能力说明:
了解Python语言的基本特性、编程环境的搭建、语法基础、算法基础等,了解Python的基本数据结构,对Python的网络编程与Web开发技术具备初步的知识,了解常用开发框架的基本特性,以及Python爬虫的基础知识。
能力说明:
基本的计算机知识与操作能力,具备Web基础知识,掌握Web的常见标准、常用浏览器的不同特性,掌握HTML与CSS的入门知识,可进行静态网页的制作与发布。
在校大学生,兴趣领域人工智能
朴素贝叶斯算法 输入:样本集合D={(x_1,y_1),(x_2,y_2)~(x_m,y_m); 待预测样本x; 样本标记的所有可能取值{c_1,c_2,c_3~c_k}; 样本输入变量X的每个属性变量X^i的所有可能取值{a_i1,a_i2,~,a_iAi}; 输出:待预测样本x所属的类别
使用KNN进行电影类型预测: 给定训练样本集合 解题步骤: 1.计算一个新样本与数据集中所有数据的距离 2.按照距离大小进行递增排序 3.选取距离最小的k个样本 4.确定前k个样本所在类别出现的频率,并输出出现频率最高的类别 编写代码,实现对iris数据集的KNN算法分类及预测 要求: (1)数据集划分为测试集占20%; (2)n_neighbors=5; (3)评价模型的准确率; (4)使用模型预测未知种类的鸢尾花。 (待预测数据:X1=[[1.5 , 3 , 5.8 , 2.2], [6.2 , 2.9 , 4.3 , 1.3]]) iris数据集有150组,每组4个数据。
使用最小二乘法进行房价预测:首先明白什么是最小二乘法,利用最小二乘法公式
利用Matplotlib库,绘制出抛物线曲线图 1.线为红色圆型点线图 2.横坐标取值范围:[-10, 10],绘制点数50 3.坐标轴说明(x轴:x tick,y軕:voltage) 4.图标题为抛物线示意图。
将csv数据导入数据库时出现‘The used command is not allowed with this MySQL version’错误,网上说是从本地导入文件的参数没有打开,在mysql.data升级之后,为了安全考虑,默认不允许加载本地文件数据。查找了好几个方法嫌麻烦,突然想起了老师原来讲过! 只需在连接数据库时添加local_infile:1就可以解决。
MySql数据库操作 首先在使用 PyMySQL 之前,我们需要确保 PyMySQL 已安装 Python数据库操作环境配置 离线安装: > pip install 下载的安装包名 在线安装: 输入以下命令 > pip install pymysql
文件的基本操作 文件打开 f = open() with open() as f: 文件读 /写 f.read() f.readline() f.readlines() f.write() 文件关闭 f.close()
## 组合数据类型 字符串、列表、元组、集合和字典都属于组合数据类型。 根据数据的组织方式不同,组合数据类型主要分为三类: 序列、集合和映射。 序列类型包括: • 字符串(string) • 列表(list) • 元组(tuple) 这里主要讲一下列表!
Python是一种典型的面向对象的语言,Python中的数据都是对象 Python 用面向对象的编写实现大象进冰箱的整个过程 Python 编写一个学生类,要求有一个计数器,每次实例化后计数实例化了多少个学生
Python 编写一个函数 cacluate 编写一个函数 cacluate ,可以接收任意多个数,返回的是一个元组元组的第一个值为所有参数的平均值第二个值是大于平均值的所有数. 使用高阶函数方式设计Calc函数,实现加、减、乘、除、乘方等计算功能 使用闭包编写一个学生成绩平均统计。要求每次调用函数传入一个学生成绩,得到已经传入成绩的平均分。
python 提取出所有学生的序号,姓名,成绩 python 敏感词过滤疫苗,疫情 张三的学号是1101,张三的成绩为84.535分 1.通过位置参数 2.通过关键字参数 3.映射-列表 4.映射-字典 5.保留2位小数
Python模拟个人用户登录 业务需求: 要求:账号:admin 密码:123 1.登录时给3次机会。 2. 如果成功,显示欢迎xxx。 3. 如果登录失败,显示录入错误你还有x次机会。如果3次机会使用完毕,则显示登录超限,请明天再登录。 Python银行金额大写汉字转换 业务需求: 银行电子支票业务在金额部分需要使用大写的汉字,因此需要将用户录入的数字信息转变为汉字。 • 目前只需完成1~5位整数转换即可。
Python模拟斐波那契数列输出,编写程序,输出九九乘法表,Python实现百钱百鸡,求 2-1000内的所有回文素数,利用递归实现1+2+3+…100
初识OpenCV简单操作之图像处理,获取人脸特征,给图像简单的打码,绘制图形、运算、几何变换、平滑处理、边缘检测
初识OpenCV简单操作,图片的读取和显示以及BGR与RGB之间的转换,读取视频。解决报错iCCP: cHRM chunk does not match sRGB
运用特征脸(eigenface)和sklearn.svm.SVC进行人脸识别。 首先需要下载一个经过预处理的数据集,从数据集中找出最有代表性的前5人的预期结果