您好,您这边要查看数据是否一致,可以通过配置数据校验来查看两库的数据是否一致,详细可以参考:https://help.aliyun.com/zh/dts/user-guide/enable-da ,此回答整理自钉群“DTS客户交流群-2”
有的。在配置DTS实例时,如果只设置了增量同步任务,DTS将只会同步任务启动之后的增量数据,对于任务启动之前的数据并不会同步至目标库。因此,为了保障数据的一致性,建议在配置任务时同时勾选增量同步、库表结构同步和全量同步选项。在这个过程中,DTS会原生采用全增量无缝衔接的同步机制,以确保数据一致性和实时性。特别是在库表结构同步过程中,DTS会负责将源数据库中的外键同步到目标数据库。然而,值得注意的是,在全量同步和增量同步过程中,DTS会以Session级别暂时禁用约束检查以及外键级联操作。若任务运行时源库存在级联更新、删除操作,可能会导致数据不一致。因此,用户需要根据实际情况做出适当的配置和调整,确保数据的准确性和一致性。
是的,数据传输DTS提供了增量数据同步的一致性监控功能。通过这个功能,您可以监控并确保在增量数据同步过程中的数据一致性。
DTS的一致性监控功能主要包括以下几个方面:
增量位点:DTS会自动记录源库和目标库的增量位点,用于标记同步任务的进度。您可以查看位点信息来了解同步的状态,并确认是否存在延迟或错误。
同步延迟监控:DTS提供了同步延迟监控的指标,可以实时查看同步任务的延迟情况。如果同步延迟超过预设阈值,您可以及时采取措施来解决问题。
数据对比报告:DTS还提供了数据对比报告功能,可以对比源库和目标库的数据差异。通过对比报告,您可以检查同步任务期间的数据一致性,并及时发现潜在的问题。
异常通知和报警:DTS支持设置异常通知和报警规则,当同步任务出现异常或数据不一致时,可以通过短信、邮件等方式及时通知相关人员,以便进行及时处理和修复。
阿里云的数据传输服务DTS(Data Transmission Service)确实支持增量数据同步,并且提供了相应的数据一致性监控。在具体的数据同步任务中,DTS能够展示迁移和同步任务的全量和增量性能链路拓扑和性能,同时提供一键诊断服务。通过这些功能,用户可以了解到任务的链路状态信息和多种性能指标,为管理任务提供参考依据。
此外,DTS还支持将源数据库的全量、增量数据同步到Ckafka中,这样用户可以快速获取业务变更数据并进行分析应用。这种全增量数据一起的同步方式,可以有效帮助用户解决数据集成的问题。
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