大气成分氨体积混合比 L3 (AIRSAC3MNH3 V3) 来自 NASA Aqua 上的 AIRS/AMSU,位于 GES DISC

简介: 本数据集由NASA Aqua卫星上的AIRS/AMSU传感器获取,提供2002年9月至2016年8月全球大气氨体积混合比。氨是氮循环关键成分,主要来源于农业活动,对气溶胶形成和地球辐射平衡有重要影响。


Atmospheric Composition Ammonia Volume Mixing Ratio L3 (AIRSAC3MNH3 V3) from AIRS/AMSU on NASA Aqua at GES DISC

简介
大气中氨的质量浓度由用于研究大气氨的生成物组成。大气氨是全球氮循环的重要组成部分。在对流层中,氨与硫酸和硝酸等酸快速反应形成细颗粒物。这些含氨气溶胶会影响地球的辐射平衡,既直接影响入射辐射,也间接影响云凝结核。大气氨的主要来源包括农业活动,包括畜牧业,尤其是集约化动物饲养和化肥使用。大气氨的主要汇包括干沉降和降水的湿迁移,以及与酸反应转化为颗粒氨。大气中氨的测量值很少,但卫星提供了一种监测全球大气成分的方法。该算法利用 AIRS/AMSU 卫星,提供 2002 年 9 月至 2016 年 8 月期间每月大气氨的测量值。

摘要
Additional Info
Field Value
Last Updated August 28, 2025, 6:30 AM (UTC+08:00)
Created April 1, 2025, 10:36 PM (UTC+08:00)
accessLevel public
bureauCode 026:00
catalog_conformsTo https://project-open-data.cio.gov/v1.1/schema
harvest_object_id 5d952e24-ffd4-44d3-a705-5fc6c68fb8a5
harvest_source_id b99e41c6-fe79-4c19-bbc3-9b6c8111bfac
harvest_source_title Science Discovery Engine
identifier 10.5067/06YIT7GX74FN
landingPage https://docserver.gesdisc.eosdis.nasa.gov/public/project/Images/AIRSAC3MNH3.v3.png
modified 2025-08-27
programCode 026:000
publisher NASA/GSFC/SED/ESD/TISL/GESDISC
resource-type Dataset
source_datajson_identifier true
source_hash c7e2966ef802d0de3fa1153ee9f2857d44f1069806681cfabc58f44f88ebc556
source_schema_version 1.1
spatial ["CARTESIAN",[{"WestBoundingCoordinate":-180,"NorthBoundingCoordinate":90,"EastBoundingCoordinate":180,"SouthBoundingCoordinate":-90}]]
temporal 2002-09-01/2002-09-01
theme "Earth Science"
代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify

import pandas as pd
import leafmap

url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df

leafmap.nasa_data_login()

results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="AIRSAC3MNH3",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-180, -90, 180, 90),
temporal=("2002-09-01", "2016-08-31"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)

gdf.explore()

leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

相关文章
|
23天前
|
监控 Cloud Native Java
Quarkus 云原生Java框架技术详解与实践指南
本文档全面介绍 Quarkus 框架的核心概念、架构特性和实践应用。作为新一代的云原生 Java 框架,Quarkus 旨在为 OpenJDK HotSpot 和 GraalVM 量身定制,显著提升 Java 在容器化环境中的运行效率。本文将深入探讨其响应式编程模型、原生编译能力、扩展机制以及与微服务架构的深度集成,帮助开发者构建高效、轻量的云原生应用。
124 44
|
25天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
B站开源IndexTTS2,用极致表现力颠覆听觉体验
在语音合成技术不断演进的背景下,早期版本的IndexTTS虽然在多场景应用中展现出良好的表现,但在情感表达的细腻度与时长控制的精准性方面仍存在提升空间。为了解决这些问题,并进一步推动零样本语音合成在实际场景中的落地能力,B站语音团队对模型架构与训练策略进行了深度优化,推出了全新一代语音合成模型——IndexTTS2 。
1319 62
|
25天前
|
机器学习/深度学习 监控 数据可视化
基于YOLOv8的打架斗殴暴力行为智能识别项目源码(目标检测)
本系统结合 YOLOv8检测模型 与 PyQt5界面工具,不仅提供完整训练流程,还支持自定义数据集训练,帮助用户快速搭建 开箱即用的打架斗殴行为识别系统。
138 28
基于YOLOv8的打架斗殴暴力行为智能识别项目源码(目标检测)
|
6天前
|
人工智能 数据库 索引
超越幻觉:检索增强生成如何为AI大模型“装上”事实核查系统
超越幻觉:检索增强生成如何为AI大模型“装上”事实核查系统
165 107
|
6天前
|
人工智能 自然语言处理 数据库
超越传统搜索:RAG如何让AI更懂你
超越传统搜索:RAG如何让AI更懂你
196 109
|
17天前
|
JavaScript 前端开发 物联网
JavaScript:构建动态世界的引擎
JavaScript:构建动态世界的引擎
|
6天前
|
安全 Java 开发者
告别NullPointerException:拥抱Java Optional-4
告别NullPointerException:拥抱Java Optional-4
154 104
|
24天前
|
JavaScript 算法 前端开发
【Docker项目实战】使用Docker部署paopao-ce微社区
【Docker项目实战】使用Docker部署paopao-ce微社区
195 84
【Docker项目实战】使用Docker部署paopao-ce微社区
|
7天前
|
缓存 监控 算法
唯品会item_search - 按关键字搜索 VIP 商品接口深度分析及 Python 实现
唯品会item_search接口支持通过关键词、分类、价格等条件检索商品,广泛应用于电商数据分析、竞品监控与市场调研。结合Python可实现搜索、分析、可视化及数据导出,助力精准决策。
|
6天前
|
安全 Java 开发者
NullPointerException:拥抱Java Optional-6
NullPointerException:拥抱Java Optional
186 104