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商务智能

简介: 商务智能指利用数据仓库、数据挖掘技术对客户数据进行系统地储存和管理,并通过各种数据统计分析工具对客户数据进行分析,提供各种分析报告,如客户价值评价、客户满意度评价、服务质量评价、营销效果评价、未来市场需求等,为企业的各种经营活动提供决策信息。 “商务智能是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息,创造和累计商务知识和见解,改善商务决策水平,采取有效的商务行动

商务智能指利用数据仓库、数据挖掘技术对客户数据进行系统地储存和管理,并通过各种数据统计分析工具对客户数据进行分析,提供各种分析报告,如客户价值评价、客户满意度评价、服务质量评价、营销效果评价、未来市场需求等,为企业的各种经营活动提供决策信息。 “商务智能是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息,创造和累计商务知识和见解,改善商务决策水平,采取有效的商务行动,完善各种商务流程,提升各方面商务绩效,增强综合竞争力的智慧和能力。”

定义

商务智能的定义不说多如牛毛,也是众说纷纭。人们对商务智能的理解如同那七个印度盲人对大象的理解:有人认为它是高级管理人员信息系统(EIS),有人认为它是管理信息系统(MIS),有人认为它是决策支持系统(DSS); 有人说它是数据库技术,有人说它是数据仓库,有人说它是数据集市,有人说它是数据整合与清洗工具,有人说它是查询和报告工具,有人说它是在线分析处理工具,有人说它是数据挖掘,有人说它是统计分析;有人把它当做分析性ERP, 有人把它当做分析性CRM, 有人把它当做分析性SCM, 有人把它当做企业绩效管理,有人把它当作平衡记分卡……
真正的商务智能包括上述的一切但又不止上述的一切,因为我们无法把上述的一切简单的加起来就给商务智能下定义。在总结商务智能定义的众多版本之后,商务智能专家王茁给商务智能下了定义。[1]

概念

最早提出商务智能概念的是市场研发公司Gartner公司的分析师Howard Dresner,1996年,他提出商务智能描述了一系列的概念和方法,应用基于数据的分析系统辅助商业决策的制定。商务智能技术为企业提供了迅速收集、分析数据的技术和方法,把这些数据转化为有用的信息,提高企业决策的质量。[2]
商务智能是融合了先进信息技术与创新管理理念的结合体,集成了企业内外的数据,进行加工并从中提取能够创造商业价值的信息,面向企业战略并服务于管理层。业务层,指导企业经营决策,提升企业竞争力,涉及企业战略、管理思想、业务整合和技术体系等层面,促进信息到知识再到利润的转变,从而实现更好的绩效。[2]

特点

1、服务企业战略
2、提升企业绩效
3、商务智能的层次性
4、多项技术的综合应用
5、用户多样性[2]

要素

企业——这里用“组织机构”或“实体”会显得更加完整,因为所有的组织机构和实体(不只是企业)都可以而且应该利用商务智能;之所以仍用“企业”是为保持与“商务”的一致性。各行各业,包括非企业性机构,比如政府部门、教育机构、医疗机构和公用事业等,都应该而且能够利用商务智能。
利用现代信息技术——这是这一定义中的关键之一,现代信息技术的发展产生了信息经济和信息社会,在这一新型的经济和社会形态中,信息的爆炸式激增又产生了对能够处理和控制信息的新技术的强烈需求;商务智能就是新的信息技术在商务分析中的有效利用。商务智能过程中所涉及的信息技术主要有:从不同的数据源(交易系统或其他内容储存系统)收集的数据中提取有用的数据,对数据进行清理以保证数据的质量,将数据经转换、重构后存入数据仓库或数据集市(这时数据变为信息),然后寻找合适的查询、报告和分析工具和数据挖掘工具对信息进行处理(这时信息变为辅助决策的知识),最后将知识呈现于用户面前,转变为决策。
收集——收集数据是管理和分析数据的前提,数据收集工作是十分重要的,必须引起企业的充分重视,在这方面中国企业与世界上发达国家中的先进企业之间的差距非常大,这是商务智能在中国还不能很快成熟起来的重要原因之一, 这应了中国的一句俗话:“巧妇难为无米之炊”。数据和信息的收集主要是通过各种交易系统进行的,比如企业资源规划(ERP)、客户关系管理(CRM)、供应链管理(SCM)和电子商务等系统。随着中国企业在这些方面的进步,数据和信息的数量会快速增长的。另外,信息,特别是非结构化的信息,来自公司各个部门和各个员工创造和收集的、没有放在上述交易系统中的内容。第三方也是企业收集数据和信息的一个重要来源,这样的外部数据和信息包括市场调研报告、人口统计报告、顾客信用报告等。

管理

管理——这里的“管理”主要是指对数据的储存、提取、清洗、转换、装载、整合等工作,其目的主要是为了提高数据的质量和安全性。
分析——“分析”是一个广泛的概念,这里包括数据查询、数据报告、多维分析、数据挖掘、高级统计分析等。大多数人理解的商务智能都集中在这些分析工具上。
结构化——结构化的数据主要是指储存于各个交易系统背后的关系型数据库中的数据,通常都是以表格的形式存在和展现的。传统的商务智能概念只包括这种结构化的、可定量的数据。
非结构化——非结构化的数据和信息主要是上面的提到的各个部门和各个员工创造和收集的、没有放在各种交易系统中的内容,通常是以零散的文件形式存在和展现的;新的商务智能概念纳入了非结构化内容的分析,但是非机构化的内容的管理仍然主要是通过文件管理和内容管理(Document Management & Content Management)软件来进行的。

商务

商务数据和信息——商务数据和信息并不能加以狭隘的理解,这里所致的商务数据和信息包括一切可能对商务产生影响的、直接和间接的数据和信息,往小里说包括顾客的名字、地址和电话号码等,往大里说包括过国际上的政治、经济、文化和军事情况等。
创造和累计商务知识和见解——这是商务智能的第一层的目的和功能, 也是最直接的目的和功能;“知识和见解”正是“智能”得名的由来。

核心

改善商务决策水平——这是商务智能的更高一层的目的和功能,企业能否利用好这一功能、实现这一目的在很大程度上取决于领导者的意识和胸襟以及企业文化中决策科学化和民主化的成分。
采取有效的商务行动——采取有效的商务行动是创造和累计商务知识和见解、改善商务决策水平的目的和动力。商务智能是能够指导实战的高明兵法,而不是“无所不知、但无能为力”的“纸上谈兵”。
完善各种商务流程——残缺、散乱、僵化、低效的商务流程是企业的顽疾,商务智能能够为这一顽疾的诊断和治疗做出一定的贡献; 优化后自动化(请注意先后顺序)的商务流程反过来也会促进商务智能的发展。

技术

提升各方面商务绩效——这是商务智能在企业内部的最高目的和作用,有效的商务智能系统和技术能够帮助企业提升各个方面的绩效:财务的和非财务的,前台的和后台的,企业内的和供应链内的,组织的和个人的。企业绩效管理已成为热门的管理和技术概念,这既是因为各种软件厂商的推动又是因为企业所面临的绩效方面的压力的增大。
增强综合竞争力的——这是商务智能在企业中的最高目的和作用。商务智能事关企业的兴衰成败和生死存亡。如今以及未来企业之间的竞争是主要是综合智能上的竞争,不管是中国企业还是外国企业,不管是国营企业还是民营企业,不管是大企业还是小企业,都必须提高企业经营和竞争活动中的智能水平,争取成为优秀的智能企业,否则一定会落后于智能上高人一等、捷足先登的企业。
智慧和能力——把商务智能分为智慧和能力是因为真正的商务智能既有思想层面也有行动层面(而且“智能”本身可以一分为二、二合为一)。



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