勋章
我关注的人
技术能力
- 数据库
- 数据分析
- 机器学习
- 深度学习
-
Python
高级
能力说明：
通过课程学习与实战项目，熟练掌握Python的语法知识与编程技能，具备Python语言的函数、面向对象、异常处理等能力，常用开发框架的实际应用和开发能力，具备使用，掌握Python数据分析三剑客Matplotlib、Numpy、Pandas的概念与应用场景，掌握利用Python语言从数据采集到分析的全流程相关知识。
暂时未有相关云产品技术能力~
暂无个人介绍
-
发表了文章 2022-05-27
Naive Bayes——Naive在哪？
经典机器学习算法中，Naive Bayes可占一席之地，也是唯一一个纯粹的概率分类算法模型。考虑其原理简单却不失强悍性能，Naive Bayes是个人最喜爱的算法之一——当然，另一个是决策树。
-
发表了文章 2022-05-27
刚刷了3道某大厂的机试题，居然满分过了
刷惯了LeetCode，近日体验了一下牛客网的在线编程系统，这里记录一次某大厂的3道机试题实录，最后居然是满分通过。题目不难，但有一定借鉴意义！
-
发表了文章 2022-05-27
从0开始实现一个Adaboost分类器（完整代码）
日前，通俗易懂的推导了三种集成学习的原理及主要公式，今天本文基于Python从0开始手动实现一个Adaboost分类器，文中提供完整代码。
-
发表了文章 2022-05-27
三种集成学习算法原理及核心公式推导
本文主要介绍3种集成学习算法的原理及重要公式推导部分，包括随机森林（Random Forest）、自适应提升（AdaBoost）、梯度提升（Gradient Boosting）。仅对重点理论和公式推导环节做以简要介绍。
-
发表了文章 2022-05-27
详解pd.DataFrame中的几种索引变换
pandas中最常用的数据结构是DataFrame，而DataFrame相较于嵌套list或者二维numpy数组更好用的原因之一在于其提供了行索引和列名。本文主要介绍行索引的几种变换方式，包括rename与reindex、index.map、set_index与reset_index、stack与unstack等。
-
发表了文章 2022-05-27
最近，我用pandas处理了一把大数据……
pandas堪称瑞士军刀般的存在，几乎可以胜任数据分析的全过程。如果说有什么缺点的话，那么就是其不支持分布式，所以对于小数据量完全不压力，但面对大数据时却当真有些乏力。近日，自己便用pandas处理了一些大数据场景，现分享几个心得技巧。
-
发表了文章 2022-05-27
PySpark ML——分布式机器学习库
继续PySpark学习之路，本篇开启机器学习子模块的介绍，不会更多关注机器学习算法原理，仅对ML库的基本框架和理念加以介绍。最后用一个小例子实战对比下sklearn与pyspark.ml库中随机森林分类器效果。
-
发表了文章 2022-05-27
PySpark SQL——SQL和pd.DataFrame的结合体
昨日推文PySpark环境搭建和简介，今天开始介绍PySpark中的第一个重要组件SQL/DataFrame，实际上从名字便可看出这是关系型数据库SQL和pandas.DataFrame的结合体，功能也几乎恰是这样，所以如果具有良好的SQL基本功和熟练的pandas运用技巧，学习PySpark SQL会感到非常熟悉和舒适。
-
发表了文章 2022-05-27
数据科学系列：sklearn库主要模块功能简介
作为一名数据分析师，当我初次接触数据分析三剑客（numpy、pandas、matplotlib）时，感觉每个库的功能都很多很杂，所以在差不多理清了各模块功能后便相继推出了各自教程（文末附链接）；后来，当接触了机器学习库sklearn之后，才发现三剑客也不外如是，相比sklearn简直是小巫见大巫；再后来，又开始了pyspark的学习之旅，发现无论是模块体积还是功能细分，pyspark又都完爆sklearn；最近，逐渐入坑深度学习（TensorFlow框架） 鉴于机器学习本身理论性很强，加之sklearn库功能强大API众多，自然不是总结
-
发表了文章 2022-05-27
数据库初学者的福音——SQLite
数据库操作应该算是所有程序员的基本功了，写的一手好SQL对于数据分析师而言更是安身立命之本。前期，个人惯用的是MySQL，近日由于工作需要对Sqlite使用更为频繁，所以便简单了解了一下，发现sqlite当真有其好用的一面，堪称是数据库初学者的福音。做以简单纪要。
-
发表了文章 2022-05-27
3道数据分析师面试题实录
今天参加了一场数据分析师面试，遴选3道记录以资后鉴。
-
发表了文章 2022-05-27
从pandas中的这几个函数，我看懂了道家“一生二、二生三、三生万物”
pandas是用python进行数据分析最好用的工具包，没有之一！从数据读写到预处理、从数据分析到可视化，pandas提供了一站式服务。而其中的几个聚合统计函数，不仅常用更富有辩证思想，细品之下不禁让人拍手称快、直呼叫好！
-
发表了文章 2022-05-26
临行在即，分享一个自己写的sklearn源码库
考虑接下来一段时间会出差在外，现将自己近1个月来学习ML算法的一点成果做以分享，相关源码纯干货版本已上传至GitHub，有需要者可通过"阅读原文"连接自行clone
-
发表了文章 2022-05-26
一句SQL，我有6种写法
最近在刷LeetCode中数据库题目时，有一道排名题目，用了6种写法分别代表6种SQL思维来实现，想想也算是有趣。
-
发表了文章 2022-05-26
分享几道LeetCode中的MySQL题目解法
最近刷完了LeetCode中的所有数据库题目，深深感到有些题目还是非常有深度和代表性的，而且比较贴合实际应用场景，特此发文以作分享。
-
发表了文章 2022-05-26
MySQL中查询中位数？
计算中位数可能是小学的内容，然而在数据库查询中实现却并不是一件容易的事。我们今天就来看看都有哪些方法可以实现。
-
发表了文章 2022-05-26
用numpy如何创建一个空数组？
最近在用numpy过程中，总会不自觉的需要创建空数组，虽然这并不是一个明智的做法，但终究是可能存在这种需求的。本文简单记录3种用numpy生成空数组的方式。
-
发表了文章 2022-05-26
MySQL查询连续打卡信息？
最近多次看到用SQL查询连续打卡信息问题，自己也实践一波。抛开问题本身，也是对MySQL窗口函数和自定义变量用法的一种练习。
-
发表了文章 2022-05-25
划重点！你还在困惑MySQL中的"锁"吗？
最近在学习查找MySQL中"锁"的相关资料时，发现网上各种言论观点杂乱不堪且版本混乱，很容易让人深陷其中、很是蒙圈。笔者认真研读了MySQL8.0官方指导手册，并广泛搜集各家观点，整理了一份参考性较强的关于MySQL中"锁"机制的知识点合集，以供参考学习。
-
发表了文章 2022-05-25
听说数据分析师挺火，我们来数据分析一下
经常看见各种数据分析师培训的运营推荐，那么数据分析师的就业行情究竟如何？让我们用数据说话，一探究竟！
-
发表了文章 2022-05-25
MySQL之DDL语言知多少
学习MySQL时间也不短了，一直习惯于增删改查。近期，系统学习了一下DDL，简单总结一下DDL中的增删改查……
-
发表了文章 2022-05-25
一文解决所有MySQL分类排名问题
对数据库中的记录依据某个字段进行排序是一种常见需求，虽然简单的Order by可以胜任，但如果想要输出具体的排名却难以直接实现。如果再考虑重复排名或者分类排名，那么情况就更为复杂。 本文介绍4种分类排名方式：子查询、自连接、自定义变量以及MySQL8.0窗口函数。
-
发表了文章 2022-05-25
MySQL模糊搜索的几种姿势
导读：本文对MySQL中几种常用的模糊搜索方式进行了介绍，包括LIKE通配符、RegExp正则匹配、内置字符串函数以及全文索引，最后给出了性能对比。
-
发表了文章 2022-05-25
Tableau可视化之其他常用图表
导读：前几篇Tableau文章中，分别介绍了折线图、条形图、地图和饼图的几种用法，今天本文简单介绍其他几种常用的可视化图表类型。
-
发表了文章 2022-05-25
Tableau可视化之多变饼图
导读：前几篇文章分别对应用Tableau制作折线图、条形图、可视化地图进行了介绍，本文介绍另一大可视化图表利器——饼图。尤其是最后给出了玫瑰图制作方法。
-
发表了文章 2022-05-25
Tableau可视化之多变地图
导读：可视化地图在描述地理位置相关度量时效果直观、优势明显，Tableau制作地图非常方便，而且支持多种可视化地图形式。本文介绍几种经典的可视化地图形式。
-
发表了文章 2022-05-25
Tableau可视化之多变条形图
导读：上篇Tableau可视化之多变折线图一文中，介绍了Tableau折线图的几种花样作图方法，今天本文继续就另一个基本可视化图表——条形图的制图及变形进行介绍。
-
发表了文章 2022-05-24
Tableau可视化之多变折线图
导读：Tableau是商业智能软件届的翘楚，对于制作各种可视化分析图表极为便捷。本文主要讲解用tableau制作各种多变折线图，包括凹凸图、弧线图和雷达图等。
-
发表了文章 2022-05-24
总结了一些二叉树操作的干货……
导读：二叉树是一种经典的数据结构，其概念本身不难理解，但因其结构的特殊性，许多操作都有着非常精妙的技巧。结合最近LeetCode中的一些相关题目，简要记录一些个人觉得比较巧妙的编程实现。
-
发表了文章 2022-05-24
地图可视化不只是pyecharts.map
导读：地图可视化是一种非常直观的数据分析结果展现形式，python有很多可视化库可以实现，pyecharts就是很多python爱好者喜爱的实现地图可视化方法之一。不可否认，pyecharts绘制的地图实现方便、图形美观而且支持交互，但在面对不同需求时，其实我们还有很多其他手段实现地图可视化。
-
发表了文章 2022-05-24
再也不担心用不好二分法了，因为我找到了"作弊"的接口
导读：算法是程序的灵魂，而复杂度则是算法的核心指标之一。为了降低复杂度量级，可谓是令无数程序员绞尽脑汁、甚至是摧枯秀发。一般而言，若能实现对数阶的时间复杂度，算法效率往往就已经非常理想。而实现对数阶的常用思想莫过于二分。 二分常有，好用的二分并不常有。while条件是lo<hi还是lo<=hi？分支判断mid是+1还是-1还是仍然取值mid？最后return哪个值？如果目标序列不是严格递增又该怎么处理？想想都不禁让人敬而远之。幸运的是，在python语言中，已经内置了成熟的二分函数。
-
发表了文章 2022-05-24
递归+回溯求解数独问题
导读：回溯是常用的算法理论之一，很多规模较大、直接分析较为复杂的问题都可以考虑用回溯求解，例如N皇后问题、骑士周游和走迷宫问题等。本质上，回溯问题是一种优化后的暴力求解，通过及时的剪枝和启发式的寻找最优路径，可以有效加速求解过程。回溯还常常与递归搭配使用
-
发表了文章 2022-05-24
物以类聚，数以"桶"分
"桶"在数据结构与算法领域可以说是有着重要的应用，从简单的排序算法到某些特定数据结构，运用桶的思想考虑问题往往有出人意料的效果。
-
发表了文章 2022-05-24
Pandas、Matplotlib、Pyecharts数据分析实践
上篇中，我们对比了各种方式下的爬虫效率，并得到了安居客平台杭州的二手房数据3000条。今天，以此3000条数据为对象，我们尝试应用Pandas、Matplotlib和Pyecharts3个数据分析及可视化库进行练手实践。
-
发表了文章 2022-05-24
回溯求解N皇后问题
前期尝试过8皇后问题，虽然最后完成了求解，但过程其实是比较懵圈的
-
发表了文章 2022-05-24
第一个安卓App
时间过得很快，在忙碌无声之间，岁月的年轮又增加了一圈。感慨时间飞逝之余，似乎总想留些什么来证明这一年并未虚度，于是决定去完成自己曾经的一个小计划：入门Android App开发——不曾打算以此为主业，纯粹是出于兴趣涉猎一下罢了。
-
发表了文章 2022-05-24
应用C#设计winform的一些心得
近期，因工作需要，应用C#设计了一个winform界面，主要是用来实现人员的量化积分管理，类似于很多单位的绩效考核管理系统那种。坦言之，这其实只是个人第二次涉猎winform窗体应用的设计（上一次还要追溯6-7年前的院校时期），上手还是比较慢的，前后大概花了10天时间。因为最后功能上还算比较满意，特写此文以作总结，记录当下。
-
发表了文章
2022-05-28
人间真实——用interpret可解释分析一下影响年薪收入的因素
-
发表了文章
2022-05-28
开启机器学习懒人模式——AutoGluon小试某数据挖掘训练赛
-
发表了文章
2022-05-28
PyTorch学习系列教程：三大神经网络在股票数据集上的实战
-
发表了文章
2022-05-28
PyTorch学习系列教程：循环神经网络【RNN】
-
发表了文章
2022-05-28
PyTorch学习系列教程：卷积神经网络【CNN】
-
发表了文章
2022-05-28
PyTorch学习系列教程：深度神经网络【DNN】
-
发表了文章
2022-05-28
且用且珍惜：Pandas中的这些函数/属性将被deprecated
-
发表了文章
2022-05-28
PyTorch学习系列教程：Tensor如何实现自动求导
-
发表了文章
2022-05-28
PyTorch学习系列教程：构建一个深度学习模型需要哪几步？
-
发表了文章
2022-05-28
PyTorch学习系列教程：何为Tensor？
-
发表了文章
2022-05-28
最近，又发现了Pandas中三个好用的函数
-
发表了文章
2022-05-28
Pytorch学习系列教程：入门简介
-
发表了文章
2022-05-28
时序预测的三种方式：统计学模型、机器学习、循环神经网络
-
发表了文章
2022-05-28
最近，深入研究了一下数据挖掘竞赛神器——XGBoost的算法原理和模型数据结构
-
发表了文章
2022-05-28
数据科学：Sklearn中的决策树，底层是如何设计和存储的？
-
发表了文章
2022-05-28
数据科学系列：plotly可视化入门介绍
-
发表了文章
2022-05-28
一文介绍机器学习中的三种特征选择方法
-
发表了文章
2022-05-28
一张图介绍机器学习中的集成学习算法
-
发表了文章
2022-05-28
Numpy中的广播机制，你确定正确理解了吗？
-
发表了文章
2022-05-28
还在苦恼特征工程？不妨试试这个库
