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地方政府正在利用智慧城市计划来创建能够积极推动变革的流程和政策。他们无法单独解决这些问题。但政府和技术提供商之间的伙伴关系正在产生成果。
IT主管们已经开始收获人工智能和机器学习技术所带来的回报。最近的一项调查显示,随着经济遭遇重创,有一半的主管正在考虑加大投资能够带来收益的人工智能和机器学习技术。
随着数据、分析和人工智能在大多数组织的日常运营中得到越来越深入的应用,为了创建和发展以数据为中心的企业而对数据架构采取截然不同的方法是十分必要的。那些采用这种新方法的数据和技术领导者可以更好地定位自己的公司,即具备敏捷性,弹性并且在未来具有竞争力。
智能企业是一个具有灵活性的组织,能够预见和适应不断变化的业务情况、客户期望、利益相关者的需求和生态系统的潜力。数字化的核心是以技术和分析为基础,以变革为中心,一家智能企业能够动态地进行自我管理和持续地调整,包括改变其运营模式。
许多消费品公司已参与数字化和分析领域的角逐,但能够扩大影响力的却寥寥无几。下面来看看领导者们的正确做法。
人工智能提供了通过自动化日常任务来提高生产率的机会。本文概述了人工智能可能很快获得应用的一些领域。
技术影着响社会的方方面面,供应链也不例外。人工智能提供了一种高度创新的技术形态,而这种形态使供应链的管理人员和工作场所发生了巨变。
从支持面向客户的聊天机器人,到跟踪合同承诺,再到充分利用会议记录,自然语言处理具有巨大的潜力来改变企业的业务。
分析已从可有可无的功能变为必备的功能,尤其是在不断发展的SD-WAN领域,为了应对威胁和不断变化的网络状况,快速处理大量数据变得越来越重要。
云是手段,而非目的。完整的标准化和自动化战略可促进这样的成果,即通过云来实现IT现代化。
在通过艰苦的努力以实现大规模的远程办公之后,IT组织正在加大创新力度,以应对后疫情环境中的挑战和创造业务工作中的新机遇。
个性化的客户体验、自动化的业务操作以及数据科学驱动的洞察力都取决于数据的质量和数量。这就是为什么你的数据隐私策略不应该仅仅是一个道德政策的原因。
由于COVID-19,全球经济衰退的潜在预期重创了组织收入,许多首席信息官都在准备扭转局面,重新关注并致力于提高运营效率。
COVID-19新冠疫情使旧流程和业务流程外包(BPO)远远无法满足要求。它们还暴露出效率低下和依赖人工处理的问题。这此疫情使高管们开始重新思考数字化转型工作,以及先进技术在未来业务中所扮演的角色。
人工智能技术正在将其自身融入业务的各个方面。重要的一些人工智能技术包括图像识别、语音识别、聊天机器人、自然语言生成和情感分析。
应用程序交付的SaaS模式已经变得司空见惯,以至于对于许多组织而言,不再是考虑是否部署SaaS的问题,而是它应该在多大程度上主导企业软件领域。
为了能够成功过渡到云,首席信息官们正在重新组建他们的IT团队,使其变得敏捷、跨职能,并且拥有新的技能、角色和高度适应性的思维方式。
文化冲击、竞争优先权、抵制变革和人才匮乏,如果您遇到了这些问题,则可能需要重新评估您的数字化转型工作。
随着经济开始出现转机,对IT预算的预测也已经开始下滑,是时候在首席财务官打来电话之前收紧你的技术储备了。在首席财务官打电话来之前,这里有11个不太明显的地方可以从IT预算中寻找利润。
数字化之旅可能伴随着很多时间表和发布日期,但其总体目标更高:创建一个更能应对变化的组织——不是应对某一事件,而是不断变化的现实。
冠状病毒疫情如今正在全球各地持续蔓延,为有效应对病毒,需要共享一些公共卫生信息资源。公共卫生基础设施可以通过采用人工智能、云计算、流媒体、物联网等新兴技术有效汇集、整理和处理各种信息和数据。
成功的物联网策略不仅仅是将一系列的设备和传感器连接到互联网上,并从这些“东西”中收集数据。IT部门必须拥有有效分析物联网所生成的大量数据的能力,以便能够理解这些数据,并获得真正的商业见解。
通过将其思维模式从支持核心技术转变为更紧密地与业务目标和客户需求相协调,Oshkosh公司的IT部门正在更加关注并理解那些能够最终改变人们生活的解决方案。
人工智能、区块链和物联网这三种新兴技术正在颠覆商业世界。事实证明,它们在缓解核心业务挑战和在增强现有业务模式提供更好的机会方面具有无穷的潜力。
企业需要更好的IT预算规划,可以通过整合软件支出数据来实现这一点。不断增加的IT预算使谨慎管理技术支出变得更加重要。全面而准确的软件堆栈支出计划有许多好处,其中包括首席执行官和首席信息官之间就业务优先事项和优化的采购流程进行良好的沟通。
供应链管理对于企业来说是至关重要的过程,因为优化的供应链可以帮助企业降低成本,并在商业环境中保持竞争力。
随着越来越多的组织采用大数据技术处理大量、快速、多变的信息资产,通常很快就会面临如何从中有效地获得洞察力和商业价值的问题,这就涉及到了大数据和人工智能。大数据和人工智能之间存在着紧密的关系,大数据是燃料,人工智能是手段。
企业需要制定灾难恢复计划,以确保员工的健康和安全并减少或限制停机时间,以便无论发生什么样的灾难都能继续正常运行业务,关键是积极主动性。以下是7条必要的IT解决方案建议,以确保企业基础设施的网络和技术能够抵御任何灾难。
存储基础设施采用人工智能技术提高了容量和性能方面的要求。对于采用人工智能或机器学习的存储环境来说,存储容量增长到几十TB甚至数百TB的情况并不少见。
像之前的SaaS一样,AIaaS对于想要利用人工智能力量的企业来说是一个福音,而无需花费时间和金钱来开发自己的基于人工智能的系统。
云计算已经改变了我们对数据管理和分布式工作负载的看法。
试图更好地监控IT资产的组织正在转向人工智能,以便在性能问题出现之前解决掉,并在感受到负面影响之前自动将其修复。云平台、托管服务提供商和进行数字化转型的组织正开始从一种新兴的IT趋势中获益:使用人工智能驱动的IT运营技术来自动监控和管理其IT产品组合。
人工智能行业专家为企业如何部署人工智能并获得竞争优势提供了建议和指导。行业专家表示,很多没有使用人工智能的企业开始迫切使用这种新兴技术,而他们的许多竞争对手已经在使用人工智能来提升竞争优势。
快速过渡到远程工作会给企业的安全团队带来压力,也迫使他们需要了解和应对一系列潜在的安全风险。
行业专家对人工智能和自动化的最佳实践进行了探讨,并就企业如何部署这些关键的新兴技术提供了指南。
保护重要数据和应用程序免受网络威胁是各种组织在2019年的首要任务。而2020年,其重要性将进一步提高。在云迁移、数据分析、人工智能和物联网(IoT)等技术发展的推动下,很多组织将寻找改善工作流程、降低成本和提高员工生产力的方法。
人力资源专业人员如果有时间和资源专注于最重要的事情,则有可能为组织带来巨大的变化。对于许多人力资源部门而言,员工的福利问题、请假、聘用等工作让他们不堪重负,更不用说花费大量时间考虑人力资源策略。
根据云计算通信和客户参与平台Twilio公司最新发布的一份调查报告,在客户参与方面有5个主要人工智能(AI)趋势。
从数据分析到网络安全再到客户体验,首席信息官们今年的IT预算都在这里了。企业战略集团负责研究和分析服务的执行副总裁John McKnight说,企业如何推进业务和保持IT资产的活跃,部分取决于它们将预算用于何处,而今年,IT预算也正在不断增加之中。
如今,采用深度伪造(Deepfake)生成的视频和音频,人工智能生成的文本、诗歌和歌词,假网站和假新闻进入人们的世界。人们的生活还会真实吗?
多家IT网络媒体对企业在过去10年来开展数字化转型获得的经验教训进行了总结,这为那些着手实施数字化转型计划的企业提供了发展路线图,他们从各种角度进行了剖析。
IT专业人员分享了他们在职业生涯早期所吸取的难得的经验教训,这为职业生涯的长期成功发展铺平了道路。
如今,云计算服务的使用量不断增长,并且正在改变分支机构在WAN处理数据的模式和数量,但是无线蜂窝服务以及智能化的软件定义广泛网(SD-WAN)可以帮助保持流量和成本的一致性。
如今,越来越多的企业发现与遍布全球的员工保持联系变得越来越困难,采用协作工具变得越来越重要。尽管有许多协作工具可以做到这一点,但要使所有员工参与进来并朝着同一个方向发展,需要计划和毅力。
当今市场上几乎所有备份解决方案都要求具有某种形式的云存储支持。IT规划人员需要了解他们的备份解决方案提供哪种类型的云存储,以及其解决方案的体系结构是否可以真正利用云存储。令人惊讶的是,大多数数据保护解决方案虽然支持云存储,但实际上并没有带来什么价值。毫无疑问,云存储可以成为备份基础设施的一个具有价值的补充,但其前提是备份软件的架构能够充分利用它。
云迁移的关键在于,不仅要考虑云计算的短期效益,从速度、可扩展性和节约成本的角度出发,还要从根本上为更大的战略奠定基础:从长远来看,企业需要更快地响应市场变化,加快增长,并推动创新。
在可能的情况下,数据中心的电力将更多地采用可再生能源,其中包括电池储能系统,而不是基于化石燃料的备用发电设施,以实现短期弹性。
Nair预测,在2020年及以后,许多人工智能和自动化公司将开始更加重视人类体验,并考虑如何利用人工智能和自动化技术来增强人类体验。
到2020年人工智能技术将会兴起,也许这就是人工智能让很多人紧张的原因之一。
2020年,我们将看到人工智能和机器学习技术对新兴行业的持续性影响,这不仅对企业带来帮助,而且还将对消费者有所帮助。