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2024年05月

• 03.29 13:00:55
  发表了文章 2024-03-29 13:00:55

  区块链有哪些技术

  区块链有哪些技术
• 03.29 12:54:54
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  人工智能—— 关于权重与偏置

  人工智能—— 关于权重与偏置

2022年12月

• 12.17 20:40:15
  发表了文章 2022-12-17 20:40:15

  智慧农业，现代农业，数字农业-农产品供应链

  智慧农业，现代农业，数字农业-农产品供应链

  
• 12.17 20:36:38
  发表了文章 2022-12-17 20:36:38

  AI调参炼丹之法

  AI调参炼丹之法

  
• 12.17 20:32:24
  发表了文章 2022-12-17 20:32:24

  智慧农业小麦室外病虫害防治规范，北斗农业

  主要包括农田信息采集、土壤养分及分布调查、农作物施肥、农作物病虫害防治、特种作物种植区监控、以及农业机械无人驾驶、农田起垄播种、无人机植保等应用，其中农业机械无人驾驶、农田起垄播种、无人机植保等应用对高精度北斗服务需求强烈。
• 12.17 20:29:48
  发表了文章 2022-12-17 20:29:48

  损失函数：均方误和交叉熵，激活函数的作用

  损失函数（loss function）或代价函数（cost function）是将随机事件或其有关随机变量的取值映射为非负实数以表示该随机事件的“风险”或“损失”的函数。

  
• 12.17 20:29:22
  发表了文章 2022-12-17 20:29:22

  Python 面向对象

  Python 面向对象

  
• 12.17 20:19:53
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  神经网络中的遗忘，遗忘的作用

  神经网络中的遗忘，遗忘的作用
• 12.17 20:18:53
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  Python 多线程

  Python 多线程

  
• 12.17 20:16:06
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  农业大数据的作用

  农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业的实践。农业大数据涉及到耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各环节，是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘，以及数据可视化。

  
• 12.17 20:14:18
  发表了文章 2022-12-17 20:14:18

  yolo3-yolo5

  yolo3-yolo5
• 12.17 20:12:57
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  目标检测Faster R-CNN+YOLO

  目标检测Faster R-CNN+YOLO
• 12.17 20:11:12
  发表了文章 2022-12-17 20:11:12

  R-CNN： Fast R-CNN： Faster R-CNN YoloV1：

  R-CNN： Fast R-CNN： Faster R-CNN YoloV1：
• 12.17 20:10:09
  发表了文章 2022-12-17 20:10:09

  yolo设计理念

  整体来看，Yolo算法采用一个单独的CNN模型实现end-to-end的目标检测，首先将输入图片resize到448x448，然后送入CNN网络，最后处理网络预测结果得到检测的目标。其速度更快，而且Yolo的训练过程也是端到端的。

  
• 12.17 20:04:16
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  PyCharm 如何设置SciView工具窗口Pycharm运行python程序画图不能显示Pycharm SciView Plots 显示不了图片imshow

  PyCharm 如何设置SciView工具窗口Pycharm运行python程序画图不能显示Pycharm SciView Plots 显示不了图片imshow

  
• 12.17 20:01:51
  发表了文章 2022-12-17 20:01:51

  使用web3j实现abi转java

  使用web3j实现abi转java

  
• 12.17 19:57:49
  发表了文章 2022-12-17 19:57:49

  因子分解机（Factorization machine，FM），DIFM模型

  因子分解机（Factorization machine，FM），DIFM模型

  
• 12.17 19:46:38
  发表了文章 2022-12-17 19:46:38

  Paddle Lite是什么，快速上手Python推理，pdmodel使用

  “Paddle Lite 是一组工具,可帮助开发者在移动设备、嵌入式设备和 loT 设备上运行模型,以便实现设备端机器学习。”
• 12.17 19:44:55
  发表了文章 2022-12-17 19:44:55

  JNI ERROR (app bug): local reference table overflow (max=512)

  JNI ERROR (app bug): local reference table overflow (max=512)

  
• 12.17 19:40:43
  发表了文章 2022-12-17 19:40:43

  JMeter软件压力测试，软件压力测试工具和流程有哪些

  JMeter软件压力测试，软件压力测试工具和流程有哪些

  
• 12.17 19:38:38
  发表了文章 2022-12-17 19:38:38

  jmeter的线程组中 ramp-up period的作用

  jmeter的线程组中 ramp-up period的作用

  
• 12.17 19:32:44
  发表了文章 2022-12-17 19:32:44

  什么是人工智能（AI）？

  什么是人工智能（AI）？
• 12.17 19:31:59
  发表了文章 2022-12-17 19:31:59

  有监督学习和无监督学习两者的区别

  有监督学习和无监督学习两者的区别
• 12.17 19:30:55
  发表了文章 2022-12-17 19:30:55

  深度学习与机器学习有何不同？

  深度学习与机器学习有何不同？

  
• 12.17 19:29:58
  发表了文章 2022-12-17 19:29:58

  人工智能、机器学习、深度学习、神经网络，都有什么区别

  人工智能、机器学习、深度学习、神经网络，都有什么区别

  
• 12.17 19:28:06
  发表了文章 2022-12-17 19:28:06

  卷积神经网络和全连接神经网络的区别

  卷积神经网络也是通过一层一层的节点组织起来的。和全连接神经网络一样，卷积神经网络中的每一个节点就是一个神经元。 在全连接神经网络中，每相邻两层之间的节点都有边相连，于是会将每一层的全连接层中的节点组织成一列，这样方便显示连接结构。
• 12.17 19:27:02
  发表了文章 2022-12-17 19:27:02

  为什么卷积神经网络不是全连接，卷积，池化，激活，损失函数

  为什么卷积神经网络不是全连接，卷积，池化，激活，损失函数

  
• 12.17 19:25:12
  发表了文章 2022-12-17 19:25:12

  Batch Normalization, 批标准化，神经网络shortcut 是什么，无脑用ReLU(CV领域). 无脑用3x3.

  和普通的数据标准化类似, 是将分散的数据统一的一种做法, 也是优化神经网络的一种方法. 在之前 Normalization 的简介视频中我们一提到, 具有统一规格的数据, 能让机器学习更容易学习到数据之中的规律.
• 12.17 19:24:20
  发表了文章 2022-12-17 19:24:20

  smooth的作用，Adam算法引入了二阶动量的概念

  在loss function中的主要目的是把loss function变成continuous differerntiable function（连续可微分函数），从而在optimization（优化）
• 12.17 19:23:27
  发表了文章 2022-12-17 19:23:27

  PCA是什么,神经网络中白化是什么,神经网络中shuffle是什么

  pca是指主成分分析技术，又称主分量分析。 主成分分析也称主分量分析，旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标。 在统计学中，主成分分析PCA是一种简化数据集的技术。它是一个线性变换。这个变换把数据变换到一个新的坐标系统中，使得任何数据投影的第一大方差在第一个坐标(称为第一主成分)上，第二大方差在第二个坐标(第二主成分)上，依次类推。

  
• 12.17 19:22:05
  发表了文章 2022-12-17 19:22:05

  深度学习如何调参，LRN全称为Local Response Normalization，Dropout叫作随机失活

  调参就是trial-and-error. 没有其他捷径可以走. 唯一的区别是有些人盲目的尝试, 有些人思考后再尝试. 快速尝试, 快速纠错这是调参的关键.
• 12.17 19:21:13
  发表了文章 2022-12-17 19:21:13

  对于调参的经验2

  对于调参的经验2
• 12.17 19:20:28
  发表了文章 2022-12-17 19:20:28

  对于调参的经验1

  刚开始, 先上小规模数据, 模型往大了放, 只要不爆显存, 能用256个filter你就别用128个. 直接奔着过拟合去. 没错, 就是训练过拟合网络, 连测试集验证集这些都可以不用.
• 12.17 16:42:21
  发表了文章 2022-12-17 16:42:21

  【卷积核的大小一般为奇数*奇数】 1*1，3*3，5*5，7*7都是最常见的。这是为什么呢？为什么没有偶数*偶数？

  【卷积核的大小一般为奇数*奇数】 1*1，3*3，5*5，7*7都是最常见的。这是为什么呢？为什么没有偶数*偶数？

  
• 12.17 16:41:05
  发表了文章 2022-12-17 16:41:05

  CNN基础知识——卷积（Convolution）、填充（Padding）、步长(Stride)

  卷积神经网络（convolutional neural network，CNN）是指至少在网络的一层中使用卷积运算来代替一般的矩阵乘法运算的神经网络，因此命名为卷积神经网络。
• 12.17 16:40:19
  发表了文章 2022-12-17 16:40:19

  paddle Conv2D参数，在手撕数字识别案例中调参数；卷积神经网络的卷积核大小、个数，卷积层数如何确定呢？

  paddle Conv2D参数，在手撕数字识别案例中调参数；卷积神经网络的卷积核大小、个数，卷积层数如何确定呢？

  
• 12.17 16:38:58
  发表了文章 2022-12-17 16:38:58

  GoogLeNet中的Inception模型优势

  GoogLeNet中的Inception模型优势

  
• 12.17 16:37:18
  发表了文章 2022-12-17 16:37:18

  注意力机制可分为软和硬两类，空间域，通道域

  注意力机制是当前深度学习领域比较流行的一个概念。其模仿人的视觉注意力模式，每次只关注与当前任务最相关的源域信息，使得信息的索取更为高效。

  
• 12.17 16:35:51
  发表了文章 2022-12-17 16:35:51

  AlexNet相比传统的CNN（比如LeNet）有哪些重要改动呢：Data Augmentation，Dropout，(3) ReLU激活函数

  AlexNet相比传统的CNN（比如LeNet）有哪些重要改动呢：Data Augmentation，Dropout，(3) ReLU激活函数

  
• 12.17 16:34:20
  发表了文章 2022-12-17 16:34:20

  VGG全称是Visual Geometry Group（视觉几何组）

  VGG全称是Visual Geometry Group（视觉几何组）

  
• 12.17 16:32:49
  发表了文章 2022-12-17 16:32:49

  三、隐藏层中的神经元数量

  在隐藏层中使用太少的神经元将导致欠拟合(underfitting) 。相反，使用过多的神经元同样会导致一些问题。首先，隐藏层中的神经元过多可能会导致过拟合(overfitting) 。当神经网络具有过多的节点（过多的信息处理能力）时，训练集中包含的有限信息量不足以训练隐藏层中的所有神经元，因此就会导致过拟合。即使训练数据包含的信息量足够，隐藏层中过多的神经元会增加训练时间，从而难以达到预期的效果。

  
• 12.17 16:31:36
  发表了文章 2022-12-17 16:31:36

  一：输入层、隐藏层、输出层；二、隐藏层的层数

  一：输入层、隐藏层、输出层；二、隐藏层的层数

  
• 12.17 16:29:55
  发表了文章 2022-12-17 16:29:55

  梯度下降法，二维空间三维空间 代码实现

  梯度下降法，二维空间三维空间 代码实现

  
• 12.17 16:23:15
  发表了文章 2022-12-17 16:23:15

  范数的作用，L1范数与L2范数的区别与联系

  范数的作用，L1范数与L2范数的区别与联系
• 12.17 16:20:03
  发表了文章 2022-12-17 16:20:03

  python 深度学习中的4种激活函数

  python 深度学习中的4种激活函数

  
• 12.17 16:14:18
  发表了文章 2022-12-17 16:14:18

  退出 python命令行，Pycharm不能使用Ctrl+C 和Ctrl+V复制粘贴的问题，python实现矩阵转化图像

  退出 python命令行，Pycharm不能使用Ctrl+C 和Ctrl+V复制粘贴的问题，python实现矩阵转化图像
• 12.17 16:12:03
  发表了文章 2022-12-17 16:12:03

  python安装，pycharm安装

  python安装，pycharm安装