数据分析师
数据分析的人才主要有三方面的核心竞争力:第一是建模的能力(modeling),要对各种统计数学模型都很熟悉,知道如何应用这些模型,如何做近似,如何判断一个模型的好坏,如何修正模型以模拟真实的情况。更重要的是知道对于自己的行业来说,哪些模型特别有用,有时候一个简单的模型也能完成很好的模拟。第二是对工具的使用能力,也就是如何通过应用工具来分析数据。这里所说的工具涉及到收集数据,存储数据,转移数
全球 微软合作伙伴在大数据上的潜力将达到每年600亿美元。 目前大部分的企业所分析的数据量一般以TB为单位。按照目前数据的发展速度,很快将会进入PB时代。特别是目前在100-500TB和500+TB范围的分析数据集的数量会呈3倍或4倍增长。 2012年7月到9月一项来自欧洲针对184名IT和业务专业(数据)人士所作的调查报告显示,企业在数据管理和BI
看到有关SPSS的视频教程,看了一下还挺流畅的,有操作演示、也有讲解,还是不错的(是MM在讲,还有背景音乐,学着也不累),特发在这里与与大家共享,愿学习愉快、天天进步! IE视频文件播放示范:http://ishare.iask.sina.com.cn/cgi-bin/fileid.cgi?fileid=4396004 本地播放软件下载:http://ishare.iask
[java] view plaincopyprint? package apriori; import java.util.*; import java.io.*; public class Aprioti { public static int K_Item=3;//产生的频繁项集
随着互联网技术的发展,特别是web2.0时代的到来,互联网为我们提供了丰富的数据来源,如何充分的利用这些数据,挖掘用户信息,是下一代互联网急需解决的问题。 机器学习和数据挖掘主要是解决以下几个方面的问题,分类与预测,优化,独立特征提取等。机器学习的很多算法都是基于以下图1中模型来进行设计。 图1 学习系统模型 我们应对外界环境的刺激输入,在
SQL Server 关于分页 SQL 的资料许多,有的使用存储过程,有的使用游标。本人不喜欢使用游标,我觉得它耗资、效率低;使用存储过程是个不错的选择,因为存储过程是颠末预编译的,执行效率高,也更灵活。先看看单条 SQL 语句的分页 SQL 吧。 方法1: 适用于 SQL Server 2000/2005 SELECT TOP 页大小 * FROM table1 WHERE
数据挖掘中分类算法小结 数据仓库,数据库或者其它信息库中隐藏着许多可以为商业、科研等活动的决策提供所需要的知识。分类与预测是两种数据分析形式,它们可以用来抽取能够描述重要数据集合或预测未来数据趋势的模型。分类方法(Classification)用于预测数据对象的离散类别(Categorical Label);预测方法(Prediction )用于预测数据对象的连续取值。
2013网易实习生招聘 岗位:数据挖掘工程师 一、问答题 a) 欠拟合和过拟合的原因分别有哪些?如何避免? b) 决策树的父节点和子节点的熵的大小?请解释原因。 c) 衡量分类算法的准确率,召回率,F1值。 d) 举例序列模式挖掘算法有哪些?以及他们的应用场景。 二、计算题 1) 给你一组向量a,b a) 计算二者欧氏距离 b) 计算二者曼哈顿距离 2) 给
2013百度校园招聘数据挖掘工程师 一、简答题(30分)1、简述数据库操作的步骤(10分) 步骤:建立数据库连接、打开数据库连接、建立数据库命令、运行数据库命令、保存数据库命令、关闭数据库连接。 经萍萍提醒,了解到应该把preparedStatement预处理也考虑在数据库的操作步骤中。此外,对实时性要求不强时,可以使用数据库缓存。 2、TC
python模块之email: 电子邮件编码解码 (一、解码邮件) python自带的email模块是个很有意思的东西,它可以对邮件编码解码,用来处理邮件非常好用。 处理邮件是一个很细致的工作,尤其是解码邮件,因为它的格式变化太多了,下面先看看一个邮件的源文件: Received: from 192.168.208.56 ( 192.168.208.56 [192.168.
笔试题: 一、简答题30分 1. extern”C”{}的作用好应用场景; 2.写出两者你熟悉的设计模式,及应用场景,可以给出伪代码; 3.TCP中time_wait是表示那种状态,及应用场景,以及起好处和坏处; 二、算法题40分 1. 有一个任务执行机,任务数N<1000,该机器每次只能执行一个任务,而任务之间存在依赖关系, 但是任务之间没有循环依赖,请给出适
作用 联机分析处理是共享多维信息的、针对特定问题的联机数据访问和分析的快速软件技术。它通过对信息的多种可能的观察形式进行快速、稳定一致和交互性的存取,允许管理决策人员对数据进行深入观察。决策数据是多维数据,多维数据就是决策的主要内容。OLAP专门设计用于支持复杂的分析操作,侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持,可以根据分析人员的要求快速、灵活地进行大数据量的复杂查询处理,
商务智能指利用数据仓库、数据挖掘技术对客户数据进行系统地储存和管理,并通过各种数据统计分析工具对客户数据进行分析,提供各种分析报告,如客户价值评价、客户满意度评价、服务质量评价、营销效果评价、未来市场需求等,为企业的各种经营活动提供决策信息。 “商务智能是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息,创造和累计商务知识和见解,改善商务决策水平,采取有效的商务行动
1. 引言 数据挖掘(data mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。随着信息技术的高速发展,人们积累的数据量急剧增长,动辄以tb计,如何从海量的数据中提取有用的知识成为当务之急。数据挖掘就是为顺应这种需要应运而生发展起来的数据处理技术。是知识发现(knowledge d
数据挖掘工程师要求如下: 1.计算机、统计学等相关专业,具有深厚的统计学、数学、数据挖掘知识,熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术; 2.掌握Oracle、SQLServer、DB2、SybaseIQ等一种以上的主流数据仓库产品; 3.熟悉Python、C++、C语言中的一种或以上; 4.熟悉BusinessObjects、Cognos、M
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<%@ pagecontentType="text/html;charset=utf-8" pageEncoding="utf-8"%> <%@ page language="java"import="java.sql.*" %> <scriptlanguage="javascript"> function newwin(url) {
下面是我的jsp连接mysql数据库的代码,现在有的数据库的条目有1000多个,我想分页显示,每页显示200个,请问怎么改才能实现? <!DOCTYPE HTML PUBLIC"-//W3C//DTD HTML 4.0 Transitional//EN"> <HTML> <HEAD> <TITLE>alternative spl
sql 语句的limit的用法 SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5,10; // 检索记录行 6-15 //为了检索从某一个偏移量到记录集的结束所有的记录行,可以指定第二个参数为 -1: mysql&
可以通过SELECT COUNT(*) FROM table_name查询某个表中有多少条记录。本文给出两种可行的Java程序查询所有别的记录方法,感兴趣朋友可以了解下 在MySQL中,可以通过SELECT COUNT(*) FROM table_name查询某个表中有多少条记录。如果想知道某个数据库中所有别的记录总数应该怎么做呢?本文给出两种可行的Java程序,解决该问题。 1. 首
<%int intPageSize; //一页显示的记录数 int intRowCount; //记录总数 int intPageCount; //总页数 int intPage; //待显示页码 String strPage; //设置一页显示的记录数 intPageSize = 25; //取得待显示页码 strPage = request.getParameter("page"