此星光明_社区达人页

2025年02月

• 02.18 15:02:02
  发表了文章 2025-02-18 15:02:02

  分析纳米比亚和南非海岸的海洋测量数据：2000 年至 2002 年的研究

  该数据集涵盖了2000年至2002年在纳米比亚和南非海岸进行的海洋与气象测量，包括温度、盐度、潮汐、生物多样性等信息。这些数据对研究海洋生态系统、气候变化及资源管理至关重要。数据由NASA/GSFC/SED/ESD/GCDC/OB.DAAC发布，适用于公共访问。
• 02.17 13:47:16
  发表了文章 2025-02-17 13:47:16

   BDSNP Module——用于改善CMAQ模型中土壤氮氧化物（NO）排放估计的模块

  该数据集为美国本土（CONUS）改进CMAQ模型中土壤氮氧化物（NO）排放估计的BDSNP模块。涵盖土壤类型、pH值、含水量和温度等因素，提供详细排放估计，提高大气NO浓度预测精度。空间分辨率为12x12公里网格，时间覆盖2011年6月21日至2011年6月22日，输入化肥数据为2011年1月至2012年1月。通过结合这些因素，BDSNP模块显著提升了CMAQ模型对土壤NO排放的模拟准确性。

2025年01月

• 01.28 19:04:26
  发表了文章 2025-01-28 19:04:26

   GEE数据集：高分辨率真彩色影像 Red-Green-Blue (RGB) ，0.1m

  NEON机载观测平台的高分辨率真彩色影像数据集（RGB），分辨率为0.1米。该数据集由数码相机采集，与激光雷达和成像光谱仪数据同步处理，共享相同的地理投影。适用于识别土地使用变化特征，如道路、建筑物等。数据覆盖2013年至今，提供多个元数据字段，包括访问编号、传感器型号、站点信息等。代码示例展示了如何在GEE中读取和可视化特定站点（如ABBY）的2021年影像数据。 引用：NEON数据基于CC0 1.0协议发布，鼓励广泛使用，但需注意数据局限性并遵循相关指南。
• 01.28 18:45:51
  发表了文章 2025-01-28 18:45:51

  NEON AOP 表面定向反射率数据是一种高光谱 VSWIR（可见光到短波红外）数据产品，包含 426 个波段

  NEON AOP 表面定向反射率数据是高光谱 VSWIR 数据产品，涵盖 426 个波段（380-2510 nm），空间分辨率为 1 米，光谱分辨率为 ~5 纳米。数据由 AVIRIS-NG 传感器收集，包含 QA 波段和大气校正。水蒸气吸收波段设为 -100。数据集适用于环境监测、生态研究等领域。代码示例展示了如何使用 Earth Engine 处理和可视化这些数据。
• 01.28 18:08:03
  发表了文章 2025-01-28 18:08:03

  NEON AOP 表面定向反射率数据是一种高光谱 VSWIR（可见光到短波红外）数据产品，包含 426 个波段

  NEON AOP 表面定向反射率数据是高光谱 VSWIR 数据产品，包含 426 个波段，波长范围从 ~380 nm 到 2510 nm。数据由 NASA JPL 的 AVIRIS-NG 传感器收集，空间分辨率为 1 米，光谱分辨率为 ~5 纳米。波长在 1340-1445 nm 和 1790-1955 nm 之间的波段设置为无效值（-100），这些波段受水蒸气吸收影响。数据经过正射矫正和大气校正处理，并通过云层覆盖最少的飞行线路生成马赛克图像。此外，数据集还包含 QA 栅格波段（B427 - B442）。该数据集自 2013 年起提供，适用于多种环境监测和研究应用。
• 01.28 12:57:57
  发表了文章 2025-01-28 12:57:57

  NEON LiDAR 数据导出的地表数字模型 (DSM) 和地形数字模型 (DTM)1m分辨率

  NEON LiDAR 数据导出的地表数字模型 (DSM) 和地形数字模型 (DTM)，分辨率为1米。DSM 包含地表特征（植被和建筑物），DTM 则为裸地高程信息。数据覆盖2013年至今，适用于生态与地形研究。提供 DTM 和 DSM 两个波段，值范围为0-3500米，单位为米。数据遵循 CC0 1.0 协议，无版权限制，鼓励广泛使用。
• 01.28 12:45:12
  发表了文章 2025-01-28 12:45:12

  ​2013-至今激光雷达点云树冠顶部距裸露地面的高度（树冠高度模型；CHM）1m分辨率

  该数据集由NEON提供，涵盖2013年至今的激光雷达点云树冠高度模型（CHM），分辨率为1米。CHM通过处理激光雷达点云生成，区分地面和植被点，计算树冠相对于裸露地面的高度。树冠高度小于2米的部分设为零。数据适用于生态研究，支持科学分析与数据汇总，采用CC0 1.0协议公开发布。 代码示例展示了如何使用Google Earth Engine读取并可视化特定区域的CHM数据，适用于树冠高度分析。
• 01.28 12:43:57
  发表了文章 2025-01-28 12:43:57

  NOAA 巴罗阿拉斯加观测站的受体在 1982 年至 2011 年这 30 年间 12 个选定年份（8 月 15 日至 10 月 15 日）的随机时间倒拉格朗日传输模型输出结果

  该数据集提供了1982年至2011年间位于阿拉斯加巴罗（现称乌特基亚维克）NOAA观测站的拉格朗日传输模型输出结果。使用WRF-STILT模型，基于气象场模拟气溶胶粒子轨迹，涵盖12个选定年份的8月15日至10月15日，分辨率分别为0.5度和0.1度。这些数据有助于研究大气环境、气候变化及碳循环，对理解北极生态系统变化至关重要。
• 01.27 09:14:52
  发表了文章 2025-01-27 09:14:52

  美国干旱监测四级干旱：中度（D1）、严重（D2）、极度（D3）和异常（D4）

  美国干旱监测（U.S. Drought Monitor）是每周四发布的地图，显示美国各地区的干旱情况。该地图采用五级分类：异常干旱（D0）、中度（D1）、严重（D2）、极度（D3）和异常（D4）。自1999年推出以来，由内布拉斯加大学林肯分校的国家干旱缓解中心（NDMC）、NOAA和USDA联合制作。 网址推荐： - 知识星球：https://wx.zsxq.com/group/48888525452428 - 机器学习：https://www.cbedai.net/xg - 慧天干旱监测与预警：https://www.htdrought.com/
• 01.26 11:00:04
  发表了文章 2025-01-26 11:00:04

  NOAA 巴罗阿拉斯加观测站的受体在 1982 年至 2011 年这 30 年间 12 个选定年份（8 月 15 日至 10 月 15 日）的随机时间倒拉格朗日传输模型输出结果

  该数据集提供了1982年至2011年间位于阿拉斯加巴罗的NOAA观测站的WRF-STILT模型输出结果，涵盖12个选定年份（8月15日至10月15日）的随机时间拉格朗日传输模型。数据基于WRF气象场驱动STILT模型，生成足迹场，单位为混合比，量化上风表面通量对受体测量浓度的影响。包含11,904个NetCDF格式的足迹文件，对于研究北极碳循环变化及大气成分与生态系统的关系至关重要。
• 01.26 10:38:59
  发表了文章 2025-01-26 10:38:59

  1993年到2005年阿拉斯加北极地区植被、地理植物气候和地形的地图数据集合

  该数据集涵盖了1993年至2005年阿拉斯加北极地区的植被、地理植物气候和地形特征，提供了详细的植被类型、生物气候亚区、植物亚区、景观类型等信息。 引用：Raynolds, M.K., and D.A. Walker. 2018. Arctic Alaska Vegetation, Geobotanical, Physiographic Maps, 1993-2005. ORNL DAAC, Oak Ridge, Tennessee, USA. https://doi.org/10.3334/ORNLDAAC/1353
• 01.23 10:07:37
  发表了文章 2025-01-23 10:07:37

  ATOM机载活动中收集的部分气流和气溶胶粒子现场测量结果（飞机位置、相对湿度、温度、压力、攻角（AOA）、探头位置、真实和探头风速）

  该数据集汇总了多次机载活动（如ATom、SALTRACE和A-LIFE）中收集的气流和气溶胶粒子现场测量结果，涵盖2013年至2018年期间的飞行任务。数据包括飞机位置、相对湿度、温度、压力、攻角、探头位置及风速等参数，并结合数值建模模拟粒子采样效率，研究机翼安装仪器对采样影响及不同飞行条件下的误差。这些数据有助于理解大气中的气溶胶分布及其对气候和空气质量的影响。
• 01.21 14:10:47
  发表了文章 2025-01-21 14:10:47

  AirMSPI 1B2 级产品包含云、气溶胶和地球表面的辐射和偏振图像

  AirMSPI版本6地形投影地理注册辐射度产品是在2019年8月NASA FIREX-AQ飞行活动中获取的。该产品包含云、气溶胶和地球表面的多光谱辐射及偏振图像，涵盖8个波长（355至935纳米），并提供辐照度、时间、角度等数据。这些数据有助于研究火灾对空气质量的影响及大气污染物分布。数据以HDF-EOS-5格式发布，适用于遥感和环境科学研究。
• 01.20 14:53:18
  发表了文章 2025-01-20 14:53:18

  2018 年全球建筑物高度的分布情况，分辨率为 100 米

  该数据集展示了2018年全球建筑物高度的分布情况，分辨率为100米。基于ALOS、NASA雷达地形任务数据及哨兵-2图像合成，由欧盟委员会联合研究中心（EC JRC）提供。数据层名为平均净建筑高度（ANBH），可用于城市规划与研究。访问[GHSL 数据包 2023 报告](https://ghsl.jrc.ec.europa.eu/documents/GHSL_Data_Package_2023.pdf?t=1683540422)了解更多详情。
• 01.20 14:02:16
  发表了文章 2025-01-20 14:02:16

  1975 年至 2020 年全球居住人口估计值以 5 年为间隔，2025 年和 2030 年的人口预测值

  该数据集描述了1975年至2020年全球居住人口的空间分布，以5年为间隔提供估计值，并预测2025年和2030年的人口分布。数据来自CIESIN GPWv4.11，基于普查数据分解到网格单元，结合GHSL全球建成区地表图层。分辨率为100米，支持研究和应用。项目由欧盟委员会和联合研究中心支持。