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【2017全球AI创业公司Top10】切入主流行业，中国只有这一家入选

2017 年，AI 创业变得更加艰难。但是，有些深耕已久的企业，正在迎来丰收。TechStartups网站评选出了“2017年十家主流人工智能创业公司”，从金融保险到制药再到芯片，这些公司选取主流AI行业切入，每个案例都值得关注。

每周论文清单：知识图谱，文本匹配，图像翻译，视频对象分割

阿里自研UED计件平台技术解析

直击阿里新一代数据库技术：如何实现极致弹性能力？

张瑞，阿里巴巴研究员，阿里集团数据库技术团队负责人，经历阿里数据库技术变革历程，连续六年作为数据库总负责人参与双11备战工作。今天，我们邀请他来分享新一代数据库技术在双11中的应用。

领域驱动设计（DDD）在美团点评业务系统的实践

跨学科融合、塑π型人才 数据科学研究院 第二届“RONG”奖学金答辩会成功举办

为你分享73篇论文解决深度强化学习的18个关键问题

这两天我阅读了两篇篇猛文 A Brief Survey of Deep Reinforcement Learning 和 Deep Reinforcement Learning: An Overview，作者排山倒海的引用了 200 多篇文献，阐述强化学习未来的方向。

广东农信与阿里云达成战略合作 新技术加快普惠金融落地新农村

我们卧底恶意买家群，发现商家是这样被坑惨的！

线上流氓”猖狂，商家和消费者不堪其扰，阿里呼吁像治理雾霾一样治理网络黑灰产。“新枫桥经验”会带来什么？

MySQL数据归档实战-Python和pt-archiver的强强结合

一、引言 前段时间，在优雅的使用pt-archiver进行数据归档一文中介绍了pt-archiver的使用方法，也将pt-archiver部署到了生产环境，这时候问题来了~ 生产环境需要做归档的任务有十几个，如果要知道每个归档任务成功与否、跑了多长时间、归档了多少数据，就得手工逐个查看日志，非.

还没体验过无人超市？手把手教你用计算机识别技术自己开一家！

盘点丨DeepMind 2017年工作回顾：从AlphaGo Zero到Parallel WaveNet

今天DeepMind官方博客发布文章-DeepMind's work in 2017: A Year In Review 。过去一年，从AlphGo到WaveNet，DeepMind取得了一系列重大研究成果，成为AI领域的大明星。

【AI业界剧震】英伟达禁止数据中心使用GeForce做深度学习

英伟达最近悄然修改了用户许可协议（EULA），禁止在数据中心使用消费者级显卡GeForce做深度学习，这被认为是英伟达利用其市场主导地位，强推其高端处理器Tesla系列的举措，Tesla与GeForce架构类似，但价格是后者的十倍。

Facebook推出人脸识别新功能，防止用户肖像遭滥用

Facebook近日发布基于人脸识别技术的新功能"Photo Review"，将个人肖像的知情权和控制权交还给用户。如果别人上传的照片中有你的形象，即使上传者没有对你进行标注，你也会收到提醒。这一功能可视作Facebook正在致力于消除用户对肖像隐私遭到滥用的担忧。

GAN做图像翻译的一点总结

如今，随着 GAN 在生成清晰图像（sharp images）上的成功，GAN 在图像翻译任务上的方法越来越多，pix2pix，CycleGAN，UNIT，DTN，FaderNets，DistanceGAN，GeneGAN，pix2pixHD，StarGAN 等等。

当阿里技术小哥遇见设计师妹纸，会碰撞出什么火花？

在阿里巴巴，除了来自集团的UED（用户体验设计）团队外，还有一支700余人的外包设计团队，一起创造着阿里视觉神话。阿里的UED外包同学们每年会收到50多个业务方提出的十余万外包需求。如何协调外包设计师与需求方之间的配合，并且合理结算价格，成为阿里UED外包管理的一大难点。

故障分析：数据库一致性关闭缓慢问题诊断

毛日昇：阿里“五新”战略有力助推供给侧结构性改革

淘宝村峰会 | 王健：跨境电商平台赋能中小微企业 普惠贸易是未来趋势

5万余首圣诞歌词数据包+Kaggle数据科学家的脑洞=？（附数据包+代码）

考研数学崩了？再看他们是如何靠数学挣钱的！（内附原题及隐藏福利）

麦肯锡报告：到2030年，自动化和人工智能的发展将对就业产生怎样的影响？

发工资神器赢得大奖，钉钉要孵化一大波这样的创业团队

阿里钉钉·创SaaS挑战赛”冠军由聚焦工资条场景的“安心工资条”获得。钉钉还发布了“DING+”空间计划，将建立一系列钉钉SaaS创业孵化基地。

他不仅一年卖出5个亿，还接连打败国际上的知名对手

酷爱马拉松的张鹏飞，是全球第一颗ETC芯片的创造者，也是雷柏鼠标背后的功臣。今年双11，他还在阿里云LinkMarket卖出40万颗芯片。

阳狮媒体突破传播朱京华：未来营销是数据制造的

海量数据以及智能化生活的大潮中，品牌必须抓住和消费者沟通的机会，用数据实现与消费者一对一沟通的能力。

别人家门店的货架一天翻台4次，怎么做到？

阿里巴巴云零售事业部总经理叶国晖说：“线下线上的共振，能够让一个门店货架被翻台四次，这在以往二十年的实体零售业中是不可想象的事。

马云呼吁“像治理酒驾一样治理假货”入选“年度质量事件”

国家质检总局检验司副司长刘世远点评，“一年以来打击假货的案例显示，‘像治理酒驾一样治理假货’在全社会取得了前所未有的共识。希望今后有越来越多的力量参与到打假事业中来。”

知识图谱大牛组团来阿里，他们都聊了什么？

12月20日，由阿里巴巴联合中国中文信息学会语言与知识计算专委会(KG专委)举办的知识图谱研讨会在杭州召开。研讨会由阿里巴巴集团副总裁墙辉（玄难）主持，知识图谱领域国内知名专家参与了此次研讨。

（活动）MySQL DBA之路 | 性能配置调优篇

圣诞快乐 | 盘点2017最受欢迎的原创文章

Elon Musk圣诞节信的2017版本。 马斯克在信中称自己是“外星人”，自己与时间的关系跟“地球人”不一样。他在信中分享了他的家人——五个孩子的最新成就：包括 SpaceX（15岁）、Tesla（14岁）、OpenAI和Neuralink（2岁，1岁）、Boring Company（1岁）。

【AAAI 2018】中大商汤等提出深度网络加速新方法，具有强大兼容能力

中山大学、香港理工大学、商汤等机构的联合研究团队提出基于类小波自编码机的深度网络加速法，不需要改动原来网络的结构，故可以兼容现有的深度神经网络，有极好的普适性。相关研究已被AAAI 2018录用为oral paper，第一作者中山大学博士生陈添水带来详细解读。

北京量子信息科学研究院成立，薛其坤出任院长，抢占全球量子信息技术制高点

12月24日，北京量子信息科学研究院成立，研究院不仅将建设量子信息科学技术综合性实验和研发平台，产出一批重大原始创新成果，实现前沿技术突破性进展和自主创新能力跨越式提升，还将借鉴世界发达国家建立国家实验室的组织架构和运行机制，探索机制创新。

【教程】如何利用深度学习硬件的“闲置时间”来挖矿

最近比特币价格一路飙升，您可以利用深度学习硬件的“闲散时间”来挖矿从而获取利润。本文作者自己写了一个GPU监视器gpu_mon，定期检查追踪GPU。如果GPU处于闲置状态，gpu_mon将运行您在config文件中指定的程序。

外媒盘点2017年爆发的AI芯片初创企业：有公司估值已达10亿美金

一大批初创企业正在思考如何寻找Nvidia在AI市场上潜在的漏洞。投资者也会注意到这一点。

【圣诞大礼】CB Insights重磅趋势报告：AI芯片之争白热化，成中美角力焦点（32P下载）

CBInsights发布报告，展望将塑造2018年科技行业的15种趋势，包括汽车持有模式转为月度付费便可使用、AI芯片之争、按秒计费的云计算等。在新智元微信公众号回复“CBI”可下载原版报告（32页）。

王中风教授：如何满足不同应用场景下深度神经网络模型算力和能效需求

基于神经网络的深度学习算法已经在计算机视觉、自然语言处理等领域大放异彩。但是，诸如 VGG、ResNet 和 Xception 等深度模型在取得优越性能的同时往往伴随着极高的存储空间需求和计算复杂度，而现有的通用计算平台很难实现高能效的神经网络计算。

【圣诞特辑】Keras+树莓派，130行代码找到圣诞老人

热门美剧《硅谷》中的人物创建了一个“不是热狗”App，可以确定输入的照片是“热狗”还是“不是热狗”。这篇文章介绍如何使用Keras在Raspberry Pi上运行一个识别圣诞老人的深度神经网络，仅仅用130行代码，成功在圣诞老人来你家时点亮圣诞树同时播放圣诞歌曲来迎接！来试试看~

【Hinton、吴恩达回望2017】AI有很多进展，但缺乏关键性突破

2017年眼看就要结束，这一年人工智能有哪些令人激动的进展？Hinton给出了Attention、AlphaZero等3项技术，但表示2017年AI并没有取得突破性进展。吴恩达说AlphaGo令他印象深刻，但CMU的冷扑大师在技术上更有创意。

@微信官方并不会得到圣诞帽，但 AI 魔法能帮你梦想成真

谁不是一边@微信官方，一边默默地为自己的头像P上圣诞帽。不过，AI确实在渗透我们的生活，在这篇文章中，除了圣诞帽，你还可以看到AI为零售业带来的巨大影响。 或者，也可以让AI给你写一首圣诞歌。

【Science】CMU机器学习系主任：八个关键标准判别深度学习任务成功与否

AlphaGo战胜人类、机器人写作、人脸识别……越来越多的人工智能设备正在进入人们的生活，并从事流水化的工作。有人认为未来人类的工作将被机器学习所取代，人们面临失业的危险。Erik Brynjolfsson和Tom Mitchell从技术与经济学角度，来分析上述结论是否能站住脚。

AI并不需要互联网：利用有性生殖，合成更多样、紧凑的神经网络

滑铁卢大学的研究人员，借鉴有性生殖让后代更能适应环境的道理，在虚拟环境中让神经网络完成“交配仪式”，同时逐渐减少AI能使用的计算和存储资源，生成了更紧凑、轻量的神经网络，能够在没有互联网连接的终端提供强大的性能。

MySQL一次修改表字段故障修复演示

成为MySQL DBA博客-性能配置调优

@微信官方给不了的圣诞帽，Python和OpenCV给你（附代码）

随着圣诞的到来，大家纷纷@官方微信给自己的头像加上一顶圣诞帽。当然这种事情用很多P图软件都可以做到。但是作为一个学习图像处理的技术人，还是觉得我们有必要写一个程序来做这件事情。而且这完全可以作为一个练手的小项目，工作量不大，而且很有意思。

我们请来了2017 NIPS大会发文数全球前3的华人教授，讲解网络数据的表征学习（视频+PPT）

教你用OpenCV人脸检测自动给头像戴圣诞帽（附代码）

揭秘深度学习成功的数学原因：从全局最优性到学习表征不变性

淘宝村峰会 | 圆桌对话：淘宝村何以成功？如何普惠全球？

深度 | 为什么要利用NLP做情感分析？

从AlexNet到胶囊网络，CNN这五年（视频详解）