Dataphin功能Tips系列(23)-如何通过kafka构建实时标签

本文涉及的产品
智能数据建设与治理Dataphin,200数据处理单元
简介: 如何通过kafka构建实时标签
  • 场景

在电商公司中常见的一个场景:当用户浏览商品页面时,系统可以从Kafka中抽取用户的行为事件(如点击、加入购物车、购买等),实时分析用户的兴趣和购买意向,构建诸如“母婴产品爱好者”、“对科技产品有兴趣”等实时标签。这些标签可以立即用于推荐系统,向用户推荐相关的产品,提高转化率和用户满意度

今天以“母婴产品爱好者”为例,我们计算用户近12小时内,用户对于母婴产品的点击数和加购车数,当点击数大于100或者加购物车数大于10,该用户就会被打上“母婴产品爱好者”的标签,这个过程中dataphin如何实时从kafka中抽取用户的行为事件,并生成实时标签?

  • 解决方案及功能

前提:已创建kafka数据源

①在【属性管理】需要维护属性信息,对应kafka中每个topic中的 key-value对所包含的信息,在本例的topic中,用户ID是key,行为类型、商品类别、操作时刻、商品ID是value

②【事件管理】页面创建事件,填写基本信息和元表结构及属性映射,选择时序字段

③创建实时数据集,选择数据来源于事件

④创建“用户加入购物车行为数据集”和“用户点击行为数据集”,其中的主键就是topic中的key

⑤创建指标映射实时标签

⑥点击发布(指标映射标签发布后才可用于新建规则组合标签)

⑦新建“母婴产品爱好者”的规则组合标签

⑧点击发布

至此,母婴产品爱好者的实时标签新建完成,可上架至市场,供标签应用(实时推荐系统)调用,向用户推荐相关的产品,提高转化率和用户满意度

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