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这篇文章是PICO4开发实战指南,详细介绍了开发一款名为“节奏光剑”的VR游戏的需求文档,包括从基础功能开发到交互体验优化、场景体验优化、UI设计、游戏关卡设计等多个开发阶段的详细规划和说明。
这篇文章是关于如何使用PICO Unity Live Preview Plugin在PICO设备上进行实时预览应用场景的教程,包括准备工作、操作步骤和故障排查方法。
这篇文章提供了一个使用Python正则表达式找到并删除文本中所有链接的代码示例。
这篇文章是一篇保姆级的教程,旨在全面介绍如何与AI进行高效交流,包括ChatGPT的前世今生、应用场景以及提问的基础技巧。
这篇文章提供了一个详细的无痛版教程,指导如何从零开始下载并配置支持CUDA的PyTorch GPU版本,包括查看Cuda版本、在官网检索下载包名、下载指定的torch、torchvision、torchaudio库,并在深度学习环境中安装和测试是否成功。
这篇文章介绍了一种基于轮廓提取的图像填充法,使用CVPR2021开源的pidinet项目进行轮廓提取,再结合OpenCV的floodFill算法实现图像的动态填充和复原功能。
这篇文章介绍了一种简单易懂的全景图高清下载方法,使用在线网站全景管家,支持下载包括建E、720yun、酷雷曼等多个平台的全景图原图,并简要解析了全景图的原理和制作方法。
该文章分享了使用Pyinstaller打包moviepy库时遇到的`AttributeError: module 'moviepy.audio.fx.all' has no attribute 'audio_fadein'`错误,分析了问题原因,并提供了修改moviepy子包中的`__init__.py`文件来解决动态加载模块问题的详细步骤和最终打包成功的结果。
这是一篇2022年Nomachine软件的极简安装与使用指南,包括Windows和Linux系统下的安装步骤,以及如何在Windows系统上通过Nomachine远程控制Linux系统的方法。
这篇文章介绍了如何在Vuforia AR应用中设置摄像头自动对焦,以提高摄像头画面清晰度和识别效果,并提供了具体的代码实现步骤。
这篇文章介绍了如何使用Bertopic工具进行新闻文本分析与挖掘,包括安装Bertopic库、加载和预处理数据集、建立并训练主题模型、评估模型性能、分类新闻标题、调优聚类结果的详细步骤和方法。
该博客文章提供了解决使用pip安装gradio版本3.23时出现的"No matching distribution found"错误的步骤,包括从官网下载相应的whl文件并手动安装。
这篇文章介绍了如何使用Python的psutil和subprocess库监控程序运行情况,并在程序异常时自动重启,包括多进程通信和使用日志文件进行断点重续的方法。
这篇文章提供了从零开始配置ChatGLM的详细教程,包括环境配置、下载项目、在HuggingFace下载模型、解决常见报错以及运行项目的最终结果和一些番外内容。
这篇文章是chatGPT提示词工程的进阶教程,涵盖了加入鼓励词/行为词、拆分复杂需求、纠正反馈、使用英语提问、角色扮演、限定回答格式、多符咒结合以及参考其他人的提示词和使用提示词插件等技巧。
这篇文章介绍了在使用HuggingFace模型库时遇到的`Repo id`格式错误问题,并提供了将相对路径改为正确的绝对路径的解决办法。
该文章介绍了如何使用Flask和Python实现实时视频流输出到网页前端,包括后端通过OpenCV捕获摄像头视频流、处理并编码为JPEG格式,然后以HTTP响应的形式发送给前端显示的完整示例代码和运行效果。
该文章是《从零开始的Unity3D入门教程》系列的第一篇,详细介绍了Unity3D的环境配置过程,包括注册Unity账户、下载安装Unity Hub和Unity编辑器、配置许可证、创建Unity项目、下载安装Visual Studio 2022以及将Unity与Visual Studio相关联等步骤。
这是一篇Unity3D结合Vuforia实现增强现实(AR)项目的入门教程,涵盖了环境配置、Vuforia账户注册、Target数据集创建、Unity项目设置、AR程序配置、Android环境配置以及最终在手机上测试运行的全过程。
该文章是关于ROS入门的第二篇教程,详细解析了ROS中的launch文件,包括其运行方式、XML格式规范、标签使用、参数替代、条件属性以及通过简单和复杂案例来演示launch文件的使用,最后介绍了如何在参数服务器上设置参数。
该博客文章介绍了如何使用Python的pyaudio库进行录音,并通过检测声音强度的变化自动结束录音过程。
该文章是《vue从安装到熟练 2022流畅无痛版》系列的第一季入门篇,介绍了Vue的基本概念、环境配置、项目创建与运行,并通过修改HelloWorld.vue和App.vue文件内容展示了如何在页面上显示"Hello World",最后还提供了Vue官方文档链接和介绍了Vue的常用内置指令和模板语法等基础知识。
这是一篇Unity3D入门教程,详细介绍了Unity界面操作、游戏物体创建修改、场景搭建、玩家控制、音效添加以及游戏测试和导出的全过程。
这篇文章是数据库SQL的常用语句指南,涵盖了查询格式、WHERE子句查询条件、多表连接查询、嵌套查询、字符匹配查询以及其他指令如排序、聚集函数、GROUP BY分组、EXIST子查询和外连接等知识点。
该文章提供了一个Python脚本,用于将VOC格式的XML标签文件转换为YOLO训练所需的TXT格式,包括修改数据集类别、输入图像与标注文件夹地址、转换过程和结果展示。
该文章提供了一个Python图像处理工具的设计,包括提高图像对比度、提取边缘、视频帧拆分、图像滚动测试和像素连接等功能的实现代码。
使用JavaScript代码或浏览器扩展可以一次性在浏览器中打开多个相同的标签页。
该文章介绍了如何在OpenCV-Python中创建和使用滑动条(Trackbar)来动态调节参数,并通过实际代码示例演示了如何通过滑动条控制图像颜色。
该文章详细介绍了使用Python和OpenCV进行相机标定以获取畸变参数,并提供了修正图像畸变的全部代码,包括生成棋盘图、拍摄标定图像、标定过程和畸变矫正等步骤。
这篇文章提供了解决`ModuleNotFoundError: No module named 'fake_useragent'`错误的多种方法,包括重新运行安装命令、根据Python版本号指定安装、更新模块到最新版本以及使用whl文件安装。
这篇文章介绍了解决`requests.exceptions.SSLError: HTTPSConnectionPool`错误的几种方法,包括关闭SSL证书验证、安装相关的加密库以及禁用urllib3的警告。
这篇文章提供了一个Python脚本,用于随机划分图片数据集为训练集和测试集,并将对应的标注文件移动到相应的子文件夹中,以减少训练使用的数据量。
这篇文章介绍了如何在PyCharm的终端中修改命令提示符(PS)以反映当前激活的环境,通过更改PyCharm设置中的Shell Path实现。
这篇文章提供了几种解决在安装PyQt5后找不到`designer.exe`的检索方法,包括在PyCharm中搜索、使用Windows搜索栏以及利用Everything软件进行查找。
这篇文章介绍了如何在Python中使用`replace`方法删除字符串中的特定字符,如制表符(`\t`)、空格(` `)以及其他指定字符,同时指出这种方法返回的是新字符串,不会改变原始字符串。
这篇文章介绍了在尝试安装`thop`包时遇到的"No matching distribution found"错误,并提供了通过直接从GitHub源码安装`thop`的解决方法。
这篇文章讨论了Anaconda在添加了镜像源之后仍然出现安装和创建包慢或失败的问题,并提供了修改.condarc文件以正确设置清华大学镜像源的解决方法。
这篇文章介绍了如何为YOLOv5制作数据集、训练模型、进行模型部署的整个流程,包括搜集和标注图片、创建数据集文件夹结构、编写配置文件、训练和评估模型,以及将训练好的模型部署到不同平台如ROS机器人、微信小程序和移动应用等。
这篇文章提供了一个使用深度优先搜索(DFS)解决的算法问题,即“吃奶酪”问题,其中包含C++代码实现,目标是计算一只小老鼠吃掉所有奶酪的最少距离,通过预处理奶酪间的距离和使用剪枝技术来优化搜索过程。
这篇文章提供了解决自然数拆分问题的深度优先搜索(DFS)算法,包括C++实现代码,用于输出一个自然数拆分为小于等于自身且按字典序排列的所有可能序列。
这篇文章描述了作者在执行HDFS操作时遇到的SASL加密信任检查日志信息问题,其中`localHostTrusted`为`false`,并且有时候这个日志信息会出现,有时候不会。
这篇文章介绍了Python中的对象模型,包括各种内置对象类型如数字、字符串、列表、字典等,以及如何使用`type()`函数来查看变量的数据类型。
这篇文章介绍了解决算法问题"200和整数对之间的情缘"的方法,通过统计数组中每个数模200的余数,并计算每个同余类中数的组合数来找出所有满足条件的整数对(i, j),使得\( A_i - A_j \)是200的整数倍。
这篇文章介绍了解决算法问题"两面包夹芝士"的方法,通过找出两个数组中的最大最小值,计算这两个值之间的整数个数,包括特判不存在整数的情况。
这篇文章介绍了解决算法问题"输入一个数N,输出log2N(向下取整)"的三种编程思路,包括使用对数函数和幂函数的转换方法,以及避免浮点数精度问题的整数逼近方法。
这篇文章是关于如何使用Python的`pyautogui`库来控制鼠标和键盘进行各种操作,包括移动、点击、滚轮控制以及键盘的按键和快捷键输出,并介绍了如何结合图像处理和计算机视觉技术来扩展其应用。
本文提供了一个将QImage转换为OpenCV Mat格式的Python函数,通过转换QImage到RGB32格式并使用numpy数组重塑来实现转换。
这篇文章是关于作者在尝试下载aircv包时遇到的问题以及通过离线下载解决这些问题的经历。
本文介绍了解决Visual Studio 2019属性窗口缺少"Microsoft.CPP.x64.user"配置文件的问题,通过创建缺失的配置文件并重新启动VS来解决。
本文介绍了如何配置环境并使用EasyOCR库进行OCR任务,包括安装依赖、下载必要的模型包,并提供了一个简单的使用示例。