM）是指：ES数据索引从设置，创建，打开，关闭，删除的全生命周期过程的管理；为了降低索引存储成本，提升集群性能和执行效率，我们可以通过对存储在阿里云 Elasticsearch 的数据做生命周期管理。

阿里云 Elasticsearch 通过 Beats 实现对 Redis 可视化监控

Redis 以其易用性的特性而被广泛使用，但管理Redis服务器或集群同样带来诸多挑战——如磁盘故障或内存不足，都可能导致失败，而采集、分析、监控 Redis 日志，可以更好的帮助我们管理Redis服务器。

【最佳实践】阿里云Elasticsearch 简单高效的实现Nginx Web服务器监控

阿里云 Elastic Stack （Elasticsearch、Logstash、Kibana、Beats），作为一站式日志管理、分析平台，将为工程师提供一种非常简单有效的方法来监控 Nginx 。

【最佳实践】 轻量化数据采集器Beats入门教程

轻量化数据采集器Beats入门教程，帮助 Elasticsearch 初学者全面了解什么是 Beats、如何快速部署 Beats。

【Elasticsearch 入门公开课】如何配置 ES-Mapping/Analyzer 及多种聚合分析介绍-回顾篇（5）

本周课程（19~22讲）阮一鸣老师详细的讲解如何设置Elasticsearch Mapping，并通过配置 Mapping 实现自定义Analyzer，同时运用 Index Template 和 Dynamic Template 更方便的设计Mapping 索引，还简单介绍了 Elasticsearch 多种聚合分析方式。

【Elasticsearch 入门公开课】详解 Elasticsearch URI Search 及 Mapping-回顾篇（4）

本周课程（15~18讲）详细介绍了 Elasticsearch URI Search 的基本概念，以及什么是 Request Body 与 Query DSL，如何通过 Query String & Simple Query String 进行查询，并对Dynamic Mapping 和常见字段类型进行了介绍。

Elasticsearch大咖说 | Elasticsearch 在手机垂直搜索业务的应用创新

Elasticsearch作为一个分布式、高扩展、实时的搜索与数据分析引擎，因其轻量级、稳定、可靠、快速等特性受到越来越多开发者的青睐，在搜索、日志分析、运维监控和安全分析等领域得到广泛应用。阿里云Elasticsearch技术团队，深度采访了来自阿里巴巴、vivo、携程、eBay等知名公司的技术专家，推出了Elasticsearch大咖说系列专题，为广大开发者提供技术入门与进阶的经验分享，以及最佳应用实践参考。

【Elasticsearch 入门公开课】Elasticsearch 搜索、文档CRUD、索引及分词原理介绍-回顾篇（3）

本周课程（11~14讲）介绍了 如何对Elasticsearch 文档增删改查、什么是倒排索引、分词的介绍及 Elasticsearch 各个分词的作用、以及Elasticsearch 搜索查询方式及相关性衡量指标。

【最佳实践】阿里云 Elasticsearch 向量检索4步搭建“以图搜图”搜索引擎

“图片搜索”是作为导购类网站，比较常见的一种功能，其实现的方式也有多种。但如何做到快速、精准、简单等特性，本文给你答案。

【最佳实践】实践总结 阿里云Elasticsearch 智能化运维思路

Elasticsearch 作为一个开箱即用的搜索引擎，其丰富的功能和极低的使用门槛吸引着越来越多的公司和用户选择它作为搜索和数据分析的工具

【Elasticsearch 入门公开课】在Docker环境中，实操详解 ELK 基本概念-回顾篇（2）

『Elasticsearch 入门课程23讲』目前已播出至第10讲，本周通过阮一鸣老师细致的讲解及实操，让大家了解如何通过 Docker 运行 Elasticsearch Kibana 、如何安装 Logstash 并导入数据 、对 Elasticsearch 关于索引、文档、REST API、节点、集群、分片及副本有了一个系统的了解。

日志分析：阿里云 Logstash & Beats 简单低成本接入上千数据源

Logstash & Beats，在整个 Elastic Stack 数据链路中，属于前数据链路，目的是把多源数据接入到 Elasticsearch 中，并由 Elasticsearch 进行各种分析及检索，所以对于 Elastic Stack 来说，前数据链路的数据接入难度及复杂度，决定了业务数据实时监测及问题定位的难度。如何快速、简单、低成本接入多源数据？本文告诉你答案。

【Elasticsearch 入门公开课】本周回顾：从概念入手，了解 Elastic Stack 生态能力及应用场景

『Elasticsearch 入门课程23讲』是阿里云开发者社区与极客时间合作，为 Elasticsearch 技术学习与开发者 提供的23节免费入门课程，从概念入手，结合实际操作，由浅入深快速掌握 Elasticsearch ，做到有的放矢。

阿里云 Elasticsearch 向量检索，轻松玩转人脸识别、搜索推荐等29个业务场景

简介：我们知道，市面上有不少开源的向量检索库供大家选择使用，例如 Facebook 推出的 Faiss 以及 Nswlib，虽然选择较多，但业务上需要用到向量检索时，依旧要面对四大共性问题。

【入门到精通，23天掌握Elasticsearch大数据实时搜索与分析能力】eBay技术大牛阮一鸣邀您免费听课

讲师：阮一鸣—— eBay Pronto平台技术负责人，现管理eBay 上百个集群，超过4000个数据节点规模，本节课从概念到实操，快速运用ELK进行搜索与大数据分析。同时可免费开通阿里云Elasticsearch（3节点1核2G）1个月，辅助您更好的学习课程。

内核调优 | 如何提升Elasticsearch master调度性能40倍

自建集群从Elasticsearch 6.3.2 版本升至 7.4.0 版本，如何解决Master卡顿、创建/删除索引耗时过多的问题？本文给你答案。

【产品解读】阿里云 Elasticsearch 在日志场景中实现“低成本高性能”

“日志数据”正逐步成为互联网公司的重要资产，基于对“日志数据”的挖掘与分析，已成为优化企业对业务的变现能力与技术迭代效率的利器。但面临如此海量的数据，你真的准备好了吗？

年度盘点 | “三年磨一剑” 阿里云Elasticsearch干货手册

本文为大家梳理阿里云Elasticsearch自发布以来，近三年时间里关于阿里云Elasticsearch相关的产品解读、技术干货及最佳实践，让您从阿里云Elasticsearch发展的“时间线”上，能够更直观、全面的了解阿里云 Elasticsearch。

【最佳实践】Logstash高效的数据索引迁移能力—如何实现从腾讯云Elasticsearch迁移至阿里云

本文为您介绍通过Logstash，将Elasticsearch（简称ES）索引从腾讯云ES迁移至阿里云ES中的方法。

【直播活动】全链路云上Elastic Stack | 技术专家讲解Elasticsearch“特有功能”

本系列直播介绍阿里云Elasticsearch，基于用户场景打造的“特有功能”，包括针对日志场景的增强版实例、应用于图像/语音检索的向量检索、Kibana可视化打标和数据查询插件，以及Logstash&Beats云上数据管道。

【客户案例】开放搜索如何提升趣店商城20%的销量

从提升搜索性能，到大幅度提升商城订单转化，趣店搜索资深技术专家-樊庆响先生，在云栖大会上为大家详细分享了他的应用心得。

Elasticsearch大咖说|携程旅行：从日志分析平台到综合性 Elasticsearch 管理平台

Elasticsearch作为一个分布式、高扩展、实时的搜索与数据分析引擎，因其轻量级、稳定、可靠、快速等特性受到越来越多开发者的青睐，在搜索、日志分析、运维监控和安全分析等领域得到广泛应用。阿里云Elasticsearch技术团队，深度采访了来自阿里巴巴、网易、vivo、蚂蚁金服、携程等知名公司的技术专家，推出了Elasticsearch大咖说系列专题，为广大开发者提供技术入门与进阶的经验分享，以及最佳应用实践参考。

从业务需求到能力扩展 | 阿里云Elasticsearch向量检索能力的创变

阿里云 Elasticsearch 目前是公有云营收增长最快的大数据产品之一。随着客户数的增长，我们发现随着AI技术的不断普及，针对向量检索场景的需求量在逐步提升。从人脸识别、音/视频识别到商品智能推荐等场景，技术上都离不开向量检索的能力作为支撑，而本片文章从构思到实践为您全面了解阿里云 Elasticsearch 的向量检索能力。

从业务需求到能力扩展 | 阿里云Elasticsearch向量检索能力的创变史

阿里云 Elasticsearch 目前是公有云营收增长最快的大数据产品之一。随着客户数的增长，我们发现随着AI技术的不断普及，针对向量检索场景的需求量在逐步提升。从人脸识别、音/视频识别到商品智能推荐等场景，技术上都离不开向量检索的能力作为支撑，而本片文章从构思到实践为您全面了解阿里云 Elasticsearch 的向量检索能力。

Elasitcsearch中国开发者报告调研 | 获奖名单公布

为了深入了解 Elasticsearch 开发者群体的现状，2019年11月，Elastic社区、阿里云Elasticsearch技术团队和阿里云开发者社区三方联合发起了Elasticsearch开发者研活动。

当搜索推荐遇到广告 - 三位一体的AI·OS技术新体系

AI·OS是由阿里巴巴搜索工程团队负责，集个性化搜索、推荐、广告三位一体的技术平台。本次分享来自该团队资深算法专家喜德，为大家带来这一年里，搜索工程体系在阿里巴巴内网及开源平台上的最新技术成果。

2019北京Elastic开发者大会日程重磅上线 | 由阿里云联合赞助

2019年度Elastic中国开发者大会（北京）是由Elastic官方在中国举办的第三次开发者大会。阿里云作为Elasticsearch云上生态的主要推动者，很荣幸作为本次大会战略级合作伙伴参与其中，届时将和Elastic技术社区联合发布《Elasticsearch中国开发者报告》。

【最佳实践】这样运用阿里云Elasticsearch，让你的数据库马上拥有强大的数据分析和搜索能力。

阿里云Elasticsearch拥有强大的搜索分析能力，最快可达5分钟/次。如何让你的阿里云云存储、云数据库产品拥有数据分析和搜索能力？那么这篇文章将会给你答案。

【客户案例】用户点击率提升57%？| 智能推荐&开放搜索的实践分享

上海的联蔚科技是一家所属阿里生态的服务商，基于对大量客户的真实分析，从客户IT背景出发基于案例分析，来给大家分享为什么我们选择智能推荐和开放搜索作为企业技术服务架构的核心层，且在集成过程中，这两个服务的定位。

【云上未来】从Elasticsearch到ElasticStack的技术演进之路 |（附视频）

在2019云栖大会【Elasticsearch开发者生态专场】上，Elastic中国首席架构师朱杰(Jerry)，为大家详细介绍了从“Elasticsearch”到“Elastic Stack”的产品和技术的演进趋势，并确立云上ES战略的意义。

【最佳实践】DTS轻松实现RDS for MySQL与阿里云Elasticsearch数据实时同步

本文介绍如何使用 DTS 快速创建RDS for MySQL->阿里云Elasticsearch的实时同步作业，实现RDS for MySQL数据到阿里云Elasticsearch的实时同步。

【热门活动】“2019 Elastic开发者大会“大约在冬季重装来袭！

一年一度的 Elastic 开发者大会就要来了！

【最佳实践】如何运用DataWorks数据同步功能，将Hadoop数据同步到阿里云Elasticsearch上

如何通过DataWorks数据同步功能，将Hadoop数据同步到阿里云Elasticsearch上，并进行搜索分析。

【技术干货】想要高效采集数据到阿里云Elasticsearch，这些方法你知道吗？

本文全面介绍了Elastic Beats、Logstash、语言客户端以及Kibana开发者工具的特性及数据采集到阿里云Elasticsearch（简称ES）服务中的解决方案。帮助您全面了解原理并选择符合自身业务特色的数据采集方案。

云栖全程回顾|搜索推荐工程技术专场（附视频与文档）

2019年9月26日在云栖大会《搜索推荐工程技术专场》上，介绍了阿里巴巴搜索推荐与广告，淘系推荐算法云上赋能的分享。基于阿里巴巴十几年搜索与推荐引擎的技术沉淀，承载了包括淘宝、天猫、菜鸟、盒马、钉钉、优酷乃至海外电商在内的整个阿里集团业务，同时由搜索推荐体系支撑起的云产品矩阵已服务于全球的开发者。本次分享邀请到了阿里巴巴搜索和推荐最核心的资深技术专家，为大家带来搜索和推荐领域最前沿、专业、深度的技术内容盛宴。

云栖全程回顾 | Elasticsearch开发者生态专场（附视频与文稿）

2019年9月25日，在云栖大会中，阿里云Elasticsearch不仅与最大的开源社区Elasticsearch背后的商业公司Elastic宣布了战略升级，同时在100%兼容开源的情况下，通过Logstash云托管、增强内核等多项功能和技术发布，形成了Elastic Stack的云上技术栈闭环。

30分钟全方位了解阿里云Elasticsearch（附公开课完整视频）

阿里云Elasticsearch提供100%兼容开源Elasticsearch的功能，以及Security、Machine Learning、Graph、APM等商业功能，致力于数据分析、数据搜索等场景服务。

云栖硬核回顾|企查查搜索引擎演进之路

企查查作为企业征信行业的搜索引擎，一直以来都与阿里云开放搜索团队有深度合作。本次朱总独家揭秘，开放搜索陪伴企查查从创业初期到成为企业征信行业的独角兽的过程中，是如何满足企查查产品海量数据的精准搜索需求的。

【最佳实践】如何从AWS中的Elasticsearch索引平滑迁移至阿里云

阿里云的易用、便捷、稳定、以及低门槛深受广大开发者欢迎，本次实践是针对希望将Elasticsearch索引迁移至阿里云的客户所准备。本次Elasticsearch索引迁移方案参考架构图如下：

【最佳实践】ECS自建的Elasticsearch迁移至阿里云Elasticsearch

本文档为您介绍将ECS自建的Elasticsearch迁移至阿里云Elasticsearch的方法，包括创建索引和数据迁移。

从AWS迁移Elasticsearch索引至阿里云ES

本文为您介绍如何将Elasticsearch（ES）索引从AWS迁移到阿里云

提供SSD本盘型和HDD SATA本盘型数据节点

阿里云Elasticsearch智能运维系统最佳实践

随着业务的增长与发展，不同的Elasticsearch集群承担着多厚多样的功能需求。尤其是当集群规模增长、业务庞大时，需要耗费大量的精力运维集群。阿里云Elasticsearch研发了一套智能运维系统，可通多专家经验与数据驱动两个重要抓手帮助用户运维集群、提升业务的稳定性。

Elasticsearch-支持SATA存储

Elasticsearch支持6.3版本

支持用户自定义同义词

【ELK入门】Elastic中文社区运维监控实战之架构篇

阿里云MVP曾勇撰写的《ELK运维监控入门实战》系列，以Elasticsearch中文社区网站运维监控体系搭建作为案例，讲解了ELK监控系统的相关原理和技术实现，可作为对ELK感兴趣的同学的入门级文章。本篇作为第一篇，介绍了项目背景和技术架构。

【阿里云MVP第五期】安畅网络韩军辉：ELK在数据中心流量分析中的应用

本文节选自阿里云MVP第五期嘉宾上海安畅运维专家韩军辉分享话题《ELK在运维工作中应用两三事》。从实际应用的角度，分享了ELK在混合云数据中心场景下流量收集、分析、存储、展现、告警中的实践。

【阿里云MVP第五期】阿里云李靖威：Elasticsearch集群监控与报警原理解析

本文节选自阿里云MVP第五期嘉宾阿里云技术专家李靖威分享话题《使用X-Pack和Kibana实现Elasticsearch 的监控与报警》。以开源 Elasticsearch、阿里云 Elasticsearch和X-Pack的Demo show的形式， 对 Elasticsearch 集群监控和报警的内部原理进行讲解和使用方法演示。