能力说明:
具备数据库基础知识,了解数据库的分类,具备安装MySQL数据库的能力,掌握MySQL数据类型知识,基本了解常用SQL语句,对阿里云数据库产品有基本认知。
7年+互联网和金融技术人,个人微信:xiaoqiang666it,公众号:小强聊it,欢迎一起聊聊专注在技术、成长和AIGC的内容。
在IDEA中,可通过设置`spring.profiles.active=beta`或`-Dspring.profiles.active=beta`来激活beta环境。查看编辑示例图。
该文介绍了Maven依赖原则:最短路径优先,申明顺序优先和覆写优先。当有冲突时,Maven选择路径最短的版本,按POM中声明顺序加载,并且子POM的依赖优先于父POM。解决冲突最佳方式是通过`mvn dependency:tree`检查依赖树并调整POM文件中的坐标顺序。
产品交付的双轮驱动思维模型强调以"业务价值"和"产品交付"为核心,前者把握方向,后者提供动力。该模型通过理解需求、确定真北、团队探讨和方案精炼(价值轮)来确保业务价值,然后借助开发、测试、运维和反馈(交付轮)实现快速产品交付。根据不同的业务定位,如战略级、运营级或管理级,选择合适的研发效能工具,如PingCode、GitLab、简单云、阿里云云效和思码逸,以支持不同层次的需求。思码逸尤其以其研发效能度量和数据分析能力突出。
本文介绍了JVM问题排查与学习的经验,包括使用VisualVM监控本地JVM、通过GCViewer和gceasy分析GC日志、使用MAT分析OOM以及查询官方JVM参数。还提到了一个第三方网站HeapDump,提供简化版的JVM参数分析和生成服务,以快速生成适合特定环境的JVM配置。此外,推荐了几本深入学习JVM的书籍,并提供了进一步学习JVM问题的资源。
介绍springboot的actuator
该文介绍了在动态扩缩容场景下如何使用雪花算法生成全局流水号。雪花算法生成的ID由时间戳、工作机器ID和序列号组成。在K8s环境中,通过Redis存储当前workerId的最大值,每次生成时加1并取模,确保workerId在0-1023范围内。文中提供了实现雪花算法的`SnowflakeIdWorker`类示例,并展示了两种动态获取workerId的方法:一是利用Redis incr操作;二是通过Nacos服务发现获取IP和端口信息计算。此外,还提到了其他获取workId和dataCenterId的策略,如使用本地IP和主机名。
该内容提到了关于MySQL数据库处理TIMESTAMP格式日期的解决方案。首先,引用了两篇CSDN博客文章,一篇是关于使用MyBatis在MySQL中添加或修改TIMESTAMP日期的,另一篇是关于将Oracle的TIMESTAMP字段通过MyBatis插入到数据库的。接着,提到一个错误信息,说明MySQL表中不能有多个TIMESTAMP列。然后,展示了如何设置数据库字段(ctime和mtime)自动记录创建和更新时间,并提供了对应的mapper文件和Java字段定义,以实现业务代码中无需手动设置这些时间戳。
该文档讲述了应用系统日志记录的重要性和规则。主要目的是记录操作轨迹、监控系统状态和回溯故障。日志记录点包括系统入口、调用其他模块、调用结束、出口和出错时。内容应遵循UTF-8编码,避免敏感信息,按INFO级别记录,及时、完整且安全。日志输出要控制频率和长度,不影响系统性能,并按策略备份和清理。日志等级分为DEBUG、INFO、WARN、ERROR和FATAL。日志文件应有明确目录结构,大小有限制,并定期清理。注意事项包括输出异常堆栈、避免打印对象实例的hashCode、选择合适的日志框架和格式,并支持动态修改日志级别。还要实现链路追踪,确保在多线程环境中正确记录日志。
本文探讨了如何撰写技术方案,强调了考虑方案的相关方、关键指标、目标受众和预期收益的重要性。文章提出了写作框架应清晰、表达生动、具有美感,并指出好的方案应实现共赢、系统规划和显著效益。写技术方案时,需明确问题、深入分析需求、设定合理目标、设立度量标准、专业设计方案、规划执行路径并有效项目管理,确保方案的成功实施和收益。
该文内容讲述了字符和字节的关系:中文标点占3字节,英文字母或数字占1字节,英文标点也占1字节。1字节等于8字位,1字位是1个二进制数。此外,还介绍了存储单位的换算:1B=8b,1KB=1024B,1MB=1024KB,1GB=1024MB。其中,b代表字位,B代表字节,KB是千字节,MB是兆字节,GB是吉字节。
该文档聚焦业技融合(BizDevOps),旨在构建业务与技术一体化的数字化组织,促进数字业务创新和持久发展。核心内容包括:1) 着重客户价值的协同;2) 全程数字化运营;3) 基于数据的透明度和效能衡量。实践中,涉及产品导向的团队结构、业务驱动的协作、研发资产管理、持续业务交付及数字业务创新。
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X-ChatGPT可以让编码更简单,可以做代码审查、解释代码、重构代码、优化代码、编写测试、添加注释、代码补全等功能。
一、数据库需求分析 1.1 数据类型 1.2 数据量预测 1.3 数据增长速度 二、数据库性能需求 2.1 响应时间 2.2 吞吐量 2.3 并发处理能力 三、数据库成本考虑 3.1 硬件成本 3.2 软件成本 3.3 人力成本 四、数据库扩展性考虑 4.1 升级路径 4.2 兼容性 4.3 容灾备份方案