命令模式-对象行为型

简介: 原理 命令模式属于对象的行为模式。命令模式又称为行动(Action)模式或交易(Transaction)模式。 命令模式将一个请求封装为一个对象,从而使我们可用不同的请求对客户进行参数化;对请求排队或者记录请求日志,以及支持可撤销的操作。

原理

命令模式属于对象的行为模式。命令模式又称为行动(Action)模式或交易(Transaction)模式。

命令模式将一个请求封装为一个对象,从而使我们可用不同的请求对客户进行参数化;对请求排队或者记录请求日志,以及支持可撤销的操作。

在软件设计中,我们经常需要向某些对象发送请求,但是并不知道请求的接收者是谁,也不知道被请求的操作是哪个,我们只需在程序运行时指定具体的请求接收者即可,此时,可以使用命令模式来进行设计,使得 请求发送者与请求接收者消除彼此之间的耦合,让对象之间的调用关系更加灵活。 

例子1:电视机遥控器 : 遥控器是请求的发送者,电视机是请求的接收者,遥控器上有一些按钮如开,关,换频道等按钮就是具体命令,不同的按钮对应电视机的不同操作。

1)命令模式的本质是对命令进行封装,将发出命令的责任和执行命令的责任分割开。
2)每一个命令都是一个操作:请求的一方发出请求,要求执行一个操作;接收的一方收到请求,并执行操作
3)命令模式允许请求的一方和接收的一方独立开来,使得请求的一方不必知道接收请求的一方的接口,更不必知道请求是怎么被接收,以及操作是否被执行、何时被执       行,以及是怎么被执行的。
4)命令模式使请求本身成为一个对象,这个对象和其他对象一样可以被存储和传递。
5)命令模式的关键在于引入了抽象命令接口,且发送者针对抽象命令接口编程,只有实现了抽象命令接口的具体命令才能与接收者相关联。 

使用场景

1)系统需要将请求调用者和请求接收者解耦,使得调用者和接收者不直接交互。
2)系统需要在不同的时间指定请求、将请求排队和执行请求。 
3)系统需要支持命令的撤销(Undo)操作和恢复(Redo)操作。 
4)系统需要将一组操作组合在一起,即支持宏命令。
 

组成

命令模式涉及到五个角色,它们分别是:

  ●  客户端(Client)角色:创建一个具体命令(ConcreteCommand)对象并确定其接收者。

  ●  命令(Command)角色:声明了一个给所有具体命令类的抽象接口。

  ●  具体命令(ConcreteCommand)角色:定义一个接收者和行为之间的弱耦合;实现execute()方法,负责调用接收者的相应操作。execute()方法通常叫做执行方法。

  ●  请求者(Invoker)角色:负责调用命令对象执行请求,相关的方法叫做行动方法。

  ●  接收者(Receiver)角色:负责具体实施和执行一个请求。任何一个类都可以成为接收者,实施和执行请求的方法叫做行动方法。

 

 

 

优缺点

命令模式的优点: 

命令模式是对命令的封装。命令模式把发出命令的责任和执行命令的责任分割开,委派给不同的对象。

每一个命令都是一个操作:请求的一方发出请求要求执行一个操作;接收的一方收到请求,并执行操作。命令模式允许请求的一方和接收的一方独立开来,使得请求的一方不必知道接收请求的一方的接口,更不必知道请求是怎么被接收,以及操作是否被执行、何时被执行,以及是怎么被执行的。

  命令允许请求的一方和接收请求的一方能够独立演化,从而具有以下的优点:

  (1)命令模式使新的命令很容易地被加入到系统里。

  (2)允许接收请求的一方决定是否要否决请求。

  (3)能较容易地设计一个命令队列(宏命令)。

 

  (4)可以容易地实现对请求的撤销和恢复。

  (5)在需要的情况下,可以较容易地将命令记入日志。

命令模式的缺点: 
使用命令模式可能会导致某些系统有过多的具体命令类。因为针对每一个命令都需要设计一个具体命令类,因此某些系统可能需要大量具体命令类,这将影响命令模式的使用。

 

与其他模式的区别

1)Composite模式(可被用来实现宏命令)。

2)备忘录Memento模式可用来保持某个状态,命令用这一状态来取消它的效果。在被放入历史表列前必须被拷贝的命令起到一种原型的作用。

 

目录
相关文章
|
存储 Shell Linux
【Shell 命令集合 磁盘管理 】Linux读取、转换并输出数据 dd命令使用教程
【Shell 命令集合 磁盘管理 】Linux读取、转换并输出数据 dd命令使用教程
433 0
|
3月前
|
存储 弹性计算 容灾
新手小白如何购买阿里云服务器?2025最新图文流程
本文详细介绍阿里云ECS服务器自定义购买全流程,涵盖付费模式、地域、网络、实例规格、镜像、存储、公网IP、带宽、安全组等配置选择,帮助用户全面了解如何根据需求选购阿里云服务器。
538 2
|
4月前
|
人工智能
真·零门槛!原来手搓AI应用这么简单
这是一篇关于如何创作小红书爆款文案的专业指南,涵盖标题技巧、正文结构、情绪表达及关键词运用。内容包括高吸引力标题公式、正文六种开篇模板、关键词库和写作规则,帮助用户高效打造高转化文案。
355 1
|
3月前
|
存储 移动开发 算法
ARM 常用汇编指令
下面是ARM架构中常用汇编指令的总结,涵盖数据处理、数据传输、分支跳转、堆栈操作等类别,方便你快速查阅和理解。
272 105
|
2月前
|
数据采集 监控 前端开发
建议用API来获取电商的商品数据,但还是需要用爬虫
在电商数据获取中,“优先用 API、辅以爬虫”是务实策略。API 满足合规稳定的核心需求,而爬虫则在权限限制、数据不全、成本过高或跨平台整合时发挥关键补充作用。本文从 API 局限性、爬虫不可替代场景及协同方案三方面,详解如何高效结合两者,实现合规又全面的数据采集与应用。
|
机器学习/深度学习 人工智能 PyTorch
|
11月前
|
人工智能 供应链 安全
金融行业的11大网络安全威胁
金融行业的11大网络安全威胁
|
自然语言处理 数据可视化 数据挖掘
闭源与开源嵌入模型比较以及提升语义搜索效果的技术探讨
本文探讨了自然语言处理中嵌入技术的应用,重点在于语义搜索及聚类方法。通过对比不同规模的开源与闭源模型,文章展示了如何利用聚类技术过滤无关结果,提高搜索精度。实验结果显示,较小模型如mxbai在某些任务上表现优异,提示我们在追求高性能的同时不应忽视计算效率与成本效益。最后,文章还介绍了重新排序技术,进一步优化检索结果的相关性。
349 7
闭源与开源嵌入模型比较以及提升语义搜索效果的技术探讨
|
人工智能 自然语言处理 Serverless
方案测评 | AI大模型助力客户音频对话分析
该方案利用阿里云的函数计算、对象存储及智能对话分析技术,实现客户对话的自动化分析,精准识别客户意图,评估服务互动质量,提供数据驱动的决策支持。其特点包括智能化分析、数据驱动决策、低成本、自动化处理、精准识别、实时反馈及成本效益。方案适用于提升企业服务质量与客户体验,尤其在处理海量客户对话数据时表现突出。
|
运维 安全 测试技术
【答案】2023年国赛信息安全管理与评估正式赛答案-模块3 CTF
【答案】2023年国赛信息安全管理与评估正式赛答案-模块3 CTF
【答案】2023年国赛信息安全管理与评估正式赛答案-模块3 CTF