Dataphin功能Tips系列(25)-已上架标签如何删除

本文涉及的产品
智能数据建设与治理Dataphin,200数据处理单元
简介: 已上架标签如何删除
  • 场景

有时系统中有多个标签表达相同或相似的意义,造成混乱或误导,可能需要删除其中一个或多个标签以保持标签系统的简洁性,那么我们已经上架到标签市场的标签如果进行删除呢?

  • 解决方案及功能

①在工作台找到需要删除的标签,此时我们可以看到标签状态是已上架,点击下架

②该标签如果存在下游依赖(群组、组合标签、应用、项目),请先解除依赖后再进行下架处理(由于可以跨项目引用标签,因此在下游依赖可能在其他的标签项目里)

③目前我们可以看到标签状态为已发布,点击下线,将标签由已发布态转化为待发布状态

④点击版本管理,可以看到目前这个标签有两个已提交的版本,将这两个已提交的版本都撤回

注:目前标签仅支持两个已提交的版本,一个发布的版本

⑤此时就可以进行删除

综上,已上架标签的删除步骤即为:下架-下线-版本撤回-删除;反之,标签上架的过程即为:提交(最多两个版本)-发布(仅可发布一个版本)-上架

相关文章
|
2月前
|
运维 数据处理 调度
Dataphin功能Tips系列(30)-限流配置
某大型电商平台在每天的凌晨时段需要进行大量的数据处理任务,比如订单处理、库存同步、用户行为分析等。此外,平台还需要定期进行历史数据的补数据工作,以确保数据完整性和一致性。在进行补数据时,如果需要补的历史时间周期比较长,这些批处理任务会消耗大量的计算资源,导致批处理任务(如订单处理、库存同步)响应变慢甚至超时失败,这是我们应该怎么保障每天的批处理任务(订单处理、库存同步)的按时产出?
|
2月前
Dataphin功能Tips系列(27)-排他编辑锁
在实际开发中,为了避免多人同时编辑同一份代码而导致的问题,通常会采用锁机制来保护代码。然而,普通的锁机制有时并不能完全阻止其他开发人员在编辑时抢占锁,这使得用户可互相覆盖锁定状态,在dataphin中如何解决这一问题?
Dataphin功能Tips系列(27)-排他编辑锁
|
3月前
|
消息中间件 Kafka 搜索推荐
|
3月前
|
调度 存储 数据库
|
3月前
|
API 开发工具
|
2月前
|
数据处理 调度
Dataphin功能Tips系列(31)-自定义资源组
某零售企业最近在做促销活动,希望保证某些数据处理任务(订单处理、库存更新)任务能够快速按时完成,如何保证这些高优任务的调度资源不被其他任务占用,能按时执行?
|
2月前
Dataphin功能Tips系列(29)-计算任务版本对比/版本回滚
开发人员小张先前编写的一个脚本,在进行了修订之后,发现逻辑出现了偏差,但他已经不记得前一版本的具体内容了。在这种情况下,应该怎样通过版本对比来看出两版脚本之间的差别,并且回滚到之前的版本呢?
|
2月前
|
调度 Python
Dataphin功能Tips系列(28)-跨节点参数
某经销零售企业,需要每天定时查询供应商的某个服务,以确认产品目录是否有变更,如果有变更,则全量拉取最新目录数据(数据量比较大,拉取一次成本很高),如果无变更则继续沿用上一次拉取的数据,在dataphin如何实现?
|
2月前
|
数据处理 调度
Dataphin功能Tips系列(26)-事实逻辑表配置数据延迟
零售行业中,订单数据是每天晚上由pos系统同步至数据中台,但门店人员经常会没有及时将订单信息录入pos,也许隔天或是隔几天才录入,这会导致指标的不准确性,数据中台的开发人员往往需要进行批量补历史分区的数据,这时怎么才能减轻开发人员的工作,让系统能够自动补前几天分区中的事实逻辑表中的数据呢?
|
7月前
|
SQL DataWorks 监控
Dataphin常见问题之数据怎么都补不过去如何解决
Dataphin是阿里云提供的一站式数据处理服务,旨在帮助企业构建一体化的智能数据处理平台。Dataphin整合了数据建模、数据处理、数据开发、数据服务等多个功能,支持企业更高效地进行数据治理和分析。

热门文章

最新文章

下一篇
DataWorks