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本讲义出自Arsalan Tavakoli在Spark Summit East 2017上的演讲，主要对于虚拟化分析的技术路线的发展进行了探讨。
对于企业而言，往往希望数据积累的越多，获取的智能也就越多。但是怎样才能做到这一点呢？其实需要依靠三大支撑：数据、分析以及人。面对参差不齐并且传播速度非常快的大量数据，多种多样，越来越复杂的分析手段以及需要涉及更多的人、更多的职责以及人与人之间工作交接的低效的挑战，今天的技术栈足以应对了么？
从最初的数据仓库、到第二代的Hadoop+Data Lake，再到如今，经过了三代技术栈的更新，目前Databricks + Apache Spark成为了最好的解决方案，然而技术还需要不断进步与发展。
