作为一年一度的购物狂欢日,双11的打折力度可谓是一年之最,开发者们爱用的鼠标、机械键盘、显示器等硬件产品都赢来了一年中最划算的时候,许多开发者都选择在此时购入自己喜爱的产品。
除了硬件产品,阿里云也在官网上线了金秋云创季活动,最火的云产品有云服务ECS经济型e实例,低至99元/1年,新老用户都可购买,续费不涨价;轻量应用服务器,2核2G 低至87元/1年;还有 8940元金秋上云礼包优惠券,个人和企业用户均可免费领取……
本期话题:
1.哪些东西你是会等到双11才买的?
2.这个双11,你都入手了哪些开发者好物?
3.金秋云创季活动力度你是否满意,期待哪些产品下次参与?
本期奖励:
截止2023年11月23日24时,参与本期话题讨论,将会选出5名幸运用户和2个优质讨论获得黄鸭早餐杯*1
幸运用户获奖规则:中奖楼层百分比为7%,17%,37%,67%,87%的有效留言用户可获得互动幸运奖。如:活动结束后,回复为100层,则获奖楼层为 100✖7%=7,依此类推,即第17、 37、67、 87位回答用户获奖。如遇非整数,则向后取整。
如:回复楼层为80层,则80✖7%=5.6,则第6楼获奖。
优质讨论获奖规则:不视字数多,结合自己的真实经历分享,非 AI 生成。
未获得实物礼品的参与者将有机会获得 10-200 积分的奖励。
注:楼层需为有效回答(符合互动主题),灌水/复制回答将自动顺延至下一层。如有复制抄袭、不当言论等回答将不予发奖,阿里云开发者社区有权进行删除。获奖名单将于活动结束后5个工作日内公布,奖品将于7个工作日内进行发放,节假日顺延。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
这个双11,你都入手了哪些开发者好物?最近天气干燥,入手了加湿器、分别买了1L的,350mL的,这个冬天不再干燥
这个双11,你都入手了哪些开发者好物?
入手的吃的比较多,比如最近很火的好利来的半熟芝士,拿去哄女朋友了,还有对嗓子友好的秋梨膏之类的也拿去哄女朋友了,买给自己的只有袜子、鞋子
这个双11,你都入手了哪些开发者好物?
这个双十一,入手的比较多,因为冬天的缘故,入手了加热鼠标垫、办公桌加湿器、帽子、围巾、羽绒服等
一般情况下,手机、电脑等电子产品,还有衣服、鞋子、零食等这些我会留双十一买,双十一做做小任务,也能给一些红包,还能叠加满减活动,这些还是很给力的
我会在双11期间购买以下物品: 一些电子产品,例如手机、电脑、平板电脑等,价格会低很多。家电产品:电视、冰箱、洗衣机等。服装鞋包,如衣服、鞋子等,趁着购物节优惠入手。食品饮料,零食等。
我会等到双11购买的东西包括:
电子产品:例如手机、电脑、平板等。双11期间,这些产品的打折力度通常很大,尤其是数码产品,可以节省不少钱。
服装和鞋子:双11期间,很多商家会推出各种打折促销活动,包括服装和鞋子。虽然这些物品的打折力度不如电子产品那么大,但也可以节省一些钱。
生活用品:例如纸巾、湿巾、洗衣液等。这些物品是日常生活中的必需品,双11期间购买可以节省不少钱。
总之,双11是一个很好的购物狂欢节,有很多商品值得购买。但是,在购买之前,最好先看看自己的需求和预算,理性消费,不要过度消费。
体验了阿里云 Kimi K2 方案,整体感受很惊艳。我选了 MaaS 调用方式,零门槛操作,5 分钟就完成配置,还能免费体验百万 Token,对想快速试错的开发者很友好。模型推理能力超预期,复杂逻辑题都能条理清晰作答,工具调用也很顺畅。界面交互简洁,不用写代码,可视化操作降低了使用难度。不过若需高并发场景,后续可试试 PAI 部署的竞价实例,能大幅降本。这么强的万亿参数模型,易用性还这么高,...
Data Agent for Analytics是阿里云瑶池数据库团队推出的面向企业用户的数据分析智能体,可以根据自然语言描述进行需求分析,自动完成数据理解,并基于数据理解提出分析需求,扩展分析思路,最终通过调用工具交付分析结果。 应用场景 业务人员:负责定义数据需求,以快速生成销售趋势、用户行为分析等报告。 数据分析师:进行探索性分析,代理完成自动化特征工程和数据清洗等耗时任务,并复用Py...
作为服务华为的运营工程师,使用 ODPS 两年,深刻体会其在通信设备运维场景的支撑力。华为基站设备日志日均增量超 TB 级,供应链数据跨 12 个区域节点,ODPS 的湖仓一体架构让分散数据实现统一调度,这是保障 5G 基站稳定运行的关键。 AI 爆发倒逼运维模式升级。过去设备故障分析依赖 T+1 报表,如今需实时预判潜在风险,这要求 ODPS 跳出传统计算框架。 ODPS 有引领数据革命的...
在数据库运维领域,AI技术正通过智能决策、自动化执行和精准预测重塑传统运维模式。以下结合最新行业实践和技术突破,从核心场景、技术方案到落地路径进行系统解析: 一、核心场景:AI如何突破传统运维瓶颈 1. 智能监控与异常感知 动态基线学习:通过LSTM等时序模型分析历史指标(如CPU、IOPS),建立动态基线。例如,阿里云PolarDB结合内核级实时数据流,可识别CPU利用率在非高峰时段的异常...
高性能数据查询 PolarDB 数据库深度优化数据库内核,采用物理日志复制、RDMA 高速网络等手段,大幅提高读写性能,进而加速数据查询与结果返回速度。 快响应直连加速 支持 Agent 通过 MCP 实现对 PolarDB 数据库的快速访问,省去传统开发中繁琐的接口封装流程,大幅提升数据整合与分析响应速度。 高保障安全审计 PolarDB 支持全面的 SQL 审计功能,可以查询并导出SQL...