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TCP网络参数优化

TCP连接的状态 TCP连接过程是状态的转换，促使状态发生转换的因素包括用户调用、特定数据包以及超时等，具体状态如下所示： CLOSED：初始状态，表示没有任何连接。 LISTEN：Server端的某个Socket正在监听来自远方的TCP端口的连接请求。

I/O的整体介绍

java的i/o操作类在包java.io下，大概可以分成如下四组： 基于字节操作的 I/O 接口：InputStream 和 OutputStream 基于字符操作的 I/O 接口：Writer 和 Reader 基于磁盘操作的 I/O 接口：File 基于网络操作的 I/O 接口：Socket 前两组主要是根据传输数据的数据格式，后两组主要是根据传输数据的方式。

TCP/IP

四层协议概述 TCP/IP通常被认为是一个四层协议系统:应用层、传输层、网络层、数据链路层,每层都有相应的协议。TCP/IP协议族是一组不同的协议组合在一起构成的协议族。尽管通常称该协议族为TCP/IP，但TCP和IP只是其中的两种协议而已，每一层负责不同的功能： 分层的概念说起来非常简单，但在实际的应用中非常的重要，在进行网络设置和排除故障时对网络层次理解得很透将对工作有很大的帮助。

Java序列化技术

什么是序列化和反序列化     Serialization（序列化）是一种将对象以一连串的字节描述的过程；反序列化deserialization是一种将这些字节重建成一个对象的过程。 什么情况下需要序列化  当你想把的内存中的对象保存到一个文件中或者数据库中时候(数据持久化)； 利用序列化...

WEB请求过程(http解析,浏览器缓存机制,域名解析,cdn分发)

概述 发起一个http请求的过程就是建立一个socket通信的过程。 我们可以模仿浏览器发起http请求，譬如用httpclient工具包，curl命令等方式。 curl "http://www.baidu.com" 　　返回页面数据 curl -I "http://www.baidu.com"　　-I查看http响应头的信息 curl -I "http://www.baidu.com" -H "Cookie=......; Accept-Charset=...."　　-H添加请求头的信息  HTTP解析 http header控制着互联网上成千上万的用户的数据的传输。

λ(lambda)表达式

理论阶段 函数接口 函数接口是行为的抽象； 函数接口是数据转换器;  java.util.Function包。定义了四个最基础的函数接口： Supplier: 数据提供器，可以提供 T 类型对象；无参的构造器，提供了 get 方法； Function: 数据转换器，接收一个 T ...

HeapByteBuffer和DirectByteBuffer以及回收DirectByteBuffer

由于HeapByteBuffer和DirectByteBuffer类都是default类型的，所以你无法字节访问到，你只能通过ByteBuffer间接访问到它，因为JVM不想让你访问到它。 分配HeapByteBuffer的方法是： ByteBuffer.

SpringBoot配置文件application.properties

# =================================================================== # COMMON SPRING BOOT PROPERTIES # # This sample file is provided as a guideline.

java的NIO和AIO

1. 什么是NIO NIO是New I/O的简称，与旧式的基于流的I/O方法相对，从名字看，它表示新的一套Java I/O标 准。它是在Java 1.4中被纳入到JDK中的，并具有以下特性： NIO是基于块（Block）的，它以块为基本单位处理数据 （硬盘上存储的单位也是按Block来存储...

互联网领域细分

Java中的四种引用

引用定义 实际上，Java中存在四种引用，它们由强到弱依次是：强引用、软引用、弱引用、虚引用。下面我们简单介绍下这四种引用：  强引用（Strong Reference）：通常我们通过new来创建一个新对象时返回的引用就是一个强引用，若一个对象通过一系列强引用可到达，它就是强可达的(str...

equal&==&hashcode

== 和 equals 的区别 Object类中的equals方法和“==”是一样的，没有区别，而String类，Integer类等等一些类，是重写了equals方法，才使得equals和“==不同”，所以，当自己创建类时，自动继承了Object的equals方法，要想实现不同的等于比较，必须重写equals方法。

ThreadPool线程池的关注点

public class TestThreadPool { //线程池维护线程的最少数量 private static final int COREPOOLSIZE = 2; //线程池维护线程的最大数量 private static...

JVM的本地方法栈

对于一个运行中的Java程序而言，它还可能会用到一些跟本地方法相关的数据区。当某个线程调用一个本地方法时，它就进入了一个全新的并且不再受虚拟机限制的世界。本地方法可以通过本地方法接口来访问虚拟机的运行时数据区，但不止如此，它还可以做任何它想做的事情。

JVM的堆分配

为了展示虚拟机如何使用方法区中的信息，下面来举例说明：   class Lava { private int speed = 5; void flow(){ } }     public class Volcano { ...

JVM的类装载子系统

　　在JAVA虚拟机中，负责查找并装载类型的那部分被称为类装载子系统。 　　JAVA虚拟机有两种类装载器：启动类装载器和用户自定义类装载器。前者是JAVA虚拟机实现的一部分，后者则是Java程序的一部分。

JVM的数据类型

Java虚拟机是通过某些数据类型来执行计算的，数据类型可以分为两种：基本类型和引用类型，基本类型的变量持有原始值，而引用类型的变量持有引用值。 　　Java语言中的所有基本类型同样也都是Java虚拟机中的基本类型。

备忘录模式-对象行为型

原理 备忘录对象是一个用来存储另外一个对象内部状态的快照的对象。备忘录模式的用意是在不破坏封装的条件下，将一个对象的状态捕捉(Capture)住，并外部化，存储起来，从而可以在将来合适的时候把这个对象还原到存储起来的状态。

解释器模式-类行为型

原理 给定一个语言之后，解释器模式可以定义出其文法的一种表示，并同时提供一个解释器。客户端可以使用这个解释器来解释这个语言中的句子。 组成 　　模式所涉及的角色如下所示： 　　（1）抽象表达式(Expression)角色：声明一个所有的具体表达式角色都需要实现的抽象接口。

责任链模式-对象行为型

原理 在责任链模式里，很多对象由每一个对象对其下家的引用而连接起来形成一条链。请求在这个链上传递，直到链上的某一个对象决定处理此请求。发出这个请求的客户端并不知道链上的哪一个对象最终处理这个请求，这使得系统可以在不影响客户端的情况下动态地重新组织和分配责任。

不变模式-类行为型

原理 一个对象的状态在对象被创建之后就不再变化，这就是所谓的不变模式。   不变模式的结构 　　不变模式可增强对象的强壮型(robustness)。不变模式允许多个对象共享某一个对象，降低了对该对象进行并发访问时的同步化开销。

访问者模式-对象行为型

原理 访问者模式的目的是封装一些施加于某种数据结构元素之上的操作。一旦这些操作需要修改的话，接受这个操作的数据结构则可以保持不变。 1）访问者模式中对象结构存储了不同类型的元素对象，以供不同访问者访问。

模板模式-类行为型

原理 模板方法模式是类的行为模式。准备一个抽象类，将部分逻辑以具体方法以及具体构造函数的形式实现，然后声明一些抽象方法来迫使子类实现剩余的逻辑。不同的子类可以以不同的方式实现这些抽象方法，从而对剩余的逻辑有不同的实现。

状态模式-对象行为型

原理 允许一个对象在其内部状态改变时改变它的行为。这个对象看起来似乎修改了它的类。 在很多情况下，一个对象的行为取决于一个或多个动态变化的属性，这样的属性叫做状态，这样的对象叫做有状态的(stateful)对象，这样的对象状态是从事先定义好的一系列值中取出的。

策略模式-对象行为型

原理 其用意是针对一组算法，将每一个算法封装到具有共同接口的独立的类中，从而使得它们可以相互替换。策略模式使得算法可以在不影响到客户端的情况下发生变化。 定义一系列的算法,把每一个算法封装起来, 并且使它们可相互替换。

观察者模式-对象行为型

原理 定义对象间的一种一对多的依赖关系,当一个对象的状态发生改变时, 所有依赖于它的对象都得到通知并被自动更新。   组成 　　观察者模式所涉及的角色有： 　　●　　抽象主题(Subject)角色：抽象主题角色把所有对观察者对象的引用保存在一个聚集（比如ArrayList对象）里，每个主题都可以有任何数量的观察者。

中介者模式-对象行为型

原理 用一个中介对象来封装一系列的对象交互。中介者使各对象不需要显式地相互引用，从而使其耦合松散，而且可以独立地改变它们之间的交互。中介者模式又称为调停者模式。 1)迪米特法则的一个典型应用:在中介者模式中，通过创造出一个中介者对象，将系统中有关的对象所引用的其他对象数目减少到最少，使得一个对象与其同事之间的相互作用被这个对象与中介者对象之间的相互作用所取代。

迭代器模式-对象行为型

原理 迭代子模式又叫游标(Cursor)模式，是对象的行为模式。迭代子模式可以顺序地访问一个聚集中的元素而不必暴露聚集的内部表象（internal representation）。 1）聚合是一个管理和组织数据对象的数据结构。

命令模式-对象行为型

原理 命令模式属于对象的行为模式。命令模式又称为行动(Action)模式或交易(Transaction)模式。 命令模式将一个请求封装为一个对象，从而使我们可用不同的请求对客户进行参数化；对请求排队或者记录请求日志，以及支持可撤销的操作。

分布式锁-常用技术方案

分布式锁的解决方式 1、是否可以考虑采用ReentrantLock来实现，但是实际上去实现的时候是有问题的，ReentrantLock的lock和unlock要求必须是在同一线程进行，而分布式应用中，lock和unlock是两次不相关的请求，因此肯定不是同一线程，因此导致无法使用ReentrantLock。

合成模式(Composite)-结构型

原理 合成模式属于对象的结构模式，有时又叫做“部分——整体”模式。合成模式将对象组织到树结构中，可以用来描述整体与部分的关系。合成模式可以使客户端将单纯元素与复合元素同等看待。 有时候又叫做部分-整体模式，它使我们树型结构的问题中，模糊了简单元素和复杂元素的概念，客户程序可以向处理简单元素一样来处理复杂元素,从而使得客户程序与复杂元素的内部结构解耦。

享元模式-结构型

原理 享元模式是对象的结构模式。享元模式以共享的方式高效地支持大量的细粒度对象。它使用共享物件，用来尽可能减少内存使用量以及分享资讯给尽可能多的相似物件；它适合用于当大量物件只是重复因而导致无法令人接受的使用大量内存。

适配器模式-结构型

原理 适配器模式把一个类的接口变换成客户端所期待的另一种接口，从而使原本因接口不匹配而无法在一起工作的两个类能够在一起工作。  分类 1.类的适配器模式（采用继承实现） 2.对象适配器（采用对象组合方式实现）   1)类适配器模式    ——适配器继承自已实现的类（一般多重继承）。

建造者模式-创建型

在软件开发的过程中，当遇到一个“复杂的对象”的创建工作，该对象由一定各个部分的子对象用一定的算法构成，由于需求的变化，复杂对象的各个部分经常面临剧烈的变化，但将它们组合在一起的算法相对稳定。 例子：买肯德基 典型的儿童餐包括一个主食，一个辅食，一杯饮料和一个玩具（例如汉堡、炸鸡、可乐和玩具车）。

单例和原型模式-创建型

单例模式 确保一个特殊类的实例是独一无二的（它是这个类的唯一实例），并且这个实例易于被访问。 解决方案 1）全局变量：一个全局变量使得一个对象可以被访问，但它不能防止你实例化多个对象。因为你的任何代码都能修改全局变量，这将不可避免的引起更多调试的意外。

外观(门面)模式-结构型

原理 为子系统中的一组接口提供一个一致的界面， Facade模式定义了一个高层接口，这个接口使得这一子系统更加容易使用。引入外观角色之后，用户只需要直接与外观角色交互，用户与子系统之间的复杂关系由外观角色来实现，从而降低了系统的耦合度。

JDK QUEUE队列

Java  Queue基础 Queue： 基本上，一个队列就是一个先入先出（FIFO）的数据结构。 offer，add区别： 一些队列有大小限制，因此如果想在一个满的队列中加入一个新项，多出的项就会被拒绝。

RabbitMQ原理

vhosts(broker) connection 与 channel(连接与信道) exchange 与  routingkey(交换机与路由键) queue（队列） Binding(绑定) client(Producer&Consumer)   AMQP(高级消息队列协议 Advanced Message Queue Protocol) Rabbitmq系统最核心的组件是Exchange和Queue，下图是系统简单的示意图。

CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore、Exchanger

CountDownLatch： 允许N个线程等待其他线程完成执行。无法进行重复使用，只能用一次。 比如有2个任务A，它要等待其他4个任务执行完毕之后才能执行，此时就可以利用CountDownLatch来实现这种功能了。

分库后如何高效的做分页

现在连接6台mysql数据库，路由分库算法是根据id的hash值%6，根据值不同分别存入6台数据库。现在不知道如何做分页查询列表？ 先决原则： 数据分库时尽量选择索引字段，最好此字段还是唯一的。 数据分库时建表时结合业务，选择where后查询比较频繁的字段。

数据库三范式

1NF:字段不可分; 2NF:有主键，非主键字段依赖主键; 3NF:非主键字段不能相互依赖; 解释: 1NF:原子性 字段不可再分,否则就不是关系数据库; 2NF:唯一性 一个表只说明一个事物; 3NF:每列都与主键有直接关系，不存在传递依赖; 不符合第一范式的例子(关系数据库中create不出这样的表)： 表:字段1, 字段2(字段2.

序列化和反序列化

枚举的序列化和反序列化 在序列化的时候Java仅仅是将枚举对象的name属性输出到结果中，反序列化的时候则是通过java.lang.Enum的valueOf方法来根据名字查找枚举对象。 同时，编译器是不允许任何对这种序列化机制的定制的，因此禁用了writeObject、readObject、readObjectNoData、writeReplace和readResolve等方法。

SpringBoot相关

快速构建项目 第 1 步：将这个 Spring Boot 项目的打包方式设置为 war。 war  SpringBoot 默认有内嵌的 tomcat 模块，因此，我们要把这一部分排除掉。 即：我们在 spring-boot-starter-web  里面排除了 spring-boot-starter-tomcat ，但是我们为了在本机测试方便，我们还要引入它： org.

Spring AOP 详解

AOP使用场景 AOP用来封装横切关注点，具体可以在下面的场景中使用: Authentication 权限 Caching 缓存 Context passing 内容传递 Error handling 错误处理 Lazy loading　懒加载 Debugging　　调试 loggi...

java 线程的几种状态

java thread的运行周期中, 有几种状态, 在 java.lang.Thread.State 中有详细定义和说明: NEW 状态是指线程刚创建, 尚未启动 RUNNABLE 状态是线程正在正常运行中, 当然可能会有某种耗时计算/IO等待的操作/CPU时间片切换等, 这个状态下发生的等待一...

Atomic

CAS原语 CAS（compare and swap）是一组原语指令，用来实现多线程下的变量同步。 public final boolean compareAndSet(int expect, int update) { return unsafe.compareAndSwapInt(this, valueOffset, expect, update); } 在 x86 下的指令CMPXCHG实现了CAS，前置LOCK既可以达到原子性操作。

ConcurrentHashMap原理分析

org.jboss.netty.util.internal.ConcurrentHashMap 通过分析Hashtable就知道，synchronized是针对整张Hash表的，即每次锁住整张表让线程独占，ConcurrentHashMap允许多个修改操作并发进行，其关键在于使用了锁分离技术。

Java Web应用调优线程池

最简单的单线程 我们先从基础开始。无论使用哪种应用服务器或者框架（如Tomcat、Jetty等），他们都有类似的基础实现。Web服务的基础是套接字（socket），套接字负责监听端口，等待TCP连接，并接受TCP连接。

大型网站架构技术一览

大型网站的挑战主要来自庞大的用户，高并发的访问和海量数据，任何简单的业务一旦需要处理数以P计的数据和面对数以亿计的用户，问题就会变得棘手。大型网站架构主要就是解决这类问题。 本文内容大部分来自《大型网站技术架构》。

如何用消息系统避免分布式事务

前阵子从支付宝转账1万块钱到余额宝，这是日常生活的一件普通小事，但作为互联网研发人员的职业病，我就思考支付宝扣除1万之后，如果系统挂掉怎么办，这时余额宝账户并没有增加1万，数据就会出现不一致状况了。 　　上述场景在各个类型的系统中都能找到相似影子，比如在电商系统中，当有用户下单后，除了在订单表插入一条记录外，对应商品表的这个商品数量必须减1吧，怎么保证？！在搜索广告系统中，当用户点击某广告后，除了在点击事件表中增加一条记录外，还得去商家账户表中找到这个商家并扣除广告费吧，怎么保证？！等等，相信大家或多或多少都能碰到相似情景。