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发表了文章 2017-02-11
【Spark Summit East 2017】Hail：基于Spark的可伸缩基因数据分析平台
本讲义出自Cotton Seed在Spark Summit East 2017上的演讲，主要分享了关于开源项目Hail(https://hail.is)的相关内容，Hail是基于Spark实现的可伸缩的平台，该平台帮助全球的基因遗传学社区去构建、共享以及应用新的工具。
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发表了文章 2017-02-11
【Spark Summit East 2017】不必犹豫，使用Spark 2.0结构化流
本讲义出自Michael Armbrust在Spark Summit East 2017上的演讲，在Spark 2.0中，引入了结构化的流，它允许用户不断地、增量地随着数据的增加而改变对于世界的看法，并且Spark 2.0仍然保持了Spark SQL的相同性，Michael Armbrust主要分享了他们在这之后，在在健壮性、延迟、表现力和可观察性所取得的进展。
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发表了文章 2017-02-11
【Spark Summit East 2017】混合云上的Spark：为何安全和治理变得愈发重要？
本讲义出自Arun Murthy在Spark Summit East 2017上的演讲，主要分享了在混合云上的Spark技术飞速发展的今天，为什么安全和治理变得越来越重要。
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发表了文章 2017-02-11
【Spark Summit East 2017】基于混合云的Spark技术助力数据科学转型
本讲义出自Seth Dobrin在Spark Summit East 2017上的演讲，主要分享了如何基于混合云上的Spark技术以及Kafka帮助数据科学进行变革转型。
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发表了文章 2017-02-11
【Spark Summit East 2017】企业如何通过Spark挤入人工智能快车道
本讲义出自Mike Gualtieri在Spark Summit East 2017上的演讲，主要分享了企业如何充分利用Spark在人工智能的研究中取得一席之地，以及人工智能如何帮助企业优化产品的用户体验。
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发表了文章 2017-02-11
【Spark Summit East 2017】Intel与Spark共同助推机器学习与深度学习
本讲义出自Ziya Ma在Spark Summit East 2017上的演讲，主要介绍了人工智能对于目前各个行业的深刻变革并将继续释放大量的能量，并且讲述了人工智能目前需要更进一步提升的需求点，并且介绍了应对人工智能的需求，Intel所研发的BigDL大数据分析框架。
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发表了文章 2017-02-11
【Spark Summit East 2017】当大数据邂逅学习科学
本讲义出自Al Essa在Spark Summit East 2017上的演讲，主要介绍了创新的路线，MC Graw Hill公司的在学习科学以及优化学习的工具所做的研究，以及利用Spark和DataBricks建立测评模型解决辨别可能放弃课程学习的高风险学生的难题。
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发表了文章 2017-02-11
【Spark Summit East 2017】虚拟化分析，Spark是最好的答案么？
本讲义出自Arsalan Tavakoli在Spark Summit East 2017上的演讲，主要对于虚拟化分析的技术路线的发展进行了探讨。
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2017-03-03
满满的技术干货！Hadoop顶级会议Apache Hadoop Summit精华讲义分享
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发表了文章
2017-03-02
【Hadoop Summit Tokyo 2016】操纵云上基于Hadoop 集群的YARN
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2017-03-02
【Hadoop Summit Tokyo 2016】如何构建成功的数据湖泊
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发表了文章
2017-03-02
【Hadoop Summit Tokyo 2016】像搭乐高一样搭建Storm与Spark Streaming Pipelines块
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2017-03-02
【Hadoop Summit Tokyo 2016】将HDFS演化成为广义存储子系统
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发表了文章
2017-03-02
【Hadoop Summit Tokyo 2016】Apache Spark & Apache Zeppelin的安全状态
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2017-03-02
【Hadoop Summit Tokyo 2016】Apache Storm中的资源感知调度
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发表了文章
2017-03-02
【Hadoop Summit Tokyo 2016】Columnar Era：利用Parquet，Arrow and Kudu获取高性能
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发表了文章
2017-03-02
【Hadoop Summit Tokyo 2016】一小时之内使用Apache Nifi从零到数据流
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发表了文章
2017-03-02
【Hadoop Summit Tokyo 2016】基于成本的查询优化
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发表了文章
2017-03-02
【Hadoop Summit Tokyo 2016】数据流与Apache NiFi
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发表了文章
2017-03-02
【Hadoop Summit Tokyo 2016】追踪Hadoop与Storm资源与开销
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发表了文章
2017-03-02
【Hadoop Summit Tokyo 2016】限制不断变化的多租户日志服务
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2017-03-02
【Hadoop Summit Tokyo 2016】基于Apache Spark的数据科学
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发表了文章
2017-03-01
【Hadoop Summit Tokyo 2016】欢迎来到Hadoop的青春时代
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发表了文章
2017-03-01
【Hadoop Summit Tokyo 2016】云上的大象
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发表了文章
2017-03-01
【Hadoop Summit Tokyo 2016】以Apache Storm为例增强可靠性的流计算
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发表了文章
2017-03-01
【Hadoop Summit Tokyo 2016】服务大众的Hadoop
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发表了文章
2017-03-01
【Hadoop Summit Tokyo 2016】文件格式的基准——Avro, JSON, ORC & Parquet
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发表了文章
2017-03-01
【Hadoop Summit Tokyo 2016】一个持续部署的Hadoop数据分析平台
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