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2024年07月

  • 07.11 16:49:57
    发表了文章 2024-07-11 16:49:57

    安卓与iOS开发环境对比分析

    在移动操作系统的两大阵营中，安卓和iOS各占据着重要的地位。本文旨在深入探讨两种系统在开发环境方面的异同，通过对开发工具、语言、框架、API以及生态系统的综合比较，揭示各自在应用开发上的优势与挑战。文章将基于最新的市场数据和技术发展进行论述，以期为开发者提供有价值的参考信息，并预测未来可能的发展趋势。
  • 07.11 16:48:33
    发表了文章 2024-07-11 16:48:33

    网络安全与信息安全：关于网络安全漏洞、加密技术、安全意识等方面的知识分享

    在数字化时代，网络安全和信息安全已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。本文将介绍网络安全漏洞、加密技术以及安全意识等方面的知识，帮助读者更好地了解如何保护自己的网络安全和个人信息安全。
  • 07.02 17:18:28
    发表了文章 2024-07-02 17:18:28

    探索微服务架构下的数据库设计策略

    在微服务架构下，数据库设计是实现高效、可扩展和易于维护的关键因素之一。本文将深入探讨在微服务架构中如何进行有效的数据库设计，包括数据一致性的保障、数据库性能优化以及安全性考量。通过引用最新的科研研究、实验证据和权威统计数据，结合逻辑严密的分析，本文旨在为后端开发者提供一套科学严谨的数据库设计策略指南。
  • 07.02 17:17:10
    发表了文章 2024-07-02 17:17:10

    网络安全与信息安全： 漏洞、加密技术与安全意识的融合之道

    在数字化时代，网络安全与信息安全成为了全球关注的焦点。本文从数据导向的角度出发，深入分析了网络安全漏洞的成因与影响，探讨了加密技术在保护信息安全中的关键作用，并强调了提升个人与企业的安全意识的必要性。通过引用最新的科研研究、实验证据和权威统计数据，结合逻辑严密的分析，旨在为读者提供一套综合性的网络与信息安全知识框架，以应对日益复杂的网络威胁环境。
  • 07.02 17:16:01
    发表了文章 2024-07-02 17:16:01

    人工智能伦理：当技术遇见道德

    在科技飞速发展的今天，人工智能（AI）已成为推动社会进步的重要力量。然而，随着AI技术的深入人类生活的各个方面，其伦理问题也日益凸显。本文将通过科学严谨的分析框架，探讨AI伦理的核心议题，包括数据隐私、算法偏见和责任归属等，旨在为读者提供一个关于AI技术与道德交织的全面视角。文章将引用权威的研究数据和理论，以逻辑严密的结构展开讨论，揭示AI发展中不可忽视的伦理挑战，并提出相应的解决建议。

2024年06月

  • 06.29 18:28:34
    发表了文章 2024-06-29 18:28:34

    Java并发编程中的线程安全策略

    在现代软件开发中，Java语言的并发编程特性使得多线程应用成为可能。然而，随着线程数量的增加，如何确保数据的一致性和系统的稳定性成为开发者面临的挑战。本文将探讨Java并发编程中实现线程安全的几种策略，包括同步机制、volatile关键字的使用、以及java.util.concurrent包提供的工具类，旨在为Java开发者提供一系列实用的方法来应对并发问题。

2024年05月

  • 02.04 11:31:10
    发表了文章 2024-02-04 11:31:10

    深入理解Python异步编程：从入门到实践

    在当今快速发展的互联网时代，异步编程已成为提高应用性能和响应速度的关键技术之一。Python，作为一种广泛使用的高级编程语言，提供了强大的异步编程支持。本文将深入探讨Python中的异步编程，从基本概念入手，逐步深入到实际应用，旨在帮助读者全面理解异步编程的原理和实践方法。通过本文的学习，读者将能够掌握如何在Python项目中有效地实现异步编程，以提升程序的执行效率和用户体验。
  • 02.04 11:29:29
    发表了文章 2024-02-04 11:29:29

    深入浅出：Python在数据分析中的应用

    本文旨在为读者提供一个关于如何利用Python进行高效数据分析的全面指南。通过深入浅出的方式，我们将探讨Python在数据处理、分析及可视化方面的强大功能。不同于传统的技术文章摘要，我们将通过一个实际案例——分析全球气候变化数据——来展示Python的实际应用价值。本文不仅适合数据分析初学者，也能为有经验的开发者提供新的见解和技能提升。
  • 02.02 16:59:17
    发表了文章 2024-02-02 16:59:17

    深入浅出Python协程：异步编程的未来

    在本篇文章中，我们将探索Python协程的强大之处，以及它如何彻底改变我们对异步编程的理解和实践。通过深入浅出的方式，本文旨在揭示协程的工作原理、优势以及在现代软件开发中的应用。不同于传统的摘要，我们将通过一个简单的比喻——将协程比作一场精心编排的交响乐，其中每个乐器（任务）都在恰当的时刻加入，共同创造出和谐美妙的旋律（程序运行结果）——来引出协程的概念，为你展现一个更加高效、可读性更强的编程世界。
  • 02.02 16:57:33
    发表了文章 2024-02-02 16:57:33

    深入浅出：使用Python构建微服务架构

    在当今快速发展的软件开发领域，微服务架构因其高度的灵活性和可扩展性而受到广泛关注。本文将探讨如何使用Python语言构建微服务架构，从概念理解到实际应用，逐步揭示微服务的核心原理及其在Python环境下的实现方法。通过具体案例，读者将学习到如何利用Python的强大功能，创建独立、轻量级的服务单元，以支持复杂应用系统的高效运行。不同于传统摘要的简单概述，本文摘要旨在激发读者对微服务架构深度学习的兴趣，并提供一种创新的视角来理解如何将这一架构策略与Python语言结合起来，开发出响应迅速、易于维护的应用程序。
  • 02.02 16:55:23
    发表了文章 2024-02-02 16:55:23

    深入浅出Python协程：提升IO密集型应用性能

    在当今快速发展的软件行业中，提升应用性能已成为开发者追求的重要目标之一。特别是对于IO密集型应用，如何有效利用有限的系统资源以提高并发处理能力，成为了一个值得深入探讨的话题。本文将通过深入浅出的方式，介绍Python协程的基本概念、工作原理及其在提升IO密集型应用性能中的应用。通过具体示例，我们将展示如何使用Python的asyncio库来实现协程，以及如何通过协程优化网络请求和文件操作等IO操作，从而显著提高应用的响应速度和吞吐量。
  • 01.31 17:17:51
    发表了文章 2024-01-31 17:17:51

    从前端到后端：构建现代化的全栈开发环境

    本文介绍了如何构建一个现代化的全栈开发环境，涵盖了前端、后端、Java、Python、C和数据库等多个技术领域。我们将探讨如何使用最新的工具和技术，提高开发效率，优化性能，并实现灵活可扩展的应用程序。
  • 01.31 17:15:41
    发表了文章 2024-01-31 17:15:41

    Java中的静态代理模式实现

    静态代理是一种常见的设计模式，它可以在不改变原有类结构的情况下对其进行功能扩展。本文将介绍Java中的静态代理实现方式以及使用场景。
  • 01.31 17:13:54
    发表了文章 2024-01-31 17:13:54

    Python中的装饰器应用及实践

    在Python中，装饰器是一种强大的工具，它可以为函数或方法添加额外的功能，同时保持代码的简洁性和可读性。本文将深入探讨Python中装饰器的工作原理，并结合实际案例展示装饰器的应用及实践。
  • 01.31 16:31:08
    发表了文章 2024-01-31 16:31:08

    从前端到后端：构建全栈应用的关键技术

    本文将介绍构建全栈应用所需的关键技术。我们将探讨前端和后端开发中的常见技术选项，包括HTML、CSS、JavaScript、Java、Python、C以及数据库等。通过了解这些技术，您将能够全面了解如何构建一个完整的、高效的全栈应用。
  • 01.31 16:29:01
    发表了文章 2024-01-31 16:29:01

    如何优化MySQL性能

    对于使用MySQL数据库的开发人员来说，优化数据库性能是一个非常重要的任务。本文将介绍一些优化MySQL性能的方法，包括索引优化、查询优化、硬件升级等方面，帮助开发人员提高应用程序的性能和响应速度。
  • 01.31 16:26:44
    发表了文章 2024-01-31 16:26:44

    从零开始学习前端开发技术

    随着互联网的快速发展，前端开发成为了一个备受关注的职业。本文将从零开始介绍前端开发所需的基础知识和技能，并重点介绍常用的HTML、CSS和JavaScript语言，帮助初学者快速入门前端开发。

2023年12月

2023年11月

2023年10月

2023年09月

2023年08月

2023年07月

  • 发表了文章 2024-07-11

    安卓与iOS开发环境对比分析

  • 发表了文章 2024-07-11

    网络安全与信息安全：关于网络安全漏洞、加密技术、安全意识等方面的知识分享

  • 发表了文章 2024-07-02

    网络安全与信息安全： 漏洞、加密技术与安全意识的融合之道

  • 发表了文章 2024-07-02

    探索微服务架构下的数据库设计策略

  • 发表了文章 2024-07-02

    人工智能伦理：当技术遇见道德

  • 发表了文章 2024-06-29

    Java并发编程中的线程安全策略

  • 发表了文章 2024-05-15

    深入浅出：Python在数据分析中的应用

  • 发表了文章 2024-05-15

    深入理解Python异步编程：从入门到实践

  • 发表了文章 2024-05-15

    深入浅出：使用Python构建微服务架构

  • 发表了文章 2024-05-15

    深入浅出Python协程：异步编程的未来

  • 发表了文章 2024-05-15

    深入浅出Python协程：提升IO密集型应用性能

  • 发表了文章 2024-05-15

    从前端到后端：构建现代化的全栈开发环境

  • 发表了文章 2024-05-15

    Python中的装饰器应用及实践

  • 发表了文章 2024-05-15

    从前端到后端：构建全栈应用的关键技术

  • 发表了文章 2024-05-15

    如何优化MySQL性能

  • 发表了文章 2024-05-15

    Java中的静态代理模式实现

  • 发表了文章 2024-05-15

    从零开始学习前端开发技术

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  • 回答了问题 2023-12-04

    你有哪些低成本又能保持扩展性的套路？

    1.在日常开发中，你有哪些低成本、保扩展性的套路？ 弹性计算服务（ECS）：ECS 是阿里云提供的一种云服务器，可以根据实际需求动态调整计算资源，从而降低成本。对象存储服务（OSS）：OSS 是阿里云提供的一种云存储服务，可以存储大量的文件和数据，并且可以根据实际需求动态调整存储容量，从而降低成本。-负载均衡服务（SLB）：SLB 是阿里云提供的一种负载均衡服务，可以将请求分发到多个 ECS 实例上，从而提高系统的扩展性和可靠性。容器服务（ACK）：ACK 是阿里云提供的一种容器服务，可以将应用程序部署到容器中，从而提高系统的扩展性和可靠性。云数据库服务（ RDS）：RDS 是阿里云提供的一种云数据库服务，可以提供高可靠、高可用的数据库服务，从而提高系统的扩展性和可靠性。
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  • 回答了问题 2023-11-23

    双11，你都购入了哪些开发者好物？一起分享吧！

    这个双11，你都入手了哪些开发者好物？入手的吃的比较多，比如最近很火的好利来的半熟芝士，拿去哄女朋友了，还有对嗓子友好的秋梨膏之类的也拿去哄女朋友了，买给自己的只有袜子、鞋子
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  • 回答了问题 2023-11-23

    你掉进过新技术的“大坑”吗？

    1.你掉进过新技术的“大坑”吗？掉过2.在爬坑之旅中，最让你印象深刻的一次是什么？你怎么看待呢？我是一个PHP后端开发，在爬坑之旅中，最让我印象深刻的一次是处理一个涉及数据库连接和查询优化的问题。这个项目使用PHP语言和MySQL数据库进行开发，系统需要处理大量的用户数据和请求。项目上线后，数据加载缓慢，经过进一步的分析和排查，我们发现问题的根源在于数据库连接的管理。经过我们的努力，系统的性能得到了显著提升，用户反映的问题得到了解决。
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  • 回答了问题 2023-11-16

    管理层、团队和效能指标之间应该保持怎样的距离？

    ● 你认为管理层、团队和效能指标之间应该保持怎样的距离？ 保持合理的工作距离：管理层和团队之间应该保持合理的工作距离，以确保工作的独立性和有效性。管理层应该避免过度干预团队的工作，而是给予团队足够的自主权和决策空间。同时，管理层也应该对团队的工作进行适当的监督和指导，以确保工作的顺利进行和目标的达成;建立有效的反馈机制：管理层和团队之间应该建立有效的反馈机制，以便及时发现和解决问题。管理层应该定期对团队的工作进行评估和反馈，以帮助团队了解自己的优点和不足之处，从而进行调整和改进。同时，团队也应该及时向管理层反馈问题和建议，以便管理层能够做出相应的决策和支持。
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  • 回答了问题 2023-10-24

    你觉得 JAVA 中最晦涩的知识点是什么？

    1、你觉得 JAVA 中最晦涩的知识点是什么？JAVA 中最晦涩的知识点应该是多线程和并发编程，理解线程、同步、锁、死锁、线程安全等概念，以及如何正确地设计和管理多线程程序，是一个相对复杂和容易出错的领域。2、你为什么入坑 JAVA？Java拥有成熟的集成开发环境（IDE）如Eclipse、IntelliJ IDEA，以及丰富的开发工具和调试器。此外，Java拥有庞大的社区和活跃的开发者社群，可以获得丰富的学习资源、文档和支持。
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  • 回答了问题 2023-10-13

    算力是开发的源头之水吗？

    1、算力是否是开发/技术的源头之水？算力可以被视为技术发展的源头之水，因为它为许多技术提供了必要的计算能力和性能，推动了技术的进步和创新。然而，需要注意的是，算力虽然重要，但它并非技术发展的唯一因素，还有其他要素如算法、数据、人才、设计和创造力等也起着重要作用。这些因素相互交织，共同推动了技术的演进。2、你最喜欢书里的哪个实验场景？部署MySQL数据库
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  • 回答了问题 2023-10-08

    推荐算法真的是用户最优选择吗？

    3、你觉得推荐算法是让信息更高效还是更封闭？推荐算法的目标是根据用户的兴趣、偏好和行为，提供个性化的推荐内容，以帮助用户更快速地找到他们感兴趣的信息或产品。这种个性化推荐可以提高信息的效率，使用户能够从大量的选择中更快速地找到符合他们需求的内容。然而，推荐算法也有一定的封闭性。当算法根据用户的历史行为和兴趣进行推荐时，它会倾向于向用户展示与其之前喜欢的内容相似的内容。这种封闭性可能导致用户陷入'信息过滤泡泡'，只看到与他们已有兴趣相符的内容，而忽视了其他可能的选择和观点。
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  • 回答了问题 2023-09-21

    哪些事情是你成为程序员之后才知道的？

    1、哪些事情是你成为程序员之后才知道的？代码质量很重要：编写高质量的代码是一个优秀程序员的标志。良好的代码结构、适当的注释、可读性和可维护性都是值得重视的方面。编写高质量的代码可以提高代码的可靠性和可维护性。2、你觉得大众对程序员印象误解最深的是什么？非常宅：人们可能认为程序员整天都宅在家里或办公室里，与外界接触有限。这种印象认为程序员只是通过电脑和互联网与世界交互，并且缺乏与现实世界的联系。然而，实际上，许多程序员积极参与社交活动，参加行业会议、技术社区和项目团队，与其他人分享和交流。
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  • 回答了问题 2023-09-18

    对程序员来说，技术能力和业务逻辑哪个更重要？

    1、对程序员来说，技术能力和业务逻辑哪个更重要？对程序员来说，技术能力和业务逻辑一样重要2、如何从写业务代码中跳出来，有效提升个人技术能力？参与技术社区和开源项目：积极参与技术社区和开源项目，与其他开发者交流和合作。这样可以学习到其他人的经验和技术见解，并且通过贡献代码和参与讨论，提升自己的技术水平。
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  • 回答了问题 2023-08-25

    大模型是真正的银弹吗？

    情感分析：大模型可以分析文本中的情感倾向，判断其是积极、消极还是中立。这对于社交媒体舆情分析、产品评论分析等具有重要意义。 语义搜索：大模型可以理解用户查询的意图，并根据语义相关性进行搜索和推荐。它们能够更准确地匹配用户的意图，提供更有价值的搜索结果。 自然语言生成：大模型可以生成自然语言文本，例如生成文章、对话、诗歌等。它们可以模仿人类写作风格和语言表达，产生高质量的生成文本。大模型能够利用其大规模的训练数据和模型参数来提供强大的性能。
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  • 回答了问题 2023-08-14

    CentOS 停服后如何给世界更好选择？ 龙蜥操作系统从技术创新到商业变现都走了哪些路？

    很高兴听到龙蜥社区推出了最新版本的操作系统——Anolis OS 23，并且新增了对人工智能（AI）的全面支持。AI 技术在各个领域都有着广泛的应用，包括机器学习、数据分析、自然语言处理等，因此为操作系统添加对 AI 的支持是非常具有前瞻性和创新性的举措。
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  • 回答了问题 2023-07-25

    有什么暗号可以证明你是程序员？

    这个需求实现不了
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  • 回答了问题 2023-07-17

    你好哇，DataWorks这些接口有没有获取血缘信息的哇，没找到的哇

    您好，DataWorks提供了获取血缘信息的接口，可以通过接口查询数据表之间的血缘关系。具体来说，您可以使用DataWorks的OpenAPI接口获取血缘信息，具体步骤如下： 登录DataWorks控制台，在“工作空间总览”页面中，找到您需要查询血缘信息的项目，并记录下该项目的ProjectId。 使用DataWorks提供的OpenAPI接口查询血缘信息。具体来说，您可以使用以下API接口： bash复制 GET /projects/{project_id}/instances/{instance_id}/tasks/{task_id}/lineages 其中，{project_id}为项目ID，{instance_id}为任务实例ID，{task_id}为任务ID。该接口将返回指定任务的输入和输出表之间的血缘关系。 需要注意的是，使用OpenAPI接口需要先获取访问令牌（Access Token），并使用该访问令牌进行身份验证。另外，由于OpenAPI接口是基于HTTP协议的，因此您需要使用相应的HTTP客户端工具（如curl、Postman等）来发送请求和接收响应。 如果您需要更详细的帮助和支持，可以参考DataWorks官方文档或者联系DataWorks的技术支持团队。
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  • 回答了问题 2023-07-17

    麻烦问下DataWorks数据服务api，返回是有数据的，但是totalnum=-1,是为啥

    在使用 DataWorks 数据服务 API 时，如果返回的数据中 totalNum 为 -1，可能是由以下原因导致的：1.API 接口返回数据异常：在使用 DataWorks 数据服务 API 时，可能会由于接口返回数据异常导致 totalNum 为 -1。这种情况下，可以尝试重新调用 API 接口，或者联系 DataWorks 技术支持团队进行排查和解决。2.数据查询条件设置问题：在使用 DataWorks 数据服务 API 进行数据查询时，需要正确设置查询条件。如果查询条件设置不正确，可能导致返回数据的 totalNum 为 -1。请检查查询条件是否正确设置，包括是否正确指定了数据表、查询语句、筛选条件等。3.数据表数据量太大：如果数据表中的数据量非常大，可能会导致返回数据的 totalNum 为 -1。这种情况下，可以尝试分批查询数据，或者使用其他方式进行数据查询和处理。
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  • 回答了问题 2023-07-17

    请问DataWorks是要将数据全部Load到内部再运算的吗？ 有没有SQL语句直接在源上运算获得结

    在DataWorks中，您可以使用MaxCompute进行分布式数据处理和计算。MaxCompute支持使用SQL语句对数据进行查询、分析和计算，而且可以直接在数据源上进行运算，无需将数据全部Load到内部。 具体来说，MaxCompute支持使用外部表（External Table）来访问您的数据源，而无需将数据导入到MaxCompute中。通过外部表，您可以直接在数据源上使用SQL语句进行查询和计算，从而避免了数据导入和同步的过程，提高了查询和计算效率。 另外，如果您需要对外部表进行更复杂的数据处理和计算，可以使用MaxCompute提供的MapReduce、Graph、Machine Learning等计算引擎来进行分布式计算。这些计算引擎可以直接在外部表上进行操作，无需将数据全部Load到内部。 需要注意的是，如果您需要在DataWorks中直接在源上运算获得结果，需要确保源系统支持SQL查询和计算，并且具有足够的性能和稳定性。同时，也需要确保您的查询和计算操作不会对源系统造成影响或损害。建议您在进行操作之前，仔细评估操作风险，并根据实际情况进行操作。
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  • 回答了问题 2023-07-17

    DataWorks中pyodps调用第三方包后，如何将里面的结果保存到数据库？

    在DataWorks中，如果您使用pyodps调用第三方包后，需要将结果保存到数据库中，可以按照以下步骤进行操作： 使用pyodps连接到您的MaxCompute项目，并创建一个表来存储结果。例如，您可以使用以下代码创建一个名为“result_table”的表：python复制 from odps import ODPS # 连接到MaxCompute项目 odps = ODPS(project='your_project_name') # 创建结果表 odps.execute_sql('CREATE TABLE result_table (col1 STRING, col2 BIGINT)') 在调用第三方包时，将结果保存到一个pandas DataFrame对象中。例如，假设您调用的第三方包返回一个名为“result_df”的DataFrame对象，您可以使用以下代码将其保存到MaxCompute表中：python复制 # 将结果保存到MaxCompute表 odps_df = odps.df.write_table('result_table', result_df) odps_df.persist() 需要注意的是，以上代码仅供参考，实际操作中需要根据您的具体情况进行调整。另外，如果您的结果数据量较大，建议您使用分区表或者分块写入等技术来提高写入效率。 如果您在使用pyodps调用第三方包时遇到问题，可以参考DataWorks官方文档或者联系DataWorks的技术支持团队，以获取更多帮助和支持。
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  • 回答了问题 2023-07-17

    DataWorks报错，java.lang.Exception: 暂不支持的jdbc驱动 ？

    DataWorks 只支持特定版本的 JDBC 驱动，如果使用了不受支持的 JDBC 驱动，就会出现该异常。1.确认使用的 JDBC 驱动版本是否支持：在使用 DataWorks 连接外部数据源时，需要使用 DataWorks 支持的特定版本的 JDBC 驱动。请参考 DataWorks 官方文档中关于 JDBC 驱动的说明，确认使用的 JDBC 驱动版本是否受支持。2.更新 JDBC 驱动：如果使用的 JDBC 驱动不受支持，需要更新到 DataWorks 支持的特定版本的 JDBC 驱动。3.检查连接字符串：在连接外部数据源时，需要正确配置连接字符串。请检查连接字符串是否正确，以确保可以正确连接到外部数据源。如果问题仍然存在，可以联系 DataWorks 技术支持团队进行进一步的排查和解决。
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  • 回答了问题 2023-07-17

    DataWorks配置ADB-PG 计算引擎的时候，连不通，但是配置数据源的时候又能测试通过？ 这到

    在DataWorks中，如果在配置ADB-PG计算引擎时无法连通，但在配置数据源时能够测试通过，可能是由于以下原因导致的： 计算引擎配置错误：错误可能是由于您在配置ADB-PG计算引擎时输入的参数有误，或者配置过程中出现了其他错误。建议您仔细检查ADB-PG计算引擎的配置信息，并确保参数正确。 网络连接问题：ADB-PG计算引擎需要通过网络连接到您的数据库，如果网络连接不稳定或者带宽较低，可能会导致无法连通。建议您检查网络连接质量，并尝试使用更稳定和高速的网络环境。 数据库权限问题：如果您在配置ADB-PG计算引擎时使用的数据库账号没有足够的权限，可能会导致无法连通。建议您检查数据库账号权限，并确保具有足够的权限。 数据库配置问题：如果您的数据库配置不正确，可能会导致无法连通。建议您仔细检查数据库配置信息，并确保参数正确。 需要注意的是，如果在配置ADB-PG计算引擎时无法连通，但在配置数据源时能够测试通过，可能是由于测试数据源时使用的是不同的连接方式或者参数。建议您仔细检查ADB-PG计算引擎和数据源的配置信息，并确保参数正确。 如果问题仍然存在，请联系DataWorks的技术支持团队，以获取进一步的帮助和支持。 需要注意的是，作为AI助手，我无法直接访问或操作DataWorks系统。因此，无法提供针对具体问题的详细解决方案。建议您参考上述可能的原因，并根据实际情况进行排查和解决。
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  • 回答了问题 2023-07-17

    DataWorks新建表，引擎类型和引擎实例为空的怎么办，按量付费的

    在 DataWorks 中新建表时，需要选择计算引擎类型和计算引擎实例，才能进行后续操作。如果计算引擎类型和计算引擎实例为空，可能是由以下原因导致的：1.计算引擎类型和实例未创建：在 DataWorks 中新建表时，需要选择已经创建的计算引擎类型和计算引擎实例。如果计算引擎类型和实例未创建，可能导致在新建表时无法选择。2.权限不足：在使用 DataWorks 时，可能存在不同的用户和角色，不同的用户和角色具有不同的权限。如果当前用户或者角色没有权限使用计算引擎类型和实例，可能导致无法在新建表时选择计算引擎类型和实例。3.服务异常：在使用 DataWorks 时，可能会出现服务异常的情况，导致无法选择计算引擎类型和实例。此时可以尝试等待一段时间或者联系 DataWorks 技术支持团队进行解决。
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  • 回答了问题 2023-07-17

    请教一个DataWorks的问题，图片上的这种情况该怎么解决呢？不能多个节点使用同一个输出名

    在DataWorks中，如果出现“不能多个节点使用同一个输出名”的提示，可能是由于以下原因导致的： 输出名称重复：错误可能是因为您在多个节点中使用了相同的输出名称。DataWorks要求每个节点的输出名称必须唯一，否则会导致错误。建议您仔细检查每个节点的输出名称，并确保它们是唯一的。 数据流向错误：错误可能是因为您在设计数据处理流程时，出现了不合理或者错误的数据流向。建议您仔细检查数据处理流程，并确保数据流向正确。 系统故障或错误：错误可能是由于DataWorks系统出现了故障或错误。建议您等待一段时间后重试，或者联系DataWorks的技术支持团队，以获取更多帮助和支持。 如果出现“不能多个节点使用同一个输出名”的提示，建议您根据上述可能的原因进行排查和解决。如果问题仍然存在，请联系DataWorks的技术支持团队，以获取进一步的帮助和支持。 需要注意的是，作为AI助手，我无法直接访问或操作DataWorks系统。因此，无法提供针对具体问题的详细解决方案。建议您参考上述可能的原因，并根据实际情况进行排查和解决。
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