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- Java
- 容器
- 微服务
- 数据库
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发表了文章 2023-04-20
阿里云Elasticsearch总结与展望
5周年 我们再出发
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发表了文章 2023-04-12
阿里云Elasticsearch智能存储引擎能力再升级，索引存储大小降低超40%！
Elastic中国开发者大会2023上，阿里云首次对外公开Elasticsearch全面Serverless化背后的产品技术架构，阿里云Elasticsearch依靠云原生底座技术升级，持续进行内核优化，并在日志场景大幅提升使用性价比，向用户提供更简单、更稳定、更弹性的搜索云服务。
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发表了文章 2023-03-16
阿里云Elasticsearch 让搜索上云像使用“水电”一样简单
在刚结束的2023年阿里云 X Elastic中国用户峰会上，阿里云Elasticsearch宣布全面Serverless化，依靠6年来持续的产品体验创新，和云原生底座技术升级，向用户提供更简单、更稳定、更弹性的搜索云服务。
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发表了文章 2023-03-08
直播预约｜Search for Future，阿里云 × Elastic 中国用户峰会 2023
阿里云 × Elastic 中国用户峰会 2023，将于3月16日在线上举办。此次大会邀请国内外众多搜索领域的一线技术专家和行业领袖，分享他们基于 Elasticsearch 的实践经验，从解决方案、最佳实践、用户案例以及技术前瞻性等多个维度现身说法，为企业贡献后疫情时代如何使用云上搜索实现降本增效的锦囊妙计。
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发表了文章 2022-07-18
免费下载！《Databricks数据洞察：从入门到实践》
本书从技术基础介绍到场景应用实践，帮助读者入门数据湖Lakehouse以及部分spark相关应用。
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发表了文章 2022-06-21
使用Databricks+Confluent进行实时数据采集入湖和分析【Databricks 数据洞察公开课】
本文介绍网约车模拟数据从产生，发布到流数据服务 Confluent，通过Databricks Structured Streaming进行实时数据处理，存储到LakeHouse，并使用spark和spark sql进行分析的应用实践。
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发表了文章 2022-06-01
使用 Databricks 进行营销效果归因分析的应用实践【Databricks 数据洞察公开课】
本文介绍如何使用Databricks进行广告效果归因分析，完成一站式的部署机器学习，包括数据ETL、数据校验、模型训练/评测/应用等全流程。
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发表了文章 2022-05-16
使用Databricks+Mlflow进行机器学习模型的训练和部署【Databricks 数据洞察公开课】
介绍如何使用Databricks和MLflow搭建机器学习生命周期管理平台，实现从数据准备、模型训练、参数和性能指标追踪、以及模型部署的全流程。
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发表了文章 2022-05-09
使用Databricks进行零售业需求预测的应用实践【Databricks 数据洞察公开课】
本文从零售业需求预测痛点、商店商品模型预测的实践演示，介绍Databricks如何助力零售商进行需求、库存预测，实现成本把控和营收增长。
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发表了文章 2022-05-09
企业版Spark Databricks + 企业版Kafka Confluent 联合高效挖掘数据价值
本文介绍了如何使用阿里云的Confluent Cloud和Databricks构建数据流和LakeHouse，并介绍了如何使用Databricks提供的能力来挖掘数据价值，使用Spark MLlib构建您的机器学习模型。
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发表了文章 2022-05-09
如何使用Delta Lake构建批流一体数据仓库【Databricks 数据洞察公开课】
Delta Lake是一个开源存储层，它为数据湖带来了可靠性。Delta Lake提供了ACID事务、可扩展的元数据处理，并统一了流式处理和批处理数据处理。Delta-Lake运行在现有数据湖之上，并且与Apache Spark API完全兼容。希望本篇能让大家更深入了解Delta Lake，最终可以实践到工作当中。
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发表了文章 2022-05-09
Delta Lake基础介绍（商业版）【Databricks 数据洞察公开课】
介绍 Lakehouse 搜索引擎的设计思想，探讨其如何使用缓存，辅助数据结构，存储格式，动态文件剪枝，以及 vectorized execution 达到优越的处理性能。
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发表了文章 2022-04-25
使用Databricks进行零售业需求预测的应用实践【Databricks 数据洞察公开课】
本文从零售业需求预测痛点、商店商品模型预测的实践演示，介绍Databricks如何助力零售商进行需求、库存预测，实现成本把控和营收增长。
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发表了文章 2022-04-13
企业版Spark Databricks + 企业版Kafka Confluent 联合高效挖掘数据价值
本文介绍了如何使用阿里云的Confluent Cloud和Databricks构建数据流和LakeHouse，并介绍了如何使用Databricks提供的能力来挖掘数据价值，使用Spark MLlib构建您的机器学习模型。
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发表了文章 2022-04-11
如何使用Delta Lake构建批流一体数据仓库【Databricks 数据洞察公开课】
Delta Lake是一个开源存储层，它为数据湖带来了可靠性。Delta Lake提供了ACID事务、可扩展的元数据处理，并统一了流式处理和批处理数据处理。Delta-Lake运行在现有数据湖之上，并且与Apache Spark API完全兼容。希望本篇能让大家更深入了解Delta Lake，最终可以实践到工作当中。
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发表了文章 2022-03-22
Delta Lake基础介绍（商业版）【Databricks 数据洞察公开课】
介绍 Lakehouse 搜索引擎的设计思想，探讨其如何使用缓存，辅助数据结构，存储格式，动态文件剪枝，以及 vectorized execution 达到优越的处理性能。
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发表了文章 2022-03-21
基于Confluent+Flink的实时数据分析最佳实践
在实际业务使用中，需要经常实时做一些数据分析，包括实时PV和UV展示，实时销售数据，实时店铺UV以及实时推荐系统等，基于此类需求，Confluent+实时计算Flink版是一个高效的方案。
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发表了文章 2022-03-21
基于Confluent+Flink的实时数据分析最佳实践
在实际业务使用中，需要经常实时做一些数据分析，包括实时PV和UV展示，实时销售数据，实时店铺UV以及实时推荐系统等，基于此类需求，Confluent+实时计算Flink版是一个高效的方案。
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发表了文章
2024-11-25
直播预告｜FFA 2024 上海主论坛，11月29日正式上线！
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2024-11-13
参与Flink社区活动，免费赢取FFA大会两日通票～
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发表了文章
2024-11-12
活动火热报名中｜阿里云&Elastic：AI Search Tech Day
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发表了文章
2024-11-12
企业级RAG全链路优化关键技术
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2024-11-06
实时计算 Flash – 兼容 Flink 的新一代向量化流计算引擎
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发表了文章
2024-11-01
Paimon x StarRocks 助力喜马拉雅直播实时湖仓构建
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发表了文章
2024-10-31
活动火热报名中｜阿里云&Elastic：AI Search Tech Day
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2024-10-30
Elasticsearch Inference API增加对阿里云AI的支持
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2024-10-24
Apache Flink 2.0-preview released
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2024-10-22
Flink实时湖仓，为汽车行业数字化加速！
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2024-10-21
Elasticsearch Serverless 高性价比智能日志分析关键技术解读
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2024-10-21
企业级RAG全链路优化关键技术
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2024-10-17
阿里云EMR StarRocks X Paimon创建 Streaming Lakehouse
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2024-10-11
Flink 批作业如何在 Master 节点出错重启后恢复执行进度？
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发表了文章
2024-10-10
【云栖实录】大模型驱动，开源融合的AI搜索产品发布
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2024-10-09
云栖实录 | 开源大数据全面升级：Native 核心引擎、Serverless 化、湖仓架构引领云上大数据发展
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2024-09-27
Flink Forward 品牌全面升级，上海及雅加达站双城启动
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2024-09-26
Flink CDC：新一代实时数据集成框架
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发表了文章
2024-09-19
Apache Flink 流批融合技术介绍
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发表了文章
2024-09-13
饿了么基于Flink+Paimon+StarRocks的实时湖仓探索
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三步搭建专属智能问答机器人发布时间：2024-02-19 10:18:59 视频时长：1分14秒 播放量：21059本视频介绍了怎么使用OpenSearch智能问答版搭建专属智能问答机器人。 -
阿里云 Elasticsearch Serverless 介绍发布时间：2023-09-13 15:32:22 视频时长：0分40秒 播放量：11215Elasticsearch Serverless 服务基于云原生Serverless技术开发，致力于为用户打造更低成本、弹性灵活、开放兼容、开箱即用的Elasticsearch使用体验。相比公测版，正式版Elasticsearch Serverless服务对原生Elasticsearch的读写API及生态组件有更高兼容性，帮助用户快速构建数据检索与分析应用，可灵活使用在多种应用场景中，例如网站搜索、企业信息检索、日志分析、运维监控等。 立即开通>>
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