Python初级案例教学,函数的定义与调用,高阶函数,闭包以及装饰器【第四课】

简介: Python 编写一个函数 cacluate 编写一个函数 cacluate ,可以接收任意多个数,返回的是一个元组元组的第一个值为所有参数的平均值第二个值是大于平均值的所有数.使用高阶函数方式设计Calc函数,实现加、减、乘、除、乘方等计算功能使用闭包编写一个学生成绩平均统计。要求每次调用函数传入一个学生成绩,得到已经传入成绩的平均分。

Python 编写一个函数 cacluate

编写一个函数 cacluate ,可以接收任意多个数,返回的是一个元组元组的第一个值为所有参数的平均值第二个值是大于平均值的所有数.
def cacluate(*args):
    list1 = []   
    sum = 0
    for i in args:
        sum += i
    avg = sum / len(args)
    for i in args:
        if i > avg:
            list1.append(i)
    return avg, list1    


if __name__ == '__main__':
    n = cacluate(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
    print(n)

def cacluate(*args): 中args为元组

list1 = [] 用来存储大于平均值的所有数

avg = sum / len(args) 求平均值

list1.append(i) 将数添加进列表内

return 返回多个值时,会自动转为一个元组。

Python编写一个函数,接收字符串参数返回一个元组

编写一个函数,接收字符串参数返回一个元组, ehlla WROLD 元组的第一个值为大写字母的个数,第力个值为小与字母个数。
def num(str1):
    big = 0
    small = 0
    for i in str1:
        if i.isupper():
            big += 1
        elif i.islower():
            small += 1

    return big, small


if __name__ == '__main__':
    s = 'ehlla WROLD'
    n = num(s)
    print(n)

if i.isupper():

        big += 1

大写加一

elif i.islower():

        small += 1

小写加一

使用高阶函数方式设计Calc函数,实现加、减、乘、除、乘方等计算功能

def add(x, y):
    return x+y


def des(x, y):
    return x-y


def cal(x, y):
    return x*y


def dec(x, y):
    return x/y


def pow(x, y):
    return x**y


def Calc(f, x, y):
    return f(x, y)


if __name__ == '__main__':
    a = int(input('输入数字:'))
    while True:
        c = input('输入运算符:')
        b = int(input('输入数字:'))
        if c == '+':
            a = Calc(add, a, b)
            print('加法:', a)
        elif c == '-':
            a = Calc(des, a, b)
            print('减法:', a)
        elif c == '*':
            a = Calc(cal, a, b)
            print('乘法:', a)
        elif c == '/':
            a = Calc(dec, a, b)
            print('除法:', a)
        elif c == '**':
            a = Calc(pow, a, b)
            print('乘方:', a)
        else:
            break

实现了连续计算。

使用闭包编写一个学生成绩平均统计。要求每次调用函数传入一个学生成绩,得到已经传入成绩的平均分。

def outer():
    def inner(*args):
        sum = 0
        for i in args:
            sum += i
        avg = sum/len(args)
        return avg
    return inner


if __name__ == '__main__':
    ls = []
    while True:
        grade = int(input('输入学生成绩,输入0退出:'))
        if grade == 0:
            break
        else:
            ls.append(grade)
            f = outer()
            avgs = f(*ls)
            print('平均分:', avgs)

编写一个装饰器,使其能够打印输出所装饰函数的运算时间

import time


def deco1(func):
    def inner1(*args, **kwargs):
        stat = time.time()
        func(*args, **kwargs)
        end = time.time()
        print('耗时:', end - stat)
    return inner1


@deco1
def f1(a, b):
    while b < 100000:
        a += b
        b += 1
    print(a)


if __name__ == '__main__':
    f1(0, 1)

总结

通过本次几个案例了解了函数的定义与调用,高阶函数,闭包以及装饰器!

目录
相关文章
|
9月前
|
存储 JavaScript Java
(Python基础)新时代语言!一起学习Python吧!(四):dict字典和set类型;切片类型、列表生成式;map和reduce迭代器;filter过滤函数、sorted排序函数;lambda函数
dict字典 Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度。 我们可以通过声明JS对象一样的方式声明dict
500 2
|
9月前
|
算法 Java Docker
(Python基础)新时代语言!一起学习Python吧!(三):IF条件判断和match匹配;Python中的循环:for...in、while循环;循环操作关键字;Python函数使用方法
IF 条件判断 使用if语句,对条件进行判断 true则执行代码块缩进语句 false则不执行代码块缩进语句,如果有else 或 elif 则进入相应的规则中执行
1622 1
|
9月前
|
Java 数据处理 索引
(numpy)Python做数据处理必备框架!(二):ndarray切片的使用与运算;常见的ndarray函数:平方根、正余弦、自然对数、指数、幂等运算;统计函数:方差、均值、极差;比较函数...
ndarray切片 索引从0开始 索引/切片类型 描述/用法 基本索引 通过整数索引直接访问元素。 行/列切片 使用冒号:切片语法选择行或列的子集 连续切片 从起始索引到结束索引按步长切片 使用slice函数 通过slice(start,stop,strp)定义切片规则 布尔索引 通过布尔条件筛选满足条件的元素。支持逻辑运算符 &、|。
424 0
|
10月前
|
设计模式 缓存 监控
Python装饰器:优雅增强函数功能
Python装饰器:优雅增强函数功能
394 101
|
10月前
|
缓存 测试技术 Python
Python装饰器:优雅地增强函数功能
Python装饰器:优雅地增强函数功能
325 99
|
10月前
|
存储 缓存 测试技术
Python装饰器:优雅地增强函数功能
Python装饰器:优雅地增强函数功能
561 98
|
9月前
|
数据采集 监控 数据库
Python异步编程实战:爬虫案例
🌟 蒋星熠Jaxonic,代码为舟的星际旅人。从回调地狱到async/await协程天堂,亲历Python异步编程演进。分享高性能爬虫、数据库异步操作、限流监控等实战经验,助你驾驭并发,在二进制星河中谱写极客诗篇。
Python异步编程实战:爬虫案例
|
Python
深入理解Python装饰器:从入门到实践####
本文旨在通过简明扼要的方式,为读者揭开Python装饰器的神秘面纱,从基本概念、工作原理到实际应用场景进行全面解析。不同于常规的摘要仅概述内容概要,本文将直接以一段精炼代码示例开篇,展示装饰器如何优雅地增强函数功能,激发读者探索兴趣,随后深入探讨其背后的机制与高级用法。 ####
308 11
|
缓存 开发者 Python
探索Python中的装饰器:从入门到实践
【9月更文挑战第36天】装饰器,在Python中是一种特殊的语法糖,它允许你在不修改原有函数代码的情况下,增加额外的功能。本文将通过浅显易懂的语言和实际代码示例,带你了解装饰器的基本原理,探索其背后的魔法,并展示如何在实际项目中运用这一强大工具。无论你是初学者还是有一定经验的开发者,这篇文章都将为你打开一扇通往更高效、更优雅代码的大门。
219 11
|
测试技术 Python
Python中的装饰器:从入门到精通
【10月更文挑战第7天】本文旨在通过浅显易懂的方式,向读者介绍Python中装饰器的概念、用法和高级应用。我们将从装饰器的定义开始,逐步深入到如何创建和使用装饰器,最后探讨装饰器在实战中的应用。文章将结合代码示例,帮助读者更好地理解和掌握这一强大的工具。

推荐镜像

更多