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Dataphin智能数据建设与治理官方出口。
Dataphin支持通过自定义资源组实现弹性资源调配：设置资源上下限，允许资源组间相互“借用”空闲资源。当开发环境任务暂停时，其未使用的资源可被生产环境借用，确保资源高效利用，同时保障各环境资源需求。配置时只需明确开发与生产环境的资源上下限，并关联对应项目任务即可实现动态调整。
本文介绍了基于增全量一体实时集成的库存管理与分析解决方案。通过将业务中台的库存表同步至MaxCompute Delta表，实现离线与实时分析的统一支持。相比传统方案，该方法确保数据一致性，优化存储成本，降低维护复杂度，并大幅提升实时性，满足高效库存管理需求。
用户留存率是指在互联网行业中，某段时间内新增用户中，在后续特定时间点或时间段内继续使用应用的用户比例。它是衡量应用质量和用户保留能力的重要指标。 本文为您介绍如何基于Dataphin规范建模结合SQL加工能力进行留存率指标开发。
AI技术的快速发展促使企业重新审视数据治理的重要性。当前，企业在数据治理中常因指标口径不统一、数据血缘不透明等问题陷入困境。阿里云智能集团瓴羊高级技术专家周鑫提出，以数据标准为核心贯穿数据全生命周期，可有效解决治理难题。
随着大模型技术突破，全球企业迎来数据智能革命。Gartner预测，到2027年，中国80%的企业将采用多模型生成式AI策略。然而，数据孤岛与高门槛仍阻碍价值释放。
支持通过Spark本地客户端提交Spark Batch任务
离线集成输入端支持mysql数据源分库分表
如何根据Hive SQL/Spark SQL的任务优先级指定YARN资源队列
审计日志导出
实时研发任务在session调试和运行 时资源分配上的区别
实时任务调优
session集群调试优化
Hadoop集群管理
实时研发-基于Flink on k8s
实时任务调试-session集群
发布顺序中的必选依赖、可选依赖
API的非必填参数(2)-未传参时指定默认值
识别特征（2）-识别字段的分类分级
API的非必填参数(1)
识别特征（1）-为资产对象智能推荐标准
离线集成之增量追加
借助词根进行字段命名
排他编辑锁
事实逻辑表配置数据延迟
通过Python脚本连接数据库
限流配置
计算任务版本对比/版本回滚
自定义资源组
补数据任务
跨节点参数
瓴羊「数据荟」Meet Up城市行系列活动第四期活动将于3月7日在上海举办，由中国信息通信研究院与阿里巴巴瓴羊专家联袂呈现，共同探讨AI时代的数据应用实践与企业智能DNA的革命性重构。
目前，用户在Dataphin上进行数据开发时，风格各异，缺乏一致性。为此，我们整理了一份开发规范文档，旨在帮助所有用户实现更高效和一致的开发流程。
Dataphin的技术架构与实践路径，涵盖多引擎兼容、混合云架构、统一资产消费等方面，Dataphin通过持续升级，帮助企业实现全生命周期的数据资产管理，助力企业在大模型时代更好地“建好数据”、“用好数据”。
数据标准是数据治理的核心抓手，通过梳理数据标准可以有效提升数据质量。瓴羊Dataphin平台利用AI技术简化数据治理流程，实现自动化的数据标准建立、质量规则构建和特征识别，助力企业在大模型时代高效治理数据，推动数据真正为业务服务。
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2025-01-09
为您提供Dataphin快速上手操作指南，一起轻松构建数据
在“点数成金”时代，企业数据成为宝贵资产。12月18-19日，信通院“2024数据资产管理大会”在京举办，瓴羊政企金融事业部总监徐宁分享了Dataphin在数据治理领域的创新方法论与实践经验，强调数据资产双循环和元数据管理的重要性。瓴羊副总裁王赛获颁数据资产管理专家证书。
在产业变革新浪潮下，数据资产管理步入“繁花时代”，瓴羊高级解决方案专家黄彦之出席2024数据资产管理大会并分享了瓴羊基于12年阿里最佳数据实践，通过Dataphin等产品助力央国企数智化转型的路径与方法。大会发布《数据治理产业图谱3.0》，瓴羊Dataphin入选BUCM板块代表产品，彰显其领先经验。
第三期瓴羊数据Meetup 将于2025年1月3日在线上与大家见面，共同探讨AI时代的数据治理实践。
Dataphin V4.4版本引入了多项核心升级，包括级联发布、元数据采集扩展、数据源指标上架、自定义属性管理等功能，大幅提升数据处理与资产管理效率。此外，还支持Hadoop集群管理、跨Schema数据读取、实时集成目标端支持Hudi及MaxCompute delta等技术，进一步优化用户体验。
针对MaxCompute经典网络域名下线，Dataphin应对策略的公告
不同的业务场景对数据访问和使用有着各自独特的需求，从简单的数据下载到复杂的跨系统集成，选择合适的数据共享与访问方式至关重要。本文旨在探讨几种常见的Dataphin上的数据共享与访问机制——包括数据复制、数据下载、视图创建、行级及列级权限控制、API数据服务以及JDBC连接等，并分析它们各自的适用场景、优势及限制，以帮助企业更好地根据自身需求做出合理的选择。
在数字化转型的大潮中，数据已成为企业最宝贵的资产之一。而数据服务API可快速为数据应用提供数据接口。面对越来越多的API以及越来越多的应用调用，如何快速查看API的服务情况、异常情况及影响范围，以及查看API的调用详情，进行API的性能优化、错误排查变得越来越重要，本文将介绍如何配置和开通API运维统计及明细日志，以及如何查看日志进行介绍。
本文通过一个利用百炼大模型平台和Dataphin数据服务API构建一个客户360智能应用的案例，介绍如何使用Dataphin数据服务API在百炼平台创建一个自定义插件，用于智能应用的开发，提升企业智能化应用水平。
当BI遇见AI，洞见变得触手可及 —— 瓴羊「数据荟」数据Meet Up城市行·杭州站启幕，欢迎参与。
为了解决Hadoop计算源创建复杂、维护困难的问题，Dataphin在V4.4 版本推出了Hadoop集群管理功能，支持用户引用集群信息进行计算源的创建，大大提高用户的创建和维护效率。
雅戈尔通过 Dataphin 进行数据建设与治理，在业务应用过程中为决策提供依据，提升效率。
瓴羊Dataphin连续俩年获得DAMA年度优秀数据治理产品奖，本次与DAMA联合发布“DAMA x 瓴羊 数据管理技能认证”，助力提升全民数据素养。
某零售企业最近在做促销活动，希望保证某些数据处理任务（订单处理、库存更新）任务能够快速按时完成，如何保证这些高优任务的调度资源不被其他任务占用，能按时执行？
开发人员小张先前编写的一个脚本，在进行了修订之后，发现逻辑出现了偏差，但他已经不记得前一版本的具体内容了。在这种情况下，应该怎样通过版本对比来看出两版脚本之间的差别，并且回滚到之前的版本呢？
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2025-12-10
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2024-10-18
