ASTER Global Digital Elevation Model V003
简介
Terra 先进星载热发射和反射辐射计 (ASTER) 全球数字高程模型 (GDEM) 第 3 版 (ASTGTM) 提供地球陆地区域的全球数字高程模型 (DEM)，空间分辨率为 1 弧秒（赤道水平方向约为 30 米）。
ASTER GDEM 数据产品的开发是美国国家航空航天局 (NASA) 和日本经济产业省 (METI) 合作的成果。ASTER GDEM 数据产品由位于东京的传感器信息实验室公司 (SILC) 创建。
ASTER GDEM 版本 3 数据产品是通过自动处理 2000 年 3 月 1 日至 2013 年 11 月 30 日期间获取的创建的。立体相关用于生成超过一百万个基于单独场景的 ASTER DEM，并对其应用了云掩蔽。所有经过云屏蔽和未经云屏蔽的 DEM 均被堆叠。残留的坏值和异常值被移除。在数据堆叠有限的区域，使用几个现有的参考 DEM 来补充 ASTER 数据以校正残留异常。在将数据划分为 1 度纬度 x 1 度经度的图块并以一个像素重叠之前，对选定的数据进行平均以创建最终像素值。
ASTER GDEM 的地理覆盖范围从北纬 83° 延伸至南纬 83°。每个图块均通过 NASA Earthdata Search 以云优化 GeoTIFF (COG) 和 NetCDF4 格式分发，并通过 LP DAAC 数据池以标准 GeoTIFF 格式分发。数据投影到 1984 年世界大地测量系统 (WGS84)/1996 年地球引力模型 (EGM96) 大地水准面。该集合中的 22,912 个图块中，每个图块至少包含 0.01% 的陆地面积。
ASTER GDEM 产品提供 DEM 图层和场景数 (NUM)。NUM 图层表示每个像素处理的场景数以及数据来源。
虽然 ASTER GDEM 版本 3 数据产品比版本 2 有了很大的改进，但用户仍需注意，该产品仍可能包含异常和伪影，这会降低其在某些应用中的可用性。
已知问题
ASTER GDEM 版本 3 切片与切片周长的北、南、东、西方向各重叠一个像素。在大多数情况下，重叠边缘像素具有相同的像素值，但在某些情况下，值可能会有所不同。
ASTER GDEM 版本 3 被认为除了格陵兰岛和南极洲以外没有空隙。
提醒用户，由于数据集中存在已知的误差和人为因素，请在使用产品时注意这些限制。数据按“原样”提供，NASA 和 METI/地球资源卫星数据分析中心 (ERSDAC) 均不对因使用该数据而造成的任何损害负责。
相对于先前版本的改进/变化
扩大采集范围，将无云输入场景数量从版本 2 中的约 150 万个场景增加到版本 3 中的约 188 万个场景。
水体处理中江河与湖泊的分离。
最小水体检测面积从 1 平方公里 (km²) 减少到 0.2 km²。
摘要
代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
import pandas as pd
import leafmap
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="AST14DEM",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-180.0, -83.0, 180.0, 83.0),
temporal=("2000-03-06", "2000-03-13"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)
gdf.explore()
