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2024年01月
2023年12月
2023年06月
成为一名独立开发者是一个既充满挑战又充满机遇的职业选择。以下是一些关键的准备步骤:
技术技能:
项目管理:
学习和适应能力:
商业知识:
法律和合同:
建立作品集:
社交网络和社区:
财务准备:
心理准备:
工具和资源:
成为一名独立开发者需要全面的准备和对自我驱动的高度依赖。你需要不断提升自己的技术能力,同时也要具备一定的商业和法律知识,以便在这个不断变化的行业中取得成功。
要让系统长期维持理想的“三高”标准,即高质量、高效率和高性能,需要在系统的设计、开发、部署和维护的每个阶段都采取一系列的措施。以下是一些关键的策略:
持续集成和持续部署(CI/CD):
代码质量:
性能优化:
可扩展性设计:
数据管理:
安全措施:
监控和日志:
用户反馈:
团队协作:
技术更新:
通过上述措施的实施,可以帮助系统长期维持高质量、高效率和高性能的标准。然而,这需要团队的持续努力和对最佳实践的不断追求。
向量数据库(Vector Database)是一种专门为存储和管理向量数据而设计的数据库,它通常用于高效地处理高维数据的检索和分析任务。在人工智能(AI)领域,尤其是深度学习和机器学习中,向量数据的使用非常普遍。例如,在图像识别、语音处理和自然语言处理等领域,模型通常会将原始数据转换成向量形式以便进行处理和比较。
当前AI热潮中,向量数据库并不是昙花一现,而是被视为一种有潜力的技术,因为它能够提供快速的数据检索和高效的相似性搜索功能。这些特性使得向量数据库在需要处理大量高维数据的AI应用中非常有用,比如:
随着AI技术的发展,对数据处理的需求也在不断增长,向量数据库因其独特的优势可能会成为未来AI时代的一个关键技术组件。然而,向量数据库是否能够成为“航道灯塔”,还取决于以下几个因素:
总的来说,向量数据库在当前AI热潮中表现出了其独特的价值,并且有潜力在未来AI时代扮演更加重要的角色。然而,它是否能够成为AI领域的核心技术,还需要观察其技术发展和市场接受情况。
有一次做的实验失败了,结果中间一直卡着,找半天都没问题,后来发现资源错误
在Nacos 2.0中,确实引入了gRPC长连接,为此需要开放额外的两个端口。这两个端口是通过主端口8848进行一定偏移量计算得到的,具体来说,9848端口是由8848端口加上1000得到,而9849端口则是由8848端口加上1001得到。
这两个新增的端口在内部进行通信,因此在应用程序的配置文件中不需要进行额外配置。然而,如果您的环境中使用了docker或者进行了端口转发方式启动,需要对这两个端口进行相应的配置以确保流量能够正确地到达这些端口。同时,需要注意的是,如果在同一台机器上搭建集群,建议使用有间隔的端口,如8848,8850,8852等,以避免可能的端口冲突。
确实,Spring Boot和Nacos的版本之间存在一定的对应关系。在Spring Cloud Alibaba中,各组件版本与Spring Cloud Alibaba版本是相互对应的。例如,当您使用的Spring Cloud Alibaba版本为2.1.0时,nacos的版本推荐为1.4.1。
然而,请注意,这只是一个一般性的建议,并不一定适用于所有情况。在实际使用中,由于每个项目的具体需求和环境可能存在差异,因此可能需要根据实际情况调整版本搭配。为了确保稳定性和兼容性,建议您参考官方提供的 Spring Cloud Alibaba版本与各组件版本对应关系表,或者直接查阅Spring Boot和Nacos的官方文档来获取最准确的信息。
在使用Nacos 2.1.0版本进行GRPC通信时,确实新增了9849端口。这个新加的端口需要在nginx层面添加相应的配置,因为nginx作为反向代理服务器,需要将客户端的请求正确地转发到后端服务器。
具体来说,您需要在nginx配置中指定相应的端口和路径。这意味着,如果您的nginx服务器负责处理所有进入的请求并将其路由到正确的服务,那么您需要确保这些配置已经正确设置,以便将流量路由到运行在9849端口上的Nacos服务。
此外,如果您使用的是docker或存在端口转发方式启动,需要把这两个端口进行配置。这可能涉及到修改dockerfile或者更新您的端口转发规则,以确保流量能够正确地到达9849端口。
还需要注意的是,如果您的环境中有防火墙,可能需要进行额外的配置来开放新的端口。具体的步骤取决于您的防火墙设置,但一般来说,您需要执行一些命令来添加一个开放的端口规则。
对于Nacos是否能够禁用Actuator的问题,实际上,Actuator是Spring Boot提供的一个功能强大的模块,主要用于监控和管理线上应用。它可以通过HTTP或者JMX来提供各种附加功能,包括审计、服务运行状况和指标收集,这些功能通过endpoints获取。
要禁用Actuator,需要在应用程序的配置文件中进行相关设置。具体来说,您需要添加或修改以下配置:management.endpoints.web.exposure.exclude=*
。这将禁用所有的Actuator端点。然而,即使做了这样的配置,也不能完全保证Actuator的所有功能都被禁用,因为Actuator还提供了一些特定的端点,如/actuator/health、/actuator/info等,这些端点的启用或禁用需要单独进行设置。
确实,如果在从Nacos 1.1.3版本升级到2.1.0版本的过程中遇到问题,那么完善迁移文档将会大有帮助。官方已经提供了部署及升级文档,其中包含了如何从Nacos 1.x平滑升级至Nacos 2.0.0的步骤。然而,对于更具体的问题,如服务同步任务等,可能需要额外的说明。
值得注意的是,根据Nacos的版本兼容性介绍,Nacos服务端由1.x升级到2.x后,可以兼容1.x的客户端,但仍可能存在连接问题,因此可能需要对客户端一一进行升级。此外,由于Nacos 2.2.0删除了1.x版本的冗余代码,因此无法直接从1.x版本升级到最新的Nacos 2.2.0版本,只能从2.x系列版本进行升级。
在升级过程中,应时刻注意详细变更日志,了解新版本的功能和改进,避免在升级后遇到未预期的问题。总的来说,如果你在升级过程中遇到问题,强烈建议你与开发团队或者社区分享你的经验和困扰,以便一同完善迁移文档,让更多人能够顺利完成升级。
在Nacos中的集群所提及的健康检查类型是指用于检测服务实例是否可用的机制。Nacos支持多种健康检查类型,包括:
TCP端口检查:通过向服务实例的指定端口发送TCP请求,并等待响应来判断实例是否可用。如果在一定时间内没有收到响应,则认为实例不可用。
HTTP请求检查:通过向服务实例的指定URL发送HTTP请求,并解析返回的HTTP状态码来判断实例是否可用。如果返回的状态码表示请求成功(如200),则认为实例可用;否则认为实例不可用。
脚本检查:通过执行自定义的脚本来检测服务实例的健康状态。脚本可以是任何可以判断实例是否可用的命令或程序。
在Nacos中,可以为每个服务配置一个或多个健康检查类型。当客户端请求访问该服务时,Nacos会根据配置的健康检查类型对服务实例进行健康检查,并将检查结果返回给客户端。这样,客户端可以根据健康检查结果选择可用的服务实例进行调用。
可以尝试在配置文件中添加自定义的参数,例如:
# 配置专有云的AK和SK
seata.config.nacos.server-addr=${your_private_cloud_nacos_server_addr}
seata.config.nacos.namespace=${your_private_cloud_nacos_namespace}
seata.config.nacos.accessKey=${your_private_cloud_ak}
seata.config.nacos.secretKey=${your_private_cloud_sk}
其中,${your_private_cloud_nacos_server_addr}
、${your_private_cloud_nacos_namespace}
、${your_private_cloud_ak}
和${your_private_cloud_sk}
需要替换为实际的值。
然后,在启动Seata时,通过命令行参数或者环境变量的方式传入这些值即可。例如:
bash
java -jar seata-server.jar --spring.cloud.nacos.discovery.server-addr=${your_private_cloud_nacos_server_addr} --spring.cloud.nacos.discovery.namespace=${your_private_cloud_nacos_namespace} --spring.cloud.nacos.discovery.accessKey=${your_private_cloud_ak} --spring.cloud.nacos.discovery.secretKey=${your_private_cloud_sk}
Nacos支持通过POST方式提交配置,可以使用Nacos提供的OpenAPI接口来提交配置
在Spring Cloud Alibaba 2.2.2版本中,如果你自己实现的接口服务没有注册到Nacos,那么它不会被自动发现。你需要手动将你的服务注册到Nacos,以便其他服务可以发现并调用它。
以下是一个简单的示例,展示了如何在Spring Boot应用中将自定义的服务注册到Nacos:
首先,确保你的项目中已经引入了spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery
依赖。
在你的Spring Boot应用的主类上添加@EnableDiscoveryClient
注解,以启用服务发现功能。
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class MyApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(MyApplication.class, args);
}
}
@EnableEurekaClient
注解,以启用Eureka客户端功能。同时,设置eureka.client.serviceUrl.defaultZone
属性,使其指向你的Nacos服务器地址。import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
@EnableEurekaClient
public class MyServiceProviderConfig {
// ...
}
@EnableFeignClients
注解,以启用Feign客户端功能。同时,设置feign.client.config.default
属性,使其指向你的Feign配置类。import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
@EnableFeignClients(basePackages = "com.example.myservice")
public class MyServiceProviderConfig {
// ...
}
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
@FeignClient(name = "my-service", url = "http://localhost:8080")
public interface MyServiceClient {
@GetMapping("/hello")
String sayHello();
}
MyServiceClient
接口,并调用其方法。import com.example.myservice.MyServiceClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
public class MyServiceController {
@Autowired
private MyServiceClient myServiceClient;
@GetMapping("/hello")
public String sayHello() {
return myServiceClient.sayHello();
}
}
完成以上步骤后,你的自定义服务应该可以被其他服务发现并调用了。
这个问题可能是由于在bootstrap-dev.yml
文件中,扩展dataID的配置不正确导致的。请检查以下几点:
application-dev.yml
)中已经定义了相应的配置。bootstrap-dev.yml
文件中,使用spring.profiles.active
属性激活正确的配置文件,例如:spring:
profiles:
active: dev
bootstrap-dev.yml
文件中显式指定扩展dataID的配置,例如:spring:
config:
activate:
on-profile: dev
datasource:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/your_database?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=GMT%2B8
username: your_username
password: your_password
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
shared:
dataId: your_shared_data_id
extension: your_extension_data_id
如果以上方法都无法解决问题,请检查项目中是否存在其他配置冲突或者错误。
这个错误通常表示您没有提供正确的认证信息来访问 Nacos 服务。Nacos 使用基于角色的访问控制(RBAC)进行身份验证,因此您需要提供有效的用户名和密码才能访问其 API。
要解决此问题,请按照以下步骤操作:
确保您已正确配置 Nacos 服务以启用 MySQL 持久化存储。您可以在 Nacos 配置文件中设置 spring.datasource.platform
属性为 mysql
,并确保已正确配置数据库连接信息。
检查您的应用程序是否已正确配置了 Nacos 客户端。确保您已将 Nacos 客户端添加到项目的依赖项中,并在应用程序中正确配置了 Nacos 服务的地址、端口和其他相关参数。
如果您使用的是 Spring Cloud Alibaba Nacos Discovery 组件,请确保您的应用程序已正确配置了 Nacos 服务注册中心。您可以在应用程序的配置文件中设置 spring.cloud.nacos.discovery.server-addr
属性为 Nacos 服务的地址和端口。
如果您使用的是 Nacos 的 Java SDK,请确保您已正确设置了 Nacos 服务的认证信息。您可以在创建 Nacos 客户端时传递一个包含用户名和密码的 AuthenticationInfo
对象。例如:
import com.alibaba.nacos.api.auth.AuthInfo;
import com.alibaba.nacos.api.exception.NacosException;
import com.alibaba.nacos.api.naming.NamingService;
import com.alibaba.nacos.api.naming.pojo.Instance;
import com.alibaba.nacos.api.naming.pojo.ListView;
import com.alibaba.nacos.api.naming.pojo.Namespace;
import com.alibaba.nacos.api.naming.pojo.ServiceInfo;
import com.alibaba.nacos.api.naming.pojo.Tuple;
import com.alibaba.nacos.api.naming.pojo.healthcheck.HealthCheckItem;
import com.alibaba.nacos.api.naming.pojo.healthcheck.HealthCheckResult;
import com.alibaba.nacos.api.naming.pojo.healthcheck.HealthCheckStatus;
import com.alibaba.nacos.api.naming.pojo.healthcheck.HealthChecker;
import com.alibaba.nacos.api.naming.pojo.healthcheck.HealthCheckers;
import com.alibaba.nacos.api.naming.pojo.healthcheck.HealthCheckTask;
import com.alibaba.nacos.api.naming.pojo.healthcheck.HealthCheckTaskResult;
import com.alibaba.nacos.api.naming.pojo.healthcheck.HealthCheckTaskState;
import com.alibaba.nacos.api.naming.pojo.healthcheck.HealthCheckTasks;
import com.alibaba.nacos.api.naming.pojo.healthcheck.HealthCheckerResult;
import com.alibaba.nacos.api.naming.pojo.healthcheck.HealthCheckerResults;
import com.alibaba.nacos.api.naming.pojo.healthcheck.HealthCheckersResult;
import com.alibaba.nacos.api.naming.pojo.healthcheck.HealthCheckersResultType;
// ...
String serverAddr = "localhost:8848"; // Nacos 服务器地址和端口
String namespaceId = "public"; // 命名空间 ID
String dataId = "example"; // 数据 ID
String groupName = "DEFAULT_GROUP"; // 分组名称
String accessKey = "yourAccessKey"; // Nacos 访问密钥
String secretKey = "yourSecretKey"; // Nacos 密钥
try {
// 创建 Nacos 客户端
NamingService namingService = new NamingService(serverAddr);
// 设置认证信息
AuthInfo authInfo = new AuthInfo()
.setAccessKey(accessKey)
.setSecretKey(secretKey);
// 获取命名空间列表
ListView<Namespace> namespaces = namingService.getAllNamespaces();
// 获取服务列表
ListView<ServiceInfo> services = namingService.getAllServicesOfNamespace(namespaceId, authInfo);
// 获取实例列表
ListView<Instance> instances = namingService.getAllInstancesOfService(serviceId, groupName, authInfo);
// ...
} catch (NacosException e) {
e.printStackTrace();
}
在命令行中使用modelscope-agent,需要先安装ModelScope,然后通过以下步骤进行操作:
cd
命令切换到包含modelscope-agent的目录。python modelscope-agent.py --config_file=path/to/your/config_file.yaml
其中,path/to/your/config_file.yaml
是您的配置文件路径。请确保您已经创建了一个有效的配置文件,以便modelscope-agent能够正确地连接到ModelScope服务并执行相应的任务。
Flink CDC从2.0版本开始支持全量数据的并发读取,这项特性在2021年8月的更新中被引入。要实现MySQL的全量并发读取,首先需要添加Flink CDC MySQL连接器的依赖。如果你使用Maven,可以在pom.xml文件中添加如下依赖:
<groupId>com.ververica</groupId>
<artifactId>flink-connector-mysql-cdc</artifactId>
<version>2.5-SNAPSHOT</version>
注意这里的版本号应使用已发布的版本,对于snapshot版本的依赖需要本地自行编译。
然后,你可以使用Flink的DataStream API或Table API来读取全量数据。以下是一个使用DataStream API的例子:
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;
import org.apache.flink.types.Row;
// 创建流执行环境
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
// 创建表执行环境
StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env);
// 设置MySQL的CDC连接器相关参数
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test?serverTimezone=UTC";
String user = "root";
String password = "password";
String database = "test";
String table = "my_table";
// 使用Flink SQL读取全量数据
DataStream<Row> result = tableEnv.toAppendStream(tableEnv.sqlQuery("SELECT * FROM " + database + "." + table), Row.class);
以上代码将连接到MySQL数据库,并将指定表的所有数据作为初始状态读取出来。请确保替换上述代码中的数据库连接信息为你自己的数据库信息。
要查看Flink CDC的收发数据波动图,你可以通过使用Flink提供的监控工具如Flink Web UI或者Prometheus等。在这些工具中,你可以针对Flink作业的运行状态、任务拓扑、输入输出数据量等进行实时监控和查看。
例如,在Flink Web UI中,你可以找到“Task Manager”页面,从这个页面上可以获得Flink作业的详细运行情况,包括每个任务的状态、输入输出数据量等信息。如果发现数据量存在异常波动,可能就是数据处理过程中存在问题需要进一步排查。另外,还可以通过Prometheus这种开源的系统监控和警报工具,来收集和存储Flink作业的运行时数据。Prometheus提供了丰富的查询语言和数据可视化功能,可以帮助你对Flink作业的性能指标进行更为深入的分析和优化。
在Flink CDC中,如果实时表中的数据在同一时间发生删除和插入操作,一般情况下不会导致数据丢失。核心思想就是捕获并记录数据库的所有变动,包括数据的插入、更新以及删除等。因此,无论是删除还是插入的变化,Flink CDC都能准确地捕获并处理。所以,需要确保Flink CDC作业正常运行,正确配置,并且下游系统支持必要的操作。同时,也需要针对具体的业务场景选择合适的CDC实现方式。
在Flink CDC中,DataStream API是一种常用的方式,它允许你在代码中指定数据流的转换和处理逻辑。具体来说,你可以使用DataStream API中的函数和方法来对数据流进行过滤、映射、聚合等操作,以实现所需的数据处理逻辑。
例如,假设你正在使用MongoDB CDC连接器从MongoDB数据库中捕获变更流,并希望将每个变更事件转换为一个JSON字符串。你可以使用DataStream API中的map方法来实现这个转换逻辑:
DataStream<Document> documentStream = mongoSource.getChangeLogs();
DataStream<String> jsonStream = documentStream.map(new MapFunction<Document, String>() {
@Override
public String map(Document document) throws Exception {
return document.toJson();
}
});
在这个例子中,mongoSource.getChangeLogs()
返回一个包含MongoDB变更事件的DataStream对象,然后我们使用map
方法将每个变更事件转换为一个JSON字符串。需要注意的是,在使用DataStream API时,你需要确保你的代码能够正确处理大量的数据流,以避免出现性能问题。