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发表了文章 2021-12-24
使用Redis实现附近的人及打车服务（中）
各种社交软件里面都有附件的人的需求，在该应用中，我们查询附近 1 公里的食客，同时只需查询出 20 个即可。 这都依赖基于位置信息服务（Location-Based Service，LBS）的应用。LBS应用访问的数据是和人或物关联的一组经纬度信息，而要能查询相邻的经纬度范围，GEO就非常适合应用在LBS服务的场景。 解决基于地理位置的搜索，很多数据库品牌都支持：MySQL、MongoDB、Redis 等都能支持地理位置的存储。
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发表了文章 2021-12-24
使用Redis实现附近的人及打车服务（上）
各种社交软件里面都有附件的人的需求，在该应用中，我们查询附近 1 公里的食客，同时只需查询出 20 个即可。 这都依赖基于位置信息服务（Location-Based Service，LBS）的应用。LBS应用访问的数据是和人或物关联的一组经纬度信息，而要能查询相邻的经纬度范围，GEO就非常适合应用在LBS服务的场景。 解决基于地理位置的搜索，很多数据库品牌都支持：MySQL、MongoDB、Redis 等都能支持地理位置的存储。
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发表了文章 2021-12-24
使用Redis实现用户积分及TopN排行榜功能
需求：添加积分 在用户签到的基础上添加用户积分，签到 1 天送 10 积分，连续签到 2 天送 20 积分，3 天送 30 积分，4 天以上均送 50 积分。 积分排行榜
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发表了文章 2021-12-24
基于Redis的bitmap位图实现用户签到功能（下）
由于 String 数据类型的最大长度是 512M，所以 String 支持的位数是 2^32 位。512M 表示字节 Byte 长度，换算成位 bit 需要乘以 8，即 512 2^10 2^10 * 8=2^32； Strings 的最大长度是 512M，还能存更大的数据？当然不能，但是我们可以换种实现思路，就是将大 key 换成小 key，这样存储的大小完全不受限。
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发表了文章 2021-12-24
基于Redis的bitmap位图实现用户签到功能（上）
由于 String 数据类型的最大长度是 512M，所以 String 支持的位数是 2^32 位。512M 表示字节 Byte 长度，换算成位 bit 需要乘以 8，即 512 2^10 2^10 * 8=2^32； Strings 的最大长度是 512M，还能存更大的数据？当然不能，但是我们可以换种实现思路，就是将大 key 换成小 key，这样存储的大小完全不受限。
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发表了文章 2021-12-24
云计算的趋势:Serverless
serverless，无服务的架构，当没有request访问或触发时，他不启动任何服务和资源，一旦触发了就会启动服务去处理任务。好处是不用关心服务是否挂了，它适合处理耗时不长的快速事务处理，当流量大的时候，它也能自动扩容去响应客户端。但是如果大量的并发一下冲过来的时候或者一下子没有流量的时候，它的自动扩容和缩容机制是否会导致更多的开销。
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发表了文章 2021-12-24
Redis实现feed流
朋友圈，微博，都是 Feed 流产品，还有图片分享网站 Pinterest，花瓣网等又是另一种形式的 Feed 流产品。很多 App 也都会有一个模块，叫动态或消息广场，这些也是 Feed 流产品。
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发表了文章 2021-12-24
Redis实现社交粉丝功能
好友相关的功能至少包含 关注 / 取关 我（他）的关注 我（他）的粉丝 共同关注 我关注的人也关注他
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发表了文章 2021-12-24
redisson分布式锁使用
Redisson 是一个高级的分布式协调 Redis 客服端，能帮助用户在分布式环境中轻松实现一些 Java 的对象 (Bloom filter, BitSet, Set, SetMultimap, ScoredSortedSet, SortedSet, Map, ConcurrentMap, List, ListMultimap, Queue, BlockingQueue, Deque, BlockingDeque, Semaphore, Lock, ReadWriteLock, AtomicLong, CountDownLatch, Publish / Subscribe, HyperLo
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发表了文章 2021-12-24
Redis可重入锁的实现设计（下）
但是仍然有些场景是不满⾜的，例如⼀ 个⽅法获取到锁之后，可能在⽅法内调这个⽅法此时就获取不到锁了。这个时候我们就需要把锁改进成可 重⼊锁了。 重⼊锁，指的是以线程为单位，当⼀个线程获取对象锁之后，这个线程可以再次获取本对象上的锁，⽽其 他的线程是不可以的。可重⼊锁的意义在于防⽌死锁。 实现原理是通过为每个锁关联⼀个请求计数器和⼀个占有它的线程。当计数为 0 时，认为锁是未被占有 的；线程请求⼀个未被占有的锁时，JVM 将记录锁的占有者，并且将请求计数器置为 1 。 如果同⼀个线程再次请求这个锁，计数将递增；每次占⽤线程退出同步块，计数器值将递减。直到计数器 为 0, 锁被释放。
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发表了文章 2021-12-24
Redis可重入锁的实现设计（下）
但是仍然有些场景是不满⾜的，例如⼀ 个⽅法获取到锁之后，可能在⽅法内调这个⽅法此时就获取不到锁了。这个时候我们就需要把锁改进成可 重⼊锁了。 重⼊锁，指的是以线程为单位，当⼀个线程获取对象锁之后，这个线程可以再次获取本对象上的锁，⽽其 他的线程是不可以的。可重⼊锁的意义在于防⽌死锁。 实现原理是通过为每个锁关联⼀个请求计数器和⼀个占有它的线程。当计数为 0 时，认为锁是未被占有 的；线程请求⼀个未被占有的锁时，JVM 将记录锁的占有者，并且将请求计数器置为 1 。 如果同⼀个线程再次请求这个锁，计数将递增；每次占⽤线程退出同步块，计数器值将递减。直到计数器 为 0, 锁被释放。
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发表了文章 2021-12-24
Redis可重入锁的实现设计（上）
但是仍然有些场景是不满⾜的，例如⼀ 个⽅法获取到锁之后，可能在⽅法内调这个⽅法此时就获取不到锁了。这个时候我们就需要把锁改进成可 重⼊锁了。 重⼊锁，指的是以线程为单位，当⼀个线程获取对象锁之后，这个线程可以再次获取本对象上的锁，⽽其 他的线程是不可以的。可重⼊锁的意义在于防⽌死锁。 实现原理是通过为每个锁关联⼀个请求计数器和⼀个占有它的线程。当计数为 0 时，认为锁是未被占有 的；线程请求⼀个未被占有的锁时，JVM 将记录锁的占有者，并且将请求计数器置为 1 。 如果同⼀个线程再次请求这个锁，计数将递增；每次占⽤线程退出同步块，计数器值将递减。直到计数器 为 0, 锁被释放。
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发表了文章 2021-12-24
Redis解决库存超卖问题（下）
商品服务的库存变化时，通过 MQ 通知订单服务库存变化。
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发表了文章 2021-12-24
Redis解决库存超卖问题（上）
商品服务的库存变化时，通过 MQ 通知订单服务库存变化。
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发表了文章 2021-12-24
JUnit单元测试报错NoClassDefFoundError: org/junit/platform/launcher/core/LauncherFactory
因为 JUnit 5 = JUnit Platform + JUnit Jupiter + JUnit Vintage JUnit Platform是提供了运行（测试框架）环境的平台 JUnit Jupiter 是新的Junit5（子项目提供了一个基于平台测试运行Jupiter的测试引擎） JUnit Vintage提供了Junit3/4的测试引擎（向前兼容） 所以这里报错的原因应该是：缺少对应依赖（）。
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发表了文章 2021-12-24
教你微信IM即时消息系统的架构设计（下）
IM系统组成 用户账号 聊天的参与需要用户，所以需要有一个用户账号，用来给用户提供唯一标识，以及头像、昵称等可供设置的选项 账号关系 账号之间通过某些方式（比如加好友、互关等）构成账号间关系网 联系人列表 你的好友列表或聊天对象的列表。其中你可选择一个联系人进行聊天互动等操作 消息 在聊天互动这个环节产生了消息 聊天会话 你和对方的聊天消息记录就组成了一个聊天会话，在会话里能看到你们之间所有的互动消息
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发表了文章 2021-12-24
教你微信IM即时消息系统的架构设计（中）
IM系统组成 用户账号 聊天的参与需要用户，所以需要有一个用户账号，用来给用户提供唯一标识，以及头像、昵称等可供设置的选项 账号关系 账号之间通过某些方式（比如加好友、互关等）构成账号间关系网 联系人列表 你的好友列表或聊天对象的列表。其中你可选择一个联系人进行聊天互动等操作 消息 在聊天互动这个环节产生了消息 聊天会话 你和对方的聊天消息记录就组成了一个聊天会话，在会话里能看到你们之间所有的互动消息
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发表了文章 2021-12-24
教你微信IM即时消息系统的架构设计（上）
IM系统组成 用户账号 聊天的参与需要用户，所以需要有一个用户账号，用来给用户提供唯一标识，以及头像、昵称等可供设置的选项 账号关系 账号之间通过某些方式（比如加好友、互关等）构成账号间关系网 联系人列表 你的好友列表或聊天对象的列表。其中你可选择一个联系人进行聊天互动等操作 消息 在聊天互动这个环节产生了消息 聊天会话 你和对方的聊天消息记录就组成了一个聊天会话，在会话里能看到你们之间所有的互动消息
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发表了文章 2021-12-24
ReactJS实战之生命周期（下）
组件初始化： 先调用getDefaultProps() getInitialState() render 第一次 render 后，调用 componentWillMount、componentDidMount 之后：componentWillUpdate、componentDidUpdate 这些流程就是为了形成钩子方法。
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发表了文章 2021-12-24
ReactJS实战之生命周期（中）
组件初始化： 先调用getDefaultProps() getInitialState() render 第一次 render 后，调用 componentWillMount、componentDidMount 之后：componentWillUpdate、componentDidUpdate 这些流程就是为了形成钩子方法。
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发表了文章 2021-12-24
ReactJS实战之生命周期（上）
组件初始化： 先调用getDefaultProps() getInitialState() render 第一次 render 后，调用 componentWillMount、componentDidMount 之后：componentWillUpdate、componentDidUpdate 这些流程就是为了形成钩子方法。
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发表了文章 2021-12-24
案例教你一步步设计DDD微服务项目（下）
DDD战略设计从事件风暴开始，然后我们要找出实体等领域对象，找出聚合根构建聚合，划分限界上下文，建立领域模型。 战术设计从事件风暴的命令开始，识别和设计服务，建立各层服务的依赖关系，设计微服务内的实体和值对象，找出微服务中所有的领域对象，并建立领域对象与代码对象的映射关系。
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发表了文章 2021-12-24
案例教你一步步设计DDD微服务项目（中）
DDD战略设计从事件风暴开始，然后我们要找出实体等领域对象，找出聚合根构建聚合，划分限界上下文，建立领域模型。 战术设计从事件风暴的命令开始，识别和设计服务，建立各层服务的依赖关系，设计微服务内的实体和值对象，找出微服务中所有的领域对象，并建立领域对象与代码对象的映射关系。
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发表了文章 2021-12-24
案例教你一步步设计DDD微服务项目（上）
DDD战略设计从事件风暴开始，然后我们要找出实体等领域对象，找出聚合根构建聚合，划分限界上下文，建立领域模型。 战术设计从事件风暴的命令开始，识别和设计服务，建立各层服务的依赖关系，设计微服务内的实体和值对象，找出微服务中所有的领域对象，并建立领域对象与代码对象的映射关系。
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发表了文章 2021-12-24
DDD领域驱动设计实战-服务和数据在微服务各层协作的最佳实践（下）
按分层架构设计出的微服务，其内部各层服务主要功能和职责如下：Facade服务、应用服务、领域服务、基础服务
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发表了文章 2021-12-24
DDD领域驱动设计实战-服务和数据在微服务各层协作的最佳实践（中）
按分层架构设计出的微服务，其内部各层服务主要功能和职责如下：Facade服务、应用服务、领域服务、基础服务
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发表了文章 2021-12-24
DDD领域驱动设计实战-服务和数据在微服务各层协作的最佳实践（上）
按分层架构设计出的微服务，其内部各层服务主要功能和职责如下：Facade服务、应用服务、领域服务、基础服务
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发表了文章 2021-12-24
前端基础:node.js、npm、webpack（下）
前端基础:node.js、npm、webpack
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发表了文章 2021-12-24
前端基础:node.js、npm、webpack（中）
前端基础:node.js、npm、webpack
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发表了文章 2021-12-24
前端基础:node.js、npm、webpack（上）
前端基础:node.js、npm、webpack
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发表了文章 2021-12-24
DDD领域驱动设计实战-微服务架构演进的关键:边界(下）
微服务的设计要涉及到逻辑边界、物理边界和代码边界等。 逻辑边界：微服务内聚合之间的边界是逻辑边界。它是一个虚拟的边界，强调业务的内聚，可根据需要变成物理边界，也就是说聚合也可以独立为微服务。 物理边界：微服务之间的边界是物理边界。它强调微服务部署和运行的隔离，关注微服务的服务调用、容错和运行等。 代码边界：不同层或者聚合之间代码目录的边界是代码边界。它强调的是代码之间的隔离，方便架构演进时代码的重组。
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发表了文章 2021-12-24
DDD领域驱动设计实战-微服务架构演进的关键:边界(上）
微服务的设计要涉及到逻辑边界、物理边界和代码边界等。 逻辑边界：微服务内聚合之间的边界是逻辑边界。它是一个虚拟的边界，强调业务的内聚，可根据需要变成物理边界，也就是说聚合也可以独立为微服务。 物理边界：微服务之间的边界是物理边界。它强调微服务部署和运行的隔离，关注微服务的服务调用、容错和运行等。 代码边界：不同层或者聚合之间代码目录的边界是代码边界。它强调的是代码之间的隔离，方便架构演进时代码的重组。
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发表了文章 2021-12-24
领域对象映射到微服务代码模型（下）
将领域对象映射到微服务代码模型中。DDD强调 先构建领域模型 然后设计微服务 以保证领域模型和微服务的一体性。但在构建领域模型时，我们往往是在业务视角，并且有些领域对象还带业务语言。我们还需要将领域模型作为微服务设计的输入，对领域对象进行设计和转换，让领域对象与代码对象建立映射关系。
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发表了文章 2021-12-24
领域对象映射到微服务代码模型（中）
将领域对象映射到微服务代码模型中。DDD强调 先构建领域模型 然后设计微服务 以保证领域模型和微服务的一体性。但在构建领域模型时，我们往往是在业务视角，并且有些领域对象还带业务语言。我们还需要将领域模型作为微服务设计的输入，对领域对象进行设计和转换，让领域对象与代码对象建立映射关系。
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发表了文章 2021-12-24
领域对象映射到微服务代码模型（上）
将领域对象映射到微服务代码模型中。DDD强调 先构建领域模型 然后设计微服务 以保证领域模型和微服务的一体性。但在构建领域模型时，我们往往是在业务视角，并且有些领域对象还带业务语言。我们还需要将领域模型作为微服务设计的输入，对领域对象进行设计和转换，让领域对象与代码对象建立映射关系。
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发表了文章 2021-12-24
Go实战(三)-数组array、切片slice语法详解（下）
数组：同一种数据类型的固定长度的序列。 切片是数组的一个引用，因此切片是引用类型。但自身是结构体，值拷贝传递。 切片的长度可以改变，因此，切片是一个可变的数组。
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发表了文章 2021-12-24
Go实战(三)-数组array、切片slice语法详解（上）
数组：同一种数据类型的固定长度的序列。 切片是数组的一个引用，因此切片是引用类型。但自身是结构体，值拷贝传递。 切片的长度可以改变，因此，切片是一个可变的数组。
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发表了文章 2021-12-24
JDK为何自己首先破坏双亲委派模型?（下）
当一个类加载器收到一个类加载请求 在 JDK9 后，会首先搜索它的内建加载器定义的所有“具名模块”： 如果找到合适的模块定义，将会使用该加载器来加载 如果未找到，则会将该请求委派给父级加载器去加载 因此所有的类加载请求最终都应该被传入到启动类加载器(Bootstrap ClassLoader)中，只有当父级加载器反馈无法完成这个列的加载请求时（它的搜索范围内不存在这个类），子级加载器才尝试加载。 在类路径下找到的类将成为这些加载器的无名模块。
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发表了文章 2021-12-24
JDK为何自己首先破坏双亲委派模型?（上）
当一个类加载器收到一个类加载请求 在 JDK9 后，会首先搜索它的内建加载器定义的所有“具名模块”： 如果找到合适的模块定义，将会使用该加载器来加载 如果未找到，则会将该请求委派给父级加载器去加载 因此所有的类加载请求最终都应该被传入到启动类加载器(Bootstrap ClassLoader)中，只有当父级加载器反馈无法完成这个列的加载请求时（它的搜索范围内不存在这个类），子级加载器才尝试加载。 在类路径下找到的类将成为这些加载器的无名模块。
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发表了文章 2021-12-24
Java9模块化编程
new 一个 module-info.java 即可
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发表了文章 2021-12-24
ASM 字节码增强框架详解（下）
ASM是Java中比较流行的用来读写字节码的类库，用来基于字节码层面对代码进行分析和转换。 ASM是一个Java字节码操纵框架,它能被用来动态生成类或者增强既有类的功能。 ASM可以直接产生二进制class文件，也可在类被加载入虚拟机之前动态改变类行为, ASM从类文件中读入信息后，能够改变类行为，分析类信息，甚至能根据要求生成新类。目前许多框架如cglib、Hibernate、 Spring都直接或间接使用ASM操作字节码。
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发表了文章 2021-12-24
ASM 字节码增强框架详解（上）
ASM是Java中比较流行的用来读写字节码的类库，用来基于字节码层面对代码进行分析和转换。 ASM是一个Java字节码操纵框架,它能被用来动态生成类或者增强既有类的功能。 ASM可以直接产生二进制class文件，也可在类被加载入虚拟机之前动态改变类行为, ASM从类文件中读入信息后，能够改变类行为，分析类信息，甚至能根据要求生成新类。目前许多框架如cglib、Hibernate、 Spring都直接或间接使用ASM操作字节码。
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发表了文章 2021-12-24
ASM基础教程-方法
本文解释如何用核心 ASM API 生成和转换已编译的方法。首先介绍编译后的方法，然后介绍 用于生成和转换它们的相应 ASM 接口、组件和工具，并给出大量说明性示例。
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发表了文章 2021-12-24
Java微服务选型Dubbo V.S SpringCloud（下）
若业务场景仅一种语言，可选择跟语言绑定的RPC框架 如果涉及多个语言平台之间的相互调用，必须选择跨语言平台的RPC框架。 支持多语言是RPC框架未来的发展趋势。正是基于此判断，各个RPC框架都提供了Sidecar组件来支持多语言平台之间的RPC调用。
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发表了文章 2021-12-24
Java微服务选型Dubbo V.S SpringCloud（上）
若业务场景仅一种语言，可选择跟语言绑定的RPC框架 如果涉及多个语言平台之间的相互调用，必须选择跨语言平台的RPC框架。 支持多语言是RPC框架未来的发展趋势。正是基于此判断，各个RPC框架都提供了Sidecar组件来支持多语言平台之间的RPC调用。
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发表了文章 2021-12-24
图解什么是Java虚拟机（JVM）
JVM : Java Virtual Machine ,也就是Java虚拟机。 虚拟机是指:通过软件模拟的具有完整硬件系统功能的、运行在一个完全隔离环境中的计算机系统。 JVM是通过软件来模拟Java字节码的指令集,是Java程序的运行环境。
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发表了文章 2021-12-24
原来阿里华为等大厂都是这么设计微服务接口的!（下）
第一，针对响应体的设计混乱、响应结果的不明确问题，服务端需要明确响应体每一个字段的意义，以一致的方式进行处理，并确保不透传下游服务的错误。 第二，针对接口版本控制问题，主要就是在开发接口之前明确版本控制策略，以及尽量使用统一的版本控制策略两方面。 第三，针对接口的处理方式，我认为需要明确要么是同步要么是异步。如果API列表中既有同步接口也有异步接口，那么最好直接在接口名中明确。
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发表了文章 2021-12-24
原来阿里华为等大厂都是这么设计微服务接口的!（中）
第一，针对响应体的设计混乱、响应结果的不明确问题，服务端需要明确响应体每一个字段的意义，以一致的方式进行处理，并确保不透传下游服务的错误。 第二，针对接口版本控制问题，主要就是在开发接口之前明确版本控制策略，以及尽量使用统一的版本控制策略两方面。 第三，针对接口的处理方式，我认为需要明确要么是同步要么是异步。如果API列表中既有同步接口也有异步接口，那么最好直接在接口名中明确。
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发表了文章 2021-12-24
原来阿里华为等大厂都是这么设计微服务接口的!（上）
第一，针对响应体的设计混乱、响应结果的不明确问题，服务端需要明确响应体每一个字段的意义，以一致的方式进行处理，并确保不透传下游服务的错误。 第二，针对接口版本控制问题，主要就是在开发接口之前明确版本控制策略，以及尽量使用统一的版本控制策略两方面。 第三，针对接口的处理方式，我认为需要明确要么是同步要么是异步。如果API列表中既有同步接口也有异步接口，那么最好直接在接口名中明确。
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发表了文章 2021-12-24
DDD领域驱动设计实战(六)-领域服务（下）
DDD领域驱动设计实战(六)-领域服务
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发表了文章
2025-04-18
释放数据潜力：利用 MCP 资源让大模型读懂你的服务器
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2025-02-11
免费+数据安全！手把手教你在PC跑DeepSeek-R1大模型，小白也能秒变AI大神！
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2025-02-11
DeepSeek-R1论文细节时间线梳理
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2025-02-11
三分钟让Dify接入Ollama部署的本地大模型！
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2025-02-11
Java工程师如何理解张量？
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2025-01-02
【阿里云云服务诊断】调研报告
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ES常见Index API操作最佳实践！
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Elasticsearch 复制模型揭秘：如何保持数据一致性？
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set 方法是坏味道？
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Java8函数式接口Function<T, R> 的意义和应用场景
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为什么“低代码”是未来趋势？
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全面理解Maven Compiler Plugin-Maven编译插件
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2024-10-26
不懂数据分析思维？怪不得你一直被淘汰！
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2024-10-25
Java 中线程和纤程Fiber的区别是什么？
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真没想到！虚拟线程竟然这样提高程序效率！
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2024-10-23
颠覆编程！通义灵码、包阅AI、CodeGeeX三大AI助手解锁无限潜力！
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2024-10-22
Redis Quicklist 竟让内存占用狂降50%？
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2024-10-21
别再用老旧架构了！单元化构建超强弹性和容错系统！
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2024-10-20
单元化架构，分布式系统的新王！
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2024-10-19
Java21虚拟线程：我的锁去哪儿了？
