redis库存和mysql库存
支付前是预扣，是扣redis库存，是锁定库存的过程
支付后是真正扣，扣mysql库存，保证库存最终一致
但是，在极端情况下会存在数据不一致
如果redis库存 = mysql库存，不会有问题
如果redis库存 < mysql库存，不会有超卖问题，但会存在实际有库存，但是没有卖的情况
如果redis库存 > mysql库存，就会超卖，超卖的订单，在出库的过程中会失败
这样总体不会出问题，mysql数据库层，保证库存最终不会出问题。
问题
数据库库存和redis库存不一致，如何检测？
如果检测出来不一致，如何同步
没有想出来好的方案
比较暴力的方式，就是找一个低峰期，譬如凌晨1点，周期性强行覆盖。 但是极端情况下还是会存在同步后不准确，譬如在同步的过程中，刚好有一个订单在支付，这个订单支付成功后，出库的过程中，扣除了mysql的库存，但是没有扣除redis的库存
这个就是数据库同步缓存的更新机制方面的问题
属于一致性的逻辑设计的问题
缓存数 = 数据库库存数 - 待扣数
当然这里面也还有其它的方案，以及考虑到一致性的要求高低，可以使用简单或复杂的方案
就看系统复杂度了，越是大系统就要拆得越细
比如待扣数又可以放到一个队列里面，或者缓存里面，同时有计数，直接读计数就行
比如放到mongo，已支付待出库的数量，一般也不会很大，count一下，也不会损失多少
所以一般系统都不能完全保障数据链不出错，但一定要有补偿，就是出错了可以纠错
要保障不出错的代价显然太大
同步是有一套刷新机制，可以定时，也可以通过MQ，或者监控不一至同步等等。。。
也叫做保障缓存数据的新鲜度
一般不会太长时间，半小时，几分钟都有可能，不同场景需求不一样
12306
买火车票的12306，晚上的时间都不能买票，这个时间估计是在同步库存，将数据库库存同步到redis库存中， 但是买火车票之类，在订单生成前，必须扣除实际库存，也就是要扣除mysql的库存，
因为买火车票和购物不一样，购物可以付款后出库，但是买票这种，支付前就必须出库，因此，要将出库过程提前， 只有出库成功，才能生成订单，同样要引入redis库存
先扣缓存中的库存，扣除成功后，然后才可以去扣mysql中的库存。
如果扣除缓存中的库存失败，就会挡在外面，返回库存不足，这些请求不会穿刺到mysql中，挡住了大多数的请求压力。
redis库存会和mysql库存不一致，极端情况下是肯定有的，需要进行库存同步
- 当缓存库存比数据库库存多，那么就会出现，查询有票，但是就无法下单，下单的时候就说库存不足，这个情况下，就会造成数据库压力过大，不过12306应该有其他手段来规避这个问题，不过，我确实遇到过，查询的时候有票，但是无法下单的情况。
- 当缓存库存比数据库缓存少，那么不会出问题，只会出现有票，但是没有出售的情况，等完成库存同步一下， 明天又准确了。
