一、X-ChatGPT安装
1、安装
在idea中依照路径Preferences->Plugins,在搜索框中输入“X-ChatGPT”，然后点击“Search”按钮,然后安装,重启idea，并且按照自己想要的方式进行登录即可使用。
二、使用介绍
我们在选中自己体检的代码的git记录时候会出现生成日报和代码审查这两个字眼
在选中一段代码的时候，我们会看到这样一些功能，例如：加入感知、X-Prompt作用是可以自定义以代码为内容进行上送处理，X-ChatGPT显示也和之前的几个插件线上功能差不多。
1、生成日报中发现的各种强大功能
我们在选中自己体检的代码的git记录时候会出现生成日报和代码审查这两个字眼，再点击
1、1生成日报
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可以在idea的左侧看到生成了日报，如果没有是需要登录官网来使用这些功能 ，虽然生成的日报功能一般，但是在这里让我发现了一个功能，
1、2设置
这个对话框的最左侧有一个设置的按钮，打开可以看到可以设置很多功能
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1、3各种强大的角色
在第三个按钮可以看到一些快捷功能
测试了一下linux的终端，感觉确实可以
再所有面具里可以看到更多功能
2、代码审查
我们在选中自己体检的代码的git记录时候会出现生成日报和代码审查这两个字眼，在点击代码审查
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可以看到这这个审查做的还是比较好的，但是我发现代码量比较大的情况下，它就受限了，实际多少可能要实地验证
3、X-Prompt
当选中一段代码，在框里面写一个自己想让完成的事，看我让它用go写一段一样含义的代码，它很好的理解并且写出来了，真的很棒。
4、解释代码
选中一段代码，让其解释代码，可以看到解释的是真的好，
5、重构代码
选中一段代码，让其重构代码，也还行
6、优化代码
选中一段代码让其优化，可以看到其不仅生成了优化代码，并且解释了优化原因，厉害
还可以重新优化
7、查找错误
选中一段代码，让其查找错误，可以看到不仅找到了错误，并且生成了修复后的代码：
8、编写测试
选中一段代码，让其生成测试代码，可以看到生成的测试代码也是可以直接运行的
import org.junit.jupiter.api.Test; import static org.junit.jupiter.api.Assertions.*; public class PayStatusEnumTest { @Test public void testGetByCode() { PayStatusEnum success = PayStatusEnum.getByCode(1); assertEquals(PayStatusEnum.SUCCESS, success); PayStatusEnum fail = PayStatusEnum.getByCode(2); assertEquals(PayStatusEnum.FAIL, fail); PayStatusEnum wait = PayStatusEnum.getByCode(3); assertEquals(PayStatusEnum.WAIT, wait); PayStatusEnum cancel = PayStatusEnum.getByCode(4); assertEquals(PayStatusEnum.CANCEL, cancel); PayStatusEnum notFound = PayStatusEnum.getByCode(5); assertNull(notFound); } }
9、添加注释
选中一段代码，让其添加注释，可以看到生成的真的很详细，比一般写的详细多了
/** * 支付状态枚举类型 */ public enum PayStatusEnum { SUCCESS(1, "支付成功"), // 支付成功状态，代码为1，描述为"支付成功" FAIL(2, "支付失败"), // 支付失败状态，代码为2，描述为"支付失败" WAIT(3, "等待支付"), // 等待支付状态，代码为3，描述为"等待支付" CANCEL(4, "取消支付"); // 取消支付状态，代码为4，描述为"取消支付" private int code; // 支付状态代码 private String desc; // 支付状态描述 /** * 枚举类型构造函数 * * @param code 支付状态代码 * @param desc 支付状态描述 */ PayStatusEnum(int code, String desc) { this.code = code; this.desc = desc; } /** * 根据代码获取对应的支付状态枚举值 * * @param code 支付状态代码 * @return 对应的支付状态枚举值，如果未找到则返回null */ public static PayStatusEnum getByCode(int code) { for (PayStatusEnum payStatusEnum : PayStatusEnum.values()) { if (payStatusEnum.code == code) { return payStatusEnum; } } return null; } }
10、翻译文档
选中一段代码，让其解释代码，可以看到解释的很详细：
11、代码补全
我选中了这部分代码，让其进行代码补全
public static CopilotTest.PayStatusEnum getByCode(int code) { for (val payStatusEnum : CopilotTest.PayStatusEnum.values()) { if (payStatusEnum.code == code) { return payStatusEnum; } }
补全的代码为
public static PayStatusEnum getByCode(int code) { for (PayStatusEnum payStatusEnum : PayStatusEnum.values()) { if (payStatusEnum.getCode() == code) { return payStatusEnum; } } return null; }
并且给出了为什么补全：
在给定的代码中，我补全了方法的代码块。根据注释，该方法的作用是根据给定的代码获取对应的支付状态枚举值。我使用了增强的for循环遍历枚举类型的所有值，然后通过调用
getCode()方法获取每个枚举值的代码，并与给定的代码进行比较。如果找到匹配的枚举值，则返回该枚举值；如果未找到匹配的枚举值，则返回null。
真的太牛啦。
这部分是大模型的功能，测试下来真的会省30%以上的开发量，安全起见今后觉得在企业内部之后有自己训练好的大模型，但是还在探索类似MetaGPT的产品，那样真的工作少了很多了。
