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超贴心 :一份简单明了的营销分析软件包测评

简介: 开始选择使用哪一个分析软件包之前,你有两件事儿要做1)确定你想要回答的问题。比如: 什么营销渠道在促成用户访问网站或下载app? 用户要多久才会再次访问网站/app? 用户在购买流程中的哪一环节放弃购买? 基于各自情况提出的问题不尽相同,但其实大多数网站和app的关心的问题都差不多(访客来源、行为、客户保持/流失、等等)。
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开始选择使用哪一个分析软件包之前,你有两件事儿要做
1)确定你想要回答的问题。比如:

  • 什么营销渠道在促成用户访问网站或下载app?
  • 用户要多久才会再次访问网站/app?
  • 用户在购买流程中的哪一环节放弃购买?

基于各自情况提出的问题不尽相同,但其实大多数网站和app的关心的问题都差不多(访客来源、行为、客户保持/流失、等等)。建议你关注3-5个最重要的问题。

2)设置细分(Segment)和数据仓库

你会喜欢细分,因为有了它,与其他服务集成将会更容易(不用再去粘贴javascript代码段)。 你会爱上细分,因为有数据仓库,你可以将所有历史数据存储在一个地方。设置好了数据仓库,就能把这些数据导入到新的工具中,并对数据进行查询。下列软件包都很好,不过有时候你需要查询原始数据来获得答案。

市面上提供的工具

可用的分析工具特别多,无法一一测评。我特意挑选了那些拥有庞大的用户群、价格透明、有免费的自助服务试用版的工具。如果你觉得应该加上哪个公司,欢迎在评论中告知我。

我做了一个详细的比较(表格)和一份对每个工具优缺点的总结。


5

Amplitude:

优点:有非常完善的同类群组分析功能。向用户免费开放很多权限。

缺点:其他核心功能略微欠缺。通常需要和其他工具包互补着用。价格不透明。


4

Google Analytics:

优点:免费。可以处理人口统计学数据/用户兴趣点数据/用户行为数据

缺点:事件相关功能太少,还不好用。


3

HEAP:

优点:支持追溯追踪。可视化事件编辑器。

缺点:没有安卓SDK。价格不透明。


2

Kissmetrics:

优点:有些报告可以深入到单个用户。满足分析邮件留存/回访信息。

缺点:价格贵。


1

Mixpanel:

优点:支持追溯追踪。短信/app内/SMS短信/邮件信息传递。

缺点:不直观,难用。增加使用者计划的话收费很贵。

评估条目

这些软件包有很多共同点。为了能有效率的完成总结,我只比较最相关和最显著的条目。比如,我排除了渠道分析,因为在这一点上所有的工具都做得很好。我也不会包含像Kissmetrics事件数据与用户联系起来(而不是与事件联系)这样的细节,因为我认为对大多数用户案例来说这种区别不重要。

事件定义

对于大多数软件包,事件是进行跟踪的基本单元。事件可以是点击了一个按钮,购买东西或观看视频。数据可以与购买量或按钮的位置等事件关联起来。这里重要因素就是布置站点事件的困难程度。好的软件包有可视化事件编辑器,你可以在网站上查看或单击来创建事件。没有这一功能的软件包需要写代码实现。

追溯追踪

有些新出的工具,在页面上装好javascript后,将自动追踪所有事件。这点非常有用,尤其是当你的网站/app页面面积很大,无法预测你最终可能要分析的每个事件的时候。

同类群组分析

这是分析留存率并基于某些特征将用户笼统分组的重要方法。最常见的分组方式是按时间(比如用户首次访问网站的时间),查看每个时间组内的用户访问网站/app的频率。复杂些的工具使你可以根据任何行为来划分或者创建群组。

移动端App合并

如果你有移动端app,那么你得为每个app单独创建事件。大多数工具都有SDKs,能做最基础的操作;有些工具对移动端app做追溯追踪,或可视化事件编辑。

用户识别

大多数软件包能在用户注册或购买后进行用户识别,同时将用户以前的行为绑定到刚识别的这位用户。好的数据包能跨设备或浏览器绑定用户行为。

附加功能

有些软件包不仅仅只做分析。一个常见的附加功能是留存/回访信息。发消息是一个有趣的功能。大多数目标数据和个性化数据是分析软件包内的本地数据,如果利用软件包的发消息工具,就可以用单个软件包得到大量功能。

原文发布时间为:2017-11-6
本文作者:精神饱满的
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