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在超级英雄漫画中,女性角色的出现次数总少于男性角色,当她们出现的时候,她们的形象又是如何被刻画的呢?
作为AI领域落地的重要赛道,医疗行业近两年正在迎来新的风口。而相比其他领域,政策等因素在这个领域的影响更大更重,研发的困难也相应更高。“医疗的蛋糕看上去很大,但是不好切。” 在清华x-lab主办的人工智能研习社12月份的最后一讲上,犀牛科技创始人、CEO陈一昕与大家探讨了在医疗领域,人工智能、大数据是如何被应用的,以及如何为现在的产业提供一些服务. 他认为,医疗行业是一个特殊的应用领域,大趋势在其中是最重要的因素,把握住大趋势,就是把握住了关键。
有关深度学习炼金术的争论火了。但在国内还有个更加劲爆的——针对“人工智能的进步是由计算能力提升导致的”这个说法,南大教授周志华在微信朋友圈指出,这种观点绝对错误。周志华认为,如果算法没有突破,哪怕研发出量子计算机都没用。
Enigma在二战时一直被当做是不可破译的密码,英国花费大量时间精力方得破解。现在即使知晓Enigma密码知识,破译仍需要数年的时间,而DigitalOcean及Enigma Pattern公司发明的AI技术,仅需13分钟即可破译。未来这种人工智能软件也可用于医疗保健、金融服务等行业。
昨天,特斯拉CEO Elon Musk在NIPS上公开承认,特斯拉正在开发专用的AI芯片。而同时,英伟达也在NIPS上发布了迄今为止最强大的“TITAN V” PC GPU。Musk此番之举,是否可视为与英伟达的“分手宣言”?
新智元AI WORLD2017 世界人工智能大会上,助理来也CTO胡一川带来 《智能助理产品的挑战与实践》的分享。胡一川首先提到,助理产品的特点是用人性化的交互方式来满足用户的个性化需求。随后,胡一川重点分享了在探索智能助理落地过程中的几点认知,并详细介绍了行业智能助理解决方案“吾来”。
据外媒themoscowtimes报道,由俄罗斯科技巨头Yandex开放的虚拟助手爱丽莎(Alisa)已被俄全国上万支持者提名为下一任总统。
人工智能的发展给我们带来了无数的惊喜和恐惧,一方面我们的生活越来越编辑,另一方面,我们被机器人取代的可能性也越来越大。下一代AI技术将带来怎样的变革?David Allen Cohen在研究了哈希图技术后认为,AI3.0将过去30年对AI技术、机器人学习以及多智能体系统的研究优势同区块链和DLT技术相结合,最终实现了新兴的工业4.0,即数十亿的设备将连接至互联网,并需要在边缘网络进行实时调节。
美国著名科技网站Recode近日发布首份“Recode 影响力100人”(The Recode 100)榜单,列出了2017年在科技、商业和媒体领域最具影响力的100人。5名华人入选该榜单,包括排名18的腾讯CEO马化腾,排名28的滴滴出行总裁柳青,排名29的英伟达CEO黄仁勋,排名30的美团点评CEO,以及排名86的总裁陆奇。
LeCun阿里炼金术战火再升级:俩人在Facebook上展开了直接的对话,火药味甚浓。Twitter机器学习研究员发表了见解:机器学习需要什么样的研究方法?
在阿里内部,有个不为外人所知的协作平台——阿里内外。经过四年发展,许多创新的想法、产品从阿里内外走出,而阿里内外也从0做到如今近百万PV。究竟阿里内外是如何带来组织生命力?背后又有哪些核心技术?这次阿里技术直播,揭开了神秘的面纱。
阿里巴巴资深技术专家 铁花 铁花,06年加入阿里巴巴,08年开始从事安全相关工作,淘宝最早SDL的建立及实施人、淘宝第一代web安全解决方案及开发框架的主要开发、安全静态代码扫描平台的创建者。All in无线曾负责来往事业部整体服务端团队及整体技术业务安全,内部IM即时通讯云平台主要设计者之一。
最近,阿里一名程序员上新闻了! 连闯红灯、超速压线、一路狂飙…… 这位同学,你想干啥? 我火速去了解了一下情况 看完新闻才知道,原来是为了救人…… 事情发生在上周六的杭州江干区三里亭苑小区,这位同学叫许宏杰,是支付宝的工程师。
从12c版本12.1开始,就有了新特性——Pluggable Database,相比较之前通过schema的管理方式实现多用户管理,Pluggable Database实现了进一步的隔离,其中包含如下特点: 将业务用户元数据和数据库本身的元数据进行分离,减少核心数据字典的性能衰减,增加管理便捷性。
或许“智能爆炸”不会发生,但永远不要低估人工智能的发展。推出最强围棋AI AlphaGo Zero不到50天,DeepMind又一次超越了他们自己,也刷新了世人对人工智能的认知。12月5日,包括David Silver、Demis Hassabis等人在内的DeepMind团队发表论文,提出通用棋类AI AlphaZero,从零开始训练,除了基本规则没有任何其他知识,4小时击败最强国际象棋AI、2小时击败最强将棋AI,8小时击败李世石版AlphaGo,连最强围棋AI AlphaGo Zero也不能幸免:训练34小时的AlphaZero胜过了训练72小时的AlphaGo Zero。
神经网络受生物神经网络启发而来,但大脑里的学习过程真如深度学习那样吗?这个问题的答案有望实现更强大的深度学习模型,也有助于进一步了解人类的智能。 12月5日,CIFAR研究员、多伦多大学的Blake A. Richards和同事在期刊eLife发表了论文《尝试用分离的树突进行深度学习》(Towards deep learning with segregated dendrites)[1]。
马云表示,历史已经证明了一切,过去5年,中国稳定的社会体系运转良好,但同时也涌现出了阿里巴巴、腾讯、百度这样的创新企业。中国的持续发展是互联网行业崛起的关键。
近日,阿里以网络服务合同纠纷为由将销售假冒ROEM和MO&CO服装的80后淘宝卖家高某诉至杭州市互联网法院,索赔十余万元。据悉,此案是阿里第一次将售假卖家诉至今年刚成立不久的互联网法院,目前该案已获法院立案。
这几天,马老师很忙。他从乌镇去了上海,又马不停蹄地去了广州,出席了“广州2017财富全球论坛”。 这个论坛,主持人和观众连番发问,比如“阿里巴巴最大的竞争对手是谁?”、“如何保证阿里巴巴不消失?” 我们选择了六个最犀利的问题。请看看,面对这些问题,马老师是怎么回答的。
英伟达最近GAN相关研究和应用方面进展迅猛。在最新的一项工作中,英伟达研究人员利用生成对抗网络(GAN)和无监督学习,创建了一个拥有“想象力”系统,仅需一次数据输入,即可模拟出其他情形,比如将冬日拍摄的照片想象为夏日,将猫想象为狮子、老虎,大大减少网络训练所需的标签数据。
加州大学伯克利分校的计算机科学家们研发出“可以预见未来要发生的事情”的机器人技术。运用视觉预见技术,在完全自主学习的情况下,这种机器人可以看到如果他们执行特定的动作会产生怎样的结果。目前的机器人原型还比较简单,只能预测几秒的未来,研究者在NIPS 2017上展示了这项技术。
梯度下降算法是机器学习中使用非常广泛的优化算法,也是众多机器学习算法中最常用的优化方法。Sebastian Ruder曾在去年发表博文 《梯度下降优化算法综述》,详细对比了梯度下降算法中的不同变种,并帮助使用者根据具体需要进行使用。
MySQL里怎么存储那些看起来会乱码的字符?
国际开放标准组织Open Group定义了DTS(分布式事务处理模型),模型中包含4个角色:应用程序、事务管理器、资源管理器、通信资源管理器四部分。事务处理器是统管全局的管理者,资源处理器和通信资源处理器是事务的参与者。
CDN 加速 OSS 是常见的站点动静分离的方式,可以实现将静态资源存储在 OSS 上,并通过 CDN 加速 OSS 实现静态资源的访问加速效果。但是在实际使用的过程中可能会出现使用方法以及配置上的问题导致使用上出现难题。