对话系统里,首先要对用户的输入进行领域、意图识别和槽抽取。深度学习发展以后,意图识别的方法多使用深度学习的算法,使用CNN对意图进行多分类,领域分类和意图分类较为类似。而槽的预测可以看成是标签序列预测问题。例如句子“我想听周杰伦的菊花台”,标签可以定义为“O O O B-singer M-singer E-singer O B-song M-song E-song”。标签序列预测多使用CRF,RNN,LSTM,LSTM+crf的模型。
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