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“大”事务引起的锁等待分析案例

一、现象 生产环境数据库在某一刻突然发现大量活跃连接，而且大部分状态是updating。问题出现在周六上午，持续了大概三、四分钟，得益于我们自己的快照程序，拿到了当时现场的processlist, 锁等待关系，及innodb status 信息：(经过脱敏处理) innodb_status.

基于对偶学习的跨领域图片描述生成

MySQL智能运维与实践，看关系型数据库如何优雅应对云时代

【数据蒋堂】第29期：JOIN运算剖析

JOIN是SQL中用于多表关联的运算，无论从程序员编写还是数据库实现角度来看，JOIN都是SQL中最难的运算。 其实，SQL对JOIN的定义非常简单，就是对两个集合（表）做笛卡尔积后再按某种条件过滤，写出来的语法也就是A JOIN B ON ...的形式。

独家 | 手把手教你用scrapy制作一个小程序 !（附代码）

一个中国方案的落地：马云的eWTP，如何让马来西亚第一个all in

王晔倞：在‘持续污染’与服务治理之间寻找平衡

惊！阿里双11数据中心来了一位顶级“刺客”？

早上好！阿里妹来考大家一道数学题：有10万件大小不同的商品，要平均放到1万个箱子里，应该如何分配？ 对于聪明的你来说，这还是一个可解的问题。但是！如果问题更难一点：这10万件商品会随时变大变小，而且还有“矿泉水不能压在薯片上”等一大堆限制条件，如何在几秒钟内给出最均衡的装箱方案？ 阿里巴巴的工程师每天都会面对这类问题。

想找回丢在出租车的手机？你需要融合异构数据的城市级查询和推理

数据缺失的坑，无监督学习这样帮你补了

AI大事件 | 高校AI科学家流失严重,关于整个地球的数据集登录AWS

新闻 大学正在失去他们最好的人工智能科学家 来源：WWW.THEGUARDIAN.COM 链接： https://www.theguardian.com/science/2017/nov/01/cant-compete-universities-losing-best-ai-scientists?utm_campaign=Revue%20newsletter&utm_medium=Newsletter&utm_source=The%20Wild%20Week%20in%20AI 一些公司正在不断地从高校中挖走顶尖的AI研究人员，对于这一现象很多学者称之为”杀死产金蛋的鹅“。

Redis4.0新特性(一)-Memory Command

Redis4.0版本增加了很多诱人的新特性，在redis精细化运营管理中都非常有用(猜想和antirez加入redislabs有很大关系)；此系列几篇水文主要介绍以下几个新特性的使用和效果。 Redis Memeory Command:详细分析内存使用情况，内存使用诊断，内存碎片回收； PSYNC.

基于scn备份解决dg归档丢失的方法论

当主备同步中断了，备库想快一点恢复，偏偏这个时候归档太多恢复不过来或者说需要的归档直接丢了，有些人可能会选择重新搭建备库。如果库小的话还是可以的，但是如果主库比较大可能耗费的时间会很久，而且容易出一些问题。

教你搭建多变量时间序列预测模型LSTM（附代码、数据集）

长短期记忆循环神经网络等几乎可以完美地模拟多个输入变量的问题，这为时间序列预测带来极大益处。本文介绍了如何在 Keras 深度学习库中搭建用于多变量时间序列预测的 LSTM 模型。 诸如长短期记忆（LSTM）循环神经网络的神经神经网络几乎可以无缝建模具备多个输入变量的问题。

两位老外赌上“乌纱帽”在天猫开了家店，法国总统马克龙都亲自过问

马云建言越南总理：请让年轻人更便捷地上网做生意

11月6日，阿里巴巴董事局主席马云出席在河内举行的“2017越南电子支付论坛”，现场为当地企业家向越南政府建言：“总理、副总理，请让年轻人更便捷地上网做生意，给年轻人更多机会。” 论坛开始前，越南副总理王庭惠与马云进行了一对一会面。

阿里CEO张勇：今年天猫双11是否成功有三个判断标准

寒武纪3款AI处理器齐发，陈天石3年小目标：占领10亿智能AI终端；占领中国AI云端高性能芯片1/3

AI芯片独角兽寒武纪成立以来首次发布会召开，联合创始人兼CEO陈天石发布了系列新品及公司未来路线图——“3年内占领10亿智能AI终端，占领中国云端高性能芯片1/3市场份额”。至于如何与英伟达竞争，陈天石告诉新智元：“提供性能功耗比更好的芯片。这个市场很大，其实未见得是零和博弈。”

【倒计时1天】AI World2017世界人工智能大会终极指南，最新议程

2017，新一代人工智能大潮滚滚向前，未来已来，你准备好了吗？ 党的十九大工作报告提到：“加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。

中国首个！阿里巴巴获机器视觉顶级会议ACM MM2020主办权

马来西亚总理发合影感谢马云：激动人心的时刻就在前方

看了这篇平台经济的文章，你对垄断会有全新的认识！

姚期智：呼之欲出的量子计算机，和它漫长的最后一英里（全文）

超贴心 ：一份简单明了的营销分析软件包测评

开始选择使用哪一个分析软件包之前，你有两件事儿要做1）确定你想要回答的问题。比如： 什么营销渠道在促成用户访问网站或下载app？ 用户要多久才会再次访问网站/app？ 用户在购买流程中的哪一环节放弃购买？ 基于各自情况提出的问题不尽相同，但其实大多数网站和app的关心的问题都差不多（访客来源、行为、客户保持/流失、等等）。

霍金两问北京：人类的未来如何达到完美?我们为何探索另一星球?

职位情报局 | 招聘季，什么样的职位最抢手？

据说优秀的数据人才钱多位高有前途，正值招聘季，我们分析了数据人才的就业前景，以及什么样的数据人才最受企业欢迎。希望为求职或在读的同学们提供参考，找到提升自身能力的方向。 市场供不应求，数据人才风头无二 今年全国毕业生数量高达795万，秋季求职期全国人才供需竞争指数为30.4，即每30.4人竞争1个岗位，毕业生就业形势严峻。

梅宏院士：软件定义的未来，万物皆可互联，一切均可编程

结合当下的人工智能热潮，梅宏教授认为我们正在进入一个软件定义的时代。软件定义的技术本质是把原先一体化的硬件设施打破，将基础硬件虚拟化并提供标准化的基本功能，然后通过管控软件，控制其基本功能，提供更开放、灵活、智能的管控服务。

量邦科技冯永昌：AI让量化投资的战争升级，交易面或许不改变其零和博弈的性质｜人工智能研习社

深到骨子里的自律，是每周坚持刷几篇最新论文 | PaperDaily #10

[ 自然语言处理 ] Don't Decay the Learning Rate, Increase the Batch Size @RamonYeung 推荐 埋下伏笔：来自 Google Brain 的论文。

浅谈TimesTen内存数据库的结构

驾驭数据，矗立云端 - 看Oracle更多惊喜，尽在数据技术嘉年华

在经过了多年的云上转型之后，2017财年Oracle的云业务收入达48亿美元，成功跻身全球云计算领导厂商之列。 Oracle的云策略主要包含三个方面。 一方面是是从SaaS、PaaS到IaaS的全栈的云服务方案。

这8份前沿Paper+Code ，你一定用得上！

阿里巴巴获机器视觉顶级会议ACM MM2020主办权

优衣库还能刷新纪录吗？今年天猫双11它这样玩新零售

双11线上“无人店铺”来了！

中国零售行业“奥斯卡” ，天猫盒马包揽4项创新大奖

数家装双11 今朝还看“江湖”

中国家装建材行业的发展迄今已有20多年，从上个世纪90年代萌芽壮大，到2000年后迎来黄金十年，再到近年来的互联网化和内容电商。一个产业，盛衰起伏，大浪淘沙，一时群雄并起，百舸争流，但风流总被雨打风吹去！退潮之后，才知道谁是裸泳。

在三四线城市怎么做新零售？我们找到了一个“农村包围城市”的样本

10月的淄博已经有明显的凉意，秋季的干燥更加重了北方这座老工业城市的空气污染。十一长假从北上广奋斗的年轻人都回到家乡，却在这个充满人情味又稍显钝感的三线城市，感受到与一线城市同样的购物体验，它不是盒马鲜生，也不是无人店铺。

【11分钟训练完ImageNet】DNN训练再破纪录，1024 CPU Caffe开源

此前，伯克利、TACC和UC戴维斯的研究人员使用新算法，在24分钟内训练完AlexNet，1小时训练完ResNet，创下了纪录。现在，他们继续推进，使用1024个CPU，在11分钟内训练完AlexNet，48分钟训练完ResNet-50。

【机器学习调查】脏数据最棘手，逻辑回归最常用

【前沿】TensorFlow Pytorch Keras代码实现深度学习大神Hinton NIPS2017 Capsule论文

10月26日，深度学习元老Hinton的NIPS2017 Capsule论文《Dynamic Routing Between Capsules》终于在arxiv上发表。今天相关关于这篇论文的TensorFlow\Pytorch\Keras实现相继开源出来，让我们来看下。

Facebook最新对抗学习研究：无需平行语料库完成无监督机器翻译

Facebook试图将机器翻译的成功扩展到低资源语言对，研究了在没有任何平行数据的情况下，实现无监督的机器翻译。他们提出的模型有效地学习了在不使用任何标记数据的情况下进行翻译。 论文下载链接：https://arxiv.org/pdf/1711.00043.pdf 相信大家都知道，最近在机器翻译领域取得了令人印象深刻的成果，而这主要归功于最近在深度学习方面所取得巨大进步，以及大规模平行语料库（large-scale parallel corpora）的可用性。

【视觉目标跟踪最高峰】VOT Challenge 2017 亚军北邮团队技术分享（附代码）

美国削减科研经费限制移民，将输掉AI竞赛并丧失国际霸主地位

CMU计算机学院院长、谷歌工程VP：未来五年看好AI理解情绪和情感

【NIPS挑战赛优胜解】用机器学习判断基因变异所属类别

在刚刚结束的 NIPS Challenge on Predicting the Genetic Variants to Enable Precision Medicine (organized by MSKCC)中，康奈尔大学威尔医学院助理教授王飞所带领的实验室在1300多个参赛队伍中脱颖而出，获得前三的成绩。

大咖 | 车品觉：我们为什么要认识数据的本质

时下仿佛大家都在谈人工智能，就像当年人人都在谈大数据一样。在不同场合上，阿里巴巴的马云、百度的李彦宏及腾讯的马化腾分别谈过自己对人工智能的看法和观点。这种对话有点儿像金庸小说中的华山论剑。到底是气宗( 大数据）还是剑宗（人工智能）更有战略意义？我认为，两者是相辅相成的。

综述 | 知识图谱发展概述

“知识图谱（Knowledge Graph）”的概念由 Google 公司在 2012 年提出[1]，是指其用于提升搜索引擎性能的知识库。与近年来其他学者相同，本文中的“知识图谱”泛指知识库项目，而非特指 Google 的知识图谱项目。

独家 | 一文读懂复杂网络（应用、模型和研究历史）

【一文读懂Hinton最新Capsules论文】CNN 未来向何处去

Hinton 上周发表的一篇论文 Dynamic Routing Between Capsules 提出用 Capsule 这个概念代替反向传播，引起广泛关注，大数医达创始人，CMU计算机学院暨机器人研究所博士邓侃用浅显的语言梳理解读了论文。