一、场景
某大型电商平台在每天的凌晨时段需要进行大量的数据处理任务，比如订单处理、库存同步、用户行为分析等。此外，平台还需要定期进行历史数据的补数据工作，以确保数据完整性和一致性。在进行补数据时，如果需要补的历史时间周期比较长，这些批处理任务会消耗大量的计算资源，导致批处理任务（如订单处理、库存同步）响应变慢甚至超时失败，这是我们应该怎么保障每天的批处理任务（订单处理、库存同步）的按时产出？
二、解决方案及功能
通过限制补数据任务的并发数，减少对日常任务的资源积压，保障日常任务的准时产出
前提：已购买智能运维增值服务并且当前租户已开通智能运维模块；⽬前仅⽀持离线任务限流配置
①可在【运维-系统配置】找到限流配置功能
②新建限流规则【补数据任务限流】，其中规则可以选择【调度类型等于补数据实例】，并发运行数为10（或根据实际资源情况进行调整），控制补数据任务的并发数来保障日常批处理任务的正常产出
