AI 绘图:MidJourney 的提示语句(Prompt)怎么写?

简介: 这篇文章主要总结了在 AI 绘画中,使用 MidJourney 时提示语句 Prompt 的写法。

这篇文章主要总结了在 AI 绘画中,使用 MidJourney 时提示语句 Prompt 的写法。

1、基本 Prompt 写法

完整的 Prompt 可以分为三个部分:[Image Prompts][Text Prompt][Parameters],其中:

  1. 图片提示(Image Prompts):为影响最终结果样式和内容的图像 URL,相当于根据所给的图片 URL 去生成图片,可以是多张图片;
  2. 文本提示(Promp Text):这是最基本的同时也是必不可少的部分,去描述你想要生成图片的样子;
  3. 参数(Parameters):改变图像生成方式,例如宽高比、所使用的生成模型、放大器、步数等;

图片链接:将图像添加到提示中,地址必须以 .png.gif.jpg 扩展名。

文本提示:不需要太复杂,可以用逗号、括号、连字符,用绘画描述的关键词。如果不要某个词,不要用 no red 描述,而是用 –no red 来替代。

一些常用的描述词:

  • 主题:person, animal, character, location, object(人、动物、人物、地点、物体)
  • 媒介:photo, painting, illustration, sculpture, doodle, tapestry(照片、绘画、插图、雕塑、涂鸦、挂毯)
  • 环境:indoors, outdoors, on the moon, in Narnia, underwater, the Emerald City(室内、室外、月球上、纳尼亚、水下、翡翠城)
  • 照明:(soft, ambient, overcast, neon, studio) lights(柔和、环境、阴天、霓虹灯、工作室灯)
  • 颜色:vibrant, muted, bright, monochromatic, colorful, black and white, pastel(充满活力、柔和、明亮、单色、彩色、黑白、柔和)
  • 情绪:sedate, calm, raucous, energetic(稳重、平静、喧闹、精力充沛)
  • 构图:portrait, headshot, closeup, birds-eye view(人像、头像、特写、鸟瞰图)

参数:改变图像生成方式

对于 Midjourney 来说,可以设置的参数有:

  1. --aspect 3:2 或者 --ar 1:1 可以改变图像横纵比;
  2. --chaos (0-100) 改变结果多样性,高值对应高随机性,低值对应更稳定的结果;
  3. --quality <.25, .5, 1, 2> 或者 --q <.25, .5, 1, 2> 花费多少渲染质量时间,默认为 1,值越高产生更多的细节;
  4. --seed (0-42949967295) 随机种子编号。通过点击表情,输入 envelope 就可以查看到 seed 值;
  5. --stop (0-100) 控制图像生成的结果,较早的生成比较模糊,较晚的比较清晰;
  6. --style <4a, 4b or 4c> 默认是 4c 版本,4a 和 4b 仅支持 1:1,2:3 和 3:2 的大小,4c 还支持 1:2 和 2:1 的纵横比;
  7. --stylize <number> 或者 --s <number> 决定 Midjourney 的默认风格强度;
  8. --title 用于创造重复的图案,适合壁纸、纹理的无缝图案;
  9. --video 可以把生成图片的过程生成一个视频,用 envelop 查看链接;
  10. --niji 用于动漫风格;
  11. --hd 用早期的替代模型生成更大、更不一致的图像,适用于抽象和风景;
  12. --test 使用 Midjourney 特殊测试模式;
  13. --testp 使用 Midjourney 特殊的以摄影为重点的测试模型;
  14. --version 使用早期版本的 Midjourney 算法;
  15. --iw (-10,000-10,000) 早期的 Midjourney 模型版本可以使用图像权重参数调整图像 URL 与文本的重要性,默认值为 0.25;
  16. :: 参数,添加双冒号表示分别考虑提示的每个部分,例如 hot dog 是代表热狗,hot:: dog 则表示(热的,狗);

2、使用技巧

万能公式(来自 即刻@小正聊 AI 创作):主角描绘 + 核心主角 + 主角行为 + 艺术形式 + 光线效果 + 色彩风格 + 视角角度 + 图片尺寸 + 应用模型

  1. 核心主角:

    • 人:Young male, old uncle;
    • 动物:pangolin(穿山甲)、tiger(老虎)、eagle(老鹰);
    • 建筑:bridge(大桥)、church(教堂)、temple(寺院);
  2. 主角描绘:full body(全身)、handsome(帅气)、cute(可爱)、adorable(小巧);
  3. 主角行为:公式「[主角] as [动作]」如 Tiger as at work(老虎在工作);
  4. 艺术形式:isometric anime(等轴动画)、coloring book(铅笔填色书)、doubleexposure(双重曝光)、diagrammatic drawing(工业图解绘画)
  5. 光线效果:Spotlight(聚光)、Floodlight(泛光)、Halfrear Lighting(半光);
  6. 色彩风格:warm color(暖色调)、cold color(冷色调) 、High saturation(高饱和)、Highbrightness(高亮度);
  7. 日视角角度:Top-View(俯视)、Side-View(侧视)、first perspective(第一人称视角)、Closeup(近景)
  8. 图片尺寸:调用参数设置 --ar N:N,如 --ar3:4
  9. 应用模型:公式 -- vn,n 为数字,目前 Midjourney 有 1~ 5,以及 Niji 6 个模

    型;

3、生成模型用法

MidJourney 的用法就是加入 Discord 的对应社区,然后输入框里输入 /imagine [prompt] 就可以生成。目前似乎是限制了免费用户使用了,不过可以自己试着去搭建 Stable Diffusion 的 Web UI 来学习。

4、使用工具生成

MidJourney Prompt Helper:用于 MidJourney 的 Prompt 生成的网址,还有其中文版本 MidJourney 提示词工具

另一个技巧就是使用 ChatGPT 去生成 Prompt 然后中文描述转成英文。

目录
相关文章
|
10月前
|
人工智能 IDE Java
AI Coding实践:CodeFuse + prompt 从系分到代码
在蚂蚁国际信贷业务系统建设过程中,技术团队始终面临双重考验:一方面需应对日益加速的需求迭代周期,满足严苛的代码质量规范与金融安全合规要求;另一方面,跨地域研发团队的协同效率与代码标准统一性,在传统开发模式下逐渐显现瓶颈。为突破效率制约、提升交付质量,我们积极探索人工智能辅助代码生成技术(AI Coding)的应用实践。本文基于蚂蚁国际信贷技术团队近期的实际项目经验,梳理AI辅助开发在金融级系统快速迭代场景中的实施要点并分享阶段性实践心得。
2174 25
AI Coding实践:CodeFuse + prompt 从系分到代码
|
11月前
|
存储 人工智能 Java
AI 超级智能体全栈项目阶段二:Prompt 优化技巧与学术分析 AI 应用开发实现上下文联系多轮对话
本文讲解 Prompt 基本概念与 10 个优化技巧,结合学术分析 AI 应用的需求分析、设计方案,介绍 Spring AI 中 ChatClient 及 Advisors 的使用。
2980 134
AI 超级智能体全栈项目阶段二:Prompt 优化技巧与学术分析 AI 应用开发实现上下文联系多轮对话
|
人工智能 算法 前端开发
超越Prompt Engineering:揭秘高并发AI系统的上下文工程实践
本文系统解析AI工程范式从Prompt Engineering到Context Engineering的演进路径,深入探讨RAG、向量数据库、上下文压缩等关键技术,并结合LangGraph与智能体系统架构,助力开发者构建高可靠AI应用。
1248 2
|
10月前
|
存储 人工智能 搜索推荐
LangGraph 记忆系统实战:反馈循环 + 动态 Prompt 让 AI 持续学习
本文介绍基于LangGraph构建的双层记忆系统,通过短期与长期记忆协同,实现AI代理的持续学习。短期记忆管理会话内上下文,长期记忆跨会话存储用户偏好与决策,结合人机协作反馈循环,动态更新提示词,使代理具备个性化响应与行为进化能力。
1846 10
LangGraph 记忆系统实战:反馈循环 + 动态 Prompt 让 AI 持续学习
|
10月前
|
存储 机器学习/深度学习 人工智能
构建AI智能体:三、Prompt提示词工程:几句话让AI秒懂你心
本文深入浅出地讲解Prompt原理及其与大模型的关系,系统介绍Prompt的核心要素、编写原则与应用场景,帮助用户通过精准指令提升AI交互效率,释放大模型潜能。
1514 7
|
10月前
|
数据采集 人工智能 JSON
Prompt 工程实战:如何让 AI 生成高质量的 aiohttp 异步爬虫代码
Prompt 工程实战:如何让 AI 生成高质量的 aiohttp 异步爬虫代码
|
XML 人工智能 测试技术
在AI应用中Prompt撰写重要却难掌握,‘理解模型与行业知识是关键’:提升迫在眉睫
本文三桥君探讨Prompt优化技巧对AI应用的重要性。内容涵盖理解大语言模型、行业Know-how及Prompt撰写方法,助力提升AI输出质量与应用效率。
462 58
|
人工智能 机器人 UED
不怕不会设计logo拉-本篇教你如何使用AI设计logo-如何快速用AI设计logo-附上AI绘图logo设计的咒语-优雅草央千澈-实战教程
不怕不会设计logo拉-本篇教你如何使用AI设计logo-如何快速用AI设计logo-附上AI绘图logo设计的咒语-优雅草央千澈-实战教程
1716 86
不怕不会设计logo拉-本篇教你如何使用AI设计logo-如何快速用AI设计logo-附上AI绘图logo设计的咒语-优雅草央千澈-实战教程
|
设计模式 人工智能
AI辅助编程:常用的7种Prompt模式
DevGPT数据集收录了使用ChatGPT进行辅助编程的2万余条提示语及回答;基于该数据集的总结发现了7种常用的提示语模式
629 2
AI辅助编程:常用的7种Prompt模式