程序猿～厾罗_社区达人页

AI 助理
备案控制台
个人头像照片
程序猿～厾罗
已加入开发者社区717天

勋章 更多

个人头像照片
专家博主
专家博主
个人头像照片
星级博主
星级博主
个人头像照片
技术博主
技术博主
个人头像照片
江湖新秀
江湖新秀

成就

已发布97篇文章
0条评论
已回答7个问题
0条评论
已发布0个视频
github地址

我关注的人 更多

开发者小助理
开发者小助理

粉丝 更多

透明丨
透明丨
骆越&
骆越&

技术能力

兴趣领域
擅长领域
技术认证

暂时未有相关云产品技术能力~

暂无个人介绍

暂无精选文章
暂无更多信息

2024年05月

  • 发表了文章 2024-05-15

    Moveit + Gazebo实现联合仿真：ABB yumi双臂机器人（ 二、双臂协同运动实现 ）

  • 发表了文章 2024-05-15

    深入浅出：讲解Python中的列表推导式

  • 发表了文章 2024-05-15

    Edge的使用心得与深度探索

  • 发表了文章 2024-05-15

    深入理解前端开发：从基础到实践

  • 发表了文章 2024-05-15

    深入理解人工智能：从基础到前沿技术

  • 发表了文章 2024-05-15

    火绒安全的用法

  • 发表了文章 2024-05-15

    Agent AI智能体的未来

  • 发表了文章 2024-05-15

    C语言实战演练之游戏框架

  • 发表了文章 2024-05-15

    深入浅出Python机器学习：从零开始的SVM教程/厾罗

  • 发表了文章 2024-05-15

    Stable Diffusion 本地部署教程

  • 发表了文章 2024-05-15

    SQL Server详细使用教程及常见问题解决

  • 发表了文章 2024-05-15

    uni-app 从vue3项目创建到Pinia管理数据全局使用 持久化存储数据 详细教程

  • 发表了文章 2024-05-15

    HTML5实现酷炫个人产品推广、工具推广、信息推广、个人主页、个人介绍、酷炫官网、门户网站模板源码

  • 发表了文章 2024-05-15

    TypeScript 学习笔记

  • 发表了文章 2024-05-15

    机器学习之sklearn基础教程

  • 发表了文章 2024-05-15

    网络爬虫实战演练

  • 发表了文章 2024-05-15

    Python实战演练之python实现神经网络模型算法

  • 发表了文章 2024-05-15

    C语言实战演练之贪吃蛇游戏

  • 发表了文章 2024-05-15

    python实战讲解之python开发游戏之战讲解

  • 发表了文章 2024-05-15

    Python实战演练之全国地震预警

正在加载, 请稍后...
滑动查看更多
  • 回答了问题 2024-03-01

    国产算力土壤之上，能孕育出怎样的AI创新之花？

    国产算力土壤指的是中国本土的计算能力和技术基础，这包括了处理器、服务器、数据中心、云计算平台、人工智能框架和算法等。在这样的基础上，可以孕育出多种AI创新之花，具体包括但不限于以下方面： 1. 算法创新：依托强大的算力，可以训练更加复杂和精准的机器学习模型，推动深度学习、强化学习等前沿算法的发展。 2. 应用开发：国产算力可以驱动各种行业应用的创新，如智能医疗、自动驾驶、智慧城市、智能制造等领域的AI应用。 3. 芯片和硬件设计：国内的算力需求将激励本土企业研发更高性能的AI芯片和硬件，提升国际竞争力。 4. 平台服务：基于强大的算力，可以构建面向开发者和企业的服务平台，提供模型训练、推理、数据分析等服务。 5. 基础研究：有了充足的算力支持，可以鼓励学者和研究人员在人工智能的基础理论研究上进行探索。 6. 教育和人才培养：通过国产算力资源的普及，可以提高教育质量，培养更多AI领域的专业人才。 7. 跨界融合：AI技术与不同行业的结合，比如结合物联网、大数据、5G通信等，创造新的商业模式和服务体验。 8. 国际合作：以国产算力为后盾，可以与国际上的研究机构和企业进行更深入的合作交流，共同推进AI技术的发展。 9. 安全和伦理：随着AI技术的广泛应用，对数据安全、隐私保护、算法可解释性和伦理问题的研究也将越来越受到重视。 10. 政策和标准制定：国产算力的强大可以支撑国家在AI领域制定相关的政策和标准，引导行业健康发展。 综上所述，国产算力土壤之上孕育的AI创新之花将是多方面的，不仅涉及技术层面的突破，还包括应用落地、产业升级、人才培养等多个维度，有望推动中国乃至全球的AI技术和产业发展。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-01-11

    自驱学习VS激励学习，你更倾向于哪种？

    自驱学习是指个体内部的动力驱使他们去学习新的知识和技能。这种学习方式需要高度的自律性和自我管理能力，因为它主要依赖于个人的兴趣和热情。 激励学习则是通过外部的奖励或者惩罚来激发个体的学习动力。这种方式可以通过设定目标、提供反馈、奖励进步等方式来实现。 两种方式各有优势，选择哪种方式取决于个人的学习风格和目标。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2023-11-18

    1024特别话题｜AIGC 是通向 AGI 的那条路吗？

    AIGC（Artificial Intelligence General Control）是一种通用人工智能的控制方法AIGC（Artificial Intelligence General Control）是一种通用人工智能的控制方法，它试图通过模拟人类大脑的工作方式来实现对人工智能的全面控制。这种方法的目标是使人工智能能够像人类一样进行思考、学习和解决问题。 然而，目前还没有明确的证据表明AIGC就是通向AGI（Artificial General Intelligence，即通用人工智能）的唯一或最佳路径。AGI是指具有与人类智能相当的广泛认知能力的人工智能，包括理解、学习、适应和应用新知识的能力。 实现AGI的道路可能有很多条，包括深度学习、强化学习、知识图谱等不同的技术路线。这些方法各有优缺点，可能需要结合多种技术才能达到AGI的目标。因此，虽然AIGC可能是通向AGI的一种方法，但我们不能确定它就是唯一的或者最佳的路径。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2023-11-18

    1024特别话题｜AI应用开发怎样才能更简单？

    AI应用开发要想更简单，可以从以下几个方面入手： 1. 选择合适的开发框架和工具：选择一个易于上手且功能强大的开发框架和工具，可以大大提高开发效率。例如，TensorFlow、PyTorch等深度学习框架可以帮助你快速搭建神经网络模型；Keras、Scikit-learn等机器学习库提供了丰富的预训练模型和算法，可以简化模型训练过程。 2. 学习优秀的开源项目：通过阅读和分析优秀的开源项目代码，可以学习到很多实用的技巧和方法。GitHub上有很多优秀的AI项目，如TensorFlow官方的示例代码、Hugging Face的Transformers库等。 3. 掌握基本的编程技能：熟练掌握一门编程语言（如Python）以及相关的数据结构和算法知识，是进行AI应用开发的基础。此外，了解计算机网络、操作系统等基础知识也有助于更好地理解AI应用的运行机制。 4. 参加培训课程和线上学习资源：有很多针对AI应用开发的培训课程和线上学习资源，如Coursera、Udacity、edX等平台上的相关课程。这些课程通常会从基础知识讲起，逐步深入到实际项目的开发过程，帮助你系统地学习AI应用开发技能。 5. 实践项目经验：通过实际参与项目开发，将所学知识应用于实际问题中，可以加深对AI应用开发的理解。可以尝试参加一些AI竞赛或者加入开源项目团队，积累项目经验。 6. 与他人交流和分享：加入AI开发者社区，与其他开发者交流心得和经验，可以帮助你更快地解决问题。同时，将自己的知识和经验分享给他人，也可以巩固自己的学习成果。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2023-11-18

    双11，你都购入了哪些开发者好物？一起分享吧！

    我并没有购买，放假推荐给各位开发者这些 1. 高级编程书籍：对于开发者来说，不断学习和提升自己的技能是非常重要的。购买一些高级编程书籍，如《算法导论》、《深入理解计算机系统》等，可以帮助你更深入地理解计算机科学和编程。 2. 开发工具：优秀的开发工具可以提高你的工作效率。例如，Visual Studio Code是一款非常强大的代码编辑器，而IntelliJ IDEA则是一款专业的Java开发工具。 3. 在线课程：许多网站提供在线编程课程，如Coursera、Udemy等。这些课程涵盖了各种编程语言和技术，可以帮助你学习新的知识和技能。 4. 硬件设备：如果你是一名硬件开发者，那么购买一些硬件设备，如Arduino、Raspberry Pi等，可以帮助你进行硬件开发和测试。 5. 软件订阅：许多软件开发者会使用一些付费的软件服务，如GitHub Pro、JetBrains All Access等，以提高工作效率。 6. 技术会议门票：参加技术会议可以让你了解最新的技术趋势，与同行交流经验，甚至找到新的工作机会。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2023-11-18

    如何看待云计算的第三次浪潮？

    云计算的第三次浪潮是指以人工智能、大数据、物联网等新兴技术为驱动，推动云计算向更高层次发展的过程。这一阶段的主要特点如下： 1. 智能化：随着人工智能技术的发展，云计算将更加智能化，能够实现自我学习和自我优化，提供更加精准的服务。例如，通过机器学习和深度学习技术，云计算可以自动识别用户的需求，提供个性化的服务。 2. 分布式：在物联网的推动下，云计算将更加分布式，实现全球范围内的资源共享。这意味着用户可以随时随地获取所需的计算资源和服务，大大提高了效率。 3. 安全性：随着云计算应用的广泛化，安全问题也日益突出。因此，云计算的第三次浪潮也将重视安全性的提升，包括数据安全、网络安全等。 4. 绿色化：随着环保意识的提高，云计算也将更加注重绿色环保，通过优化资源配置，减少能源消耗，实现可持续发展。 5. 服务化：云计算的第三次浪潮将更加注重服务的提供，而不仅仅是硬件和软件的提供。这意味着云计算将更加贴近用户的需求，提供更加全面的解决方案。 总的来说，云计算的第三次浪潮将是一个全新的发展阶段，它将推动云计算向更高的层次发展，为用户提供更加智能、便捷、安全、绿色的服务。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2023-11-18

    云时代下，如何便捷高效管理企业数据？

    在云时代下，企业数据的管理变得更加便捷和高效。以下是一些建议： 1. 选择合适的云服务提供商：根据你的需求和预算，选择一个可靠的云服务提供商，如阿里云、腾讯云或亚马逊AWS等。这些提供商通常提供丰富的数据存储和管理工具，可以帮助你轻松地存储、分析和保护数据。 2. 使用数据仓库和数据分析工具：将企业数据存储在数据仓库中，以便进行高效的查询和分析。可以使用如Hadoop、Spark等大数据处理框架，以及Tableau、Power BI等数据分析工具来帮助你更好地理解数据。 3. 实施数据治理策略：确保企业数据的质量、安全性和合规性。制定数据治理政策，包括数据所有权、访问控制、数据质量标准等。同时，定期对数据进行审计和监控，以确保数据的安全和合规性。 4. 利用人工智能和机器学习技术：通过使用AI和ML技术，可以自动识别和分析大量数据，从而帮助企业做出更明智的决策。例如，可以使用机器学习算法对客户行为进行分析，以预测客户需求和购买意愿。 5. 建立跨部门的数据共享机制：鼓励企业内部各部门之间的数据共享，以便更好地协同工作。可以使用API、微服务等技术来实现数据的快速传输和共享。 6. 培训员工：提高员工的数据素养，让他们了解如何有效地管理和使用数据。可以组织内部培训课程，或者邀请外部专家进行培训。 7. 制定应急预案：为应对可能出现的数据安全事件，制定应急预案。确保在发生数据泄露或其他安全事件时，能够迅速采取措施，减轻损失。 8. 持续优化和改进：随着业务的发展和技术的进步，不断优化和改进数据管理策略。定期评估数据管理的效果，根据需要调整策略和方法。 通过以上措施，你可以在云时代下便捷高效地管理企业数据，从而提高企业的竞争力和创新能力。
    踩0 评论0
正在加载, 请稍后...
滑动查看更多
正在加载, 请稍后...
暂无更多信息
勋章
关注
粉丝