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暂时未有相关云产品技术能力~
央企算法工程师，熟悉机器学习、运筹优化算法、数据分析、可视化等技能。欢迎交流学习。
2023年10月
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10.16 10:17:13
发表了文章
2023-10-16 10:17:13
Pulp求解TSP问题介绍及程序实现
Pulp求解TSP问题介绍及程序实现 -
10.16 10:12:43发表了文章
2023-10-16 10:12:43
动态规划原理及案例介绍
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10.16 10:10:22发表了文章
2023-10-16 10:10:22
多仓库选址-MIP问题建模及求解
多仓库选址-MIP问题建模及求解 -
10.16 10:08:20发表了文章
2023-10-16 10:08:20
OR-tools求解选址问题
OR-tools求解选址问题，本文使用ortools的cp-sat求解器。 -
10.16 10:06:38发表了文章
2023-10-16 10:06:38
百度批量算路功能使用
百度批量算路功能使用 -
10.16 10:03:48发表了文章
2023-10-16 10:03:48
apply函数的用法
apply是pandas处理数据经常用到的函数。我们可以用DataFrame的apply函数实现对多列、多行的操作。可通过axis设置参数，设为1是对列进行操作，参数axis设为0是对行操作。apply经常跟lambda一起使用，非常方便，大大提高了效率。 -
10.16 10:01:37发表了文章
2023-10-16 10:01:37
pyecharts可视化
pyecharts画图包是python里非常好用的可视化包。其也可以通过json配置画图组合，做一个可视化大屏界面。最后可以制作如下可视化图表，掌握其制作方法其他更多组合可以自行配置。 -
10.16 09:50:41发表了文章
2023-10-16 09:50:41
Python求解旅行商问题
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10.16 09:47:07发表了文章
2023-10-16 09:47:07
遗传算法解决经典运输问题
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10.16 09:41:09发表了文章
2023-10-16 09:41:09
jieba分词及词云图的制作
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10.16 09:39:28发表了文章
2023-10-16 09:39:28
k-近邻算法介绍及实例
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10.16 09:37:59发表了文章
2023-10-16 09:37:59
逻辑回归模型及算法实例
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10.16 09:35:02发表了文章
2023-10-16 09:35:02
pandas及常见数据处理基础
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2023年08月
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08.10 14:15:04
回答了问题
2023-08-10 14:15:04
引入时间概念的分布式系统，让业务更好实现了吗？
赞0 踩0 评论0 -
08.10 12:40:57发表了文章
2023-08-10 12:40:57
geatpy遗传算法包使用介绍
Geatpy是国内几所高校做的一个开源遗传算法包，是一个高性能实用型进化算法工具箱，提供许多已实现的进化算法中各项重要操作的库函数，并提供一个高度模块化、耦合度低的面向对象的进化算法框架，利用“定义问题类 + 调用算法模板”的模式来进行进化优化，可用于求解单目标优化、多目标优化、复杂约束优化、组合优化、混合编码进化优化等。
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2023-10-24
AI工具汇总介绍
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2023-10-24
Tkinter的基础使用介绍
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2023-10-24
一键生成PPT的AI工具介绍
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2023-10-24
团队协作工具Slack介绍
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发表了文章
2023-10-24
WPS AI试用（与GPT、Claude参照对比）
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发表了文章
2023-10-24
Python制作gif动图
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发表了文章
2023-10-24
jupyter扩展插件安装和使用
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发表了文章
2023-10-24
推荐一个算法汇总网站
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发表了文章
2023-10-24
数据分析常用方法介绍
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2023-10-20
OR-tools求解器使用介绍（二）
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发表了文章
2023-10-20
OR-tools求解器使用介绍（一）
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发表了文章
2023-10-20
Or-tools调用求解器介绍（三）
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发表了文章
2023-10-20
一键生成PPT的AI工具介绍
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发表了文章
2023-10-20
选址问题-精确重心法和遗传算法
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发表了文章
2023-10-20
Flask编写API及调用
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发表了文章
2023-10-20
claude 使用介绍
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发表了文章
2023-10-19
循环遍历的基本用法
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2023-10-19
Python读取多个sheet文件
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发表了文章
2023-10-19
Python中正反斜杆的使用
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发表了文章
2023-10-19
WPS AI试用（与GPT、Claude参照对比）
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2023-10-25
算力是开发的源头之水吗？
从广义上来说,算力不是开发的源头,而是开发过程中需要的一种基础能力或资源。开发的源头应该是人类的创造力和创新精神。正是人类想要创造和改进生活的内在需求,推动了开发的出现和发展。
然而,从狭义的计算机科学角度来看,算力确实是开发的一个重要基础和前提。特别是在当代,计算能力的提升直接推动了软硬件的进步。更强大的算力为开发者提供了实现更复杂想法的可能。所以在这个意义上,算力可视为开发的“源头之水”。
但即便如此,算力终究还是服务于人的智慧。它为人类创造提供更好的工具和环境,但创造的主体还是人类自身。所以开发的根本源头应该是人的创造力,而算力是推动这个源头持续涌流的重要支撑。二者缺一不可,共同推动科技进步。赞0 踩0 评论0 -
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2023-10-18
你认为数字技术能让古籍“活过来”吗？
1.古籍数字化可以建立包含大量元数据、全文数据的结构化数据库。这将古籍从单一物质形态转变为可以被检索、挖掘的可计算形式,进行跨文献、跨语言的内容分析研究。
2.从人工智能技术来看,我们可以训练专用的自然语言处理模型,进行古籍的智能分析。这可以实现对古籍内容的自动化、情感分析等,辅助人文学者进行研究。我们也可以使用计算机视觉技术,进行古籍的智能识别和校对。
3.但我们也要注意,大数据和AI算法的应用需要慎重对待。要考虑模型的局限性,避免过度依赖算法而忽视人文细节。同时要注意算法可能带来的偏见,保证对古籍内容的尊重。在可解释性和效率间寻找平衡。
最后保护文物、传播知识创新,这需要技术专家、人文学者、管理者的通力合作。只有超越传统学科界限,才能找到数字化应用的最佳路径。赞1 踩0 评论0 -
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2023-08-10
引入时间概念的分布式系统，让业务更好实现了吗？
一、引入时间概念的分布式系统有一定的好处:
- 更容易进行事件排序。可以利用时间戳对事件进行排序,有利于保证事件顺序一致性。
- 实现业务逻辑上的时序依赖。例如订单过期、积分有效期等业务规则都可以建立在时间基础上。
- 实现分布式锁的自动过期。基于时间戳的分布式锁可以自动释放,避免死锁问题。
- 支持分布式调度和定时任务。可以基于时间进行任务调度。
- 支持事务的多版本并发控制。使用时间戳作为版本号可以避免读写冲突。
- 更好的进行故障排查。依赖时间戳记录日志,可以进行故障排查和状态恢复。
总之,引入时间概念可以帮助分布式系统实现顺序性,支持时序业务,并实现故障发现与恢复,从而大大提高系统的可用性、一致性和容错性。这些对分布式业务都是非常重要的支持。
二、引入时间概念的分布式也会存在一些问题，主要包括：- 时钟同步问题 - 分布式系统中各节点时钟难免有偏差,需要额外的时钟同步机制。这会增加系统复杂度。
- 时钟颠簸问题 - 如果时钟回退,会导致之前的时间点重新激活,可能导致逻辑错误。
- 同步时延问题 - 等待同步时钟会增加系统响应时延。
- 计时成本 - 获取时间戳会消耗系统资源。
- 代码侵入性 - 引入时间概念需要改动系统代码,增加开发难度。
- 失败模糊性 - 基于超时做故障判定可能会有错误失败的情况。
- 状态爆炸问题 - 存储多版本状态会导致存储占用问题。
- 复杂度增加 - 整体而言,时间机制都会使系统逻辑更加复杂。
- 可测试性下降 - 基于时间的系统更难于测试。
所以,在引入时间概念时,需要充分考虑运维成本和复杂度增加带来的影响,做好成本效益权衡。同时应该尽可能简化时间逻辑,减少侵入性。
因此是否要引入时间概念分布式系统，要根据实际业务来分析判断。
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