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暂时未有相关云产品技术能力~
大家好，我是一名具有4年Java后端开发经验的工程师，先后在大厂从事电商交易和电商广告业务，专长于电商领域的技术解决方案。对Java基础、系统架构设计、算法及数据结构有着浓厚兴趣，热衷于通过新技术提高业务效率。 此外我一直致力于技术深度和广度的提升，希望在阿里云社区分享我的知识和经验，与同行一起成长
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发表了文章 2024-07-28
微测评：云数据库PolarDB
体验并部署了《Serverless高可用架构》-PolarDB后，发现其相较于传统架构优势显著：零代码改造降低迁移门槛，极简易用提升开发效率，自适应弹性确保资源高效利用。
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发表了文章 2024-06-05
【经典算法】LeetCode 151. 反转字符串中的单词(Java/C/Python3实现含注释说明,中等)
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发表了文章 2024-06-05
MySQL中的当前读和快照读及其区别
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发表了文章 2024-06-05
RocketMQ技术详解：从基础知识到内部设计原理
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发表了文章 2024-06-05
Java8 CompletableFuture：异步编程的瑞士军刀
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发表了文章 2024-06-05
Seata:分布式事务
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发表了文章 2024-06-05
HSF:阿里RPC框架
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发表了文章 2024-06-05
Sentinel原理及实践
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发表了文章 2024-06-05
高可用架构设计
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发表了文章 2024-06-05
那些常忘的ODPS函数用法
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发表了文章 2024-06-05
高性能架构设计
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发表了文章 2024-06-05
阿里开源中间件一览
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发表了文章 2024-06-05
接口设计规范
接口设计规范
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发表了文章 2024-06-04
Java性能优化(五)-多线程调优-Lock同步锁的优化
基本特点Lock锁的基本操作通常基于乐观锁实现，尽管在某些情况下（如阻塞时）它也可能采用悲观锁的策略。通过对比图，我们可以清晰地看到两种同步锁的基本特点。Lock同步锁与Synchronized的比较在Java中，同步锁机制是确保多线程安全访问共享资源的重要手段。与JVM隐式管理锁的Synchronized相比，Lock同步锁（以下简称Lock锁）提供了更细粒度的控制，通过显式地获取和释放锁，为开发者提供了更大的灵活性。一、基本特点。
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发表了文章 2024-06-04
Java性能优化(三)：Java基础-HashMap的设计与优化
HashMap核心特性数据结构：HashMap采用哈希表数据结构来存储键值对，利用哈希函数和哈希表快速定位元素位置，提供高效的键值对查询。参数设置初始容量：HashMap允许用户根据使用场景设定初始容量，以优化性能。在预知数据量时，可以通过计算（初始容量=预知数据量/加载因子）来设定合适的初始容量，以减少扩容操作，提高效率。加载因子：加载因子定义了哈希表何时进行扩容的阈值。加载因子较小时，哈希表会更早地进行扩容，减少哈希冲突；加载因子较大时，会提高内存利用率但可能增加哈希冲突。
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发表了文章 2024-05-24
高并发架构设计三大利器：缓存、限流和降级
软件系统有三个追求：高性能、高并发、高可用，俗称三高。本篇讨论高并发，从高并发是什么到高并发应对的策略、缓存、限流、降级等。
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发表了文章 2024-04-07
Flink常见面试问题(附答案)
Apache Flink是开源的流批处理框架，提供低延迟、高吞吐的数据处理。与Hadoop不同，Flink专注于实时数据流。其核心特性包括事件时间和处理时间的概念，事件时间通过水印处理乱序事件。Flink通过检查点实现容错，支持滚动、滑动和会话窗口进行流数据处理。状态后端用于管理应用程序状态，水印用于处理延迟数据。Flink与Kafka集成能保证事件顺序，支持多种连接器如Kafka、JDBC等。其处理延迟数据、乱序事件的能力，以及Exactly-Once语义，使其在大规模数据处理中具有优势。Flink还支持表格API和DataStream API，以及多种容错和性能优化策略。
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2018-07-06
找不到“学生专区”?
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2024-07-28
微测评：云数据库PolarDB
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2024-06-05
数据库分表分库
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2024-06-05
MySQL中InnoDB的知识点
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发表了文章
2024-06-05
【经典算法】LeetCode 392 判断子序列(Java/C/Python3/Go实现含注释说明,Easy)
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发表了文章
2024-06-05
MySQL调优之索引：索引的失效与优化
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发表了文章
2024-06-05
浅谈分布式锁设计
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发表了文章
2024-06-05
【经典算法】LeetCode 1103 分糖果 II(Java/C/Python3实现含注释说明,Easy)
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发表了文章
2024-06-05
为什么很多人工作 3 年 却只有 1 年 经验?
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发表了文章
2024-06-05
Java性能优化(十)-数据库调优-数据库参数设置优化
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发表了文章
2024-06-05
Java性能优化(八)-多线程调优-线程池大小设置
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发表了文章
2024-06-05
【经典算法】LeetCode112. 路径总和(Java/C/Python3/Go实现含注释说明,Easy)
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发表了文章
2024-06-05
【经典算法】LeetCode 125. 验证回文串(Java/C/Python3实现含注释说明,Easy)
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发表了文章
2024-06-05
Java性能优化(七)-多线程调优-并发容器的使用
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发表了文章
2024-06-05
Java性能优化(九)-多线程调优-垃圾回收机制优化
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发表了文章
2024-06-05
Java性能优化(六)-多线程调优-乐观锁
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发表了文章
2024-06-05
【经典算法】LeetCode 100. 相同的树(Java/C/Python3/Go实现含注释说明,Easy)
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发表了文章
2024-06-05
【经典算法】LeetCode 58.最后一个单词的长度(Java/C/Python3/Go实现含注释说明,Easy)
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发表了文章
2024-06-05
【经典算法】LeetCode 2两数相加(Java/C/Python3/Go实现含注释说明,中等)
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发表了文章
2024-06-05
【经典算法】LeetCode28 找出字符串中第一个匹配项的下标(Java/C/Python3实现含注释说明,Easy)
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2024-06-05
【经典算法】LeetCode 283. 移动零(Java/C/Python3/Go实现含注释说明,Easy)
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回答了问题
2024-01-23
只允许用 AI 写代码，不允许程序员手写，你怎么看这种做法？
对于这种企业做法，我持中立态度。一方面，AI在编程方面的应用确实可以提高效率，减少重复劳动，同时也可以探索新的技术应用场景。要求程序员对AI编写的代码进行注释说明，可以确保人的判断和决策在编程过程中仍然占据主导地位，这有助于保持技术的稳定性和安全性。另一方面，过度依赖AI编程可能会导致程序员的技术能力下降，影响企业的技术竞争力。此外，AI编程的安全性、稳定性和可靠性也需要进一步的验证和探讨。因此，企业在采用AI编程时应该谨慎权衡利弊，根据实际情况做出决策。同时，应该注重技术发展的长期影响，避免短视和片面的做法。最重要的是保持人的主导地位和技术的可持续性发展。赞17 踩0 评论0 -
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2018-07-06
找不到“学生专区”?