技术小能手_个人页

MSSQL· 实现分析 · Extend Event日志文件的分析方法

PgSQL · 源码分析 · PG 优化器中的pathkey与索引在排序时的使用

概要 SQL在PostgreSQL中的处理，是类似于流水线方式的处理，先后由： 词法、语法解析，生成解析树后，将其交给语义解析 语义解析，生成查询树，将其交给Planner Planner根据查询树，生成执行计划，交给执行器 执行器执行完成后返回结果 数据库优化器在生成执行计划的时候，优化器会考虑是否需要使用索引，而使用了索引之后，则会考虑如何利用索引已经排过序的特点，来优化相关的排序，比如ORDER BY / GROUP BY等。

MySQL · 源码分析 · 内存分配机制

MySQL · 源码分析 · mysql认证阶段漫游

MySQL · 特性分析 · 到底是谁执行了FTWL

MySQL · 源码分析 · MySQL replication partial transaction

PgSQL · 特性介绍 · 列存元数据扫描介绍

摘要 本文通过对于阿里云分析型数据库HybridDB for postgresql 数据库的列存扫描的优化特征的解析，让大家了解列存元数据扫描是如何达到提升查询扫描的速度的效果。从而使的分析型查询执行时间进一步缩短。

MySQL · 引擎特性 · Group Replication内核解析

阿里数据库内核月报：2017年07月

阿里数据库内核月报：2017年07月

MySQL · 源码分析 · InnoDB 异步IO工作流程

PgSQL · 最佳实践 · CPU满问题处理

MySQL · 实现分析 · HybridDB for MySQL 数据压缩

HybridDB · 源码分析 · MemoryContext 内存管理和内存异常分析

MySQL · myrocks · myrocks写入分析

AliSQL · 特性介绍 · 支持 Invisible Indexes

PgSQL · 应用案例 · 阿里云RDS金融数据库(三节点版) - 背景篇

MySQL · 引擎特性 · InnoDB崩溃恢复

阿里数据库内核月报：2017年06月

阿里数据库内核月报：2017年06月

还在看视频读文档学编程？这有7种编程学习方式，哪种最适合你？

学习编程不仅仅是学会各种语言，你还需要学习如何像程序员一样思考。这里有七种学习编程的方式，视频、文档、听觉、触摸……，你需要找到最适合你的那种。

LinkedIn 2017新兴职业报告：面向未来的所有新兴工作都需要软件工程师

根据美国劳工统计局的数据，今天进入小学的孩子们中，预估有65%最终将会从事那些尚未出现的工作。LinkedIn的新兴职业报告调查了哪些工作需求正在增加，哪些正在被取代，哪些技能是面向未来的，以及这些趋势在未来几年对就业市场的影响。

人类将可能操控AI？神经网络语言处理工作原理被破解

近期，来自麻省理工学院计算机科学人工智能实验室（CSAIL）和卡塔尔计算研究所的研究人员已经通过新的解释技术，来分析神经网络做机器翻译和语音识别的训练过程。

你也能与AlphaGo谈笑风生：AlphaGo教学工具上线，2万多变化，37万多步棋

12月11日晚，大家期待已有的 AlphaGo教学工具正式上线了，DeepMind资深研究员黄士杰和DeepMind围棋大使樊麾在Facebook和其新浪微博差不多同一时间发布一条重要消息，谷歌DeepMind团队公布AlphaGo教学工具上线。

MySQL · 社区新闻 · MariaDB 10.2 GA

MySQL · myrocks · MyRocks之memtable切换与刷盘

MySQL · 源码分析 · InnoDB Repeatable Read隔离级别之大不同

MSSQL · 实现分析 · SQL Server实现审计日志的方案探索

MySQL · 捉虫动态 · InnoDB crash

PgSQL · 特性分析 · 数据库崩溃恢复（下）

背景 在上期月报PgSQL · 特性分析 · 数据库崩溃恢复（上），我们分析了PostgreSQL在数据库非正常退出后（包括通过recovery.conf用户主动恢复）的处理，概括起来分为以下几步： 1.

MySQL · 引擎特性 · 从节点可更新机制

MySQL · 源码分析 · Tokudb序列化和反序列化过程

序列化和写盘 Tokudb数据节点写盘主要是由后台线程异步完成的： checkpoint线程：把cachetable（innodb术语buffer pool）中所有脏页写回 evictor线程：释放内存，如果victim节点是dirty的，需要先将数据写回。

高红冰：你好淘宝村！再见空巢家庭！再见空心村！

央视启动“美好生活指数”调查 用数据发现美好生活

教你用深度学习LSTM网络预测流行音乐趋势（附代码）

一、 LSTM网络原理 1.1 要点介绍 LSTM网络用来处理带“序列”(sequence)性质的数据。比如时间序列的数据，像每天的股价走势情况，机械振动信号的时域波形，以及类似于自然语言这种本身带有顺序性质的由有序单词组合的数据。

GitHub 2018 6大技术趋势：所有公司都是数据公司，开源软件成为传统软件最大竞争对手

GitHub技术高级副总裁Jason Warner分享了他对2018年主要技术趋势的预测，涵盖数据、开源、安全等方面。

从NIPS 2017看AI未来：黄仁勋等提出新方向：机器人不尬聊、AI可学习并预测人类行为

愈来愈热的人工智能的下一步将走向哪里？见仁见智。不过，最好的莫过于在近期美国加州长滩举行的NIPS 2017上寻找答案。这次大会上展示的基于机器深度学习的Demo，比如可以随意与人类沟通互动的MILABOT聊天机器人以及可以学习并预测人类动作的伯克利大学带来的机器人，可以一叶知秋。

人工神经网络完爆人类的6大领域：看车都能预测选举

来自Venturebeat的盘点，人工智能都在哪些领域超越了人类？

手把手｜ 用Python代码建个数据实验室，顺利入坑比特币

关于数字加密货币（如：比特币和以太坊）的文章铺天盖地，数百个自诩专家的作者各自发表着他们对比特币未来的猜想。而用来支持他们观点的这些分析中强有力的数据和统计学基础却乏善可陈。 这篇文章的目的是简单介绍“如何用Python来分析数字加密货币”。

重磅译制 | 视频更新：牛津大学xDeepMind自然语言处理课程第5讲（下）文本分类

首个物联网小镇！未来每个物体都有“高智商”

阿里CEO张勇最新演讲：追前一班车不重要，赶下一班车才关键

一起有组织的网络攻击事件预警 | 内附企业网络安全建设实用指南

双11备战核武器：全链路压测今年如何升级？

阿里NIPS 2017论文解读：如何降低TensorFlow训练的显存消耗？

被誉为国际顶级的机器学习和神经网络学术会议NIPS 2017于12月4日-9日在美国加州长滩市举行。在本届会议上，阿里巴巴除有两篇论文入选Workshop并进行Oral和Poster形式报告外，三大技术事业部连续3天在阿里展区举行多场技术研讨会，向5000余名参会人员介绍阿里在机器学习、人工智能领域的技术研究、产品与落地应用。

玩转JVM虚拟机：JVM内存结构

王坚：什么是真正的创新？| 干货

马云：阿里将全力以赴投入到“乡村振兴计划”

【赠书】从商用到开源：15个维度，全面剖析DB2与MySQL数据库的差异

一文读懂机器学习概率图模型（附示例&学习资源）

用GAN还原语义标注图！还能手动改细节（附论文、代码）

独家 | 数据分析@爱可可-爱生活是否在用机器学习算法运营微博