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背景与挖掘目标 背景 传统的防窃漏电方法主要通过定期巡检、定期校验电表、用户举报窃电等方法来发现窃电或计量装置故障。 但这种方法对人的依赖性太强,抓窃查漏的目标不明确。 通过采集电量异常、负荷异常、终端报警、主站报警、线损异常等信息,建立数据分析模型,来实时监测窃漏电情况和发现计量装置的故障。
最近,哈佛大学教授Steven Pinker指责马斯克一边高喊人工智能会威胁人类,一边又做自动驾驶,是自相矛盾。马斯克在推特上隔空回应:Pinker并不懂通用人工智能和狭义人工智能的威胁。很多人也存在“非黑即白”的偏见。此外,前谷歌CEO施密特也认为,至少在下一个十年,机器还不可能奴役或消灭人类。
OpenAI在利用增强学习训练人工智能系统任务上不断地取得进步。他们发布的新平台显示,可以允许人工智能系统从错误中吸取教训,并将错误视为系统的目标而非失败。
早在 2005 年,Big Dog 的发布就已经让波士顿动力公司名震一方,在之后的十余年里,波士顿动力公司又相继推出了一系列四足机器人,并且都获得了外界的强烈反响。本文将以时间为线索,概览波士顿动力公司四足机器人的研发历程,带你领略 “大狗们” 的魅力。
Bernard Marr是美国的大数据专家,著有《大数据专家 小企业也能用好大数据》、《智能大数据SMART准则:数据分析方法、案例和行动纲领》等书。最近,Bernard Marr在Forbes上发表专栏文章,介绍了人工智能与区块链结合后,可能带来的三个具有突破性的方向。
神经网络的专长之一是图像识别。谷歌、微软、IBM、Facebook等科技巨头都有自己的照片标签算法。但即使是顶尖的图像识别算法,也会犯非常奇怪的错误,它只看到它希望看到的东西。同样,即使是非常聪明的人类,也会被算法“愚弄”。
阿里AI Labs在最近的论文中提出了一种粗略到精细的多级图像描述预测框架,该框架由多个解码器构成,其中每一个都基于前一级的输出而工作,从而能得到越来越精细的图像描述。通过提供一个实施中间监督的学习目标函数,其学习方法能在训练过程中解决梯度消失的难题。
随着BAT向汽车行业的布局,“互联网造车”早已经不是什么新鲜词,中国作为重要的核心市场,福特汽车进入中国市场后也积极谋求与国内互联网公司合作。 在福特积极谋求中国市场合作的同时,其在美国本土也与技术公司合作开发自动驾驶。
DeepMind今天发表博客文章,提出一种称为SAC-X(计划辅助控制)的新学习范式,旨在解决让AI以最少的先验知识,从头开始学习复杂控制问题的挑战。这在真实环境中成功让机械臂从头开始学习拾放物体。研究者认为,SAC-X是一种通用的强化学习方法,未来可以应用于机器人以外的更广泛领域。
创建先进的机器学习模型既需要专业的技术人员,也非常耗时耗力,是企业在应用机器学习中的一大痛点。现在包括谷歌、Facebook在内的国际前沿企业都在探索让机器自主学习的路径。值得注意的是,中国一家成立仅半年的公司——智铀科技研发出全自动机器学习平台“EBRAIN”,让非专业人员也能够自如的使用机器学习。
微芯周四表示,将以约83.5亿美元收购美国最大的军用和航空半导体设备供应商美高森美。微芯目前在航空航天和国防市场的年销售额中仅占2%左右,此次交易将加强微芯在计算和通信领域的基础能力。同时,由于公司数量减少,过去两年半导体产业的并购浪潮在去年有所缓解,随着微芯收购美高森美、博通与高通的收购拉锯战,今年行业里的看点越来越多。
3月2日,Woebot Labs宣布800万美元的A轮融资,由风险投资公司New Enterprise Associates(NEA)领投,提供800万美元的A轮融资,吴恩达新推出的AIFund跟投。值得注意的是,吴恩达也是Woebot的董事长。
2月28日,北京大学“人工智能前沿与产业趋势”系列课程如期开讲。第一讲,北大人工智能创新中心主任雷鸣做了近120分钟的分享,内容涵盖了人工智能的发展阶段、特点、驱动力、行业的结合点和新的投资机会。
28日下午,监管层对券商作出指导:若有生物科技、云计算、人工智能、高端制造在内的四个行业“独角兽”,应立即向发行部报告,符合相关规定者可以实行“即报即审”。这意味着将会直接加速“独角兽”企业国内上市步伐,下一个BAT呼之欲出。
生成对抗网络GAN的提出者Ian Goodfellow在推特上推荐了10篇GAN论文,是跟踪GAN进展,了解最新技术不容错过的。本文带来整理和介绍,希望能给读者带来启发。
AI决策过程的黑匣子问题一直是AI领域最大的担忧之一,但近期黑匣子决策问题似乎被破解。来自加州大学伯克利分校、阿姆斯特丹大学、Facebook AI Research团队的研究人员创建出一个AI自我解释模型,该模型可使AI在回答问题时指出问题对应的证据,在回答相关图像问题时,其能够为其决策提供自然语言理由并指出图像显示证据。
我们可以从最新的关于深度学习“炼金术”的悖论研究中了解一二。 动机 深度学习目前正被用于方方面面。但是,人们经常批评它缺乏一个基础理论,能够完全解释其为什么能如此神奇。最近,神经信息处理系统大会(NIPS)的时间测试奖(Test-of-Time)得主将深度学习比作“炼金术”。
安徽亳州,一座占地面积158亩的“圆通速递皖北区域现代产业园”正拔地而起。圆通速递在这座产业园上投入了上亿元,46岁的曹玉根是负责人。谁会相信,13年前,这位靠快递起家的大老板,还在深圳踩着三轮车靠收破烂为生。
这是天猫新零售结合线上和线下商业力量的又一次集中体现,将为不同年龄阶段,不同性别、不同护肤偏好的消费者提供最具价值的美妆指南。
6小时前,比尔盖茨在Reddit论坛上参加了“Ask Me Anything”的活动,与网友进行了一场精彩的Q&A互动。新智元特地精选出十个问答,包括:加密货币、未来十年内最期待的技术、量子计算等热门话题,人生目标和如何规划时间以及一些搞笑的回答。
量子计算机在一些具体任务上的表现很快就能超越传统电子计算机,但是在量子计算真正实现其巨大潜力前,依然需要克服许多基础性的难题。本文来自Quanta Magazine,客观讨论了当前量子计算的进展、潜力和挑战。
临时性计算,顾名思义,是指临时发生的一些计算需求。这种计算在日常数据处理中很常见,我们举一些例子: 应对业务部门的取数需求:比如销售部门想获得进行了某项促销活动前后的销售情况变化信息;数据挖掘算法前的清理准备:将来自各个业务系统的数据(甚至一些企业外部的数据)整理成规则一致的二维表,这些动作常常.
在 Weex 框架中的位置 Weex 是一个既支持多个前端框架又能跨平台渲染的框架,JS Framework 介于前端框架和原生渲染引擎之间,处于承上启下的位置,也是跨框架跨平台的关键。无论你使用的是 Vue 还是 Rax,无论是渲染在 Android 还是 iOS,JS Framework 的代码都会运行到(如果是在浏览器和 WebView 里运行,则不依赖 JS Framework)。
去年年底,星巴克臻选咖啡烘焙工坊在上海开幕,这是全球第一家带有AR体验的新零售咖啡工坊。这项AR技术是由阿里人工智能实验室的X实验室研发,顾客可以通过AR一边喝着咖啡一边探险,感受星巴克咖啡烘焙、生产及煮制的全过程,同时通过AR技术还能直观感受到2万平米里工坊中的每处细节。
经多方(投资方、景驰内部和合作伙伴)渠道证实,景驰科技的创始人兼 CEO王劲已经离开景驰,并且是被董事会“Fire”掉。此前,百度起诉王劲,认为他经营的美国景驰公司侵犯百度商业秘密,要求王劲和景驰共同赔偿百度经济损失及合理开支5000万元。现在这一纠纷案尚未宣判,不过,百度可能“赢了”。
初创公司Fathom Computing从2014年开始尝试用光子来处理数据,他们发现光子比电子更适合AI任务的计算,性能得到显著提升。在识别手写数字的任务上,光学计算机达到90%的准确率,这是极大的进步。未来光学计算机对大型AI任务来说有着无与伦比的吸引力。
Hired.com最近的一项研究分析了69,000多名求职者和10,000家企业的数据,并调查了700多名技术工作者,以揭示全球主要城市科技工作者的薪酬趋势。其中薪酬最高的科技工作者居住在海湾地区——包括Facebook,Google和Apple在内的公司的所在地。
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2019-11-27
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